Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.937
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Badamai Law Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Seni, Drama, Tari & Musik Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Health Information Management Indonesian Islamic Education Studies: An Indonesian Journal Jentera Hukum Borneo Warta LPM Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) Journal of Data Science Theory and Application Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan, Bahasa dan Budaya
Siti Maisarah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Data Science Theory and Application

 1 
RANCANGAN MODEL SISTEM DINAMIS DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH PENDUDUK DIMASA DEPAN STUDI KASUS KABUPATEN KEBUMEN Siti Maisarah; Aris Mulyadi; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/s5ze2c15

Abstract

Perencanaan wilayah sangat bergantung pada pemahaman yang akurat tentang dinamika kependudukan, terutama proyeksi jumlah penduduk di masa mendatang. Proyeksi ini krusial untuk alokasi sumber daya yang tepat, perencanaan infrastruktur, dan perumusan kebijakan yang efektif. Berbagai faktor saling berinteraksi dan memengaruhi perubahan jumlah penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem dinamis yang mampu mengintegrasikan variabel-variabel kompleks ini untuk memproyeksikan jumlah penduduk secara lebih komprehensif. Studi kasus dilakukan di Kabupaten Kebumen, sebuah wilayah dengan dinamika kependudukan yang menarik untuk diteliti. Metode sistem dinamis dipilih karena kemampuannya dalam menangkap hubungan sebab-akibat yang kompleks dan umpan balik antar variabel dalam suatu sistem dari waktu ke waktu. Meskipun penelitian ini masih pada tahap konseptual dan belum melibatkan simulasi kuantitatif karena keterbatasan data time series, hasil penelitian ini meletakkan dasar yang kuat untuk penelitian lanjutan. Penelitian mendatang akan memprioritaskan pengumpulan data time series yang lebih lengkap dan detail untuk memungkinkan validasi dan kalibrasi model secara kuantitatif, serta simulasi untuk menguji dampak berbagai skenario dan kebijakan terkait kependudukan. Model ini pada akhirnya diharapkan dapat menjadi alat yang berguna bagi para perencana dan pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi pembangunan yang berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan kependudukan.
PENERAPAN METODE SARIMA UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI MALUKU Augistri; Siti Maisarah; Rina Fathonah; Wisnu Wibowo Saputro
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/6jtjer83

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting dalam mendukung sektor pertanian, pengelolaan sumber daya air, dan mitigasi bencana di wilayah Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan curah hujan menggunakan model SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) berdasarkan data harian Stasiun Meteorologi Bandaneira selama periode Januari hingga Desember 2024. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Eviews. Hasil menunjukkan bahwa Model SARIMA terbaik adalah Model 1 (SAR(2) AR(1)), yang mampu menangkap pola musiman dan tren dengan akurasi tinggi. Model ini diharapkan dapat mendukung perencanaan berbasis iklim dan mengurangi risiko bencana yang terkait dengan variabilitas curah hujan di Maluku.
Co-Authors Abda Abda Achmad Januar Arifin Adlim Adlim Agustyarum Pradiska Budi Ahmad Syai Andre Khoirul Habibie Aqilla Lajnah Panayitsa Arief Setiadi Aris Mulyadi Asri Rendi Saputra Augistri Bunga Paramita Calista Amalia Setiaji Cut Zuriana Fadhil Huzaifi Nawal Fitri Yana Nia Ramadhani Fitriani, Dewi . Hendra Kurniawan Ika Candra Sayekti Irfan, Muhammad Khidayatullah Isnaindita, Oktadella Maulida Nur M. Y. Tiyas Tinov Muhammad Qodar Ansori Nada Ayu Lestari Naila Ayu Kharisma Niken Diah Haryanti Nila Dwi Yanti Nurul Hikmah Prakas Bima Saputra Rabbani, Khafidh Fardhan Rabena Aprilla Rabiatul Adawiyah Ratna Ratna Rina Fathonah Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin Sadna Izzatul Azka Safitri, Sylviana Ika Sasong ko Siti Marina AZ Siti Sahidah Sri Suparti Syabina Febri Fitriana Umi Kalsum Weri, Firda Wisnu Wibowo Saputro Yusrizal Yusrizal