Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Global Science Society Jurnal Minfo Polgan (JMP) JURUTERA (Jurnal Umum Teknik Terapan)
Novianda Novianda
Department Of Informatics, Faculty Of Engineering, Universitas Samudra, Langsa, Aceh, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Pola Pemesanan Makanan dan Minuman di Mulana Coffee Menggunakan Metode FP-Growth - Novianda; - Munawir; Ezha Ardevita
Techno.Com Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i3.8175

Abstract

Di dunia bisnis makanan saat ini, terutama di coffee shop sekarang terdapat berbagai macam menu pilihan lainnya selain kopi, seperti teh dan sebagainya. Selain itu, terdapat makanan ringan sampai makanan berat yang dapat dipesan. Salah satu coffee shop yang tersedia makanan dan minuman adalah Mulana Coffee. Di coffee shop tersebut terdapat banyak menu, sehingga pelanggan terkadang bingung dan lama untuk memilih makanan dan minuman yang telah tersedia di daftar menu. Oleh sebab itu, maka dibutuhkan sebuah paket rekomendasi dari menu makanan dan minuman, agar bermanfaat untuk pelanggan yang baru pertama kali berkunjung ke coffee shop tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode FP-Growth. FP-Growth membangun FP-Tree, dan dilakukan dengan cara database harus dipindai dua kali di FP-Tree untuk menentukan frequent itemset. Data yang digunakan berupa data transaksi hasil penjualan coffee shop selama 3 bulan. Pada penelitian ini menggunakan RapidMiner dan Python sebagai pembanding hasil yang didapatkan dengan hasil manual. Hasil rules yang didapati dengan menggunakan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai minimum confidence sebesar 80% adalah 6028 rules hasil kombinasi antara 14 menu yang memenuhi syarat dengan kombinasi menu antara lemon tea dan sanger merupakan yang paling banyak dipesan oleh pelanggan.
Sistem Cerdas Pemberian Pakan Otomatis Dalam Peningkatan Produktivitas Panen Udang Novianda Novianda; Liza Fitria; Ahmad Ihsan; Munawir Munawir
JURUTERA - Jurnal Umum Teknik Terapan Vol 6 No 02 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/jurutera.v6i02.1922

Abstract

Pemberian pakan pada budidaya udang merupakan hal penting terhadap proses pertumbuhan udang sehingga tercapai hasil panen yang diharapkan. Pemberian pakan harus seimbang dan tepat waktu, tidak terjadi kelebihan maupun kekurangan dalam pemberian pakan karena seluruh pakan yang diberikan belum tentu habis dimakan seluruhnya oleh udang, oleh karena itu perlu adanya teknologi yang dapat mengontrol dalam pemberian pakan udang. Teknologi pemberi pakan udang otomatis dapat menjadi solusi dalam permasalahan pemberian pakan untuk menunjang produktivitas budidaya udang. Tujuan dari alat pelempar pakan otomatis adalah untuk memberi kemudahan kepada petani tambak dalam memberi pakan udang secara efesien, tepat waktu dan terukur. Alat pemberi pakan udang otomatis dibangun menggunakan modul mikrokontroler arduino, modul RTC (Real Time Clock), dan sistem pelempar pakan. Metode pemberian pakan udang dengan prinsip kerja alat pemberi pakan udang adalah pakan udang terlempar secara horizontal akibat gaya sentrifugal. Dengan adanya pengaruh gaya sentrifugal dari baling-baling penebar, maka pakan akan terlempar keseluruh permukaan kolam. Pemberian pakan dikontrol dengan menggunakan Arduino dengan mengatur waktu. Pemberian pakan udang dilakukan setiap 4 jam sekali dan waktu nyala alat selama 70 detik, menebar pakan sebanyak 10 kg untuk jumlah 1.500 ekor udang dan luas kolan 400 m2 dengan jarak lemparan pakan minimal 1 meter dan maksimal 7 meter.
Sistem Monitoring Penyiraman Tanaman Berbasis Android Menggunakan Protokol MQTT Lusiani; Munawir; Novianda
JURUTERA - Jurnal Umum Teknik Terapan Vol 7 No 01 (2020)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/jurutera.v7i01.2417

Abstract

Tanaman adalah tumbuhan yang dibudidayakan agar bisa di ambil manfaatnya. Dalam hal melakukan perawatan serta penyiraman tanaman, sangat membutuhkan waktu serta proses yang lama sehingga kemajuan teknologi di bidang pertanian sangatlah diperlukan untuk meminimalisir waktu sehingga waktu yang diperlukan lebih efisien Tentunya, hal ini sangat membutuhkan suatu sistem teknologi yang mampu mengakomodir semua hal yang berhubungan dengan penyiraman tanaman secara otomatis. Sistem penyiraman tanaman ini merupakan sistem untuk penyiraman tananan yang dapat diatur waktu penyiraman sesuai jadwal ataupun kapan saja yang diinginkan yang terintegrasi ke smartphone atau android dengan menggunakan nodeMCU ESP 8266. Pada penelitian ini sistem penyiram tanaman berbasis android pada bibit terong, cabai dan tomat berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 88,05%.
ALGORITMA LEBAH, SOLUSI METAHEURISTIK DALAM PENEMUAN NILAI OPTIMAL PADA VARIABEL ALAT INDUSTRI Ginda Maruli Andi Siregar; Novianda; Nurul Fadillah
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( JICOM)
Publisher : Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v4i2.9013

Abstract

Heavy equipment or industrial machines have components that involve many variables. The performance of industrial heavy equipment depends on calculating the size of each component so that the machine works optimally. Determining the optimum value of machine component variables is needed so that the machine or industrial equipment can work optimally. The study carried out was to find the optimum variable values ​​for machines or industrial tools using a numerical-computational approach using the bee algorithm. The effectiveness and efficiency of the algorithm will be compared with other methods. The research uses a quantitative approach and is analyzed with statistical descriptions. Based on the results of this research, it is hoped that it can provide a reference for users of industrial equipment in obtaining optimum values. For researchers with similar topics, provides a reference for the application of the bee algorithm in determining function optimization values.
Co-Authors Abdul L. Mawardi Ahmad Ihsan Akram, Rizalul Beni Al Fajar Ezha Ardevita Fazri Amir Ginda M.A.Siregar Irwansyah Irwansyah Khairul Muttaqin Liza Fitria Lusiani Marhamah mirna adelia Munawir Munawir Nurul Fadillah Rahmat Maulana Rozzi Kesuma Dinata Seri Rati