Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.799
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab SISFOTENIKA JURNAL INTEGRASI JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi TEPIAN Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Inovasi Teknologi Masyarakat
Tejawati, Andi
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman, Indonesia
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Pembelajaran Matematika Dengan Konsep Gamifikasi Berbasis Android Puspita Octafiani; Andi Tejawati; Pohny Pohny
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1786.968 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v1i2.907

Abstract

Pembelajaran pada dunia pendidikan Indonesia saat ini perlu dilakukan inovasi, mengikuti minat dan kemauan siswa dalam belajar. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan semangat dan kemampuan siswa dalam belajar. Perkembangan siswa saat ini yang pandai dalam menggunakan perangkat mobile, memberikan ide untuk melakukan inovasi pembelajaran dengan media mobile. Untuk memberikan ketertarikan kepada siswa maka digunakan konsep gamifikasi, merupakan sebuah konsep dengan mekanisme menyerupai game. Maka dikembangkanlah aplikasi berbasis mobile, dengan konsep gamification dimasukkan kedalam latihan soal. Dengan menggunakan java random, untuk melakukan random pada soal. Menggunakan penyimpanan internal pada android studio yaitu shared preferences yang akan menyimpan kegiatan terakhir dari activity tertentu.  Dan juga menggunakan metode Blackbox untuk perancangan data uji yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak. Adapun model proses perangkat lunak yang digunakan yaitu Waterfall merupakan salah-satu metode pengembangan sistem informasi yang bersifat sistematis dan skuensial, artinya setiap tahapan dalam metode ini dilakukan secara berurutan dan berkelanjutan. Perancangan aplikasi dengan konsep gamifikasi memberikan kemudahan dalam memahami dan mengerjakan latihan soal, dengan visualisasi menggunakan video dan suara memberikan ketertarikan kepada pengguna.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pencernaan dan Pernapasan Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor Sukma Dewi Hardi Yanti; Joan Angelina Widians; Andi Tejawati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.1190

Abstract

Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan. Seperti halnya manusia, kucing juga dapat mengalami penurunan daya tahan tubuh dan terserang penyakit. Penyakit pencernaan dan pernapasan sering menyerang sistem kekebalan tubuh kucing. Sebagian pemilik kucing tidak dapat mengetahui gelagat kucing peliharaannya pada saat terserang penyakit karena keterbatasan pengetahuan yang dimiliki. Sistem pakar ini dibangun agar para pemilik kucing dapat melakukan diagnosa dini pada kucing berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh kucing. Sistem pakar ini menggunakan metode penelusuran Forward Chaining dan metode Certainty Factor untuk memperkuat hasil analisis. Hasil berupa sistem terkomputerisasi yang dapat mendiagnosis penyakit pencernaan dan pernapasan pada. Hasil diagnosis sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dipengaruhi oleh penilaian pakar dan juga pemilihan gejala oleh konsultan yang melakukan konsultasi.
Sistem Dokumentasi Elektronik (Logbook) Bimbingan Akademik Mahasiswa Richard Giovanni Ardie Wong; Andi Tejawati; Ummul Hairah; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.2346

Abstract

Bimbingan akademik merupakan suatu layanan yang diberikan kepada mahasiswa sejak mahasiswa terdaftar sebagai mahasiswa baru hingga mahasiswa dinyatakan lulus. Di dalam kegiatan pembimbingan akademik dibutuhkan dokumentasi berupa dokumentasi dalam bentuk buku bimbingan yang bertujuan memantau perkembangan studi mahasiswa disetiap semester. Sistem informasi merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membantu kegiatan pembimbingan akademik agar lebih terstruktur dan sistematis. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan sebuah sistem electronic logbook bimbingan akademik untuk melakukan monitoring dan evaluasi studi akademik mahasiswa. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi secara rinci dan real-time mengenai riwayat studi mahasiswa berdasarkan logbook dan hasil pengujian black box yang telah dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembimbingan akademik anatar dosen dan mahasiswa.
Pemodelan Konsep Augmented Reality Motif Batik Dayak Kalimantan Timur Andi Tejawati; Joan Angelina Widians; Renol Sulle; Muhammad Bambang Firdaus; Anton Prafanto; Faza Alameka
METIK JURNAL Vol 6 No 1 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i1.333

Abstract

Indonesian Batik has been designated as a Humanitarian Heritage for Oral and Intangible Culture by UNESCO since October 2, 2009. Although Batik is well known to the Indonesian people, many people are unfamiliar with batik motifs from the region. One of them is the East Kalimantan Dayak Batik motif. The introduction of information media has followed the development of existing technology. One of them is the introduction of media by utilizing AR technology. Augmented Reality (AR) is a technology that allows computers to display virtual objects precisely on natural objects in real-time. Introducing the East Kalimantan Dayak Batik Motif using Augmented Reality technology is expected to be a more interactive alternative for introducing Indonesian culture, especially in East Kalimantan. The results show that the Augmented Reality (AR) application for the East Kalimantan Dayak Batik motif has been successfully designed and built using the Vuforia SDK, Blender, and Unity3D software. Testing Distance, occlusion, and light intensity are very influential in detecting markers.
Augmented Reality Pengenalan Alat Musik Tradisional Sape’ Muhammad Bambang Firdaus; Ade Chrisvitandy; Medi Taruk; Masna Wati; Andi Tejawati; Fadli Suandi
JURNAL INTEGRASI Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Integrasi - Oktober 2022
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/ji.v14i2.4041

Abstract

Indonesia adalah negara yang kaya akan budaya, seni, dan tradisi warisan leluhur; setiap daerah memiliki budaya, kerajinan, dan adat istiadatnya sendiri yang merupakan warisan penting dan mapan; alat musik tradisional adalah salah satu contohnya. Sape' adalah alat musik asli Dayak yang paling langsung dikenali dari kemiripannya dengan gitar. Penulis melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality berbasis Android yang dapat memperkenalkan alat musik tradisional Sape. Itu dibuat menggunakan model proses pengembangan perangkat lunak Siklus Hidup Pengembangan Multimedia dan berjalan dengan lancar di Android versi 6.0 (Marshmallow) minimum dan semua lapisan rasio aspek. Sementara itu, terlepas dari rasio aspek perangkat, kualitas model 3D akan tetap konstan.
Pengujian Kesesuaian Fungsional Augmented Reality Pola Batik Dayak Kenyah Muhammad Bambang Firdaus; Anton Prafanto; Joan Angelina Widians; Andi Tejawati; Renol Sulle; Zainal Arifin
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.8737

Abstract

Batik Indonesia telah ditetapkan sebagai Warisan Kemanusiaan Budaya Lisan dan Nonbendawi oleh UNESCO sejak 2 Oktober 2009. Saat ini, pengenalan media mengikuti perkembangan teknologi yang ada. Salah satunya adalah pengenalan media melalui pemanfaatan teknologi AR. Kami menghadirkan motif batik Dayak Kalimantan Timur menggunakan teknologi augmented reality dan diharapkan dapat menjadi media alternatif yang lebih interaktif untuk menampilkan budaya Indonesia, khususnya di Kalimantan Timur. Pengujian black-box dan usability diperlukan untuk mengetahui seberapa baik kinerja sistem saat digunakan sebagai bahan baku kerajinan di Kalimantan Timur. dimana hasil pengujian black box merupakan hasil pengujian yang baik untuk 6 fungsi dan standar. Dengan hasil klasifikasi yang baik, usability mencapai 76%
COMPARISON OF K-NEAREST NEIGHBOR AND NAIVE BAYES METHODS FOR CLASSIFICATION OF NEWS CONTENT Andi Tejawati; Anindita Septiarini; Rondongalo Rismawati; Novianti Puspitasari
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 2 (2023): JUTIF Volume 4, Number 2, April 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.2.676

Abstract

With the development of technology, news reading via the internet or digital tends to increase. In addition, there are about 300 to 400 news articles in one month and many categories of news articles in a web portal. It makes the editor's performance more and more because an editor must be able to edit articles from various channels and at the same time have to categorize articles one by one manually into several specified categories. This study aims to compare the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes methods to classify news content in order to obtain the best method. The data used in this study are news articles from the web portal kaltimtoday.co from January 2022 to March 2022. Therefore 576 data are obtained. The results showed that the application of the KNN and Naive Bayes methods could be used to classify news content. The KNN method is able to produce a higher accuracy value than Naïve Bayes, reaching 86% and 51% with test data of 100 news articles.
Penerapan Certainty Factor dalam Sistem Pakar Penyakit Tanaman Andi Tejawati; Joan Angelina Widians; Andi Azza Az-Zahra; Edy Budiman
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.7521

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mencakup segala bidang kehidupan, termasuk bidang pertanian. Salah satu bidang pertanian yang sedang dikembangkan ialah pertanian lada (Piper ningrum L). Dalam perkembangannya tanaman lada dapat terjangkit penyakit yang akan berpengaruh pada hasil panen yang akan diterima oleh petani. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem pakar penyakit yang menyerang tanaman lada dengan metode Certainty Factor dan menggunakan penelusuran inferensi Forward Chaining. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan, dimana sistem mengadopsi pengetahuan manusia yang ahli ke dalam komputer untuk menyelesaikan suatu pekerjaan yang biasanya memerlukan kepakaran seseorang. Penelitian ini dilakukan di UPTD Pengembangan Perlindungan Tanaman Perkebunan Provinsi Kalimantan Timur. Terdapat enam penyakit yang menyerang tanaman lada yaitu penyakit busuk pangkal, penyakit kuning, penyakit keriting daun, penyakit jamur pirang, penyakit karat merah dan penyakit bercak daun Colletotrichum. Pada implementasi sistem dilakukan pengujian dengan memilih beberapa gejala yang menyerang tanaman lada antara lain daun berubah warna, terdapat bercak pada daun, daun menguning, pangkal batang berubah warna, akar mengalami pembusukan, pangkal batang berwarna coklat, dan akar berwarna hitam. Berdasarkan gejala yang dipilih pengguna tersebut, diperoleh hasil berupa identifikasi penyakit busuk pangkal batang dengan nilai Certainty Factor sebesar 88.57% yang berarti bahwa tanaman lada tersebut hampir pasti terkena penyakit busuk pangkal batang.
Analisis Perbandingan metode ARAS dan WP Dalam Penentuan Prioritas Masyarakat Miskin Berdasarkan Sosial Ekonomi Masna Wati; Fairil Anwar; Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Andi Tejawati
SISFOTENIKA Vol 13, No 2 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i2.1385

Abstract

Setiap daerah termasuk Kalimantan Timur dihadapkan pada permasalahan kemiskinan yang harus ditanggapi dengan serius. Pemerintah tak henti berupaya mengatasi masalah kemiskinan ini agar tercipta kondisi masyarakat yang sejahtera. Program bantuan untuk pengentasan kemiskinan merupakan upaya pemerintah dalam menyelesaikan masalah ini. Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu pemerintah dalam membuat sebuah keputusan. Pembuatan sistem tersebut dapat menggunakan metode WP atau ARAS dengan bobot kriteria entropy sehingga perlu dianalisis metode yang paling tepat diterapkan. Kriteria keputusan berdasarkan Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur sebanyak 15 kriteria yaitu pengeluaran per kapita/bulan, status pekerjaan utama, jaminan kesehatan, pernah rawat inap dalam 1 tahun terakhir, pernah tidak menyantap makanan yang sehat dan bergizi, status kepemilikan tempat tinggal, luas lantai rumah, bahan utama atap rumah, bahan utama dinding rumah, bahan utama lantai rumah, sumber air utama MCK, ketersediaan fasilitas MCK, ketersediaan listrik, bahan bakar utama memasak, kepemilikan harta mobil. Hasil uji sensitivitas kedua metode diperoleh tingkat sensitivitas metode WP sebesar 0,005379 dan metode ARAS sebesar -0,118622. Hasil ini menunjukkan bahwa metode WP lebih relevan untuk digunakan dalam mengevaluasi tingkat kesejahteraan masyarakat di Kota Samarinda daripada metode ARAS.
Betel leaf classification using color-texture features and machine learning approach Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Ummul Hairah; Andi Tejawati; Heni Sulastri
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 12, No 5: October 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v12i5.5101

Abstract

The existence of machine learning has been exploited to solve difficulties in various fields, including the classification of leaf species in agriculture. Betel leaf is one of the plants that provide health advantages. The objective of using a machine learning approach is to classify the betel leaf species. This study involved several processes: image acquisition, region of interest (ROI) detection, pre-processing, feature extraction, and classification. The feature extraction used the combination features of color and texture. Furthermore, the classification applied four classifiers, including artificial neural network (ANN), K-nearest neighbors (KNN), Naive Bayes, and support vector machine (SVM). The evaluation in this study implemented cross-validation with a K-fold value of 5. The method performance produced the highest accuracy value of 100% using the color and texture features with the SVM classifier.
Co-Authors Achmad, Rayhan Zidane Ade Chrisvitandy Ahmad Wahbi Fadillah Alameka, Faza Anam, M Khairul Andi Azza Az-Zahra Andi Muhammad Redha Putra Hanafiah Anindita Septiarini, Anindita Anjas, Andi Anton Prafanto Arba, Muhammad Hendra Arief Hidayat Bambang Cahyono Budiman, Edy Budiman, Edy Damayanti, Elok Didit Suprihanto, Didit Eddy Kurniawan Pradana Eka Priyatna, Surya Ery Burhandenny, Aji Fadli Suandi Fahrul Yamani Fairil Anwar Fajar Fatimah Faza Alameka Fernando Elda Pati Ferry Miechel Lubis Firdaus, Muhammad Bambang Friendy Prakoso Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hanif Aulia Hasman, Firnawan Azhari Heni Sulastri indrajit, Indrajit Irfan Putra Pratama Irsyad, Akhmad Joan Angelina Widians, Joan Angelina Kamila, Vina Zahratun Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lubis, Ferry Miechel M Syauqi Hafizh Masa, Amin Padmo Azam Masna Wati Medi Taruk Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Budi Saputra Muhammad Nopri Fauzi Muhammad Nur Ihwan Nariza Wanti Wulan Sari Novianti Puspitasari Pakpahan, Herman Santoso Pasorong, Hillary Bella Pohny Pohny Puspita Octafiani Puspitasari, Novianti Ramadhan, Khefyn Rantetana, Stevie Falentino Renol Sulle Richard Giovanni Ardie Wong Riyayatsyah, Riyayatsyah Rizqi Saputra Rondongalo Rismawati Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Saipul, Saipul Setyadi, Hario Jati Sofiansyah Fadli Sukma Dewi Hardi Yanti Syahbana, Syarif Nur Taruk, Medi Wahyudianto, Mochamad Rizky Wahyudin Wahyudin Waksito, Alan Zulfikar Wardhana, Reza Wati, Masna Wenty Dwi Yuniarti, Wenty Dwi Widians, Joan Angelina Zainal Arifin Zainal Arifin