Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Pola Kepemimpinan dan Kemampuan Intelektual Terhadap Kinerja Guru Bahrudi Efendi Damanik; Widodo Saputra
JURNAL JENDELA PENDIDIKAN Vol. 2 No. 02 (2022): Jurnal Jendela Pendidikan: Edisi Mei 2022
Publisher : CV. Jendela Edukasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57008/jjp.v2i02.180

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah adalah untuk mengetahui pengaruh pola kepemimpinan terhadap kinerja guru, mengetahui pengaruh kemampuan intelektual terhadap kinerja guru dan untuk mengetahui secara simultan pengaruh pola kepemimpinan dan kemampuan intelektual terhadap kinerja guru. Penelitian ini dapat digolongkan pada penelitian berjenis asosiatif  dengan jumlah sample sebanyak 30 orang. metode yang digunakan adalah metode survey. Kesimpulan penelitian bahwa variabel pola kepemimpinan secara partial berpengaruh positif terhadap  kinerja guru dengan nilai thitung > ttabel (3.165 > 1.701), variabel kemampuan intelektual secara partial berpengaruh positif terhadap  kinerja guru dengan nilai thitung > ttabel (4.371 > 1.701), variabel pola kepemimpinan dan kemampuan intelektual secara simultan berpengaruh positif terhadap  kinerja guru dengan nilai  Fhitung > Ftabel yaitu 17.175 > 3,320.
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Jumlah Penduduk Berdasarkan Kelurahan Di Kota Pematangsiantar Luvita Yolanda Hutabarat; Indra Gunawan; Ika Purnamasari; M Safii; Widodo Saputra
Jurnal IT UHB Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.37 KB) | DOI: 10.35960/ikomti.v2i2.704

Abstract

Pertambahan jumlah penduduk di suatu kota ataupun kabupaten jika tidak diselesaikan dengan baik dan sistematis akan mengakibatkan dampak-dampak yang buruk yang ditimbulkan dari peningkatan jumlah penduduk. Sehingga perlu dilakukan pengelompokan jumlah penduduk di kota Pematangsiantar untuk mengetahui jumlah penduduk yang rendah, sedang dan tinggi agar tidak terjadi kepadatan penduduk. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dimana metode ini mempartisi data ke dalam Cluster/kelompok sehingga data yang memiliki karakteristik sama dikelompokkan ke dalam satu Cluster yang sama. Penelitian ini memakai 3 Cluster dan hasil yang didapatkan dari perhitungan algoritma K-Means adalah Cluster rendah sebanyak 29 kelurahan, Cluster sedang sebanyak 18 kelurahan, Cluster tinggi sebanyak 6 kelurahan. Dan berdasarkan hasil pengujian K-Means menggunakan Tools RapidMiner diperoleh hasil yang sama dengan analisis perhitungan algoritma K-Means.
Analisis Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation Dalam Memprediksi Ekpor Menurut Kelompok Barang Ekonomi Di Provinsi Sumatera Utara Sri Muliani Damanik; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis; Widodo Saputra; Iin Parlina
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.3130

Abstract

Dalam pengertiannya, ekspor merupakan suatu proses perdagangan barang atau komoditas dari dalam negeri ke luar negeri. Ekspor adalah salah satu proses bisnis yang penting karena menghasilkan banyak keuntungan dan peluang bisnis bagi negara asal komoditas tersebut. Negara atau orang yang melakukan ekspor disebut dengan eksportir.Proses ekspor bukan hal yang baru di dalam dunia bisnis. Ada banyak perusahaan yang sudah melakukan ekspor produk ke luar negeri. Proses ekspor ini telah dilakukan sejak lama, tidak hanya oleh perusahaan kecil, tetapi juga perusahaan besar.Barang-barang atau komoditas yang diekspor bisa jadi produk jadi atau pula bahan mentah untuk diolah. Semua barang atau komoditas yang diekspor wajib melewati jalur yang legal dan telah diatur prosesnya oleh pemerintah. Setiap eksportir juga wajib menaati peraturan ekspor agar tidak melanggar kebijakan yang berlaku. Penelitian ini memberikan kontribusi kepada pemerintah untuk dapat memprediksi ekspor menurut kelompok barang ekonomi di provinsi sumatera utara.Data yang digunakan adalah data dari Badan Pusat Statistik melalui situs web www.bps.go.id. Data tersebut adalah data tentang ekspor menurut kelompok barang ekonomi di provinsi sumatera utara dari 2013 hingga 2018. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropogation. Variabel input yang digunakan adalah data 2013 (X1), data 2014 (X2), data 2015 (X3), data 2016 (X4), data 2017 (X5).dengan 5 pelatihan arsitektur dan model pengujian, 5-2-1, 5-4-1, 5- 8-1, 5-16-1,dan 5-32-1. Data target diambil dari data 2018 (T). Output yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 5-2-1 dengan zaman 614, MSE 0.00885524, dan tingkat akurasi 83.
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI AMIK DAN STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANGSIANTAR DENGAN METODE MOORA Lulu Apriliani; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis; Widodo Saputra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.939

Abstract

The many choice of study programs in University, the fact is that it does not make prospective students quickly and easily decide the study program they will take. The selection of study programs is one of the problems faced by students who want to continue their studies to Universities. Many student feel confused about what study program is suitable for them. There are many factors that cause this, including because of the desire of parents, the ability of  yourself, ideals,prospect, or it could be just to follow along with other friends. In this paper the author uses the Moora Method as the weighting method used.  Keywords: SPK, MOORA, Selection of Study Program  The many choice of study programs in University, the fact is that it does not make prospective students quickly and easily decide the study program they will take. The selection of study programs is one of the problems faced by students who want to continue their studies to Universities. Many student feel confused about what study program is suitable for them. There are many factors that cause this, including because of the desire of parents, the ability of  yourself, ideals,prospect, or it could be just to follow along with other friends. In this paper the author uses the Moora Method as the weighting method used. Keywords: SPK, MOORA, Selection of Study Program
Sistem Informasi Penyedia Aplikasi Kampus Amik Tunas Bangsa Pematangsiantar Azhar Fadilah Zuhri; Solikhun Solikhun; Widodo Saputra; Dedy Hartama
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v4i1.2725

Abstract

Abstract−The use of applications in higher education can improve student skills in doing practice and help students and campuses to carry out learning and teaching activities. When students download applications on the website, they often fail because there are various advertisements that appear before students download the applications they need. This Application Provider Information System was developed using several software, namely Adobe Dreamwaver CS6 and Mysql as a database. Thus, it is hoped that this system will be able to solve existing problems in order to help students download and install applications when they are doing practicum or doing their practicum assignments.Keywords: Application Providers, Information Systems, Adobe Dreamweaver CS6, Mysql
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) MELALUI KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) (STUDI KASUS: SD SWASTA AL – WASHLIYAH MOHO KABUPATEN SIMALUNGUN) Sri Rahayu Ningsih; Irfan Sudahri Damanik; Indra Gunawan; Widodo Saputra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.508

Abstract

The Smart Indonesia Program (SIP) is a government-funded education assistance program for all school-aged children (6-21 years old) or from poor and vulnerable families (eg from families / household holders of prosperous family cards / PFC) or children who fulfill Predefined criteria. Smart Indonesia Program through Smart Card Indonesia (SCI) is part of the improvement of the Poor Student Support Program (PSSP) since late 2014. The author takes a case study on SD SWASTA ALWASHLIYAH Moho. SD SWASTA ALWASHLIYAH Moho is one of the primary schools in Simalungun regency that get SIP programs for students who are less able and have difficult economic constraints. This research is based on the problem of giving Smart Indonesia Card where the process of handling aid sometimes does not match the target or target. Invalid data causes errors in SIC divisions that should be given to eligible recipients. To overcome these problems required Decision Support System (DSS) is expected to solve problems in the provision of KIP with Electre method. The Electre method is a multicriteria decision-making method based on each appropriate criterion. The criteria used are: Parent Job, Elderly Income, The Number of Dependents, Number of Dependents Still Schooled, Raport Value, KKS Holders, Child Status, Residence, Type of Home. DSS SIP is only a recommendation decision to the school, for the next process handed back to the school.
Rancang Bangun Alat Penghapus Papan Tulis Otomatis Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor Suara Berkat Iman Setia Dawolo; M. Safii; Indra Gunawan; Iin Parlina; Widodo Saputra
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 1 No 1 (2021): JUPIN - Agustus 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.004 KB) | DOI: 10.54082/jupin.3

Abstract

Dalam membantu dan mempermudah menjaga kebersihan, kesehatan dan efesien dalam proses belajar bengajar pada saat menghapus papan tulis banyak murid atau para pengajar yang menyebabkan tangan menjadi kotor dan berdampak pada kesehatan. Salah satu teknologi yang dapat di terapkan dalam mengatasi hal tersebut yaitu merancang suatu alat yang dapat menghapus papan tulis secara otomatis menggunakan perangkat keras (Hadware) seperti sensor suara, sensor PIR, motor DC yang berbasis mikrokontroler arduino. Dimana alat penghapus papan tulis akan berkerja dan berfungsi apabila sensor PIR mendeteksi adanya pergerakan yang memiliki pancaran infrared pasif yaitu tubuh  manusia dan input suara terdeteksi pada sensor suara serta di bantu dengan pergerakan motor DC yang telah di integerasikan dengan mikrokontroler sebagai penggerak penghapus papan tulis. Dan berdasarkan hasil pengujian alat kondisi penghapus papan tulis akan bergerak dua kali bolak balik dari  kiri ke kanan untuk menghapus papan tulis.
Pengelompokan Data Penjualan Mie Berdasarkan Bulan Dengan Menggunakan Algoritma K-Medoids Riahta Ulina Br. Barus; Indra Gunawan; Bahrudi Efendi Damanik; Iin Parlina; Widodo Saputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): JIKI - Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.87 KB) | DOI: 10.54082/jiki.15

Abstract

Mie merupakan salah satu keanekragaman kuliner yang memiliki potensi sangat besar untuk dikembangkan sebagai peningkatan ekonomi di pematangsiantar. Penjualana Mie di Kota pematangsiantar juga sangat pesat, namun para pedagang masih mneggunakan cara manual dalam pengelompokan data hasil penjualan dari berbagai macam jjenis mie yang di jual sehingga tingkat akurasi keuntungannya menjadi tidak Nampak dengan jelas. Berdasarkan itu makan penulis membuat penelitian ini dengan menggunakan Algoritma K-Medoids untuk mengcluster data penjualan mie dari tahun 2018-2019 berdasarkan tahun dan bulan. Hasil yang diperoleh dari  produksi mie di tahun 2018 terbanyak adalah mie pangsit dengan centroid 304670 pada bulan Januari dan mie pangsit dengan centroid 290476 pada bulan Desember, sedangkan di tahun 2019 adalah mie pangsit centroid 311532 bulan Januari dan 311532 pada bulan Desember. Tingkat akurasi dari pengolahan RapidMiner dengan pengolahan yang dilakukan penulis menunjukkan 12 data yang digunakan. Untuk Cluster C1 atau kelompok Tinggi diperoleh akurasi sebesar 17% dengan jumlah data yang sama 2 data, Cluster C2 atau kelompok Sedang diperoleh akurasi sebesar 8% dengan jumlah data yang sama 1 data dan Cluster C3 atau kelompok Rendah diperoleh akurasi sebesar 75% dengan jumlah data yang sama 9 data.
Analysis of the Resilient Method in Training and Accuracy in the Backpropagation Method Widodo Saputra; Agus Perdana Windarto; Anjar Wanto
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 1 (2021): March 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i1.2922

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) is one of the clusters of computer science that leads to artificial intelligence, there are several methods in ANN, one of which is the backpropagation method. This method is used in the prediction process. In some cases the backpropagation method can help in problems solving, especially predictions. However, the backpropagation method has weaknesses. The results of the backpropagation method are very influenced by the determination of the parameters so that the convergence becomes very slow. So needed an optimization method to optimize the performance of the bakpropagation method. The resilient backpropgation method is one solution, this method can change the weight and bias of the network with a direct adaptation process of weighting based on local gradient information from learning iterations so that it can provide optimal results. The data used is the Higher Education Gross Enrollment Rate in Indonesia from 2015-2020 by province. The results were obtained from several data testing with architectural experiments 3-5-1, 3-20-1, 3-37-1, 3-19-1, 3-26-4 and 3-4-1 from backpropagation and resilient testing, shows that the data training process can be optimized significantly, but the accuracy is not evenly optimal
Penerapan Metode Promethee Pada Rekomendasi Prasarana Aset Irigasi A'an Cun; Widodo Saputra; Hendry Qurniawan
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 2 No 3 (2021): April 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.46 KB)

Abstract

Irrigation is the use of water in agriculture to divide water into agricultural land, this is one of the factors that support the success of plant productivity. The success rate of implementing the irrigation function is measured from the performance of the existing irrigation system, so it is necessary to conduct an irrigation performance assessment. Performance appraisal based on Permen PU No. 32/2007 is carried out on 6 (six) parameters, namely; Physical Infrastructure, Planting Productivity, Supporting Facilities, Personnel Organization, Documentation and Water User Farmer Association (P3A). Currently, performance appraisal still depends on the experience of field officers or observers. For that we need a method that can measure the performance assessment of irrigation networks. One method that can be used to assess the performance of irrigation networks is by using the Promethee method which aims to reduce subjectivity with the method used by the center which is based on the PUPR Regulation No. 12 / PRT / M / 2015 concerning Guidelines for Exploitation and Maintenance of Irrigation Networks. The input data used is secondary data from the results of the irrigation network performance assessment in 2017 in several Irrigation Areas which still cover the work area of the Irrigation Management UPT Bah Bolon, Dinas Sumber Daya Air, Cipta Karya and Tata Ruang in Sumatera Utara province. The final results of the tests carried out on 14 alternatives and 6 criteria show that the alternative DI. Bah Kapul (179 Ha) (Code A005) is in the first rank with the highest net flow value of 0.9048 while the 14th or last rank is occupied by the alternative DI. Javacolonisasi / Purbogondo (1,030 Ha) (Code A009) with a net flow value of -1.4286.
Co-Authors A'an Cun Abdi Rahim Damanik Abdi Rahim Damanik Agus Perdana Windarto Ahmad Yani Aldo Daniel Purba Anggi Martua Valentino Sianipar Arif Ramadhan Siregar Azhar Fadilah Zuhri Bahrudi Efendi Damanik Bahrudi Efendi Damanik Bahrudi Efendi Damanik Berkat Iman Setia Dawolo Bintang, Daud Budi Paul Sitompul Damanik, Abdi Rahim Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Kristianto Lumbantobing Dewi, Rafiqa Dhea Halimah Eka Irawan Fahmi Firzada Firzada, Fahmi Hardinata, Jaya T Hartama, Dedy Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Iin Parlina Iin Parlina Iin Parlina Ika Purnama Sari Indra Gunawan Indra Gunawan Indra Gunawan INDRA GUNAWAN Indra Gunawan Irfan Sudahri Damanik Jaya Tata Hardinata Khairwa Bakhsar Kusuma, Rizky Tri Lulu Apriliani Lumbantobing, Dedy Kristianto Luvita Yolanda Hutabarat M Safii M. Safii Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Nasution, Della Fatricia Nasution, Zulaini Masruro Nur Hasanah Lubis Okprana, Harly Oktaviani, Selli Paul V M Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Riahta Ulina Br. Barus Rika Nur Adiha Robertus Silalahi Robiansyah, Wendi Rut Indra Lita Sinaga Sibarani, Horainim Silaban, Herlan F Sitompul, Wati Rizky Pebrianti Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Sri Muliani Damanik Sri Nuraini Sri Rahayu Ningsih Sumarno Sumarno . Sumarno Sumarno Sumarno Sumarno Sundari Retno Andani Sundari Retno Andani Surya Darma Surya Darma Veithzal Rivai Zainal Wanto, Anjar Yovan Bastian Zulaini Masruro Nasution Zulia Almaida Siregar