Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

PENINGKATAN KUALITAS PACKING PRODUK BERBASIS TEKNOLOGI TEPAT GUNA DI DESA LANGLANG Wibawanto, Slamet; Sujito, Sujito; Kirana, Kartika Candra; Ningrum, Gres Dyah Kusuma; Gushardana, Raffi Taufiq; Yusuf Ekananda, Thoriq Bachtiar
Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat (JPPM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Pendidikan Masyarakat Vol 4 No 2 (2023)
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jppm.v4i2.1354

Abstract

Teknologi tradisional masih menjadi salah satu kendala bagi UMKM Jaya Lestari untuk bersaing dengan mitra lain untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Dalam mengelola usahanya, para mitra berusaha untuk meminimalkan biaya produksi dengan mengurangi biaya siklus hidup produk, terutama dalam pengemasan produk. Banyaknya cacat produk dalam pengemasan membuat para mitra mengubah lini pengemasan dari tradisional ke modern. Keterbatasan peralatan pengemasan membuat produksi menjadi tidak efisien dan hasil yang diperoleh tidak maksimal. Efek ini membuat proses pemasaran produk sedikit cepat memudar. Kegiatan program pengabdian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi tepat guna berupa mesin continuous sealing stainless steel yang dapat merekatkan kemasan produk menjadi lebih bersih dan kuat, meningkatkan kualitas produk, kualitas kemasan dan nilai ekonomis yang dihasilkan oleh UMKM Jaya Lestari di Desa Langlang, Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang. Berdasarkan identifikasi permasalahan yang dihadapi UMKM tersebut, maka dapat diselesaikan dengan penerapan mesin Vacuum capping. Hal ini memudahkan mitra UMKM Jaya Lestari untuk meningkatkan kualitas kemasan, umur simpan produk dan mengurangi biaya tak terduga ketika menggunakan teknologi tradisional. Mesin Vacuum Sealer ini dilengkapi dengan fitur untuk mengatur ketinggian konveyor agar dapat mencakup semua produk dengan ukuran berbeda pada semua produk ini. Fungsi pengisian gas juga ditambahkan untuk menjaga bentuk produk agar tidak cepat rusak.
Peningkatan Pemahaman Kewirausahaan Siswa melalui Pelatihan Pembuatan Jamu Empon-Empon dan Desain Kemasan di Sekolah Mitra PPG Yanti, Vitri; Kirana, Kartika Candra; Smaragdina, Azhar Ahmad; Fauzi, Kanzul Fikri; Zahera, Nurjihan Najma; Yudhistira W.P, Yudhistira W.P; Wulandari, Rizka Safitri; Ningsih, Fitriyah; Kulsum, Ummi; Latif, Rafika; Hanadayani, Nia Okta
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/dy2bbv26

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan kewirausahaan siswa melalui pelatihan pembuatan jamu empon-empon dan desain kemasan produk di SMP Negeri 15 Malang sebagai sekolah mitra PPG. Kegiatan dilatar belakangi oleh minimnya pemahaman siswa terkait pengolahan potensi lokal menjadi produk bernilai ekonomi, serta pentingnya strategi pemasaran sederhana melalui desain kemasan yang menarik. Metode pelaksanaan pelatihan menggunakan pendekatan partisipatif dan berbasis proyek (project-based learning) yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Evaluasi dilakukan menggunakan instrumen pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman kewirausahaan siswa, serta penilaian kinerja untuk menilai kemampuan siswa dalam memproduksi jamu dan membuat desain kemasan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman kewirausahaan siswa, ditunjukkan oleh peningkatan nilai rata-rata pre-test sebesar 56,3 menjadi 82,1 pada post-test. Selain itu, sebanyak 85% siswa mampu memproduksi jamu empon-empon sesuai prosedur higienis dan 80% siswa mampu menghasilkan desain kemasan dengan kategori baik berdasarkan rubrik penilaian kreativitas dan fungsi kemasan. Dengan demikian, program pelatihan ini terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman kewirausahaan, keterampilan produksi, serta kreativitas siswa melalui integrasi pelatihan pembuatan jamu dan desain kemasan. Dokumentasi berupa foto dan video telah disiapkan sebagai media pembelajaran lanjutan. Program ini dinilai berhasil memperkuat pembelajaran kontekstual dan menumbuhkan semangat wirausaha sejak dini
PENERAPAN BIOFILTRASI MODULAR ADSORBEN ALAMI UNTUK PENGOLAHAN LIMBAH CAIR BATIK DI DESA WONOSARI Bayyinah, Nur; Adinugroho, M Ludy; Cahyani, Amanda Dea; A, Devani Afiyatul; Kirana, Kartika Candra; Mustika, M. Choirul; W, Putri Nurdiana; Handayani, Dwining; Baihaqi, Ahmad Fist Cal; S, Arsy Aisyah Malika R.; Saputra, M. Adi; Cahyani, Gita Ayu; Hibatullah, Rizaldi Naufal
PAPUMA: Journal of Community Services Vol. 3 No. 03 (2025): November
Publisher : Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/papuma.v3i03.3

Abstract

Wastewater pollution from the batik industry has become a serious environmental issue, particularly at the level of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) that generally lack access to proper waste treatment technologies. Wonosari Village, located in Gondang Wetan Subdistrict, Pasuruan Regency, is one of the batik centers facing similar challenges, where untreated wastewater potentially contaminates the surrounding environment. This community service program through KKN-UMD Universitas Jember was carried out to provide an alternative solution by implementing the Biofiltration Modular with Natural Adsorbent (BIMA) system. The method involved field observation, the design of a BIMA prototype using layered filter media (gravel, sand, coconut fiber, activated carbon, cotton, and TiO2), as well as socialization and training for batik MSME actors and local communities. The results demonstrated that BIMA was effective in improving the visual characteristics of batik wastewater, indicated by reduced dark color, decreased turbidity, and the elimination of unpleasant odors. In addition, the program enhanced community awareness and participation in environmental management. In conclusion, the application of BIMA through the KKN program not only offers a simple, affordable, and adaptable technical solution but also strengthens community empowerment and fosters sustainability through village institutional support and digital promotion as a branding tool for Wonosari Village.
Adaptive Feature Selection using Fisher-Based Supervised Hill Climbing for Dysgraphia Handwriting Classification Kirana, Kartika Candra; Handayani, Anik Nur; Eva, Nur; Wibawa, Aji Prasetya; Hidayat, Wahyu Nur; Arai, Kohei
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 8 No. 2 (2026): April
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v8i2.14983

Abstract

Dysgraphia features selection remains a challenge. Fisher’s criterion excels at highlighting the discriminative features of dysgraphia but lacks guidance for choosing the optimal number of features. Whereas Hill Climbing shows robust feature selection but often gets trapped in local optima. This study aims to avoid the Hill Climbing trap in local optima when selecting the best dysgraphia feature. Thus, the Fisher-Based Supervised Hill Climbing (FSHC) method is introduced. The contribution of this study is an optimized machine-learning-guided hill-climbing method that uses a classifier on a validation set as the objective function. A plateau mechanism also guided Hill Climbing exploration, not by a single Fisher point but by the neighboring subsets. The dataset used contains the graphomotor slant line task from 119 children aged 8-15 years (47.5% diagnosed with dysgraphia), with 10000 to 50000 data points per user. It is organized into kinematic, spatial, dynamic, and temporal features, yielding 117 sub-features. A stratified 5-fold cross-validation is set for training and testing, reaching 21 features. Comparative test—Linear SVM, SVM RBF, Sigmoid SVM, Polynomial SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, Decision Tree, Gradient Boosting, Gaussian Naive Bayes, and Gaussian Classifier—showed that linear SVM achieves the best performance with a weighted average precision, recall, and F1 score of 0.93. Linear SVM also outperformed the three approaches: no feature selection, the traditional Fisher, and machine-learning-based feature selection (weighted KNN and SVM). It can be concluded that the proposed method is more robust than the state of the art by highlighting key points for avoiding overfitting.
Co-Authors A, Devani Afiyatul Abdulrahman, Salah Abdullah Khalil Achmad Hamdan Adam Achmad Rachmawan Adinugroho, M Ludy Aji Prasetya Wibawa Akbar, Asna Isyarotul Andrian Rachmat Anik Nur Handayani Ashar, Muhammad Axel Gandy Arthayuda Azhar Ahmad Smaragdina Baihaqi, Ahmad Fist Cal Bayyinah, Nur Begananda, Hilham Bagus Budi Rahmadya Budi, Lalu Agung Purnama Cahya Bintang Wira Winata Cahyani, Amanda Dea Cahyani, Gita Ayu Cahyono, Gigih Prasetyo Choirul Anam Devita, Riri Nada Dimas Prasetyo Buseri Eko Tristyo Purwanto Ellvina Pramitadewi Wahyunigtyas Eva, Nur F Ti Ayyu Sayyidul Laily Fadhlullah, Aufar Faiq Fajar Ananda Saputra Fauzi, Kanzul Fikri Febri Liantoni Filsafalasafi, Alfi Firmansyah, Muhammad Ferdian Gigih Prasetyo Cahyono Gushardana, Raffi Taufiq Hanadayani, Nia Okta Handayani, Dwining Handayani, Nia Okta Hani Ramadhan Haq, Yaritza Hary Suswanto Hermanto, Yon Ade Lose Heru Wahyu Herwanto Hibatullah, Rizaldi Naufal Imro’aturrozaniyah Imro’aturrozaniyah Indri Astuti Ivan reynaldi Putra Kohei Arai Krisma Anuarin Hidayat Lalu Agung Purnama Budi Latif, Rafika Mas’udah, Ajeng Ramadhani Lailul Michell Brella Tamarizta Mochammad Bagus Priyantono Mohamad Firzon Ainur Mustika, M. Choirul Nadifah Adya Ilham Nandha Mustika Sari Nasharuddin Mas Nidhom, Ahmad Mursyidun Ningrum, Gres Dyah Kusuma Ningsih, Fitriyah Nur Hidayah Nur Hidayat, Wahyu Nurjihan Najma Zahera Perdana, Sigit Prasetya, Januari Adi Priyantono, Mochammad Bagus Purwanto, Eko Tristyo Rachmawan, Adam Achmad Raffi Taufiq Gushardana S, Arsy Aisyah Malika R. Saputra, M. Adi Sari, Nandha Mustika Sari, Rahajeng Kartika Shofiea, Maulida Siregar, Galih Carlos Putra Siregar, Sherly Allsa Siswahyudianto Slamet Wibawanto Sujito Sujito Sujito Sujito Syaad Patmanthara Syahputra, M. Firman Aji Thoriq Bachtiar Yusuf Ekananda Tri Hadiah Muliawati Ummi Kulsum W, Putri Nurdiana Wahyu, Kartika Wulandari, Rizka Safitri yanti, vitri Yudhistira W.P, Yudhistira W.P Yusuf Ekananda, Thoriq Bachtiar Zahera, Nurjihan Najma