Articles
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Data Personal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Jamaludin Jamaludin]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Pohny Pohny]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v4i1.5005
<![CDATA[Dalam merancang dan menginplementasikan sebuah sistem informasi manajemen data personal mahasiswa yang berkaitan dengan perancangan sistem pengelolahan data personal mahasiswa sesuai dengan prosedur di FKTI UNMUL dengan menghasilkan suatu sistem pengelolahan data persol mahasiswa yang cepat dan akurat sekaligus dapat membantu dalam menentukan mahasiswa berprestasi, mahasiswa penerima beasiswa serta mudah untuk di teliti dan di perbaharui setiap terjadi perubahan. Penelitian ini menggunakan metode observasi dan studi literature dalam pengumpulan data. Pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Pemodelan analisis dan desain menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databases server MySQL. Metode pengujian menggunakan pengujian black box. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan pegawai dan mahasiswa dalam proses pendataan data personal, sehingga dapat lebih mudah di gunakan dan di olah ketika di perlukan]]>
<![CDATA[Model View Controller dan Object Relational Mapping Data Borneo Biodiversity Information System ]]>
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Novianti Puspitasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (190.497 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1869
<![CDATA[Pergeseran paradigma pengembangan Perangkat Lunak yang berskala enterprise. Permasalahan antara lingkungan Berorientasi Objek (OOP) dengan lingkungan RDBMS (Relational Database Management System) yang sering disebut dengan istilah impedance mismatch (Ketidak-sesuaian pendekatan OOP dan RDBMS). Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep Object Relational Mapping (ORM) yang berfungsi menjembatani ketidaksesuaian dan memetakkan database relasional ke model objek, melakukan pengumpulan data tumbuhan (Pohon, Kayu, Tanaman Obat dan Bambu). Metode pengembangan menggunakan konsep design pattern Model-View-Controller (MVC) berbasis Framework. Metode penamaan dan taksonomi tumbuhan mengacu pada International Association for Plant Taxonomy. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah produk perangkat lunak Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati Borneo, telah tersimpan data dalam database sistem 1482 jenis pohon, 233 jenis tumbuhan hutan obat, 86 jenis kayu dan 80 jenis bambu. Relevansi penelitian ini sebagai bentuk sinergitas penelitian yang mengacu pada Pola Ilmiah Pokok (PIP) Universitas Mulawarman sebagai Center of Excellence for Tropical Studies.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Identifikasi Hama Tanaman Buah Naga ]]>
<![CDATA[Arfa’ Yunida Nurhafizhah]]>;
<![CDATA[Joan Angelina Widians]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (706.999 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v4i1.4035
<![CDATA[Buah naga termasuk buah yang unik karena dihasilkan oleh kaktus dari marga Hylocereus dan Selenicereus . Buah Naga merupakan salah satu buah yang memiliki prospek bisnis yang tinggi di Indonesia maupun di mancanegara.. Dalam budidaya tanaman buah naga, tidak lepas dari berbagai tantangan, termasuk hama yang menyerangnya. Dalam proses mengidentifikasi hama yang menyerang tanaman buah naga diperlukan seorang pakar dalam bidang Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan. Ketika pakar tidak ada, maka dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat memberikan informasi lengkap mengenai gejala serangan, hama dan pengendaliannya. Metode penelitian ini adalah Certainty Factor. Hasil dari penelitian ini didapatkan 7 (tujuh) hama yang menyerang tanaman buah naga di Kalimantan Timur yaitu bekicot (Achatina fulica), kutu putih (Mealybugs), burung (Aves), lalat buah (Bactrocera papayae), tungau (Tetranychus sp.), kumbang (Hypomeces squamosus) dan belalang (Aularches miliaris).]]>
<![CDATA[Teknik Hacking Web Server Dengan Sqlmap Di Kali Linux ]]>
<![CDATA[Badaruddin Bin Halib]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Hario Jati Setyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1806.271 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v1i1.642
<![CDATA[SQL Injection merupakan sebuah teknik hacking dimana seorang penyerang dapat memasukkan perintah-perintah SQL melalui URL untuk dieksekusi oleh database. Berdasarkan data dari Akamai Q2 pada tahun 2016, teknik SQL Injection adalah bug yang kedua paling banyak ditemukan di pada web server yang berada di Internet yaitu sekitar 44.11%. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Menguji keamanan web server Perguruan Tinggi, Pemerintahan dan web server Luar Negeri apakah vulnerable terhadap SQL Injection, 2) Membantu administrator memeriksa suatu web server yang vulnerable terhadap SQL Injection secara cepat dan tepat dengan SQLMap. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif berupa eksperimen dimana peneliti menggunakan metode analisis hasil penelitian dengan melakukan penyerangan langsung ke web server target. Pengumpulan data dilakukan dengan cara: 1) studi pustaka, 2) studi lapangan. Dalam membuat media pembelajaran ini peneliti menggunakan motode Network Development Life Structure. Hasil dari penelitian ini yaitu memudahkan administrator suatu web server menguji web server dengan mudah apakah kemungkinan mempunyai celah SQL Injection atau tidak. Dengan demikian tutorial ini memudahkan administrator untuk memeriksa web server apakah mempunyai celah SQL Injection dan segera memperbaikinya agar tidak terjadi pencurian data-data penting dari web server yang kita kelola.]]>
<![CDATA[Implementation of the Analytical Hierarchy Process Method and Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis in the Selection of Insurance Products ]]>
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Rendy Ramadhan]]>
<![CDATA[ International Journal of Advanced Science and Computer Applications Vol. 1 No. 1: March 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Utan Kayu Publishins ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (244.135 KB)
|
DOI: 10.47679/ijasca.v1i1.8
<![CDATA[Insurance product offerings are not always understood by prospective customers (CN) due to limited information related to products. This can cause confusion so that CN does not want to buy it. The purpose of this study is to analyze the selection of insurance products PT. AIA Financial Samarinda, East Kalimantan, Indonesia uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) approach so that CNs can choose based on insurance product facilities that match their abilities. In this study, as many as 10 types of insurance products and 10 CN criteria were then analyzed based on the two methods used. Then, the calculation accuracy of the two methods has been using the confusion matrix (CM) method. Based on the results of CM calculations from 27 CN datasets with a conformity level of 81.5%, it has been obtained which indicates that the two methods can be implemented as an alternative in choosing insurance products according to ability or based on CN criteria. The results show that this method is quite effective, efficient and relatively easy to use in determining insurance products that meet the criteria or according to CN's economic capabilities]]>
<![CDATA[Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network ]]>
<![CDATA[Hijratul Aini]]>;
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Masna Wati]]>;
<![CDATA[Novianti Puspitasari]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (550.155 KB)
|
DOI: 10.30872/jsakti.v1i1.2261
<![CDATA[Artikel ini bertujuan untuk memprediksi produksi minyak kelapa sawit mentah (CPO) di PT. Perkebunan Nusantara (PTPN) XIII, Desa Long Pinang. Kabupaten Paser, Kalimantan Timur dengan menggunakan algoritma cerdas, jaringan saraf tiruan (JST) yang disebut Backpropagation Neural Network (BPNN). Data penelitian berasal dari produksi CPO periode Januari 2015 hingga Januari 2018. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE). Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-10-11-12-13-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.7 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.0069. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi produksi CPO pada tahun 2019.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA PENDAFTARAN PASIEN PADA RUMAH SEHAT DOMPET DHUAFA (RSDD) KALTIM SECARA DIGITAL BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Zakaria Zakaria]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Ummul Hairah]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (794.407 KB)
<![CDATA[Sistem Informasi di Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RDD) Kaltim khususnya dalam sistem pendataan dan pendaftaran pasien masih menggunakan sistem manual yaitu dengan mengisikan data identitas dengan media kertas dan di input ke Microsoft Excel. Pada proses ini data yang diterima terjadi penumpukan dalam sistem manajemen, hal ini mengakibatkan banyak data pasien yang berubah ubah dan data akan sangat sulit dicari kembali. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan Sistem Informasi Pendataan Dan Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Klatim. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif, penelitian secara observasional dengan pendekatan cross sectional. Hasil dari penelitian membangun sebuah Sistem Informasi Pengelolaan Data Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Kaltim Secara Digital Berbasis Web.]]>
<![CDATA[E-Government Data Profiles and Monographs of Dadi Mulya Village, Samarinda Ulu District, Samarinda City ]]>
<![CDATA[Edy Budiman]]>
<![CDATA[ JTRISTE Vol 3 No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KHARISMA Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (739.163 KB)
<![CDATA[Pendayagunaan data profil desa dimanfaatkan untuk mengetahui karakteristik potensi sumber daya, perkembangan segala sektor pembangunan, serta permasalahan pembangunan di setiap desa dan kelurahan, menjadi pedoman dalam penentuan arah pengembangan desa dan kelurahan sesuai dengan tipologi potensi dan perkembangan masyarakat. Kebijakan pemerintah dalam upaya mengawasi pemerataan pembangunan sejak diberlakukan Otonomi daerah melalui Peraturan Menteri Dalam Negeri No. 13. Tahun 2012 tentang monografi desa/kelurahan dan Permendagri No.12 Tahun 2007 tentang pedoman penyusunan dan pendayagunaan data profil desa dan kelurahan. Bahwa dalam rangka mengetahui gambaran potensi dan tingkat perkembangan desa yang akurat, komprehensif dan integral, perlu disusun data profil desa dan kelurahan. Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) atau dikenal E-Government dalam pengolahan data profil dan monografi desa/kelurahan di pemerintah daerah saat ini dalam tata kerja pengelolaan manajemen data diupayakan melaksanakan proses transformasi menuju daerah Kelurahan Berbasis IT dan diarahkan mengembangkan budaya informasi kearah terwujudnya masyarakat informasi.]]>
<![CDATA[Analisa Kebutuhan Tenaga Kesehatan Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Brins Leonard Pailan]]>;
<![CDATA[Haviluddin Haviluddin]]>;
<![CDATA[Masna Wati]]>;
<![CDATA[Novianti Puspitasari]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4406
<![CDATA[Penempatan tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian pada Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sangat diperlukan namun belum merata terdistribusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tenaga kesehatan yang sesuai bidang keahliannya untuk ditempatkan pada setiap Puskesmas di Provinsi Kalimantan Timur. Tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian dianalisa untuk ditempatkan pada 179 Puskesmas di kawasan perkotaan, kawasan pedesaan, dan kawasan terpencil/sangat terpencil dengan menggunakan algoritma cerdas yaitu algoritma K-Means. Berdasarkan percobaan, Puskesmas terbagai ke dalam 4 kelompok terdiri dari kelompok 1 sebanyak 82 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 2 sebanyak 23 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 3 sebanyak 59 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas rawat inap; dan kelompok 4 sebanyak 15 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas rawat inap. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa Puskesmas kelompok 1 masih kekurangan tenaga kesehatan dokter gigi dan ahli gizi; Puskesmas kelompok 2 masih kekurangan tenaga kesehatan farmasi; Puskesmas kelompok 3 masih kekurangan tenaga kesehatan ahli gizi; dan Puskesmas kelompok 4 sudah memenuhi standar minimal tenaga kesehatan. Hal ini menunjukkan bahwa pengelompokkan Puskesmas tersebut dapat dijadikan acuan dalam mengambil kebijakan yang diharapkan dapat menjawab permasalahan distribusi penempatan tenaga kesehatan yang tidak merata di Provinsi Kalimantan Timur.]]>
<![CDATA[Analisis Penerimaan E-Learning MOLS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) ]]>
<![CDATA[Muhammad Bambang Firdaus]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Langgeng Ari Kusuma]]>
<![CDATA[ Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.4995
<![CDATA[Teknologi informasi menjadi bagian penting dalam kebutuhan yang memudahkan manusia dalam berbagai aspek kehidupan yaitu salah satunya dalam bidang pendidikan. E-learning adalah teknologi informasi yang digunakan dalam bidang pendidikan sebagai alat bantu belajar mengajar untuk memudahkan siswa dalam menyerap materi pembelajran salah satunya di perguruan tinggi. Penilitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat penerimaan mahasiswa terhadap e-learning menggunakan metode TAM dan variabel apa saja dalam metode TAM yang berpengaruh dalam penerimaan e-learning Universitas Mulawarman yang baru digunakan pada bulan September 2019. Model yang digunakan untuk menjelaskan penerimaan sistem e-learning adalah Technology Acceptance Model (TAM) dengan 4 konstruk yaitu variabel Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Attitude Toward Using dan Behaviora Intention to Use. Pengambilan sampel yang digunakan adalah seluruh mahasiswa yang melakukan pembelajaran online yang digunakan sebagai sampel dan diperoleh sebanyak 120 responden. Berdasarkan analisis data diperoleh hasil Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Perceived Usefulness. Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Attitude Toward Using. Perceived Usefulness berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use. Attitude Toward Using berpengaruh signifikan terhadap variabel Behavior Intention to Use.]]>
