Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Teknoinfo Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Terapan Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi International Journal of Advanced Science and Computer Applications Journal of Technology Research in Information System and Engineering Journal of Information Technology and its Utilization
Budiman, Edy
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Hijratul Aini; Haviluddin Haviluddin; Edy Budiman; Masna Wati; Novianti Puspitasari
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.155 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i1.2261

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit mentah (CPO) di PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII, Desa Long Pinang. Kabupaten Paser, Kalimantan Timur dengan menggunakan algoritma cerdas, jaringan saraf tiruan (JST) yang disebut Backpropagation Neural Network (BPNN). Data penelitian berasal dari produksi CPO periode Januari 2015 hingga Januari 2018. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE).  Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-10-11-12-13-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.7 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.0069. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi produksi CPO pada tahun 2019.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA PENDAFTARAN PASIEN PADA RUMAH SEHAT DOMPET DHUAFA (RSDD) KALTIM SECARA DIGITAL BERBASIS WEB Zakaria Zakaria; Edy Budiman; Ummul Hairah
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (794.407 KB)

Abstract

Sistem Informasi di Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RDD) Kaltim khususnya dalam sistem pendataan dan pendaftaran pasien masih menggunakan sistem manual yaitu dengan mengisikan data identitas dengan media kertas dan di input ke Microsoft Excel. Pada proses ini data yang diterima terjadi penumpukan dalam sistem manajemen, hal ini mengakibatkan banyak data pasien yang berubah ubah dan data akan sangat sulit dicari kembali. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan Sistem Informasi Pendataan Dan Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Klatim. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif, penelitian secara observasional dengan pendekatan cross sectional. Hasil dari penelitian membangun sebuah Sistem Informasi Pengelolaan Data Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Kaltim Secara Digital Berbasis Web.
E-Government Data Profiles and Monographs of Dadi Mulya Village, Samarinda Ulu District, Samarinda City Edy Budiman
JTRISTE Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.163 KB)

Abstract

Pendayagunaan data profil desa dimanfaatkan untuk mengetahui karakteristik potensi sumber daya, perkembangan segala sektor pembangunan, serta permasalahan pembangunan di setiap desa dan kelurahan, menjadi pedoman dalam penentuan arah pengembangan desa dan kelurahan sesuai dengan tipologi potensi dan perkembangan masyarakat. Kebijakan pemerintah dalam upaya mengawasi pemerataan pembangunan sejak diberlakukan Otonomi daerah melalui Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 13. Tahun 2012 tentang monografi desa/kelurahan dan Permendagri No.12 Tahun 2007 tentang pedoman penyusunan dan pendayagunaan data profil desa dan kelurahan. Bahwa dalam rangka mengetahui gambaran potensi dan tingkat perkembangan desa yang akurat, komprehensif dan integral, perlu disusun data profil desa dan kelurahan. Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) atau dikenal E-Government dalam pengolahan data profil dan monografi desa/kelurahan di pemerintah daerah saat ini dalam tata kerja pengelolaan manajemen data diupayakan melaksanakan proses transformasi menuju daerah Kelurahan Berbasis IT dan diarahkan mengembangkan budaya informasi kearah terwujudnya masyarakat informasi.
Analisa Kebutuhan Tenaga Kesehatan Menggunakan Algoritma K-Means Brins Leonard Pailan; Haviluddin Haviluddin; Masna Wati; Novianti Puspitasari; Edy Budiman
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4406

Abstract

Penempatan tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian pada Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sangat diperlukan namun belum merata terdistribusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tenaga kesehatan yang sesuai bidang keahliannya untuk ditempatkan pada setiap Puskesmas di Provinsi Kalimantan Timur. Tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian dianalisa untuk ditempatkan pada 179 Puskesmas di kawasan perkotaan, kawasan pedesaan, dan kawasan terpencil/sangat terpencil dengan menggunakan algoritma cerdas yaitu algoritma K-Means. Berdasarkan percobaan, Puskesmas terbagai ke dalam 4 kelompok terdiri dari kelompok 1 sebanyak 82 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 2 sebanyak 23 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 3 sebanyak 59 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas rawat inap; dan kelompok 4 sebanyak 15 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas rawat inap. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa Puskesmas kelompok 1 masih kekurangan tenaga kesehatan dokter gigi dan ahli gizi; Puskesmas kelompok 2 masih kekurangan tenaga kesehatan farmasi; Puskesmas kelompok 3 masih kekurangan tenaga kesehatan ahli gizi; dan Puskesmas kelompok 4 sudah memenuhi standar minimal tenaga kesehatan. Hal ini menunjukkan bahwa pengelompokkan Puskesmas tersebut dapat dijadikan acuan dalam mengambil kebijakan yang diharapkan dapat menjawab permasalahan distribusi penempatan tenaga kesehatan yang tidak merata di Provinsi Kalimantan Timur.
Analisis Penerimaan E-Learning MOLS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Muhammad Bambang Firdaus; Edy Budiman; Langgeng Ari Kusuma
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.4995

Abstract

Teknologi informasi menjadi bagian penting dalam kebutuhan yang memudahkan manusia dalam berbagai aspek kehidupan yaitu salah satunya dalam bidang pendidikan. E-learning adalah teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pendidikan sebagai alat bantu belajar mengajar untuk memudahkan siswa dalam menyerap materi pembelajran salah satunya di perguruan tinggi.  Penilitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat penerimaan mahasiswa terhadap e-learning menggunakan metode TAM dan variabel apa saja dalam  metode TAM yang berpengaruh dalam penerimaan e-learning Universitas Mulawarman yang baru digunakan pada bulan September 2019. Model yang digunakan untuk menjelaskan penerimaan sistem e-learning adalah Technology Acceptance Model (TAM) dengan 4 konstruk yaitu variabel Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using dan Behaviora Intention to Use. Pengambilan sampel yang digunakan adalah seluruh mahasiswa yang melakukan pembelajaran online yang digunakan sebagai sampel dan diperoleh sebanyak 120 responden. Berdasarkan analisis data diperoleh hasil Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Perceived Usefulness. Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use. Attitude Toward Using berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use.
Penerapan Certainty Factor dalam Sistem Pakar Penyakit Tanaman Andi Tejawati; Joan Angelina Widians; Andi Azza Az-Zahra; Edy Budiman
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.7521

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mencakup segala bidang kehidupan, termasuk bidang pertanian. Salah satu bidang pertanian yang sedang dikembangkan ialah pertanian lada (Piper ningrum L). Dalam perkembangannya tanaman lada dapat terjangkit penyakit yang akan berpengaruh pada hasil panen yang akan diterima oleh petani. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem pakar penyakit yang menyerang tanaman lada dengan metode Certainty Factor dan menggunakan penelusuran inferensi Forward Chaining. Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan, dimana sistem mengadopsi pengetahuan manusia yang ahli ke dalam komputer untuk menyelesaikan suatu pekerjaan yang biasanya memerlukan kepakaran seseorang. Penelitian ini dilakukan di UPTD Pengembangan Perlindungan Tanaman Perkebunan Provinsi Kalimantan Timur. Terdapat enam penyakit yang menyerang tanaman lada yaitu penyakit busuk pangkal, penyakit kuning, penyakit keriting daun, penyakit jamur pirang, penyakit karat merah dan penyakit bercak daun Colletotrichum. Pada implementasi sistem dilakukan pengujian dengan memilih beberapa gejala yang menyerang tanaman lada antara lain daun berubah warna, terdapat bercak pada daun, daun menguning, pangkal batang berubah warna, akar mengalami pembusukan, pangkal batang berwarna coklat, dan akar berwarna hitam. Berdasarkan gejala yang dipilih pengguna tersebut, diperoleh hasil berupa identifikasi penyakit busuk pangkal batang dengan nilai Certainty Factor sebesar 88.57% yang berarti bahwa tanaman lada tersebut hampir pasti terkena penyakit busuk pangkal batang.
Perancangan dan Implementasi Load Balance Menggunakan Metode Policy Based Routing pada Laboratorium Dasar Pemrograman Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Abdul Haris; Edy Budiman; Medi Taruk
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.5967

Abstract

Bidang Pendidikan yang berkembang saat ini, Informasi merupakan hal sangat ­­penting untuk menunjang ilmu pengetahuan. Internet digunakan untuk belajar akan menambah kemampuan membaca, berpikir kritis, dan mengintegrasikan atau mengasosiasikan sumber bacaan yang satu dengan yang lainnya (Salmerón et al., 2017).  Oleh karena itu dunia pendidikan harus memperhatikan ketersediaan akses internet setiap saat untuk memudahkan mahasiswa dalam kegiatan belajar mengajar menggunakan akses internet. Penelitian ini dilakukan Pada laboratorium Dasar Pemrograman Program Studi Informatika Fakultas Teknik, terdapat sebuah sebuah jalur internet yang digunakan di laboratorium ini, dengan menggunakan satu jalur internet tidak ada jaminan internet akan tersedia selama 7×24 jam sehingga bisa saja saat sedang digunakan jaringan internet terputus yang disebabkan oleh berbagai faktor. Selain daripada itu, ruang praktikum dan ruang pengelola laboratorium keduanya terhubung dalam satu jaringan Local Area Network (LAN) yang sama sehingga dapat membuat kepadatan trafik. Dengan menerapkan jaringan menggunakan teknik load balancing memungkinkan untuk mendapatkan jalur internet alternatif untuk backup jika jalur internet mengalami masalah. Menggunakan metode Policy Based Routing pada router mikrotik dapat menggunakan kebijakan routing yang ditetapkan berdasarkan keadaan pada laboratorium. Pada penelitian ini dilakukan pembagian koneksi paket menuju server nasional dan internasional, pengalihan gateway pada client ketika mengakses website memliki connection rate yang dianggap berat ditentukan agar menuju gateway ISP1 dan manajemen bandwidth untuk menyeimbangkan bandwidth yang didapat oleh komputer client. penerapan teknik diatas didapatkan hasil berupa throughput yang meningkat semula rata-rata sebesar 39,68549% menjadi 81,570199% pada LAN 1 dan 90,122876%  pada LAN 2.
USABILITY AND USEFULNESS FOR ONLINE SINGLE SUBMISSION SYSTEM IN INVESTMENT AND ONE-STOP INTEGRATED SERVICE OFFICE, SAMARINDA CITY Ummul Hairah; Edy Budiman
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jitu.4.1.3892

Abstract

The challenge of implementing the online service public system from the user side of the system is the acceptance and use of technology. User characteristics for accepting or rejecting the use of the system for various reasons (digital literacy) for the adoption of new technologies such as the Online Single Submission (OSS) system. The research purpose is to offer a theoretical model of the Technology Acceptance Model (TAM) to evaluate the use and acceptance of users to the OSS system at the Investment Service and One-Stop Integrated Service of the Samarinda City during the Covid-19 pandemic. The method used to measure the variable effects using Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) on perceived ease of use (usability) and perceived usefulness, behavior intention to use, and Attitude toward Using the Online Single Submission system. Based on the results of testing the hypothesis H0 proposed is accepted. OSS system users find it useful to assist in completing work (licensing process). That perceived Ease of Use, Perceived Usefulness have a positive effect and significant on the Behaviour Intention to Use adopt the OSS system for users and have a goodness of fit.
COMPARISON OF LINEAR AND VECTOR DATA NORMALIZATION TECHNIQUES IN DECISION MAKING FOR LEARNING QUOTA ASSISTANCE Edy Budiman; Ummul Hairah
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jitu.4.1.3897

Abstract

Data normalization is essential for all kinds of decision-making problems, and a lot of effort has been spent on the development of normalization models in multi-criteria decision making (MCDM), but despite all this, there is no definite answer to the question: Which is the most appropriate technique?. This paper compares the popular normalization techniques: Linear Normalization (LN) and Vector Normalization (VN) using VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) Method. The beneficiaries dataset of learning quota was collected of 399 students sample through observation (drive-test measurements and online questionnaires) to obtain information on criteria data including attributes in online learning during the Covid-19 pandemic. The ranking results for vector vs linear normalization show how ranking is affected. The difference in the selection of the best alternative (rank) shows that there are differences in vector and linear assessments that are influenced by the max-min criterion value which has an impact on the rank- sum results (benefit/cost). This test clearly shows how important it is to use an appropriate (normalized) representation of the model because there will often be a criterion where "the higher the better" while for others (cost) "the lower the better".
Co-Authors Abdul Haris Ade Fachreza Arman Ahmad Adha Abdullah Ahmad Firza Nugraha Akbar, Mohammad Aldrin Alam, Sitti Nur Alameka, Faza Alameka, Faza Ali Husni Anam, M Khairul Andi Azza Az-Zahra Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arfa’ Yunida Nurhafizhah Badaruddin Bin Halib Bambang Prasetyo Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Citra Widhyani LW Damayanti, Elok Doni Kris Setiawan Erwin Erwin Evi Wildana Fajar Ramadhan Faza Alameka Faza Alameka Ferdy Rianda Fernando Elda Pati Firdaus, Muhammad Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Haeruddin, Haeruddin Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hans Christiaan Palondongan Haviluddin Haviluddin Herman Santoso Pakpahan Herni Johan Herniawan Herniawan Hijratul Aini Jamaludin Jamaludin Jeno, Godefridus Kafi, Nashiruddin Langgeng Ari Kusuma Lathifah Lathifah Maratus Soleha Moh Safril Muh. Septian Ade Pratama Muhammad Bambang Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Fikri Anshori Muhammad Firdaus Muhammad Safar Nataniel Dengen Nurfaizi Amin Nurwijayanti Paroliyan, Abraham Pohny Pohny Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Prawira, Muhammad Nanda Puspitasari, Novianti Putra, Gubtha Mahendra Putut Pamilih Widagdo Randi Saputra Rendy Ramadhan Reza Wardhana Rofilde Hasudungan Roosevelt Watulingas, Jefferson Rosmasari Rosmasari Ryan Afriadi Whardana Saputra, Riska Adi Setyadi, Hario Jati Setyadi, Hario Jati soleha, leha Solly Aryza Syahputra, Andra Taruk, Medi Taufik Dwi Wahyu Putra Tejawati, Andi Ummul Hairah Usfandi Haryaka Wage Jason Wati, Masna Wawan Firmansyah Widians, Joan Angelina Yudi Kurniawan Yuniar Rahayu