This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Eksplora Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat DedikasiMU: Journal of Community Service Indexia sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan PEKAT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computing Jurnal Informatika Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Sistem Pemantauan Limbah Air dengan Arduino Berbasis IoT (Internet Of Things) Menggunakan Metode Klasifikasi Decission Tree : Studi Kasus Divisi Kesehatan Lingkungan RSI Darus Syifa’ Surabaya Nurul Mudhofar; Henny Dwi Bhakti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10338

Abstract

Abstrak - Pengelolaan limbah air rumah sakit merupakan aspek krusial dalam menjaga kualitas lingkungan dan mencegah dampak negatif terhadap kesehatan masyarakat. Skripsi ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas limbah air berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan klasifikasi otomatis menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Sistem memanfaatkan sensor untuk mengukur parameter penting seperti pH, Kekeruhan dan Suhu yang datanya dikirim secara real-time ke platform monitoring. Data tersebut kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori kualitas air, yaitu Baik, Cukup Baik, dan Berbahaya, berdasarkan aturan keputusan dari algoritma C4.5. Evaluasi sistem menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, membuktikan efektivitas algoritma dalam mengidentifikasi tingkat pencemaran limbah air. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu pengawasan limbah air rumah sakit secara efisien, akurat, dan berkelanjutan.Kata kunci : Pemantauan; Kualitas; Limbah Air; Rumah Sakit, Decision Tree, Internet Of Things Abstract -. The management of hospital wastewater is a crucial aspect of preserving environmental quality and preventing adverse effects on public health. This thesis develops a hospital wastewater quality monitoring system based on the Internet of Things (IoT), equipped with automatic classification using the Decision Tree C4.5 algorithm. The system utilizes sensors to measure key parameters such as pH, Turbidity and Temperature with data transmitted in real-time to a monitoring platform. The collected data is then classified into three categories of water quality: Good, Fair, and Hazardous, based on decision rules derived from the C4.5 algorithm. System evaluation using a Confusion Matrix indicates an accuracy level of 100%, demonstrating the effectiveness of the algorithm in identifying pollution levels in wastewater. These findings suggest that the developed system holds significant potential as an efficient, accurate, and sustainable tool for hospital wastewater monitoring.Keywords : Hospital Wastewater; Quality Monitoring; Decision Tree; Internet Of Things;
Perancangan Sistem Ticketing Perbaikan Sarana Prasarana di Eyelink Group Berbasis Website Aunur Rosyidi; Henny Dwi Bhakti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): April, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/wfxqqg42

Abstract

Abstrak-Pengelolaan perbaikan sarana dan prasarana merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan, khususnya pada perusahaan yang bergerak di bidang pelayanan kesehatan. Eyelink Group sebagai penyedia layanan kesehatan mata masih menghadapi permasalahan dalam proses pelaporan dan penanganan kerusakan sarana dan prasarana yang dilakukan secara manual dan belum terstruktur, sehingga menyulitkan proses pemantauan, pencatatan, dan evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ticketing perbaikan sarana dan prasarana berbasis website yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses penanganan kerusakan. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi langsung, serta pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC). Sistem yang dirancang memiliki pembagian hak akses berdasarkan peran pengguna, yaitu user, teknisi, dan kepala departemen/supervisor, serta dilengkapi fitur pelaporan tiket, delegasi penugasan, pemantauan progres, dan penyajian laporan melalui dashboard. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ticketing berbasis website ini mampu membantu proses pelaporan dan penanganan perbaikan sarana dan prasarana menjadi lebih terstruktur, transparan, dan terdokumentasi dengan baik. Selain itu, sistem ini memudahkan pihak manajemen dalam melakukan monitoring kinerja teknisi serta evaluasi terhadap jenis dan frekuensi kerusakan, sehingga mendukung pengambilan keputusan manajerial secara lebih efektif. Kata kunci: Sistem Helpdesk; Sarana dan Prasarana; Sistem Informasi; Sistem Tiket; Website; Abstract-The management of facility and infrastructure maintenance is a crucial aspect in supporting the smooth operation of a company, particularly in organizations operating in the healthcare sector. Eyelink Group, as a provider of eye healthcare services, still faces challenges in the reporting and handling of facility and infrastructure damages, which are currently conducted manually and in an unstructured manner. This condition complicates the processes of monitoring, documentation, and evaluation. This study aims to design and implement a web-based ticketing system for facility and infrastructure maintenance to improve the effectiveness and efficiency of damage handling processes. The research methods employed include literature review, direct observation, and system development using the System Development Life Cycle (SDLC) approach. The proposed system features role-based access control for users, technicians, and department heads/supervisors, and is equipped with ticket reporting, task delegation, progress monitoring, and dashboard-based reporting functionalities. The results indicate that the web-based ticketing system is able to structure the reporting and maintenance processes more systematically, transparently, and in a well-documented manner. Furthermore, the system facilitates management in monitoring technician performance and evaluating the types and frequency of damages, thereby supporting more effective managerial decision-making. Keywords: Helpdesk System; Facilities and Infrastructure; Information System; Ticketing System; Website;
Integrasi Yolov8 Dan Opencv Untuk Sistem Verifikasi Kelengkapan Apd Pada State Machine Mochammad Firza Ainurrahman; Deni Sutaji; Henny Dwi Bhakti
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 19 No. 1 (2026): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v19i1.3745

Abstract

This study proposes a computer vision-based system for automatically verifying the use of Personal Protective Equipment (PPE) in industrial environments. The system integrates the YOLOv8 object detection model, OpenCV for image processing, and a State Machine mechanism to manage the verification workflow. The verification process begins with employee identification through ID card scanning, followed by real-time detection of the head, safety helmet, and face mask using a camera, before generating a final PASS or FAIL decision. System evaluation was conducted using 250 testing scenarios to assess both model and system performance. The results show that the YOLOv8 model achieved an mAP@50 of 93.9%, while the overall verification system obtained 98.4% accuracy, 98.4% precision, 100% recall, and a 99.2% F1-score. The implementation of the State Machine contributed to a more stable and consistent verification process by ensuring that each inspection stage was executed in the correct sequence. These findings demonstrate that the proposed system can effectively support automated PPE compliance monitoring and has the potential to enhance occupational safety management in industrial workplaces. 
Pelatihan Merancang Soal dan Tantangan Matematika untuk Game Edukasi Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Siswa Henny Dwi Bhakti; Umi Chotijah; Muhammad Vigar Septianta Pratama; Muhammad Nur Zakaria; Achmad Bachtiar Primadani
PEKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): April
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/pekat.v5i1.171

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan, minat belajar, dan pemahaman konsep matematika siswa SMK melalui pelatihan perancangan soal dan tantangan matematika berbasis game edukasi. Latar belakang kegiatan ini didasarkan pada rendahnya literasi numerasi, kurangnya minat belajar matematika, serta dominasi metode pembelajaran konvensional yang belum mengakomodasi karakteristik siswa vokasi yang cenderung aplikatif dan kontekstual. Metode pelaksanaan kegiatan menggunakan pendekatan mini workshop yang bersifat partisipatif, kolaboratif, dan berbasis pengalaman (learning by doing), yang terdiri dari tahap persiapan, pelaksanaan, serta evaluasi dan tindak lanjut. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 20 April 2026 dengan jumlah peserta 47 siswa dari kelas XI jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK N 1 Cerme, Gresik. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu berpartisipasi aktif dalam merancang soal dan tantangan matematika berbasis game, serta menunjukkan peningkatan minat dan antusiasme dalam pembelajaran. hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa. Rata-rata nilai pretest siswa adalah 56, sedangkan rata-rata nilai posttest meningkat menjadi 78. Hal ini menunjukkan adanya peningkatan sebesar 22 poin atau sekitar 39,3%. Berdasarkan perhitungan N-Gain, diperoleh nilai sebesar 0,50 yang termasuk dalam kategori sedang. Selain itu, siswa juga mampu mengembangkan ide kreatif dalam mengaitkan konsep matematika dengan konteks permainan. Pendekatan ini terbukti efektif dalam menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif dan bermakna. Dengan demikian, pelatihan berbasis game edukasi dapat menjadi alternatif model pembelajaran inovatif yang relevan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika di SMK.
Co-Authors Achmad Bachtiar Primadani Agus Triono Ahmad Dani Eka Putra Akbar, Muhammad Asad Muhibbin Andi Rahmad Rahim Andriyanto Ansaris, Fatur Maulana Arfani Zarrodin Arif Rohman Arina Haq Marankahar arni ayuning tyas Assidiq S, Muhammad Nur Aunur Rosyidi azimaturrafi'ah - Azimaturrafi’ah Bariza Nurus Shobah Danang Haedar Guswanrinandi Deni Sutaji Dimas Firjatullah Tsani Dimas Firjatullah Tsani Dwi, Ongky Eriska Eklezia Dwi Saputri Ervin Setyawan Fahmi As Shiddiqi, Muhammad Fahmi, Yusril Fajar Dedi Pratama Fajar Ramadhan Fauziyah, Nur Firdaus, Mochammad Zaki Gusnandha Salsabil Fahmi Hadziqul Abror Hafidz Ubaidillah Hanifah, Hidayatul Nur Harunur Rosyid Herlando Prayitno Hidayanti Qurani, Risca Husenti, Nadya Ilham Teguh Prayudha Kurnia, Safira Dewi Landson, Lucky Lisa Albertha Angelina Mahfudz Alfanani Syaviqi Majid, Ardian Mar'i, Farhanna Masarrotur Rifadah Misbah Moch Miftahul Akhyar Mochammad Firza Ainurrahman mohammad amiril fauzi Muhammad Fatchur Rozy Muhammad Fatchur Rozy Muhammad Nur Wahab Muhammad Nur Zakaria Muhammad Rizqi Hibatullah Muhammad Rossi Alkhatami Muhammad Vigar Septianta Pratama Ni'mah, Fira Fatikhatul Novansyah Ifqiawan Nurul Mudhofar P. P. S. Saputra Pratama, Mohammad Ridwan Bayu Putri, Erna Dwita Sari Cahyani Raditya Thabroni Romadhon Rhizky Amalia Putri Rochmawati, Laila Rohman, Ahmad Fadhlur Rohman Rossydi, Ahmad Roudhotum Mawardania Setyo Utomo, Dhimas Narendra Sangaji Shabiq, Raden Muh Sholikhul Fiqri, Mohammad Sukaris Sylvia, Tiara Umi Chotijah Uzlifatul Fuaidah Wahyu Hidayat Zatadinia, Nabila