Claim Missing Document
Check
Articles

SENTIMEN ANALISIS MASYARAKAT TERHADAP MANGA ONE PIECE DI MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN METODE SVM Hrikesa, I Gusti Ngurah Agung Agie; Pratama, I Putu Agus Eka; Raharja, I Made Sunia
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 1 (2024): JITTER, Vol.5, No.1, April 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Twitter salah satu media yang merepresentasikan tanggapan masyarakat terkait isu publik. Isu yang di posting akan direspon oleh pengguna Twitter baik respon positif maupun negatif. One Piece adalah sebuah komik/manga yang bertemakan fantasi komedi aksi. Komik One Piece memiliki pro dan kontra atau respon positif dan negatif dari masyarakat, meskipun ceritanya bagus tetapi dari segi karakter yang terlalu vulgar tidak layak di konsumsi oleh anak-anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap manga One Piece di Indonesia. Metode yang di gunakan dalam melakukan analisis sentimen masyarakat adalah metode SVM(support vector machine). Hasil penelitiaan ini menunjukkan sentimen pengguna Twitter terhadap manga One Piece yaitu positif 1283 dan negatif 95, dengan akurasi 0.94.
Analisis Tren Lalu-lintas Data Jaringan Menggunakan Teknologi Big Data (Studi Kasus: UNIVERSITAS MAHADEWA INDONESIA) nugraha, gemara adiyasa parahita; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.461 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p03

Abstract

Abstrak Universitas Mahadewa Indonesia Merupakan lembaga pendidikan pembelajaran yang memiliki jaringan Wifi sebagai penyedia internet kepada mahasiswa dan dosen di Universitas Mahadewa. Jaringan Wi-fi tentunya banyak di akses oleh mahasiswa maupun pegawai di Universitas Mahadewa. Big Data merupakan suatu trending practice yang banyak dilakukan oleh berbagai perusahaan, organisasi, peneliti, maupun akademisi yang bertujuan untuk untuk mendapatkan suatu informasi yang penting dalam data tersebut. Penelitian ini membahas evaluasi data yang di dapat dari monitoring jaringan di Universitas Mahadewa. Wireshark atau Tshark adalah tools monitoring yang di pergunakan untuk monitoring jaringan pada suatu server yang mampu menangkap data pada jaringan wifi yang di akses oleh user tersebut. Salah satu pengimplementasian Big Data yaitu pada Hasil dari penangkapan packet data tersebut akan di analisis untuk di lihat hasilnya sehingga penulis mengetahui penggunaan Domain di jaringan Universitas Mahadewa. Berdasarkan pengujian monitoring jaringan menggunakan Wireshark atau Tshark, didapat hasil packet data user yang mengakses website menggunakan jaringan Universitas Mahadewa. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penggunaan Wireshark atau tshark dan analisi data dalam jumlah banyak dari hasil monitoring tersebut. Metode untuk analisis data ini adalah visualisasi dimana mahasiswa menggunakan aplikasi Tableu untuk visualisasikan data dalam jumlah jutaan atau banyak. Kata kunci: Jaringan(Wi-fi), Capture Data, Wireshark, Packet data, Big Data, Tableu
Peramalan Kualitas Udara di Kota Jakarta Pusat dengan Metode Long Short-Term Memory dan Support-Vector Regression Wicaksono, Mohammad Ernico Suryo; Arya Sasmita, Gusti Made; Eka Pratama, I Putu Agus
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (860.581 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i01.p03

Abstract

Kualitas udara merupakan masalah serius di kota-kota besar di seluruh dunia, karena memiliki dampak yang signifikan terhadap kesehatan masyarakat dan lingkungan. Penelitian ini membahas mengenai peramalan kualitas udara di Kota Jakarta Pusat menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support-Vector Regression (SVR). Tujuan dari penelitian ini untuk membantu para pembuat kebijakan dalam membuat keputusan tentang pengelolaan dan penanggulangan kualitas udara serta dalam mengambil tindakan yang sesuai ke depannya untuk melindungi kesehatan masyarakat dan lingkungan. Parameter yang diramalkan dengan Metode LSTM dan SVR adalah nilai konsentrasi polutan Particulate Matter 10 (PM10), Sulfur Dioksida (SO2), Karbon Monoksida (CO), Ozon Permukaan (O3), dan Nitrogen Dioksida (NO2) dengan evaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root-Mean-Square Error (RMSE). Hasil yang didapat dari Metode LSTM adalah rata-rata nilai MAPE sebesar 12,15% dan rata-rata nilai RMSE sebesar 0,0941, sedangkan Metode SVR memiliki hasil rata-rata nilai MAPE sebesar 16,19% dan rata-rata nilai RMSE sebesar 0,1666.
Implementasi QoS dengan Mikrotik untuk Manajemen Jaringan di Sekolah Arista, I Putu Gede Eka Yuda; Sasmita, Gusti Made Arya; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (152.164 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p07

Abstract

Pemanfaatan jaringan internet telah menjadi salah satu kebutuhan utama dalam berbagai bidang di zaman sekarang, salah satunya di bidang pendidikan. Pemanfaatan jaringan internet di Sekolah dapat membantu mempermudah kegiatan – kegiatan dalam proses pembelajaran dan proses pelaksaan ujian berbasis online. Pelaksanaan ujian secara online memerlukan jaringan internet yang baik dan stabil serta alokasi yang rata untuk pembagian bandwidth agar semua user mendapat alokasi kecepatan internet yang merata. Sehingga, diperlukan manajemen jaringan internet di sekolah. Manajemen jaringan internet dapat dilakukan oleh beberapa perangkat, salah satunya yaitu Mikrotik. Penelitian ini akan melakukan pengujian manajemen jaringan internet menggunakan Mikrotik untuk pelaksanaan ujian secara online. Hasil manajemen jaringan akan diukur dengan parameter Quality of Service dan akan didapatkan hasil berupa throughput, delay, packet loss dan jitter dari masing – masing user yang sudah mendapat alokasi bandwidth yang merata satu sama lain.
Sistem Informasi Geografis Penyewaan Lapangan Bulu Tangkis Berbasis Web dan Bot Telegram Meilani, Ni Putu Cindy; Sasmita, Gusti Made Arya; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (901.913 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i01.p08

Abstract

Permainan bulu tangkis memerlukan lapangan yang memiliki garis serta jaring penghalang yang akan menentukan poin yang didapatkan pemain bulu tangkis. Popularitas olahraga bulu tangkis dan kebutuhan lapangan untuk bermain bulu tangkis menjadi alasan penelitian dilakukan. Sistem yang dibangun menghadirkan solusi dimana dengan menggunakan sistem informasi geografis, lapangan bulu tangkis akan mudah diakses dan dihubungi, serta adanya proses registrasi sebelum melakukan pemesanan akan meminimalisir adanya pesanan palsu yang membuat pemilik lapangan merugi. Sistem dirancang dengan menggunakan Leaflet sebagai dasar untuk pemetaan geografis lapangan-lapangan yang telah didaftarkan. Pengujian sistem dilakukan oleh 12 orang yang terdiri dari penyewa lapangan, pemilik lapangan serta mahasiswa Teknologi Informasi. Metode UAT (User Acceptance Test) digunakan dalam pengujian sistem dan diinterpretasikan dengan skala Likert sehingga menghasilkan total skor sebesar 659 yang menunjukkan hasil sangat positif dan sistem dianggap berhasil.
EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 (Studi Kasus: Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Denpasar) Assegaf, Achmad Jefri; Pratama, I Putu Agus Eka; Mandenni, Ni Made Ika Marini
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p12

Abstract

Audit tata kelola TI penting dilakukan dalam sebuah organisasi maupun instansi untuk mengukur tingkat kapabilitas dari penerapan tata kelola TI pada sebuah instansi. Proses audit tata kelola TI pada Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Denpasar yang dimulai dengan melakukan observasi di Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Denpasar dan melakukan wawancara serta penyebaran kuesioner untuk menentukan titik kritis. Titik kritis yang diperoleh selanjutnya dilakukan indntifikasi sesuai dengan COBIT 2019 sehingga memperoleh tingkat kepentingan. Hasil dari tingkat kepentingan yaitu memperoleh capability level pada domain BAI08, BAI10, APO07, BAI09 dan DSS04. Hasil capability level selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan tingkat kesenjangan, kemudian dapat memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan framework COBIT 2019 yang dapat dijadikan pertimbangan dalam meningkatkan tata kelola TI pada Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Denpasar. Implementasi Perbaikan dilakukan pada proses domain BAI08 yang pelaksanaanya berdasarkan pada timeline yang telah ditentukan, yang memberikan hasil berupa peningkatan nilai capability yang sebelumnya berada di level 1 meningkat menjadi level 2.
PROTOTIPE BILLING PLAYSTATION MENERAPKAN INTERNET OF THINGS Maharani, Ni Putu Berliana; Piarsa, I Nyoman; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p03

Abstract

Penelitian penyewaan playstation masih dilakukan secara manul menggunakan remote sebagai media menyalakan dan menghidupkannya sebuah televisi dan playstation. Penerapan sistem manual tidaklah efisien karena rentan terjadinya kecurangan dalam mengelola timer/waktu penyewaan. Penelitian ini merupakan sebuah prototipe sistem billing playstation yang menerapkan teknologi internet of thing. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode prototype. Dibuatkannya sebuah alat pembayaran penyewaan playstation yang terdiri dari RFID berfungsi untuk media pembayaran penyewaan oleh pelanggan yang ingin melakukan penyewaan playstation dan relay digunakan untuk menyalakan dan mematikan sebuah televisi dan playstation. NodeMcu digunakan sebagai media untuk memproses data dan digunakan untuk menghubungkan alat RFID dan relay ke server pusat melalui jaringan internet. Aplikasi berbasis desktop digunakan untuk melakukan pengolahan data, monitoring, serta transaksi yang dilakukan oleh pegawai admin. Penelitian prototipe billing playstation menerapakan teknologi internet of thing menggunakan bahasa pemrograman Aplikasi berbasis desktop menggunakan bahasa C# dan C++. Hasil uji coba dapat disimpulkan pada penelitian ini yaitu sistem prototipe sudah bekerja dengan baik dan sudah sesuai dengan fitur aplikasi desktop yang tersedia, Disimpulkan dengan penerapan internet of thing usaha kecil seperti playstation dapat meningkatkan efisien kinerja karena semua berjalan otomatis.
Analisis Sentimen Berdasarkan Opini dari Media Sosial Twitter terhadap “Figure Pemimpin” Menggunakan Python Mahawardana, Putu Pasek Okta; Sasmita, Gusti Arya; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (700.185 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p17

Abstract

Social media is a medium used to socialize and exchange information by its users using the internet. There are many benefits of social media, several uses of social media such as meeting new friends, knowing sports, economics, tourism information and also for political matters. One of them is the figure of the leader of the presidential candidate for 2024, so the writer wants to know what information can be taken from public opinion on Twitter social media about the figure of the leader of the presidential candidate for 2024. This problem can be overcome by conducting research in the field of Sentiment Analysis, which is a a field of research that focuses on the computational study of opinions, behavior, and emotions towards an entity as outlined in the form of text. This study was conducted to find out how the results of sentiment analysis related to public response to the news of the 2024 presidential candidate and classify them into three classes, namely positive, negative, and neutral using Python. The results of this study are positive class sentiments of 21.6% with a total of 108, neutral by 78% with a total of 390 and negative by 0.2% with a number of 2. It can be concluded that this study tends to be neutral.
IMPLEMENTASI ERP PADA MANAJEMEN SDM MODUL HUMAN RESOURCE DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ODOO (STUDI KASUS KERATON JIMBARAN RESORT & SPA) Putra, I Putu Bayu Aditya; Mandenni, Ni Made Ika Marini; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1465.522 KB) | DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p08

Abstract

Keraton Jimbaran Resort & SPA merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa perhotelan dan hotel bintang empat yang beralamat di Jl. Mrajapati, Jimbaran, Kecamatan Kuta, Kabupaten Badung, Bali. Keraton Jimbaran Resort & SPA memiliki bagian Human Resources untuk mengelola sumber daya manusia (SDM) pada perusahaan, selain itu Human Resource juga mengelola berbagai data seperti mengelola data karyawan, pelamar, cuti dan penggajian (payroll). Data sudah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel tetapi belum adanya sistem yang dibangun secara terintegrasi menyebabkan sering terjadinya redudansi data dan pengolahan data yang cukup menyita waktu pada Keraton Jimbaran resort & SPA, sehingga menyulitkan pengelolaan data dari karyawan. Penerapan ERP dengan aplikasi Odoo menjadi solusi karena dapat mengintegrasikan bisnis proses yang ada, terutama proses absensi, recruitmen, permohonan cuti dan penggajian dengan modul Human Resource yang ada pada aplikasi Odoo. Pengujian sistem dilakukan dengan metode User Acceptance Test (UAT), hasil pengujian sistem yaitu untuk mengetahui implementasi modul sesuai proses bisnis perusahaan dengan aplikasi Odoo dalam kegiatan recruitmen, absensi, manajemen pegawai, permohonan cuti dan penggajian, sehingga proses bisnis yang ada pada Keraton Jimbaran Resort & SPA menjadi lebih efektif dan efisien.
Sentiment Analysis of Domestic Violence Issues on Twitter Using Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machine Debora, Uli Rindu; Pratama, I Putu Agus Eka; Sasmita, Gusti Made Arya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p06

Abstract

Cases of domestic violence (KDRT) always attract numerous public comments on Twitter's social media platform. This research aims to conduct a sentiment analysis classification regarding ongoing cases of KDRT on Twitter. The study employs the Multinomial Naive Bayes and SVM algorithms to test accuracy in classifying tweets. The research methodology includes the following steps: data collection from Twitter, data preprocessing, sentiment analysis, sentiment classification using SVM and Multinomial Naïve Bayes algorithms, and analysis of results from both algorithms. The research findings indicate that the SVM algorithm achieves the highest accuracy rate, reaching 73% at an 80:20 ratio. In comparison, the Multinomial Naïve Bayes algorithm attains an accuracy rate of 70% at the same ratio. Therefore, it can be concluded that the SVM algorithm exhibits better accuracy compared to the Multinomial Naïve Bayes algorithm.
Co-Authors Adhigamika, Dewa Putu Surya Adinatha, Dewa Gde Eka Krisna Altry David Purba Anak Agung Bagus Arya Wiradarma Anam, Fahri Choirul Andreyana, Putu Veda Anindya, Tabina Dea Arista, I Putu Gede Eka Yuda Arya Widyaningrat, Made Gunawan Assegaf, Achmad Jefri Ayu Wirdiani Bernard, Rey Budi Rahardjo Butarbutar, Ryan Timothy Benget Daulat Daniswara, Rasendriya Revo Debora, Uli Rindu Dewa Gede Kesuma Yoga Dharmawangsa, I Dewa Gede Govindha Dharmesta, Putu Adhika Dwi Chayani, Ni Kadek Chita Dwi Putra Githa Efraim William Solang Gede Rasben Dantes Geovaldo, I Putu Hendra Gusti Agung Ayu Putri Gusti Made Arya Sasmita Hrikesa, I Gusti Ngurah Agung Agie I Gede Agus Pradipta I Gusti Agung Made Wirautama I Gusti Ayu Triwayuni I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Komang Wahyu Hadi Permana I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Candiasa I Made Oka Widyantara I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Gunantara I Nyoman Piarsa I Putu Gede Eka Yuda Arista I Wayan Gus Arisna Ida Bagus Kade Taruna Irianto Yohanes Sampe Isna Wanda Robiulla Johan Tamin Kevin Christopher Bakkara Krisnadinatha, I Gede Arya Lampung, Pramayota Fane'a Linawati Linawati Linawati Liukae, Herry Daniel Prasetia Mahaputra, Putu Andre Maharani, Ni Putu Berliana Mahawardana, Putu Pasek Okta Meilani, Ni Putu Cindy Mohammad Ernico Suryo Wicaksono Muhammad Syakurrahman NI Kade Mega Handayani Ni Made Ika Marini Mandenni nugraha, gemara adiyasa parahita Nurjana, Putu Ramaditya Pramayota Fane'a Lampung Pratika, Made Toby Sathya pratiwi, Dewa Ayu gandhi Prawira, I Gede Denis Yuda Purniawan, I Made Arta Putra, I Putu Bayu Aditya Putra, Yogiswara Dharma Putu Adhika Dharmesta Putu Adhika Dharmesta Putu Bayu Suarnata Wahyu Putra Putu Ramaditya Nurjana Putu Veda Andreyana Putu Veda Andreyana Radityawan, I Wayan Ananta Reyhan Todo Noer Yamin Riani, Dinda Sasmita, Gusti Arya Sasmita, Gusti Made Arya Satriya, Rizki Dwi Syakurrahman, Muhammad Theca Difa Yulian Syahputri Wati, Ni Luh Made Adi Dharma Wibowo, I Kadek Tribuana Tungga Wicaksono, Mohammad Ernico Suryo Wiradarma, Anak Agung Bagus Arya Wiranatha, A. A. Kt. Agung Cahyawan Yogiswara Dharma Putra