p-Index From 2021 - 2026
7.923
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Jurnal Kependidikan: Penelitian Inovasi Pembelajaran Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Mnemonic INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Papua IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Eduvest - Journal of Universal Studies SmartComp Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TREN KPOPFICATION DALAM MASA KAMPANYE DI MEDIA SOSIAL X Hutami Jane Antonia .M; Evangs Mailoa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5638

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang politik menjadikan media sosial sebagai platform untuk berkampanye  dan  berinteraksi antara politisi dan pemilih. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada tweet terkait dengan tren "Kpopfication" dalam pemilihan umum. “Kpopfication” adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan tindakan para penggemar K-Pop yang mengintegrasikan elemen-elemen dari dunia K-Pop dalam berbagai aspek kehidupan di luar dunia K-Pop itu sendiri. Langkah pertama adalah pengumpulan data dari tweet pengguna X melalui metode crawling dengan kata kunci ‘Kpopfication Pemilu lang:id’. Langkah kedua melakukan Pre-Processing data untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar dapat diklasifikasikan. Langkah ketiga adalah melakukan pelabelan dengan menggunakan Lexicon Based dan yang terakhir adalah penerapan Algoritma Naïve Bayes. Dari analisis sentimen di dapatkan hasil akurasi 86%, presisi 84%, recall 96%, dan f1-score 90%, serta evaluasi kinerja model yang baik dalam mengenali sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian ini akan menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam konteks pemilu dan inovasi dalam berkampanye.
LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UMKM PADA SUPER APP USAHA KECIL DAN MENENGAH TERPADU BERBASIS MOBILE FIRST VIEW MENGGUNAKAN OAUTH-SSO Nina Setiyawati; Dwi Hosanna Bangkalang; Evangs Mailoa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7282

Abstract

UMKM yang maju menjadi salah satu cara bagi suatu negara untuk bisa mewujudkan kondisi perekonomian yang merata. Oleh karen itu UMKM perlu diberdayakan sebagai bagian integral ekonomi rakyat yang mempunyai kedudukan, peran, dan potensi strategis untuk mewujudkan struktur perekonomian nasional. Salah satu strategi pemberdayaan UMKM adalah dengan pemanfaatan teknologi untuk membuat wadah yang memfasilitasi kebutuhan pelaku UMKM untuk belajar. Pada penelitian ini dibangun Learning Management System untuk UMKM yang diberi nama UMKMEdu. Dibangun dengan model proses prototyping dimana selama proses pembangunan aplikasi, klien dan calon pengguna dilibatkan serta dibuat prototype sebelum aplikasi dibangun. Untuk antarmuka pengguna, diterapkan mobile first view untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal ketika diakses melalui piranti smartphone dan hirarki visual yang fokus pada prinsip content-first. Selain itu, juga menerapkan OAuth-SSO untuk proses komunikasi data dari sumber daya yang telah dibangun sebe-lumnya yaitu Aplikasi Pendataan UMKM. Aplikasi yang dihasilkan diuji menggunakan blackbox testing dan didapatkan bahwa semua fungsi sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
ANALISIS KUALITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERDASARKAN ISO 25010 DENGAN METODE PROFILE MATCHING Aprillia Stefvani Tetikay; Evangs Mailoa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5907

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memegang peran penting dalam dunia pendidikan, terutama melalui sistem informasi akademik (SIA) yang mendukung pengelolaan data siswa, pendidikan, dan urusan akademik. Namun, dengan meningkatnya pentingnya SIA untuk menunjang efisiensi dan efektivitas kegiatan akademik, diperlukan evaluasi kualitas SIA untuk memastikan sistem tersebut memenuhi kebutuhan organisasi. Salah satu standar yang digunakan untuk evaluasi ini adalah ISO/IEC 25010, yang menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk menilai berbagai karakteristik kualitas perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas SIA di Universitas Kristen Artha Wacana (UKAW) Kupang menggunakan standar ISO 25010 dan metode Profile Matching, Hasil dari penelitian yang sudah diteliti menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma profile matching diperoleh hasil tertinggi dan teredah dari evaluasi system yaitu aspek Usability (Kegunaan) dengan nilai rang-king 191,04 sebagai aspek dalam system yang terbaik, artinya kinerja system sangat baik dalam mengukur kemudahan pengenalan, pembelajaran, operasional, perlindungan dari kesalahan pengguna, estetika antarmuka, dan aksesibilitas. Meskipun demikian terlihat pada aspek Functional Suitability yang memiliki nilai rendah dengan nilai rangking 13,14 perlunya evaluasi mendalam untuk mengidentifikasi fitur-fitur kunci yang kurang atau tidak memadai, serta upaya untuk meningkatkan atau menyesuaikan sistem agar lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna
Prediksi Lahan Deforestasi Dan Reforestasi Hutan Kalimantan Timur Dengan Metode Rantai Markov Arif Hasan Nawawi; Evangs Mailoa
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.268

Abstract

Deforestasi dan reforestasi merupakan dua fenomena penting dalam perubahan penggunaan lahan yang memiliki dampak terhadap keberlanjutan lingkungan.Saat ini di daerah Kalimantan Timur terjadi deforestasi hutan yang di mana lahan itu akan dijadikan ibu kota baru di Indonesia. Terjadinya deforestasi hutan terus menerus dikhawatirkan kedepanya akan memperburuk kualitas lingkungan dan berkurangnya lahan. Pembuat kebijakan harus memahami implikasi kebijakan mereka terhadap deforestasi dan mengambil langkah-langkah yang tepat untuk menjaga keberlanjutan sumber daya hutan. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memprediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan Kalimantan Timur dengan menggunakan metode rantai Markov, yang memungkinkan pemodelan transisi antara keadaan deforestasi dan non-deforestasi berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan deforestasi dan reforestasi kawasan Kalimantan Timur pada 10 tahun kedepan mencapai 2,749.1 luas lahan deforestasi dan 3,420.84 hektar luas lahan reforestasi. Harapan dari penelitian ini dapat membantu dalam perencanaan pengelolaan sumber daya hutan dan pengembangan langkah-langkah pencegahan deforestasi yang lebih efektif.
Co-Authors Ade Iriani Ade Kresna Dewantara Adeline Debby Christiana Adi Nugroho Adilla, Denise Sheryl Adinda Setya Oktami Adji, Leonard Surya Adji Andreas A. Sukmana Anugramidah Limbong Madika Aprillia Stefvani Tetikay Arbitra Satria Perdana Arief Wijanarko Arif Hasan Nawawi Azzahra, Windy Livia Bernardus Redika Westama Putra Betty E. Kristiani Bintang Samasto, Revo Budhi Kristianto Candrawira Wicaksana, Gede Abdi Christofael Natalio Dondan Cristanto, Mordekhai Danny Manongga Deasy Carolina Dewi, Teresia Ardika Dhinora, Monica Yoshe Dwi Hosanna Bangkalang Epliani Limbong Rara Erwien Christianto Fairiani, Ayuquinn Astuticein Faqih, Muhammad Faiq Adhitya Fernando, Zuriel Fredrik Landjamara Ndjurumana G.A, Ambrosius Ludang Gabriel Mika Angelo Gede Abdi Candrawira Wicaksana Gilang Agung Saputra Hanita Yulia Harnanda, Elifas Gavra Hartono, Michael Antonius Harun B S O. Mosioi Hendry, - Hindriyanto Dwi Purnomo Hutami Jane Antonia .M Irwan Sembiring Jacob Daan Engel Joseph Triwin Subarjo Juan Rondor Jonathan Sumakul Krisetianto, Wijaya Yoga Krismiyati Krisna Adi Saputra Krisna Setiawan Luhukay, Priscila Karen Madika, Fiwi Fishinsky Magdalena Ariance Ineke Pakereng Muhammad Arifin Muhammad Rizky Pribadi Natacia, Fanny Nina Setiyawati Nopan, Nopan Pakan, Raynaldo Panca Rizki Perkasa Perkasa, Panca Rizki Pramastya, Pragnanta Yopie Putri, Tiara Syah Indra Radius Tanone Santoso, Fian Julio Sri Kasmiyati Sugeng Ariyadi, Faisal Nuryawan Susanti, Era Syahreza Triadhana Marsudi Tad Gonsalves Teguh I. Bayu Teresia Ardika Dewi Tesalonika, Ribka Ventje Jeremias Lewi Engel Widyasari, Elvira Resti Widyastuti, Fransisca Sonia WIJANARKO, ARIEF Willson Mangoki