Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.763
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika POSITIF Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Tech-E JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Teknoinfo Jurnal Tekno Kompak Buletin Poltanesa Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms
Rizal S.Si., M.IT, Rizal
Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERMAINAN TEBAK KATA BAHASA ACEH MENGGUNAKAN ALGORITMA TURBO BOOYER-MOORE Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i1.186

Abstract

word guessing game is one of the most popular game today. No age limit, This game is free to play anyone. Besides useful to increase knowledge of vocabulary, word guessing game is also able to provide entertaiment. Simlarly, word guessing game aceh language is able to provide entertainment and insight vocabulary which in many communities currently blind eye on their own local language. To build applications this game needed a method. One method that can be applied to word guessing game is a string matching. String matching is a process commonly performed computer. One of it is the search and matching text. There are several algorithms that can address these problems, one of it is the algorithm Turbo Boyer-Moore. From the research conducted, it can be concluded that the Algorithm Boyer-Moore is the fastest algorithm in the matching string.
PENGENALAN AHKAMUL HURUF MENGGUNAKAN METODE LPC DAN TRANSFORMASI SLANT Bustami Abdullah; Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i2.202

Abstract

Suara merupakan fenomena fisik yang dihasilkan oleh getaran suatu benda yangberupa sinyal analog dengan amplitudo yang berubah secara kontinyu terhadap waktu. Suara atau wicara ( speech ) adalah bentuk komunikasi lisan manusia yang didasarkan pada kombinasi sintaksis leksikon dan nama yang diambil darisejumlah besar kosakata. Ahkamul huruf merupakan salah pola hukum tajwid yang sangat penting dalam mempelajari Al-Qur’an. Pada saat pembacaan kalimat dalam Al_Qur’an, setiap huruf memiliki cara baca yang berbeda-beda untuk masing-masing bacaan.Ahkamul huruf dalam Al_Qur’an yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ahkamul huruf untuk hukum nun mati/tanwin yaitu yang terdiri dari ikhfa, izhar, idgham, dan iqlab serta hukum bacaan qalqalah yaitu yang terdiri dari qalqalah sughra dan qalqalah qubra. Dalam penelitian ini system pengenalan ahkamul huruf dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. Hasil dari suara bacaan yang diinput nantinya akan di konversikan dalam bentuk angka dan grafik yang akan memberikan informasi tentang jenis suara bacaan berdasarkan suara yang diinput, dan slant dari hasil pengklasifikasian suara bacaan secara keseluruhan.
SISTEM KONVERSI TEXT TO SPEECH PADA DELPHI MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE AUTOMATA Rizal Tjut Adek
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.518

Abstract

Pada era modern ini, kecanggihan komputer dalam pengolahan data sangat beragam diantaranya pengolahan suara. Pengolahan suara menggunakan berbagai macam metode. Salah satunya pengubah tulisan menjadi suara atau biasa dikenal dengan Text To Speech.Text To Speech merupakan alat pengubah inputan tulisan menjadi suara dengan mengubahphonem tulisan.Text To Speech terdiri dari dua sub sistem yakni konverter kata ke phonem dan konverter phonem ke ucapan.Phonemitu sendiri terdiri dari pecahan kata yang memiliki peech berbeda satu dengan yang lainnya.Untuk melakukan proses pemisahan phonem digunakan metode Finite State Automata. Finite State Automata dapat mengenali bahasa paling sederhana dan merupakan mesin abstrak yang masukkan dan keluarannya berbentuk diskrit. Sistem inputyang diproses oleh sistem hanya terdiri dari dua buah kata. Apabila lebih dari dua input-an kata maka program tidak dapat melakukan pemisahan kata dengan baik. Setelah pemisahan kata dilakukan, maka sistem melakukan konverter phonem ke ucapan.Ucapan yang dihasilkan diproses oleh database Indo_TTS yang dikembangkan Arry Akhmad Arman dengan menggunakan metode prosodi diphone concatenation. Namun Indo_TTS memiliki kekurangan tidak bisa membedakan kata homograf yaitu penulisan sama tetapi bacaan dan artinya berbeda. Kata yang telah dipisah akan disimpan kedalam database MySQL sebagai hasil kata yang telah diuji oleh sistem. Nantinya sistem ini akan diperuntukkan kepada masyarakat umum, pelajar maupun penderita tuna wicara
PENDETEKSI TAJWID IDGHAM MUTAJANISAIN PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY (FAM) Rizal Rizal; Bustami Bustami; Dea Azzahra; fadlisyah fadlisyah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i3.2025

Abstract

Al-Qur'an merupakan pedoman hidup kaum muslim yang berisikan firman Allah yang tersusun dalam bahasa Arab yang simbol hurufnya dikenal dengan sebutan huruf hijaiyah. Huruf hijaiyah terdiri dari 30 huruf. Hampir dari keseluruhan umat Muslim mampu membaca Al Qur’an, akan tetapi tidak dapat membaca Al Quran dengan benar berdasarkan Makhraj, Waqaf, dan Tajwid yang telah ditentukan. Hukum hukum ini merupakan pedoman dalam membaca Al Quran.Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya, tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid diperlukan untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini menggunakan 7 pola Tajwid Idgham Mutajanisain dengan algoritma Fuzzy Associative Memory (FAM) yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 60% hingga90%.
SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DESICION MAKING (FMADM) (Study Kasus : Fatih Bilingual School) Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 6, No 1 (2014)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v6i1.171

Abstract

At Fatih Bilingual School the team of olympiad sains (OSN) it depend on whether marks of subject wheareas the olympiad test in the city, province, and national needed something inteligency and experience about olympiad. The type of samples are 4 subject about sains, there are chemistry, physic, mathematics, and biology. The purpose of this research were to help and chooise the olympiad student by Fuzzy Weighted Product (WP) methode. The setting up plans for Visual Basic 6.0 programming languange and MySQL database. The result showed that the highest value for the type olympiad subject. And then the equal with all olympiad subject.
IMPLEMENTASI METODE CUSUM (CUMMULATIVE SUMMARY) UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN BERBASIS WEB DI KOTA LHOKSEUMAWE Novia Hasdina; Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.129

Abstract

Pada Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe penentuan daerah rawan kecelakaan pada ruas jalan di Kota Lhokseumawe masih menggunakan sistem manual. Penentuan daerah rawan kecelakaan kurang efektif dikarenakan polisi bagian  Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe  hanya menggunakan data satu tahun terakhir dan harus berulang kali menghitung secara manual daerah rawan kecelakaan berdasarkan jumlah korban manusia. Dalam penelitian ini sistem Implementasi Metode Cusum (Cummulative Summary) untuk menentukan daerah rawan kecelakaan dirancang berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.  Pada sistem ini terdapat tiga proses untuk menentukan daerah rawan kecelakaan, yaitu perhitungan angka kecelakaan berdasarkan pembobotan tingkat keparahan, perhitungan  blacksite dengan menggunakan metode Z-Score untuk menentukan daerah rawan kecelakaan dan perhitungan blackspot dengan menggunakan metode Cusum untuk menentukan titik rawan kecelakaan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Unit Laka Lantas Polres Lhokseumawe tahun 2009-2013.Berdasarkan perhitungan metode Z-Score dan metode Cusum diperoleh daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan tertinggi adalah Jl. Medan –Banda Aceh Desa Panggoi Kecamatan Muara Dua pada Sta 266 – Sta 267 (km 266,00 – km 267,00) dengan persentase kecelakaan 64%. Sedangkan daerah yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan terendah adalah Jl. Bukit Indah Desa Padang Sakti Kecamatan Muara Satu  pada Sta 0 – Sta 1 (km 00,00 – km 00,01) dengan persentase kecelakaan -1%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX Rizal Tjut Adek; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Ali Imran Nasution
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1802

Abstract

The rapid development of information technology is in line with the development of computational methods that help solve various problems, one of which is the method of decision support systems. Higher education institutions, especially Malikussaleh University, have many scholarship programs like the Academic Achievement Improvement Scholarship or PPA. PPA is a scholarship that has existed since 2012 which was launched and allocated by the Ministry of Research, Technology and Higher Education with a focus on aspects of improving academic achievement. However, the selection system is still conventional or manual, so it takes longer. This study aims to implement a decision-making system in an application to recommend PPA scholarship recipients automatically. The existence of an automatic decision-making system will be more efficient and effective to help speed up the process of making decisions based on the criteria they have. Some of the assessment criteria used include GPA, semester, the total income of parents, and the number of dependents of parents. Also, the alternative data used are 825 data. The method applied to the system is the Preference Selection Index (PSI) method, which is used as a reference for ranking results and measuring accuracy. In this method, it is not necessary to determine the relative importance between the criteria. In addition, this method does not have certain conditions that require calculating the weight of the related criteria in decision-making problems. The research steps used are the waterfall model with several main stages, namely planning, modeling, implementation, and testing. This system is built using PHP as the programming language and MySQL as the database. Based on system testing, it is found that the system is following the design and can provide ranking results in the form of recommendations for scholarship recipients with a comparison of stakeholder decisions and that the system using the PSI method is 66%. The PSI method can be implemented by displaying each alternative's most considerable PSI value by displaying the ranking results. This PPA Scholarship Acceptance DSS application can be used as an alternative to making it easier for related parties to determine who is entitled to receive the scholarship.
Penerapan Algoritma K-Medoid Dalam Perbandingan Daya Serap Akademik Siswa Sekolah Perkotaan dan Sekolah Pedesaan Selama Masa Pandemi Rizal Tjut Adek; Hafizh Al Kautsar Aidilof; Mukhlis Mukhlis; Khairat Nur
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1879

Abstract

Covid-19 atau disebut virus corona ikut memengaruhi proses pembelajaran dimana proses belajar mengajar yang umumnya dilaksanakan secara tatap muka dan berada di ruang kelas kini harus dilaksanakan secara pembelajaran jarak jauh. Pendidikan sangat penting diperhatikan walaupun sedang dalam kondisi pandemi saat ini, Maka harus diperhatikan tingkat daya serap akademik siswa dengan dilakukan pengklasteran tingkat daya serap akademik siswa dari banyaknya siswa, tingkat daya serap akademik siswa harus diperhatikan baik di kota dan di desa sama sama harus diperhatikan. Sistem perbandingan daya serap akademik siswa dapat berguna untuk mengklasterkan tingkat daya serap akademik siswa di desa dan di kota sehingga lebih mudah melihat tingkat daya serap akademik sehingga bisa menjadi tindak lanjut yang harus dilakukan dari hasil pengklasteran data siswa. Sistem ini di bangun dengan mengimplementasikan algoritma K-Medoid dengan inputan data dari nilai raport siswa dan kuisoner yang dibagikan kepada siswa. Penelitian ini mengambil sampel siswa kota dari sekolah MAN Lhokseumawe dan siswa desa dari sekolah MAN 5 Aceh Utara dengan inputan menggunakan 100 data siswa. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma K-Mediod merupakan algoritma sederhana yang mampu digunakan untuk mengelompokkan tingkat daya serap akademik siswa dengan menghasilkan cluster pada MAN LhoksumaweI cluster paham 30 siswa, cluster  kurang paham 30 siswa dan cluster  tidak paham 40 siswa dan menghasilkan cluster pada MAN 5 Aceh Utara cluster paham 15 siswa, cluster  kurang paham 56 siswa dan cluster tidak paham 29 siswa. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa kemampuan siswa dalam menyerap dalam pembelajaran jarak jauh ini lebih bagus didapat pada sekolah yang berada di perkotaan daripada di pedesaan.
Analysis of Model-Free Reinforcement Learning Algorithm for Target Tracking Muhammad Fikry; Rizal Tjut Adek; Zulfhazli Zulfhazli; Subhan Hartanto; Taufiqurrahman Taufiqurrahman; Dyah Ika Rinawati
Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Vol 1, No 1 (2022): COELITE: Volume 1, Issue 1, 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.106 KB) | DOI: 10.17509/coelite.v1i1.43795

Abstract

Target tracking is a process that can find points in different domains. In tracking, some places contain prizes (positive or negative values) that the agent does not know at first. Therefore, the agent, which is a system, must learn to get the maximum value with various learning rates. Reinforcement learning is a machine learning technique in which agents learn through interaction with the environment using reward functions and probabilistic dynamics to allow agents to explore and learn about the environment through various iterations. Thus, for each action taken, the agent receives a reward from the environment, which determines positive or negative behavior. The agent's goal is to maximize the total reward received during the interaction. In this case, the agent will study three different modules, namely sidewalk, obstacle, and product, using the Q-learning algorithm. Each module will be training with various learning rates and rewards. Q-learning can work effectively with the highest final reward at a learning rate of 0.8 for 500 rounds with an epsilon of 0.9.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAN PENENTUAN LOKASI WISATA ALAM STRATEGIS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rizal Tjut Adek; Zara Yunizar; Mahendra Febriliansyah
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v9i1.1711

Abstract

Langkat is one of the districts in North Sumatra which has a variety of good tourist sites to visit. Some of the tourists still don't know geographically the tourist objects visited. This study aims to create an information system for mapping and determining the location of strategic tourist objects in Langkat Regency using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The system that will be created will recommend places that have the potential to be selected as tourist spots. Determining strategic tourist objects using a weighting process with fuzzy logic is then calculated by implementing the SAW method and considering a number of criteria, namely the average number of visits to the tour, the distance traveled from the capital of Langkat Regency to the tourist attraction, the price of admission to the object tourism and the completeness of facilities and infrastructure at these tourist objects. Of the 34 total data, the ranking results for each filter applied are different. The filters applied are visits, distance, costs, and facilities. In all existing filters, the Bukit Lawang tourist attraction is always ranked first
Co-Authors Aidilof, Hafizh Al Kautsar Aisah, Sri Purwani Ali Imran Nasution Annas, Muhammad Annisa Helmina Bustami Bustami Cut Agusniar Dalimunthe, Rodiatul Adawiyah Dea Azzahra Dyah Ika Rinawati Fachruzi, Faza Reihan Fadlisyah Fadlisyah Fasdarsyah Fasdarsyah fauzan Fauzan Hafizh Al Kautsar Aidilof Hafizh Al Kautsar Aidilof Helmi Naluri ilham - sahputra Khairat Nur Lidya Rosnita M Rizwan M Suhendri M. Fauzan Mahendra Febriliansyah Maizuar Maizuar Muhammad Fauzan Muhammad Fikry Muhammad Muhammad Mukhlis Mukhlis Mulaesyi, Syibbran Munirul Ula Muthmainnah Muthmainnah Novia Hasdina Novia Hasdyna Nura Usrina Nurdin Nurdin Rahmat Rinaldi Risawandi, Risawandi Sari, Manda Siregar, Siti Chairani Subhan Hartanto Sujacka Retno Taufiqurrahman Taufiqurrahman Umar Khalil Yesy Afrilia Yesy Afrillia Zahratul Fitri, Zahratul Zainul Anwar Adi Putra Zalfie Ardian Zara Yunizar zulfhazli zulfhazli