Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Analisis Potensi Bencana Akibat Cuaca Ekstrem di Kabupaten Ogan Ilir (Studi Kasus: Angin Puting Beliung) Lestari, Indah; Kurniawati, Netty; Sutopo, Sutopo; Erni, Erni; Hadi, Hadi; Bama, Akhmad Aminuddin; Koriyanti, Erry; Safrina, Sri; Irfan, Muhammad
Jurnal Penelitian Sains Vol 27, No 3 (2025)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v27i3.1280

Abstract

Cuaca ekstrem merupakan salah satu fenomena hidrometeorologi yang berdampak signifikan terhadap kehidupan masyarakat di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi bencana cuaca ekstrem berupa angin puting beliung di Kabupaten Ogan Ilir dengan menganalisis parameter terkait menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tutupan lahan, kemiringan lereng, dan curah hujan. Metode yang digunakan seperti overlay dan skoring berdasarkan pedoman Perka BNPB Nomor 2 Tahun 2012. Data diperoleh dari berbagai sumber seperti Badan Informasi Geospasial (BIG) dan Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS). Seluruh data diolah menggunakan Software ArcGIS 10.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh wilayah Kabupaten Ogan Ilir tergolong dalam kategori bahaya tingkat  sedang dengan luas total 224.415,51 hektare atau 100% dari total wilayah. Klasifikasi ini dipengaruhi oleh dominasi curah hujan menengah sekitar 74,21%, kemiringan lereng datar sekitar 93,59%, serta tutupan lahan berupa tanah terbuka dan sawah.
Sistem Pendeteksi Hama Wereng pada Tanaman Padi Menggunakan Sensor ADXL335 Berbasis Gelombang Radio dan Light Trap H., Junita Insyirah N.; Azzahra, Ayu Kirani; Ariani, Menik; Koriyanti, Erry; Hayati, Ari; Saleh, Khairul; Adnan, Assaidah
Jurnal Fisika Unand Vol 15 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.15.1.16-23.2026

Abstract

One of the strategies issues that determines the success of a rice crop is how to eradicate pests without using chemicals. Conventional pest control generally uses pesticides that can cause pest resistance, increase production costs, and risk environmental pollution. This study proposes an early detection system for planthopper pests based on the ADXL335 accelerometer sensor to detect vibrations or abnormal movements in rice stalks. Vibration data detected by the ADXL335 is processed together with wind speed data from the Anemometer Sensor to distinguish between vibrations caused by pests and vibrations from wind gusts. If a pest anomaly is detected, the system will automatically activate a Light Trap to physically capture the pests. Furthermore, real-time notifications are also sent to farmers via radio waves via the Telegram short message service. This system is expected to reduce dependence on pesticides, save costs, and support the government's agenda of modernizing agriculture to maintain national food security.