Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa dengan Model Extreme Programming Ghofar Taufiq; Yopi Handrianto; Suharjanti
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Banyaknya data-data yang harus dikelola sebuah perguruan tinggi adalah bukan perkara mudah untuk melakukannya. Salah satunya adalah data akademik mahasiswa. Banyak informasi penting yang didapat dari data akademik mahasiswa. Pengolahan data akademik mahasiswa menjadi sebuah informasi penting memerlukan pengetahuan mengenai data-data tersebut. Tidak semua orang dapat melakukannya karena salah pengolahan data akan menghambat pengambilan keputusan strategis untuk perguruan tinggi itu sendiri. Dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat melakukan proses pengolahan data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah dibangunnya suatu sistem informasi yang dapat mengelola data akademik mahasiswa yang menghasilkan suatu informasi penting. Model extreme programming merupakan salah satu dari model pembangunan dan pengembangan sistem yang dianggap cocok digunakan untuk pembangunan Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa. Extreme Programming yang terdiri dari fase perencanaan, desain, pengkodean dan pengujian sampai dengan perilisan perangkat lunak, semuanya bekerja dengan pola adaptasi perubahan cepat yang setiap fasenya mengedepankan interaksi dengan user secara berulang-ulang (iterasi) agar semua kebutuhan user dalam pembangunan Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa dapat terakomodir dengan baik. Dan hasil dari penelitian ini adalah suatu Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa yang dapat mengolah data-data akademik mahasiswa menjadi informasi yang lebih berarti, yang informasi ini dapat menjadi salah satu alat untuk pendukung keputusan manajemen perguruan tinggi.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN TIKET MASUK WISATA JEMBATAN CINTA BERBASIS WEB Jefi Jefi; Muhammad Fahmi; Hendri Hendri; Desiana Nur Kholifah; Suharjanti Suharjanti
INTI Nusa Mandiri Vol 18 No 1 (2023): INTI Periode Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v18i1.4307

Abstract— The use of technology in the tourism industry is becoming increasingly crucial considering changes in consumer behavior that tend to rely on digital platforms to make transactions. To analyze the effectiveness and reliability of facilitating the process of purchasing tickets online. In addition, it also includes an evaluation of the level of user satisfaction with this web-based system and its impact on increasing visits to the Cinta Bridge tourist attraction. Through surveys of tourists using a web-based ticket sales system, interviews with tour managers, and analysis of ticket transaction data documented in the system. Research participants include tourists, managers, and other related parties. The data were obtained and analyzed using statistical methods and qualitative analysis to gain a thorough understanding of the impact of the Web-Based Bridge Tourism Entrance Ticket Sales Information System. Demonstrating that managing ticket stock and arranging visit schedules more efficiently is also a positive result for the development of the technology-based tourism industry by proving the benefits of the Web-Based Bridge of Love Entrance Ticket Sales Information System. The results of this study can be the basis for the development and implementation of similar systems in other tourism destinations. In addition, the research is considered to provide valuable insights for related parties in optimizing the use of technology to improve user experience and operational efficiency in the tourism sector

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Kedai Kopi Jefi Jefi; Yana Iqbal Maulana; Rahdian Kusuma Atmaja; Suhar Janti
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 3 No 3 (2023): JMI Jayakarta (Juli 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v3i3.1142

Dengan berkembangnya teknologi yang begitu pesat secara global. Maka kita perlu beradaptasi dengan keadaan tersebut untuk mempertahankan eksistensi perusahaan ditengah persaingan yang berlomba-lomba mempermudah teransaksi dalam berbagai hal. Untuk itu kita harus berpindah dari sistem perkerjaan yang dilakukan secara manual menjadi sistem yang terkomputerisasi untuk memudakan dalam hal penjualan maupun pemesanan produk. Dunia digital juga sudah terbukti dapat lebih efisien untuk membuat pekerjaan menjadi lebih mudah dari sebelumnya dan meningkatkan penjualan pada perusahaan.

Penerapan Metode Framework Application of System Thinking (FAST) untuk Desain Sistem Informasi Kontrak Kerja Perusahaan Outsourcing Bilal Abdul Wahid; Suharjanti Suharjanti; Baginda Oloan Lubis; Frans Edward Schaduw; Irwan Agus Sobari
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1734

Sebagai sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam layanan outsourcing di sektor telekomunikasi, yang bertujuan untuk menyediakan tenaga kerja kontrak untuk memenuhi kebutuhan personel perusahaan besar, proses yang melibatkan langkah-langkah dari perekrutan karyawan hingga akhir masa kerja, termasuk pemutusan hubungan kerja, masih dijalankan secara manual. Cara penyimpanan informasi mengenai karyawan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan risiko data hilang dan kesulitan dalam pencarian informasi terkait karyawan. Permasalahan ini timbul akibat pengelolaan data yang belum terintegrasi dengan baik, termasuk data pegawai yang masuk (inbound), kontrak, dan yang keluar (outbound). Dampaknya adalah data karyawan dapat hilang dan pihak Sumber Daya Manusia (HRD) sering kali menghadapi kendala. Selain itu, laporan mengenai karyawan inbound, karyawan kontrak, dan karyawan yang keluar dari perusahaan sering mengalami keterlambatan serta tidak mencerminkan keakuratan yang diinginkan, hal ini disebabkan oleh metode manual yang digunakan dalam proses tersebut. Sebagai respons terhadap tantangan ini, solusi yang diusulkan adalah mengembangkan suatu sistem informasi yang fokus pada pengelolaan kontak kerja. Metode yang diterapkan dalam perancangan sistem ini adalah Framework Application of System Thinking (FAST), yang pada akhirnya mampu mengatasi keluhan-keluhan yang selama ini diutarakan oleh bagian HRD. Dengan sistem informasi yang terkomputerisasi telah meminimalisir kehilangan data karyawan. Kemudian pelaporan karyawan masuk, karyawan kontrak dan karyawan keluar tidak terjadi keterlambatan lagi karena dikerjakan dengan komputerisasi. Selanjutnya pelamar yang melamar dapat memantau status lamarannya dengan sistem informasi kontrak kerja yang sudah disediakan.

Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani Taufik, Ghofar; Suharjanti, Suharjanti; Khultsum, Umi; Ispandi, Ispandi
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17142

Tujuan utama dari perangkingan siswa terbaik untuk penerimaan beasiswa adalah untuk mencari serta menentukan siswa terbaik mana yang sesuai dan layak untuk diberikan beasiswa dari pihak sekolah. Adapun kriteria-kriteria yang digunakan sebagai penilaian untuk melakukan perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa adalah nilai rata-rata rapor, kehadiran, keaktifan, kepribadian dan penghasilan orang tua. Nilai dari masing-masing kriteria tersebut yang diproses dan diolah untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa. Namun masih memiliki kendala berupa kurangnya objektifitas dari pengolahan yang dilakukan karena masing-masing kriteria-kriteria tersebut masih memiliki nilai data yang ambigu (kabur). Model fuzzy Tahani adalah sebuah model yang digunakan untuk mengambil keputusan dalam suatu sistem atau situasi yang kompleks dengan tingkat ketidakpastian tertentu. Model ini menggunakan prinsip logika fuzzy yang memungkinkan variabel memiliki nilai di antara nilai biner 0 dan 1 (tidak hanya benar atau salah), sehingga dapat memodelkan suatu sistem atau situasi dengan lebih akurat serta menghilangkan ambiguitas datanya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model fuzzy Tahani dalam perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah. Sedangkan hasil dari penelitian ini berupa suatu model sistem pendukung keputusan untuk perangkingan siswa terbaik untuk penerima beasiswa di sekolah dengan menggunakan model fuzzy Tahani yang berupa informasi perangkingan siswa terbaik yang berhak menerima beasiswa berdasarkan pada nilai rata-rata akhir dari yang paling tertinggi hingga terendah.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KINERJA KETUA RW 007 MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Andreas Rayando, Maxwell; Fajri, Ibnu; Kurniawan, Firman; Stefanus Rafael Sihotang, Matthew; Suharjanti, Suharjanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10334

Ketua RW merupakan salah satu posisi yang vital bagi kemajuan suatu lingkup daerah. Pemilihan Ketua RW biasanya diadakan secara musyawarah mufakat oleh masyarakat sehingga besar harapannya untuk ketua RW bisa bekerja secara maksimal. Pelayanan yang baik muncul dari adanya kerja sama yang baik antara ketua RW dengan masyarakat. Kepuasan masyarakat terhadap ketua RW memiliki berbagai macam faktor seperti kinerja, mengatasi masalah, memfasilitasi kegiatan dan responsif. Analisa kepuasan masyarakat ini bertujuan untuk mencari tahu seberapa puas masyarakat terhadap kinerja ketua RW 007 selama ini dan hasil penelitian ini sebagai bahan evaluasi untuk memajukan wilayah RW 007. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode data mining Algoritma C4.5 pada tool RapidMiner dengan memberikan kuesioner terhadap 52 responden sebagai perwakilan dari beberapa Rukun Tetangga. Kriteria responden antara lain jenis kelamin, lama tinggal dan usia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor paling penting dalam kepuasan masyarakat adalah faktor kinerja dan sebagian warga sudah merasa puas dengan kinerja saat ini dengan tingkat akurasi yang diraih pun baik yaitu di angka 96,15%.

MENGANALISIS PENGARUH APLIKASI GOJEK TERHADAP PENGGUNA Faiz Ramadhan, Muhammad; Kurniawan, Rangga; Alifianto Razani, Abiyyu; Rizaldi, Meixcel; Suharjanti, Suharjanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12731

Aplikasi Gojek telah menjadi bagian penting dalam transformasi layanan transportasi online di Indonesia, layanan Gojek ini memberikan solusi mobilitas yang inovatif bagi masyarakat. Keunggulan utama aplikasi ini terletak pada kemudahan akses dan kenyamanan yang ditawarkan kepada penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak aplikasi Gojek terhadap tingkat kepuasan pengguna dengan fokus pada aspek kenyamanan dan keamanan. Metode penelitian algoritma C4.5 dengan menggunakan platform RapidMiner, melibatkan 100 responden aktif yang dipilih berdasarkan pengalaman mereka menggunakan aplikasi. Analisis menunjukkan bahwa kenyamanan dan keamanan berperan signifikan dalam meningkatkan kepuasan pengguna, dengan akurasi prediksi mencapai 100%, terutama pada faktor kemudahan menggunakan aplikasi dengan nilai gain 0,121440543. Hasil penelitian ini menunjukkan peran Gojek yang sangat penting dalam memenuhi ekspektasi layanan transportasi online di Indonesia, khususnya pada pengguna aplikasi Gojek tersebut.

Clustering Koridor Transjakarta Berdasarkan Jumlah Penumpang Dengan Algoritma K-Means Supriyatna, Adi; Carolina, Irmawati; Janti, Suhar; Haidir, Ali
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v4i2.259

Transportation is one of the facilities that make it easy for humans to carry out activities to move places using vehicles that are driven by humans or machines. Based on data obtained from data.jakarta.go.id, the number of Transjakarta bus passengers in corridors 1 to 13 of 2017 amounted to 114,239,960, and in 2018 there were 121,918,964 passengers. The algorithm used in this research is K-Means Cluster, which is implemented using Microsoft Excel and Rapidminer Studio. The purpose of this study is to cluster Transjakarta corridors based on the number of passengers divided into 3 clusters: high, medium, and low. The results of data processing show that the Transjakarta corridor data cluster is based on the number of passengers using the K-Means cluster algorithm using Microsoft Excel and Rapidminer Studio to produce 3 clusters, namely cluster 1 with the highest number of passengers, one corridor, cluster 2 with the number of passengers being nine corridors and cluster 3 or 0 with a low number of passengers there are three corridors. The highest number of passengers is corridor one which serves the Blok M - Kota route, indicating that the Blok M - Kota route is the most used by Transjakarta passengers.

Clustering Koridor Transjakarta Berdasarkan Jumlah Penumpang Dengan Algoritma K-Means Supriyatna, Adi; Carolina, Irmawati; Janti, Suhar; Haidir, Ali
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 2 (2020): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Transportation is one of the facilities that make it easy for humans to carry out activities to move places using vehicles that are driven by humans or machines. Based on data obtained from data.jakarta.go.id, the number of Transjakarta bus passengers in corridors 1 to 13 of 2017 amounted to 114,239,960, and in 2018 there were 121,918,964 passengers. The algorithm used in this research is K-Means Cluster, which is implemented using Microsoft Excel and Rapidminer Studio. The purpose of this study is to cluster Transjakarta corridors based on the number of passengers divided into 3 clusters: high, medium, and low. The results of data processing show that the Transjakarta corridor data cluster is based on the number of passengers using the K-Means cluster algorithm using Microsoft Excel and Rapidminer Studio to produce 3 clusters, namely cluster 1 with the highest number of passengers, one corridor, cluster 2 with the number of passengers being nine corridors and cluster 3 or 0 with a low number of passengers there are three corridors. The highest number of passengers is corridor one which serves the Blok M - Kota route, indicating that the Blok M - Kota route is the most used by Transjakarta passengers.

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA BARANG TERLARIS DI DEPO BANGUNAN JAKARTA Lubis, Baginda Oloan; Salim, Agus; Fibriany, Firstianty Wahyuhening; Sidauruk, Juniato; Suharjanti, Suharjanti
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/62xjmm66

Information systems are developing rapidly due to the increasing need for information, which also results in the growth of large amounts of data. However, it is important that this data can be processed into quality information that is useful to users. Depo Bangunan Jakarta, which specializes in selling various types of hand, power, machine, and accessory tools, faces this challenge. With various types and sizes of goods, Depo Bangunan Jakarta must manage its stock well to avoid wastage in procurement. Data mining is a solution for business people to increase their company's sales. The method used in data mining includes K-Means Clustering, which classifies data into several groups based on their similar characteristics. With this clustering, it is expected that businesses can identify the right marketing strategy for their consumers. The results showed that items such as 4" WA60 LIPPRO Flexible Grinding Stone, PH2 X 65mm BOSCH Screw Eye (++), FERRARI KW 1 Iron Chalk, and 3mm Sling Clamps are the best-selling items in Jakarta Building Depot.

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search