Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.688
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Eksplora Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat DedikasiMU: Journal of Community Service Indexia sudo Jurnal Teknik Informatika Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Computing Jurnal Informatika Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Henny Dwi Bhakti
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Website Bank Sampah pada Kelurahan Pekelingan Ahmad Dani Eka Putra; Henny Dwi Bhakti
Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 5 (2024): September : Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/switch.v2i5.177

Abstract

Waste management is an important concern in efforts to maintain cleanliness and environmental sustainability. The Waste Bank has been proven to be an effective solution in managing waste with a sustainable approach. This research aims to implement a Waste Bank website as a means of information and waste data management in Pekelingan Village. The system development method used is the Waterfall method which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing and maintenance. In the needs analysis stage, the needs of related parties are identified, such as the management of the Waste Bank and the community using the Waste Bank's services. System design includes designing a user interface and database structure to store waste transaction information, member data and financial reports. Website implementation involves developing web-based applications using PHP and MySQL technology. Testing is carried out to ensure that the website functions properly and meets requirements. The result of the implementation is a Waste Bank website that can be used to register members, record waste transactions, check balances, and manage waste data efficiently. With this website, it is hoped that the management of the Waste Bank in Pekelingan Village can be more organized and transparent. This case study can also be an example for other sub-districts in developing information technology-based Waste Banks to increase the efficiency and effectiveness of waste management.
IDENTIFIKASI JAMUR YANG DAPAT DIKONSUMSI DAN BERACUN MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION Zatadinia, Nabila; Dwi Bhakti, Henny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11601

Abstract

Jamur termasuk salah satu jenis tumbuhan yang memiliki jumlah spesies terbanyak di dunia. Ada banyak jenis jamur yang sering dimanfaatkan sebagai bahan makanan atau obat-obatan dalam kehidupan sehari-hari dan ada juga jamur yang menyebabkan keracunan pada tubuh manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis jamur yang dapat dikonsumsi dan beracun sehingga masyarakat tidak salah mengolah atau mengkonsumsi jamur liar. Dalam mengenali jamur yang dapat dikonsumsi dan beracun, dapat dikenali dengan melihat ciri-ciri morfologi nya. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengidentifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan beracun dengan melihat dari ciri-ciri morfologi nya. Selain itu, terdapat metode Logistic Regression yang digunakan sebagai metode pendukung dalam meningkatkan akurasi. Metode Logistic Regression sering digunakan untuk menganalisis atau mengidentifikasi data dan cocok digunakan untuk melakukan identifikasi ketika output suatu data bersifat biner. Hasil pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi yang akurat yaitu sebesar 93% menggunakan metode Logistic Regression dengan pengujian confusion matrix.
Klasifikasi Penyakit Demam Tifoid Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor Hanifah, Hidayatul Nur; Bhakti, Henny Dwi; Husenti, Nadya
INTRO : Journal Informatika dan Teknik Elektro Vol 3 No 2 (2024): INTRO : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Edisi Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/intro.v3i2.2258

Abstract

Typhoid fever is an infectious disease caused by Salmonella typhi bacteria. Transmission of typhoid fever can occur through fecal and oral consumption of contaminated food and beverages, irregular eating patterns and lack of cleanliness in food processing sites . Symptoms in patients are analyzed by a doctor with an examination to get a diagnosis. Diagnosis of typhoid fever in patients in order to be handled quickly one of the actions that can be done by developing a system of symptoms of typhoid fever. The system was formed with a classification model from data mining techniques to diagnose typhoid fever in patients. Classification process in solving the problem of diagnosis of patients with symptoms of typhoid fever using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. Based on the implementation and testing of the system with K-Nearest Neighbor algorithm to obtain conclusions in the analysis of each patient's symptoms in the test with the system, can provide results of diagnosis of typhoid fever in patients based on testing with training data. Analysis of the highest accuracy of K-Nearest Neighbor algorithm evaluation of 20 testing data and 10 training data contained in K=9 at 75%, recall at 66.67%, and precission 75%.
Perancangan Sistem Informasi Zakat, Infaq, Shodaqoh Berbasis Web di Lazismu Gumeno Ansaris, Fatur Maulana; Bhakti, Henny Dwi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5173

Abstract

LAZISMU  merupakan lembaga amil zakat yang mempunyai kewajiban dalam melakukan pemberdayaan masyarakan yang memiliki tujuan untuk tercapai penanggulangan masyarakat dari kemiskinan. LAZISMU sendiri  juga sudah tersebar di berbagai daerah, salah satunya di daerah GUMENO. Lembaga Amil Zakat, Infaq, dan Shodaqoh muhammadiyah Gumeno telah mengelola ZIS dengan tujuan untuk memberdayakan ekonomi mustahik. semakin banyaknya donatur maka semakin banyak juga dana yang terhimpun sehingga dbutuhkan sebuah sistem untuk membantu para amil untuk melakukan proses penghimpunan secara cepat dan tepat. tujuan dari dibentuknya sistem informasi ZIS untuk memudahkan dan membantu para donatur untuk menunaikan kewajibannya tanpa harus datang langsung ketempatnya dan dapat membantu para amil untuk mempermudah melakukan penghimpunan dan pengumpulan dana donatur. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi ini adalah melakukan observasi secara langsung ke lapangan dengan unsur pengumpulan data, pengamatan proses transaksi yang sedang berjalan sehingga dapat memporoleh informasi yang akurat. Penulis juga menerapkakn metode waterfall dalam perancangan sistem infromasi ZIS. Yang terdiri dari analisis sistem, desain, percodingan, dan pengujian. Penulis juga menggunakan bahasa pemograman PHP sebagai bahasa dasar dan database MySQL sebagai database server. Dari hasil kesimpulan yang sudah dilakukan dari proses pengamatan, perancangan, dan pembuatan sistem dapat disampaikan bahwa dengan adanya sistem ini diharapkan mampu mempermudah para amil dan staff dalam mengoptimalkan kinerjanya, seperti penghimpunan dana dan perekapan data donatur sehingga menjadi lebih effesien dan akurat. selain itu dapat memudahkan para donatur untuk melakukan transaksi pembayaran.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemberian Dana Usaha Agrobisnis Kepada Kelompok Tani (POKTAN) Terbaik Menggunakan Metode Vikor : Studi Kasus Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Kembangbahu Lamongan Firdaus, Mochammad Zaki; Bhakti, Henny Dwi
Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 - Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/jitp.v4i2.102

Abstract

Guna peningkatan dan akan usaha tani yang ada disekitar, pihak Balai Penyuluhan Pertanian Kembangbahu Pertanian memberikan bantuan berupa dana usaha kepada POKTAN disekitar wilayah Lamongan. Namun karena jumlah bantuan yang diberikan terbatas, sedangkan untuk kelompok tani yang terus berkembang dan semakin banyak, maka perlu dilakukan proses selektif dalam pemilihan dan rekomendasi POKTAN secara objektif agar tidak timbul rasa iri satu sama lain. Dari proses pemilihan tersebut maka diperlukan kriteria penilaian yang digunakan sebagai acuan dalam pemberian rekomendasi, kriteria penilaian sebagai berikut : Jumlah anggota, kelas petani, varietas tanam, luas lahan, keaktifan pengurusan dan kualitas produksi, memiliki potensi yang baik dan siap dalam menghadapi perubahan usaha tani. Oleh karena itu guna mengatasi dalam pemberian bantuan usaha secara efektif dan tepat guna, maka perlu dilakukan rekomendasi menggunakan sistem pendukung keputusan yang mampu membantu dalam rekomendasi koptan secara efektif dan efesien.Aplikasi yang diciptakan bisa memperoleh tujuan yakni bisa mendukung instansi dalam mengusulkan pilihan Koptan yang relative sama dengan keperluan produksi industry yang diperoleh dari melalui 6 kriteria yakni Jumlah anggota, kelas petani, varietas tanam, luas lahan, keaktifan pengurusan dan kualitas produksi. Sesuai dalam analisis hasil uji system, dengan hasil kalkulasi pihak industry, diperoleh Koptan yang berbeda, hasil uji 3 periode di Maret, Juli, September, tahun 2023, dengan merekomendasikan Koptan dari 127 data uji, yang usan bisa berfungsi secara baik dengan pendekatan 70 % berdasarkan hasil uji metode dengan perusahaan.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DI KEDAI XYZ Setyo Utomo, Dhimas Narendra Sangaji; Bhakti, Henny Dwi; Devi, Putri Aisyiyah Rakhma
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i1.11029

Abstract

Proses penilaian kinerja di Kedai XYZ saat ini dilakukan secara langsung tanpa kriteria yang jelas, sehingga menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan terkait pengangkatan Team Leader. Kondisi ini menyulitkan manajemen untuk menilai secara objektif dan sering kali mengandalkan data serta performa yang tidak terukur. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengembangkan sistem penilaian kinerja yang lebih objektif dan terstruktur. Metode ini merupakan prediksi sederhana berbasis probabilitas dengan menggunakan teorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peringkat kinerja pegawai di Kedai XYZ. Metode klasifikasi Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis kelompok data melalui perhitungan probabilitas. Berdasarkan hasil dari evaluasi confusion matrix algoritme naïve bayes, diklasifikasikan menjadi tiga kelas matrix yaitu precision, recall, dan accuracy. Kelas 1 memiliki precision 100% tetapi recall 64% menunjukkan bahwa semua data kelas 1 diidentifikasi dengan beberapa kesalahan identifikasi data kelas lain, kelas 2 memiliki precision 93% dan recall 84%, menunjukkan performa yang cukup baik, sedangkan kelas 3 precision 67% dan recall 50%, menunjukkan kesulitan yang akurat untuk mengidentifikasi. Secara keseluruhan, model ini cukup akurat. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes pada klasifikasi kinerja pegawai, hasil dari percobaan pertama mendapatkan hasil yang baik dengan 2 klasifikasi baik dan 1 klasifikasi cukup. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa sistem yang sudah dikembangkan dapat menentukan pegawai terbaik di Kedai XYZ. Kata kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, confussion matrik
Sistem Informasi Pengelolaan Linen di Rumah Sakit Petrokimia Gresik Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Assidiq S, Muhammad Nur; Bhakti, Henny Dwi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8179

Abstract

Abstrak - Di era digital saat ini perkembangan teknologi informasi sangatlah pesat di segala bidang, contohnya pada bidang kesehatan rumah sakit. Di Rumah Sakit Petrokimia Gresik pengelolaan dan inputan data linen bersih dan kotor masih dilakukan secara manual, yang dapat menyebabkan kehilangan data dan kurang efisiensi dalam pengelolaan linen. Tujuan dari penelitian ini Merancang system informasi pengelolaan linen di Rumah Sakit Petrokimia Gresik berbasis web menggunakan framework Laravel untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan linen.Penelitian ini menggunakan metode SLDC (Software Development Live Cycle) waterfall untuk merancang sistem informasi. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL.Sistem informasi ini memungkinkan petugas linen, perawat, petugas laundry, dan lainnya untuk melakukan inputan data linen secara otomatis. Data linen bersih dan kotor dapat diakses secara sistematis dan dapat dicetak langsung. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi dalam pengelolaan linen di Rumah Sakit Petrokimia Gresik.Sistem informasi pengelolaan linen berbasis web yang dibangun menggunakan framework Laravel nantinya dapat membantu Rumah Sakit Petrokimia Gresik dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan linen, serta memudahkan petugas dalam melakukan pengelolaan linen secara lebih cepat dan efektifKeyword : Linen, Sistem Informasi, Framework Laravel, Metode SLDC Waterfall.Abstract - In today's digital era, the development of information technology is very rapid in all fields, for example in the field of hospital health. At Petrokimia Gresik Hospital, the management and input of clean and dirty linen data is still carried out manually, which can cause data loss and lack of efficiency in linen management. The purpose of this study is to design a web-based linen management information system at Petrokimia Gresik Hospital using the Laravel framework to improve efficiency and accuracy in linen management. This study uses the SLDC (Software Development Live Cycle) waterfall method to design an information system. The system is built using the Laravel framework and MySQL database. This information system allows linen officers, nurses, laundry attendants, and others to automatically input linen data. Clean and dirty linen data can be accessed systematically and can be printed directly. Thus, this system can increase the speed and efficiency in linen management at Petrokimia Gresik Hospital. The web-based linen management information system built using the Laravel framework will later help Petrokimia Gresik Hospital in improving efficiency and accuracy in linen management, as well as making it easier for officers to manage linen more quickly and effectively Keywords: Linen, Information Systems, Laravel Framework, SLDC Waterfall Method.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Bank Mitra Syariah Menggunakan Metode SAW Bhakti, Henny Dwi; Dwi, Ongky
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.145

Abstract

 Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penilaian karyawan diBank Mitra Syariah Sidayu untuk menentukan karyawan terbaik yang digunakan untuk mengapreasi kinerja karyawan dan memberikan reward berupa bonus gaji tambahan yang lebih besar dari karyawan lainnya. Metode penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting dengan cara menghitung kriteria dan bobot, kriteria pada penelitian ini berupa absensi, sikap kerja, komunikasi, dan hasil kerja. Jumlah dari matriks yang dinormalisasi dengan bobot untuk setiap kriteria, yang menampilkan peringkat karyawan terbaik dari kriteria awal sampai akhir, merupakan hasil akhir dari proses penghitungan. Evaluasi ini menghasilkan pilihan yang pada akhirnya memilih Karyawan Terbaik. Kesimpulan dari sistem ini yaitu mempermudah atasan dalam melakukan penilaian terhadap karyawannya sehingga dapat memutuskan siapakah karyawan terbaik pada perusahaan dengan mudah. 
Perancangan Sistem Terintegrasi Manajemen Risiko IMS untuk Optimalisasi Kinerja PT Swabina Gatra Ni'mah, Fira Fatikhatul; Bhakti, Henny Dwi
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i3.1253

Abstract

PT Swabina Gatra merupakan perusahaan dengan banyak unit kerja yang wajib menyusun sasaran risiko pengendalian sebagai bagian dari penerapan Integrated Management System (IMS). Sebelum adanya sistem digital, pengelolaan risiko dilakukan menggunakan Excel yang menimbulkan kendala seperti duplikasi data, format tidak seragam, serta keterbatasan dalam integrasi antar unit kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem manajemen risiko menggunakan platform web dengan tingkat integrasi yang lebih baik, efektif, dan efisien. Data penelitian diperoleh dari file Excel yang telah diisi oleh masing-masing unit kerja terkait potensi risiko, penyebab, dampak, kategori, dan langkah pengendalian. Sistem dikembangkan menggunakan PHPRunner sebagai generator aplikasi, Laragon sebagai server lokal, dan SQLyog untuk manajemen basis data.
PROYEKSI TRANSISI ENERGI NASIONAL MENUJU NET ZERO EMMISION MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Bhakti, Henny Dwi; Majid, Ardian; Hidayat, Wahyu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.9163

Abstract

Indonesian mengumumkan untuk mencapai net zero emissions (NZE) pada tahun 2060 pada UN Climate Change Conference (COP) 2021. Sejak saat itu, atas permintaan Pemerintah Indonesia, Kementrian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) dan International Energy Agency (IEA) telah bekerja sama dalam skenario terperinci dan melakukan analisis kebijakan tentang target ini bagi sector energi Indonesia. Mencapai NZE pada tahun 2060 adalah perjalanan panjang yang membutuhkan tindakan segera dan berkelanjutan. Efisiensi energi, energi terbarukan di sektor ketenagalistrikan, dan elektrifikasi transportasi perlu dimulai dari sekarang. Hingga tahun 2030, ketiga pengungkit ini memberikan sekitar 80% pengurangan emisi dari sektor energi yang dibutuhkan untuk menempatkan Indonesia di jalan menuju emisi nol bersih. Teknologi untuk efisiensi, elektrifikasi, dan energi terbarukan tersedia secara komersial dan hemat biaya, asalkan kebijakan yang tepat diterapkan. Untuk itu, pada penelitian ini, melakukan proyeksi transisi energi nasional menuju NZE dengan menggunakan metode ANFIS. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Artificial Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat digunakan untuk proyeksi transisi energi nasional menuju Net Zero Emission (NZE) dengan tingkat akurasi 93,5%.
Co-Authors Agus Triono Ahmad Dani Eka Putra Andi Rahmad Rahim Ansaris, Fatur Maulana Arfani Zarrodin Arif Rohman arni ayuning tyas Assidiq S, Muhammad Nur azimaturrafi'ah - Azimaturrafi’ah Bariza Nurus Shobah Dimas Firjatullah Tsani Dimas Firjatullah Tsani Dwi, Ongky Eriska Eklezia Dwi Saputri Ervin Setyawan Fahmi As Shiddiqi, Muhammad Fajar Dedi Pratama Fajar Ramadhan Fauziyah, Nur Firdaus, Mochammad Zaki Gusnandha Salsabil Fahmi Hadziqul Abror Hafidz Ubaidillah Hanifah, Hidayatul Nur Harunur Rosyid Hidayanti Qurani, Risca Husenti, Nadya Kurnia, Safira Dewi Landson, Lucky Lisa Albertha Angelina Mahfudz Alfanani Syaviqi Majid, Ardian Mar'i, Farhanna Masarrotur Rifadah Misbah Moch Miftahul Akhyar mohammad amiril fauzi Muhammad Fatchur Rozy Muhammad Rizqi Hibatullah Muhammad Rossi Alkhatami Ni'mah, Fira Fatikhatul Novansyah Ifqiawan Nurul Mudhofar P. P. S. Saputra Prayitno, Herlando Prayudha, Ilham Teguh Raditya Thabroni Romadhon Rochmawati, Laila Rohman, Ahmad Fadhlur Rohman Rossydi, Ahmad Roudhotum Mawardania Setyo Utomo, Dhimas Narendra Sangaji Sholikhul Fiqri, Mohammad Sukaris Sylvia, Tiara Umi Chotijah Uzlifatul Fuaidah Wahyu Hidayat Zatadinia, Nabila