Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes Belitung Nursing Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Journal of Islamic Nursing International Journal of Nursing and Health Services (IJNHS) Faletehan Health Journal Jurnal E-Komtek Jurnal Ilmiah Keperawatan Altruistik Indonesian Journal of Nursing Scientific An Idea Nursing Journal DUNIA KEPERAWATAN: JURNAL KEPERAWATAN DAN KESEHATAN Health Research Journal of Indonesia Lentora Nursing Journal
Moh. Heri Kurniawan
Program Studi Diploma III Keperawatan, Politeknik Karya Husada
Computer Science & IT Dentistry Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Faletehan Health Journal

 1 
Artificial Intelligence (AI) in Nursing Services: A Literature Review Moh Heri Kurniawan; Hanny Handiyani; Tuti Nuraini; Rr Tutik Sri Hariyati
Faletehan Health Journal Vol 10 No 01 (2023): Faletehan Health Journal, Maret 2023
Publisher : Universitas Faletehan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33746/fhj.v10i01.556

Abstract

Penelitian tentang artificial intelligence (AI) dalam layanan kesehatan telah meningkat dalam beberapa dekade terakhir. Hal ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan kualitas perawatan. Namun, penerapan AI dalam keperawatan menimbulkan kekhawatiran terkait bias data dan dampak potensial bagi pasien. Selain itu penelitian terkait AI dan manfaatnya dalam keperawatan masih terbatas. Tujuan penelitian ini untuk menjabarkan hasil penelitian terkait teknologi AI dalam pelayanan keperawatan. Metode penelitian yang digunakan ialah literature review. Pencarian terhadap studi-studi yang relevan dilakukan di beberapa database yaitu PUBMED, Scopus dan Google Scholar dengan kata kunci serta istilah yang terkait dengan keperawatan, artificial intelligence, dan machine learning dalam rentang tahun 2012-2022. Kriteria inklusi meliputi penelitian pengembangan atau validasi teknologi berbasis AI yang digunakan dalam layanan keperawatan dan desain studi, termasuk eksperimental atau observasional dengan menggunakan pendekatan kualitatif, kuantitatif, atau gabungan keduanya. Sedangkan kriteria ekslusi yaitu artikel yang tidak relevan dengan keperawatan, non-eksperimental, non-observasional, atau artikel tinjauan literatur. Hasil penelitian menunjukkan dari total 3713 paper yang ditemukan hanya 10 paper yang masuk dalam kriteria. Penggunaan AI dalam pelayanan keperawatan dapat memberikan banyak manfaat tetapi juga memerlukan pertimbangan yang matang. Oleh karena itu, lebih banyak penelitian diperlukan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi dan untuk memaksimalkan potensi AI dalam meningkatkan kualitas pelayanan keperawatan.
Nurses’ Experience using Electronic Health Record: A qualitative study Kurniawan, Moh Heri; Putri, Gusrina Komara
Faletehan Health Journal Vol 10 No 03 (2023): Faletehan Health Journal, November 2023
Publisher : Universitas Faletehan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33746/fhj.v10i03.498

Abstract

Background: Sharing information about nursing perception on the EHR is important. Nursing is a high utilizer of the EHR and without accurate and complete information in the EHR, patient safety risks increase. Aim: The objectives of this article was to explore nurses’ experience using Electronic Health Record (EHR). Method: Qualitative semi-structured interviews were conducted with 14 nurses in Jakarta hospital. Nurses were recruited from the inpatient room. The study was analyzed using Colaizzi's method of thematic analysis. Results: Nurses using EHRs in the inpatient room through the following items: 1) Data Processes; 2) barriers using EHR; and 3) nurse communication. Conclusion: Nurses are aware of the significance and standards of checking patient data, but their commitment is mitigated by some considerations including need or risk evaluation, the effect on their patient relationship, and hospital climate policies that protect the privacy of patients.
Co-Authors Achmad Indra Awaluddin Ade Handayani Ade Silvia Handayani Alfanira Setiawan Anita Sukarno Annisa Nelson Ardiani, Kristi Bahtiar Bahtiar Deni Kurniati Dewi Purnamawati Dewi, Laurentia Dewi, Ria Pratiwi Sinhta Dita Sulistyowati Elisa Islami Putri Ening Wahyuni Erwin Erwin Farida Isroani Gita Sari Aryani Handayani, Ade Hanny Handiyani Hertani Indah Lestari Hertanti Indah Lestari Husni, Nyayu Latifah Jumaiyah, Wati Komara Putri, Gusrina Kurniawan, Udy Laurentia Dewi Linda Setyowati Linda Wati M. Zakuan Agung Mega Hasanul Huda Muhamad Ridlo Mutiara Amanda Nursanti Christianingsih Rahma Dwi Syukrini Rr Tutik Sri Hariyati Rr Tutik Sri Hariyati Rr Tutik Sri Hariyati Sari, Bunga Putri Permata Shahylannanda Tito Yuwono Sofiani, Yani Surmiasih Tri Adi Nugroho Turyatiningsih Tuti Nuraini Tuti Nuraini Wulandari, Rizki Yeni Yeni Rustina Yuliarti Yuliarti Yunina Elasari