Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama Jurnal Ilmu Manajemen METHONOMIX JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Medan Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal ABDIMAS MUTIARA Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Ambarita, Indah
STIMIK Kaputama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Berdasarkan Kelas Bpjs Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Rm. Djoelham Binjai) Anjelia Alsar Lubis; Relita Buaton; Indah Ambarita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.189

Abstract

RSUD Dr. R.M. Djoelham Kota Binjai merupakan lembaga penyedia jasa layanan kesehatan berdiri sejak tahun 1927 di kota Binjai yang menyediakan pelayanan rawat inap bagi pasien yang sedang sakit, kecelakaan maupun pemulihan kondisi (pasca operasi). RSUD Dr. R.M. Djoelham memberikan pelayanan rawat inap yang baik, dari segi pelayanan yang diberikan perawat, pelayanan medis, pelayanan kamar, maupun fasilitas lainnya. BPJS kesehatan membantu ketersediaan untuk semua kebutuhan biaya dokter, obat-obatan, rawat inap, sampai dengan tindakan operasi. Pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS menjadi hal yang penting pada database rumah sakit terdiri dari banyak kelas BPJS yang digunakan dalam kegiatan rawat inap rumah sakit. Namun, dalam kegiatan ini masih susah untuk didentifikasikan karena disetiap harinya banyak pasien masuk. Teknik data mining dapat menggali data kasus yang berjumlah besar dan menghasilkan informasi tentang pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS sesuai dengan clustering masing-masing.
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) Septian Haryanto; Relita Buaton; Indah Ambarita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.198

Abstract

Covid-19 adalah virus yang baru muncul di wuhan pada akhir tahun 2019. Gejala yang di timbulkan oleh covid-19 bervariasi antara suhu tubu meningkat, demam, batuk dan lain nya. Untuk mengatasi faktor ketidakpastian dalam mendiagnosis gejala covid-19, system pakar dirancang untuk menemukan kasus serupa mengenai covid 19 tersebut. Gejala-gejala akan dimasukkan dan dicocokan dengan data penelitian untuk diolah dengan data latih, yaitu data lama pasien yang telah terdiagnosi. suatu sistem yang dapat mencegah sejak dini, sehingga membantu mengatasi penyakit yang disebabkan oleh virus covid-19 lebih dini. Subjek penelitian ini adalah sistem pakar untuk menentukan covid-19. Tahap pengembangan sistem dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. dari sistem. Dengan black box test dan alpha test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi layak dan bermanfaat
RANCANG BANGUN SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS PADA PERTAMANAN BERDASARKAN KELEMBABAN TANAH BERBASIS ARDUINO NANO DENGAN METODE FUZZY LOGIC Eddu Dwi Rizki; Akim Manaor Hara Pardede; Indah Ambarita
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.222

Abstract

Air merupakan zat yang sangat penting bagi kehidupan tanaman yang berada di taman. Tanpa adanya air, kehidupan tanaman tidak akan subur, karena air merupakan kebutuhan utama tanaman pada taman. Waktu dan kondisi pemberian air juga masuk dalam faktor bagi kehidupan tanaman yang berada di taman. Pada taman biasa, pengkebun sulit untuk memperhatikan kondisikondisidimana tanaman pada taman sangat membutuhkan air, seperti pada kondisi hujan dan kekeringan. Atau banyaknya tenaga yang dikeluarkan untuk menyirami taman yang sangat luas. Penelitian ini sistem penyiraman pada taman akan dibuat otomatis dengan menggunakan Fuzzy Logic. Sistem penyiraman taman ini diatur otomatis dengan menggunakan dua factor yaitu suhu dan kelembapan tanah. Dan kedua factor tersebut yang akan menentukan apakah taman memerlukan air atau tidak. Hasil dari tugas penyiraman taman secara otomatis ini adalah dapat menjaga tanaman yang terdapat pada taman tetap subur. Penyiraman juga dapat dapat berfungsi dengan baik. Memudahkan pengkebun supaya tidak terlalu banyak mengeluarkan tenaga.
SISTEM PAKAR MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA DI SMP NEGERI 3 SATA SELESAI BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Suhendri Suhendri; Magdalena Simanjuntak; Indah Ambarita
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.282

Abstract

SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai, merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama (SMP) negeri yang berlokasi di alamat jalan Protokol Kerpai, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, kepala sekolah maupun orang tua masih menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar tentang kemampuan belajar siswa di sekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemapuan siswa dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemapuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran tertentu dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa. Sehingga penilaian siswa dapat dilakukan dengan mudah menggunakan sistem yang berbasis website.
Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Berdasarkan Kelas Bpjs Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Rm. Djoelham Binjai) Lubis, Anjelia Alsar; Buaton, Relita; Ambarita, Indah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.189

Abstract

RSUD Dr. R.M. Djoelham Kota Binjai merupakan lembaga penyedia jasa layanan kesehatan berdiri sejak tahun 1927 di kota Binjai yang menyediakan pelayanan rawat inap bagi pasien yang sedang sakit, kecelakaan maupun pemulihan kondisi (pasca operasi). RSUD Dr. R.M. Djoelham memberikan pelayanan rawat inap yang baik, dari segi pelayanan yang diberikan perawat, pelayanan medis, pelayanan kamar, maupun fasilitas lainnya. BPJS kesehatan membantu ketersediaan untuk semua kebutuhan biaya dokter, obat-obatan, rawat inap, sampai dengan tindakan operasi. Pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS menjadi hal yang penting pada database rumah sakit terdiri dari banyak kelas BPJS yang digunakan dalam kegiatan rawat inap rumah sakit. Namun, dalam kegiatan ini masih susah untuk didentifikasikan karena disetiap harinya banyak pasien masuk. Teknik data mining dapat menggali data kasus yang berjumlah besar dan menghasilkan informasi tentang pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS sesuai dengan clustering masing-masing.
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) Haryanto, Septian; Buaton, Relita; Ambarita, Indah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.198

Abstract

Covid-19 adalah virus yang baru muncul di wuhan pada akhir tahun 2019. Gejala yang di timbulkan oleh covid-19 bervariasi antara suhu tubu meningkat, demam, batuk dan lain nya. Untuk mengatasi faktor ketidakpastian dalam mendiagnosis gejala covid-19, system pakar dirancang untuk menemukan kasus serupa mengenai covid 19 tersebut. Gejala-gejala akan dimasukkan dan dicocokan dengan data penelitian untuk diolah dengan data latih, yaitu data lama pasien yang telah terdiagnosi. suatu sistem yang dapat mencegah sejak dini, sehingga membantu mengatasi penyakit yang disebabkan oleh virus covid-19 lebih dini. Subjek penelitian ini adalah sistem pakar untuk menentukan covid-19. Tahap pengembangan sistem dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. dari sistem. Dengan black box test dan alpha test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi layak dan bermanfaat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BAHAN PANGAN BERSUBSIDI UNTUK KELUARGA MISKIN DENGAN METODE ELECTRE (STUDI KASUS : KANTOR CAMAT SELESAI) Yahniar, Ema; Novriyenni, Novriyenni; Ambarita, Indah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v5i1.715

Abstract

Di Indonesia subsidi dibidang pangan menjadi instrumen kebijakan distributif pemerintah dalam membangun sektor pertanian. Implementasi kebijakan bersubsidi diselenggarakan untuk meningkatkan komitmen pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan strategis semacam padi, gula, jagung dan lain-lain. Selama ini penentuan penerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin masih belum selektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan siapa saja yang berhak menerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin yang layak menerima bahan pangan tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kondisi rumah, status rumah, penghasilan, pekerjaan, dan jumlah tanggungan. Sistem ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL. Hasil penelitian berdasarkan analisa Metode Electre dengan lima alternatif diperoleh alternatif ke-2 (A2) menjadi alternatif terpilih.
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELURGA KURANG MAMPU PADA DESA RUMAH GALUH Sitepu, Topik; Sihombing, Marto; Ambarita, Indah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v8i2.816

Abstract

Desa Rumah Galuh merupakan salah satu desa yang terletak di Kabupaten Langkat Provinsi Sumatra Utara dengan populasi mayoritas terdiri dari keluarga kurang mampu. Penentuan keluarga kurang mampu pada Desa Rumah Galuh selama ini masih dilakukan secara manual memiliki beberapa kelemahan, seperti rentan terhadap subjektivitas, kurangnya standar objektif dalam mengukur tingkat kebutuhan, dan adanya potensi kesalahan dalam pengolahan data. Oleh karena itu, penerapan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) sebagai metode dalam sistem pendukung keputusan dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi kelemahan-kelemahan tersebut.Melalui penerapan metode TOPSIS dalam pendukung keputusan penentuan keluarga kurang mampu di Desa Rumah Galuh, diharapkan akan tercipta proses yang lebih transparan, adil,  terukur,dan terarah dalam penyaluran bantuan kepada keluarga-keluarga yang membutuhkan juga tepat sasaran Hal ini juga dapat membantu pemerintah desa dalam mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif dan memberikan dampak positif bagi kesejahteraan masyarakat desa secara keseluruhan sehingga tepat sasaran  
Pengelompokan Data Rekam Medis pada Pasien Penyakit dalam Untuk Meningkatkan Manajemen Informasi Kesehatan Berdasarkan Wilayah Kota Binjai Menggunakan Algoritma Clustering K- Means : (Studi Kasus: Artha Medika Binjai) Desiska Natalia Br. Purba; Marto Sihombing; Indah Ambarita
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 2 No. 3 (2024): SEPTEMBER : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v2i3.2378

Abstract

The history of disease in patients is generally recorded in medical record data in every hospital as well as at Artha Medika Hospital which is a health institution that was established in 2012 in the city of Binjai also has a very large amount of medical record data. However, in using the information management system owned by Artha Medika Hospital, there are weaknesses and it is still limited in managing medical record data in the hospital which is used in making reports to the head of the leadership. Therefore, a system is needed that can assist the hospital in improving health information management to be faster in managing data by approaching using data mining techniques with the k-means method. So that in finding new information based on medical record data of internal medicine patients can be used in the decision-making process by hospital management to be right on target so that it can produce 3 groups of data consisting of Age, Type of disease and Region. From testing on cluster 3, it can be seen that the results of the age group (X), type of disease (Y), region (Z) the amount of data owned is 645 cluster 3 data centred on the centroid of the information of the number of patient medical records data, namely age is 44-52 years, with the type of disease is chronic kidney disease and the region is South Binjai.
DIKLAT MOTIVASI BERWIRAUSAHA SISWA SMK NUR AZIZI TANJUNG MORAWA: STMIK Kaputama Ambarita, Indah; Nur Kadim, Lina Arliana; Simanjuntak, Magdalena
Jurnal Abdimas Mutiara Vol. 3 No. 1 (2022): JURNAL ABDIMAS MUTIARA (In Press)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidak ada bangsa yang sejahtera dan dihargai oleh bangsa lain tanpa kemajuan ekonomi. Kemajuan ekonomi bisa dicapai jika ada spirit kewirausahaan yang kuat dari masyarakatnya. Salah satu faktor yang menyebabkan suatu negara bisa maju yaitu ketika jumlah wirausahawan yang terdapat di negara tersebut berjumlah 2% dari populasi penduduknya. Di Indonesia ditemukan bahwa hampir 75% responden tidak memiliki rencana yang jelas setelah lulus. Tidak mengherankan jika setiap tahunnya selalu muncul pengangguran terdidik di Indonesia yang angkanya semakin meningkat. Terdapat kecenderungan bahwa lulusan SMK di Indonesia lebih senang milih bekerja nyaman, sementara lapangan kerja di sektor pemerintah dan sektor swasta tidak memungkinkan menyerap semua tenaga kerja lulusan SMK di Indonesia. Salah satu upaya dalam mengurangi tingkat pengangguran tinggi di Indonesia yaitu dengan menciptakan lulusan-lulusan SMK yang tidak hanya memiliki orientasi sebagai job seeker namun job maker atau yang disebut wirausaha. Untuk memulai menjadi seorang wirausaha, setiap siswa SMK harus memiliki impian yang kokoh yang dibangun tidak dalam waktu singkat. Impian ini sangat penting mengingat resiko dari wirausaha tidaklah kecil. Bila siswa SMK tidak memiliki impian yang kokoh maka sangat mungkin baginya untuk cepat menyerah. Konsep dasar yang harus disadari terlebih dahulu yaitu sukses itu bukan sebuah kebetulan, namun sukses itu by design.
Co-Authors ., Novriyenni Ahmad Fauzi Alya Fadillah Andriansyah, M. Juli anjelia alsar anjeliaalsharlubis Anjelia Alsar Lubis Annatasia, Kristina Arianti, Anita Renni Arliana, Lina Azli, Putri Buaton, Relita Damayanti Damayanti Damayanti Damayanti Desiska Natalia Br. Purba Dewi, Sintia Eddu Dwi Rizki Eddu Dwi Rizki Ema Yahniar Fauzi Ahmad Muda Gultom , Imeldawaty Habibi , Rozaq Haryanto, Septian Hernika Nainggolan Hidayat, M. Ihsan Hondo, Bram Natanfojaen Avore I Gusti Prahmana Iis Joice Susanti Marpaung Indra Kelana Jaya Kadim, Lina Arliana Nur Khair, Husnul Liyanti Armaya Sari Lubis, Anjelia Alsar Lumbanbatu, Katen Magdalena Simanjuntak Manik, Laurensia Agustin Marto Sihombing Marto Sihombing Marto Sihombing Melda Pita Uli Sitompul Muammar Khadafi Nadila Rahmawati Novriyenni, Novriyenni Nst, Anugrah Always Nuri Afrida Pardede, Akim Manaor Hara Prahmana , I Gusti Pramana, I Gusti Rafli Fitriawan Ratih Puspadini Rendy Zuhriansyah Pratama Riski Giofani Rizki Gio Vani Rozaq Habibi Rusmin Saragih, Rusmin Selfira, Selfira septian haryanto Septian Haryanto Sihombing, Anton Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Siswan Syahputra Sitepu, Topik Suci Rahmadani Suci Ramadani Suhendri Suhendri Suriati, Sri Syahputra, Siswan Turnip , Sofia M. Wahyu Sundari Tanjung Yahniar, Ema Yani Maulita