Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.597
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Moneter : Jurnal Akuntansi dan Keuangan Paradigma Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Jurnal Mantik Penusa International Journal of New Media Technology Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika) VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Jurnal Riset Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi MULTINETICS Building of Informatics, Technology and Science BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of System and Computer Engineering Jurnal Sains Indonesia Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Ilmiah AgriSains PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Journal of Accounting Information System Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs)
Nurfia Oktaviani Syamsiah
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Penggunaan SIAPIK Untuk Pengolahan Data Transaksi Bisnis Pada UMKM Keluarga Khatulistiwa Pontianak Nurfia Oktaviani Syamsiah; Nila Hardi; Lisnawanty; Windi Irmayani; Anna
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2306

Abstract

UMKM merupakan sektor ekonomi dalam negeri yang memiliki otonomi dan potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dalam konteks perekonomian Indonesia, UMKM memiliki peran penting dalam menciptakan lapangan kerja, menyerap sekitar 97% dari total tenaga kerja yang ada, serta menjadi sumber investasi dengan kontribusi mencapai 60,4% dari total investasi yang terhimpun. Data ini dapat ditemukan di situs resmi Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM).Tujuan pelatihan SIAPIK (Sistem Akuntansi dan Pengendalian Internal untuk UMKM) adalah meningkatkan kapasitas dan keberlanjutan UMKM melalui penerapan sistem akuntansi dan pengendalian internal yang efektif. Penelitian ini menganalisis pelaksanaan pelatihan SIAPIK dan manfaatnya bagi pelaku UMKM. Metode kualitatif digunakan dalam studi ini dengan melakukan wawancara dan observasi terhadap UMKM yang mengikuti pelatihan SIAPIK. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pelatihan SIAPIK memiliki dampak positif pada aspek penting UMKM. Pelatihan ini membantu UMKM dalam memahami pentingnya sistem akuntansi yang baik dan pengendalian internal yang sesuai. Pelaku UMKM diberikan pengetahuan tentang laporan keuangan, pengelolaan inventaris, dan arus kas. Selain itu, pelatihan ini juga memperkenalkan penggunaan teknologi informasi yang sederhana. Dengan diadakannya pelatihan SIAPIK oleh tim pengabdian kepada masyarakat Universitas BSI,UMKM dapat meningkatkan pengelolaan usaha, mengurangi risiko kerugian, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memanfaatkan teknologi informasi untuk ekspansi pasar. Pelatihan SIAPIK memiliki potensi sebagai langkah strategis dalam kemajuan sektor UMKM secara keseluruhan.
Peningkatan Kapasitas Pengelolaan dan Visibilitas Program PKBM Rumah Pintar Punggur Cerdas melalui Penerapan Website Syamsiah, Nurfia Oktaviani; Irmayani, Windi; Ardiyansyah, Ardiyansyah; Rosmiati, Mia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7542

Abstract

Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Rumah Pintar Punggur Cerdas menghadapi kendala dalam pengelolaan dokumentasi dan penyampaian informasi karena ketergantungan pada media sosial yang tidak terstruktur. Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas pengelolaan dokumentasi serta memperkuat visibilitas lembaga melalui implementasi sistem informasi berbasis website. Menggunakan pendekatan Participatory Action Research (PAR), kegiatan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem, pelatihan pengguna, dan pendampingan intensif. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dokumentasi sebesar 74,3%, termasuk percepatan penyusunan laporan bulanan. Evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model menghasilkan skor Perceived Usefulness 4,33 dan Perceived Ease of Use 4,12, menandakan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Secara non-teknis, program ini mendorong perubahan budaya kerja menuju praktik dokumentasi yang lebih terstruktur serta meningkatkan kapasitas digital pengelola dan relawan. Implementasi ini terbukti tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memperkuat kemandirian organisasi dan memberikan model yang dapat direplikasi pada lembaga pendidikan nonformal lainnya.
Triangulation Approach Using K-Means, Hierarchical Clustering, and DBSCAN for Beef Production Analysis Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
IJNMT (International Journal of New Media Technology) Vol 12 No 2 (2025): Vol 12 No 2 (2025): IJNMT (International Journal of New Media Technology)
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ijnmt.v12i2.4481

Abstract

This study implements a methodological triangulation approach for clustering highly skewed data using three algorithms with different paradigms: K-Means (partitional-based), Agglomerative Hierarchical Clustering with Ward Linkage (hierarchical-based), and DBSCAN (density-based). Applied to beef production data from 38 Indonesian provinces in 2024, the dataset exhibited extreme characteristics with a coefficient of variation of 171.89%, skewness of 2.87, and a maximum-minimum ratio of 664:1. Data were standardised using Z-score transformation to address scale differences. Evaluation using the Silhouette Score for K-Means and Hierarchical Clustering, alongside qualitative outlier detection with DBSCAN, revealed high consistency across all algorithms in identifying k=2 as the optimal structure, with a Silhouette Score of 0.9155. K-Means and Hierarchical Clustering produced identical groupings, separating three observations (7.89%) from 35 observations (92.11%), while DBSCAN confirmed this by explicitly labelling the three provinces as outliers. Robustness analysis via bootstrap resampling (100 iterations) demonstrated clustering stability with membership consistency of 99.7-100% and standard deviation of 0.0089. Sensitivity analysis validated the stability of outlier detection across the epsilon range 0.5-0.55. This research demonstrates that algorithmic triangulation provides robust cross-validation for data with extreme outliers, yielding consistent and stable clustering structures across sampling variation and parameter changes.
SMOOTHING IN NEURAL NETWORK FOR UNIVARIAT TIME SERIES DATA FORECASTING Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v3i1.44

Abstract

Time series data is interesting research material for many people. Not a few models have been produced, but very optimal accuracy has not been obtained. Neural network is one that is widely used because of its ability to understand non-linear relationships between data. This study will combine a neural network with exponential smoothing to produce higher accuracy. Exponential smoothing is one of the best linear methods is used for data set transformation and thereafter the new data set will be used in training and testing the Neural Network model. The resulting model will be evaluated using the standard error measure Root Mean Square Error (RMSE). Each model was compared with its RMSE value and then performed a T-Test. The proposed ES-NN model proved to have better predictive results than using only one method.
Optimalisasi Algoritma K-Means Melalui Normalisasi Rasio dan Pendekatan SHapley Additive exPlanations (SHAP) Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16253

Abstract

Algoritma Unsupervised Learning pada data demografi berdimensi tinggi rentan terhadap bias magnitudo dan opasitas model, yang mendistorsi validitas segmentasi berbasis jarak Euclidean. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja Explainable Clustering melalui integrasi Feature Engineering berbasis rasio dan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Metodologi meliputi normalisasi Z-Score, optimasi K-Means dengan validasi Silhouette Coefficient, dan ekstraksi fitur menggunakan surrogate modeling berbasis Random Forest. Eksperimen menghasilkan struktur klaster optimal pada k=2 (Silhouette Score 0.58). Analisis SHAP menyingkap fakta bahwa densitas Rasio Pendidikan Dasar dan Rasio Inklusi bertindak sebagai diskriminator utama ruang vektor, mengungguli fitur bervolume besar. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif mengeliminasi distorsi populasi sekaligus menyediakan interpretasi algoritmik yang presisi untuk data multidimensi.
Pengukuran Usability Aplikasi Flip sebagai Layanan Fintech Menggunakan System Usability Scale (SUS) pada Pengguna di Kabupaten Bogor Purwandani, Indah; Nurwahyuni, Siti; Oktaviani Syamsiah, Nurfia; Rosmiati, Mia
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 6 No. 01 (2026): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v6i01.13718

Abstract

Perkembangan teknologi finansial mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi keuangan digital, sehingga aspek usability menjadi faktor penting dalam menentukan kualitas pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Flip menggunakan metode System Usability Scale (SUS) Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan melibatkan pengguna aplikasi Flip sebagai responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling berdasarkan kriteria tertentu, yaitu pengguna yang telah menggunakan aplikasi Flip dan memiliki pengalaman dalam mengakses fitur-fitur di dalamnya. Data dikumpulkan melalui kuesioner SUS yang terdiri atas sepuluh pernyataan menggunakan skala Likert. Sebelum dilakukan analisis, instrumen diuji validitas dan reliabilitas untuk memastikan kelayakan instrumen penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Flip memiliki tingkat usability yang baik. Berdasarkan interpretasi SUS, aplikasi Flip termasuk dalam kategori Acceptable, memperoleh Grade Scale B, dan berada pada kategori Excellent pada Adjective Rating. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi Flip mudah digunakan dan mampu memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan.. Pengembang disarankan untuk terus melakukan evaluasi dan penyempurnaan antarmuka serta fitur aplikasi agar kualitas usability tetap terjaga dan semakin memenuhi kebutuhan pengguna.
Co-Authors Abdul Gani Agustiana, Irma Anna Anna Anna Apriani Mustika Ardiyansyah Ardiyansyah Burhanudin Burhanudin Chandra, Hari Dedi Saputra Dominikus Riki Irawan Duta Setiawan Eni Heni Hermaliani Eva Meilinda Fadillah, Sunia Maharani Fara Dina Fara Dina - AMIK BSI Pontianak Febri Wulandari firmansyah, Yoki Fitriani, Nadiya Hamdatun Nupus Imam Muzakki Imroatus Sholikhah Ismawan Ismawan Jubaidah Jubaidah Kela Tulvina Lestari, Melda Zulika Lisnawanty Mahmud Sairan Maulidia Maulidia Mia Rosmiati Muhammad Sony Maulana Nanda Diaz Arizona Nila Hardi Nurwahyuni Panny Agustia Rahayuningsih Purwandani, Indah Putri Amalia Raja Sabaruddin Reza Maulana Ria Ulandari Riski Annisa Rokhimin - AMIK BSI Bekasi Romi Satria Wahono Rosmiati, Mia Sarwani Sarwani Siti Nurwahyuni Siti Nurwahyuni Sri Murni Sumanto Sumanto Tia Rumanah Tri Haryati Umi Faddillah Wahyu Nugraha Wanty Eka Jayanti Weishky Steven Dharmawan Windi Irmayani Yeni Mustika Yundari, Yundari