Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Jurnal 7 Samudra Politeknik Pelayaran Surabaya Jurnal Cakrawala Maritim Joong-Ki Proceedings Conference on Marine Engineering and its Application
Didik Sukoco
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Transportation

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Neural Network sebagai Klasifikasi Kualitas Air Hasil Filtrasi Reverse Osmosis Muhammad Dzi Washfil Hasin; Didik Sukoco; Ii Munadhif
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 11 No. 3 (2024): Jurnal Elkolind Vol. 11 No. 3 (September 2024)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v11i3.6160

Abstract

Air adalah unsur yang tak tergantikan dan penting bagi kehidupan, termasuk manusia yang memerlukan air berkualitas sesuai dengan standar kimia, fisika, dan biologi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengklasifikasikan kualitas air hasil filtrasi reverse osmosis (RO) menggunakan metode Neural Network. Air waduk yang telah difiltrasi diuji dengan tiga sensor yang mendeteksi total kepadatan terlarut, pH, dan konduktivitas listrik (EC), dengan data dikirim ke modul ESP32 dan ditampilkan pada LCD. Neural Network digunakan untuk menganalisis kandungan air berdasarkan parameter yang sesuai dengan Permenkes Nomor 2 Tahun 2023 dan Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2021. Hasil pengujian dibandingkan dengan standar baku mutu air untuk menentukan kategori kualitas air. Dari 15 percobaan, sistem klasifikasi menunjukkan hasil yang merata: 7 percobaan untuk kategori 1, 4 untuk kategori 2, dan 4 untuk kategori 3. Temuan ini menunjukkan potensi yang baik dalam penerapan Neural Network pada sistem filtrasi RO untuk menangani variasi data yang kompleks.
Analisis Sistem Kendali Anti-Sway pada Gantry Crane Menggunakan Linear Quadratic Regulator (LQR) Dan PID Naufal Hibban, Naufal Hibban; Mat Syai’in; Aulia Rahma Annisa; Imam Sutrisno; Didik Sukoco; Ii Munadhif
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 12 No. 2 (2025): Jurnal Elkolind Vol 12 No 2 (Juli 2025)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v12i2.7265

Abstract

Penelitian ini membandingkan efektivitas metode kendali Proportional-Integral-Derivative (PID) dan Linear Quadratic Regulator (LQR) dalam meredam ayunan beban (sway) pada sistem gantry crane dua dimensi. Dengan simulasi MATLAB menggunakan variasi beban 0,1 hingga 1,3 kg, hasil menunjukkan bahwa kendali LQR mampu menjaga kestabilan posisi troli dengan waktu naik (rise time) antara 1,56 hingga 1,96 detik dan overshoot rendah sekitar 2,66%–3,24%, serta berhasil mengurangi overshoot ayunan beban dari 37,41% menjadi 28,18%. Sebaliknya, kendali PID meskipun menunjukkan rise time dan overshoot lebih kecil secara numerik, mengalami ketidakstabilan pada grafik respons posisi yang mengindikasikan divergensi sistem secara fisik. Temuan ini menegaskan keunggulan LQR dalam mengendalikan gantry crane dengan dinamika kompleks dan variasi beban, sehingga lebih cocok untuk aplikasi industri yang menuntut kestabilan dan keamanan tinggi.
The Evaluation of a three-phase uncontrolled full-wave rectifier driven by a three-phase AC generator Didik Sukoco; Rama Arya Sobhita; Anggara Trisna Nugraha; Abdullah Waasi'
JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jeemecs.v9i1.15642

Abstract

The rapid evolution of technology is significantly transforming various industries, with electrical engineering being one of the most impacted fields. As access to information continues to expand, advancements in science and technology are accelerating, necessitating the optimization of existing knowledge for future applications. In electrical engineering, refining both theoretical concepts and practical implementations is essential to enhancing the efficiency and performance of power systems, particularly in industrial settings where electricity demand is substantial. One key approach to achieving this optimization is through the study and analysis of a three-phase uncontrolled full-wave rectifier circuit powered by a three-phase AC generator. This paper presents a comprehensive examination of this system, focusing on improving its performance and efficiency for industrial applications. A deeper understanding of the theoretical principles and practical challenges associated with this rectifier circuit will contribute to the development of more effective and sustainable power conversion systems.
Co-Authors Abdullah Waasi' Adi, Muhammad Adimassyah Adianto Agus Khumaidi Anggara Trisna Nugraha Arfianto , Afif Zuhri Arfianto, Afif Zuhri Asri, Purwidi Aulia Rahma Annisa C. I. Sutrisno Devina Puspitasari Dimas Pristovani Riananda Dwi Rizky Anto Dwi Sasmita Aji Pambudi Edy Setiawan Galih Anindita Hasin, Muhammad Khoirul I Made Putra Ananta W Ii Munadhif Imam Sutrisno Kusuma, George Endri Mardi Santoso Mat Syai’in Mey Rohma Dhani Mochamad Dhani Inwanul Farikh Mohammad Abu Jami'in Mohammad Abu Jamii’in Mohammad Basuki Rahmat Muhammad Dzi Washfil Hasin Muhammad Fikri Fathurrohman Nanda Dwi Pangestu Naufal Hibban, Naufal Hibban Projek Priyonggo Sumangun Lukitadi Rama Arya Sobhita Reynaldi Aurel Fadiilah Riananda, Dimas Pristovani Ryan Yudha Adhitya Santosa, Anisa Fitri Zhafirah, Talitha Amalia Zindhu Maulana Ahmad Putra