Claim Missing Document
Check
Articles

Machine Learning Approaches to Sentiment Analysis of Mental Health Discussions on Platform X Jumaryadi, Yuwan; Fajriah, Riri; Salamah, Umniy; Priambodo, Bagus; Lystha, Arie
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11350

Abstract

Sentiment analysis on mental health issues is crucial for understanding public perceptions of healthcare services. This study analyzed tweets related to mental health on platform X in 2025 using SVM, Random Forest, and Naive Bayes algorithms. Data was collected through web scraping with Python, then evaluated using a confusion matrix with accuracy, precision, f1-score, and recall metrics. The classification results showed a distribution of sentiment: positive (3,667 tweets), neutral (838 tweets), and negative (704 tweets). A comparative analysis of the three algorithms revealed that SVM achieved the highest accuracy (78.69%), followed by Random Forest (75.04%) and Naive Bayes (70.44%), proving the superiority of SVM in classifying mental health sentiment. These findings provide valuable insights for stakeholders in improving mental healthcare services based on public feedback, while also offering a reference for effective sentiment analysis methods for social media data.
PENGENALAN DAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI NODE JS DAN SAFE EXAM BROWSER (SEB) UNTUK PENCEGAHAN KECURANGAN PADA APLIKASI UJIAN ONLINE DI SMP NEGERI 206 MERUYA SELATAN Ida Farida; Iman, Fauzi Nur; Salamah, Umniy
MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 11 No 1 (2025): MADANI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (In Press)
Publisher : LPPM UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53834/mdn.v11i1.11825

Abstract

Computer-Based Test (CBT) adalah metode ujian yang dilakukan dengan menggunakan komputer sebagai pengganti kertas, di mana peserta menjawab soal secara digital, penilaian otomatis, kecepatan dalam pengolahan hasil, serta fleksibilitas dalam variasi soal. Akan tetapi CBT juga terdapat kerentanan terhadap potensi kecurangan sehingga tingkat keamanannya kurang sehingga integritas ujiannya tidak terjaga Hal inilah yang menjadi permasalahan pada pihak mitra pengabdian yakni SMP Negeri 206 Meruya Selatan. Melihat permasalahan tersebut, maka tim pengabdi mengembangkan sebuah aplikasi CBT yang dilengkapi dengan teknologi keamanan berupa pembatasan akses teknologi dan sumber informasi, perangkat lunak pendeteksi kecurangan serta autentifikasi identitas. Metode kegiatan pengabdian adalah melakukan pendampingan dan pengenalan berupa pelatihan bagi para guru dan siswa dalam menggunakan aplikasi ujian online yang telah dikembangkan, dari mulai penggunaan dan simulasi aplikasi bagi siswa, pengelolaan data dan hasil ujian bagi guru, serta pengembangan dan pemeliharan oleh staff IT sekolah. Hasil dari pengabdian ini, para peserta berhasil menggunakan aplikasi CBT dan memanfaatkan fitur-fitur keamanan ujian dan mampu berimprovisasi dengan materi yang ada. Kemudian hasil e-kuisinoner yang telah diisi oleh sebanyak 31 responden menunjukkan bahwa kegiatan pengabdian sangat penting bagi msyarakat khusunya bagi mitra dan hasil rata-rata kepuasan mitra menyatakan bahwa pihak mitra puas dengan kegiatan yang telah dilakukan oleh pungusul.