Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI LAYANAN TERPADU BERBASIS WEB DALAM MENDUKUNG DIGITALISASI INFORMASI DAN KONSULTASI PENDIDIKAN Shofa, Ghitsa Zhahira; Ismail, Muhammad Yassin; Daniswara, Rizqia Jihan; Adiwisastra, Miftah Farid; Mulyani, Yani Sri
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 10 No 2 (2026): Volume 10, Nomor 2, Juli 2026
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v10i2.1386

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk memanfaatkan sistem berbasis web dalam mendukung pengelolaan dan penyampaian informasi kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi layanan terpadu berbasis web pada Cabang Dinas Pendidikan Wilayah XII Provinsi Jawa Barat yang mencakup pengelolaan informasi dan layanan konsultasi pendidikan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengintegrasikan informasi dan layanan konsultasi dalam satu platform berbasis web yang terstruktur, melalui fitur informasi, panduan prosedur, dan konsultasi daring. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan informasi di lingkungan instansi menjadi lebih terorganisir dan terpusat
An Object-Oriented Bayesian Knowledge Tracing Framework for Adaptive Learning Miftah Farid Adiwisastra; Yani Sri Mulyani; Yanti Apriyani
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2026)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v10i2.27174

Abstract

Background: Bayesian Knowledge Tracing (BKT) is widely used in adaptive learning systems to model students’ knowledge mastery over time. However, conventional procedural implementations of BKT often suffer from limited modularity, maintainability, and integration capability, making them less suitable for modern adaptive learning environments. Objective: This study aims to design and evaluate an Object-Oriented Programming (OOP)-based BKT framework to improve software modularity and predictive performance in adaptive learning systems. Methods: The proposed framework applies OOP principles by decomposing the BKT model into modular classes, including StudentModel, Skill, and BKTUpdater. The framework was implemented in Python and evaluated using student interaction datasets through a 5-fold cross-validation approach. Performance was assessed using Accuracy, Area Under the Curve (AUC), and Root Mean Square Error (RMSE). Results: Experimental results demonstrate that the proposed OOP-based BKT framework outperforms the conventional implementation. The model achieved an improvement of approximately 1.53% in Accuracy and 1.06% in AUC, while reducing RMSE by 2.85%. Although OOP does not alter the mathematical formulation of BKT, it enables more structured parameter management, reduces implementation inconsistencies, and facilitates systematic experimentation, which indirectly contributes to enhanced predictive performance. Conclusion: The integration of OOP principles into BKT development improves both software architecture quality and model reliability in adaptive learning systems. The proposed framework provides a scalable, maintainable, and extensible foundation for future adaptive learning technologies while achieving better predictive performance than conventional BKT implementations.
PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL TIKTOK UNTUK PEMASARAN BISNIS DIGITAL SEBAGAI MEDIA PROMOSI Yani Sri Mulyani; Taufik Wibisono; Agung Baitul Hikmah
Jurnal Ilmiah Hospitality Vol 11 No 1: Juni 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Pariwisata Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/jih.v11i1.1612

Abstract

Perkembangan cepat teknologi informasi saat ini yang umumnya dikenal sebagai jejaring sosial atau media, setiap hari kita tidak melihat siapa pun yang tidak menggunakan teknologi dewasa ini untuk anak -anak, bahkan ada istilah untuk penggunaan teknologi ini. , terutama dunia di tangan kita, teknologi datang dalam bentuk perangkat lunak seperti Internet, Facebook, Twitter, WhatsApp, Tik Tok dan perangkat keras, seperti laptop, telepon, dll. Saat ini orang menggunakan perangkat Tik Tok menjadi kreatif dan menjelaskan penjelasan tentang sesuatu. Melalui tayangan film,gambar dan lagu yang ditampilkan, perangkat ini memfasilitasi informasi dan dapat ditransmisikan dan dapat menjelaskan stimulasi bagi mereka yang melihatnya, meniru / menyebarluaskannya. Orang -orang Indonesia, terutama komunitas Tasikmalaya, yang telah menggunakan sebagian besar Internet, adalah pangsa pasar yang menjanjikan bagi manajemen untuk mempromosikan produk -produknya menggunakan jejaring sosial, terutama Tik Tok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan rnf.creation dalam memasarkan bisnis digitalnya menggunakan jejaring sosial Tik Tok. Metode observasi yang dimanfaatkan dalam penelitian di sini. menggunakan observasi kualitatif dengan strategi deskriptif dan teknik pengumpulan files melalui tanya jawab dan penyimpanan files. Metode analisis files pada penelitian ini diaplikasikan setelah data dihasilkan melalui Tanya jawab kemudian dalam penyimpanan files -Depth. Kemudian, files dianalisis saling terkait untuk memperoleh praduga sementara dan mendapatkan simpulan.Observasi yang diperoleh ternyata rnf.creation telah memanfaatkan media sosial dalam pemasarankan bisnisnya nya di Instagram sehingga secara perlahan mulai dikenal dan banyak followernya dalam memasarkan produknya dengan menggunakan Bisnis Digital sehingga hal ini sangat memudahkan pengguna media sosial untuk melihat-lihat produknya yang di post di Instagram nya serta memanfaatkan akun tiktok sebagai media promosi dalam menarik pelanggan di media social sehingga hal ini akan berimbas pada penambahan income per bulan nya.