Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.502

P-Index

This Author published in this journals

All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal SOLMA JURNAL TARBIYAH Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science and Information Technologies Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Jurnal Manajemen Pendidikan Dasar, Menengah dan Tinggi [JMP-DMT] ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Jurnal Minfo Polgan (JMP) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal Jurnal Pengabdian dan Inovasi Masyarakat

Indah Purnama Sari

Universitas MUhammadiyah Sumatera Utara

Author-ID : 2622317

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Perancangan Sistem Penjadwalan Kegiatan Belajar Mahasiswa Berbasis AI Menggunakan Agoritma Genetika Di Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Bahdi Rizky Al Wahya; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan algoritma genetika untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam penyusunan jadwal di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Sistem dibangun menggunakan Python, Flask, dan library DEAP, serta diintegrasikan ke dalam platform web agar dapat diakses oleh admin, dosen, dan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menghasilkan hingga 787 jadwal dengan tingkat keberhasilan tinggi dan nilai fitness maksimal (1.00) tanpa konflik. Fitur tambahan seperti chatbot interaktif, status ruangan real-time, dan export data ke Excel meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi dalam pengelolaan akademik. Sistem ini terbukti efektif, efisien, dan layak untuk diimplementasikan dalam manajemen jadwal akademik secara otomatis.

Implementasi Algoritma Dijkstra Dalam Penentuan Rute Distribusi Beras SPHP Di Perum Bulog Kanwil Sumut Muhammad Fauzan Alwi Sitompul; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perum BULOG, sebagai Badan Usaha Milik Negara yang bertanggungjawab atas stabilitas pasokan dan harga pangan, khususnya beras menjalankan program SPHP. Di Provinsi Sumatera Utara khususnya Kota Medan yang kerap dilanda kemacetan, distribusi sering terhambat karena pemilihan rute yang kurang efisien. Penelitian ini merencang sistem penentuan lintasan terpendek berbasis Algoritma Dijkstra untuk memilih jalur distribusi paling optimal dengan mempertimbangkan bobot jarak maupun waktu tempuh antara node distribusi, yaitu gudang dan Rumah Pangan Kita (RPK). Jaringan distribusi direpresentasikan sebagai graf berbobot sehingga algoritma dapat menghitung trayek tercepat ke setiap tujuan, menekan waktu serta biaya pengiriman, rute hasil perhitungan di visualisasikan pada peta sederhana guna memudahkan penerapan di lapangan. Solusi ini diharapkan tidak hanya meningkatkan efisiensi distribusi beras SPHP di Medan, tetapi juga menjadi inovasi digital yang mendukung ketahanan pangan nasional.

Rancang Bangun Game Zombie Menggunakan Kodular Berbasis Android Indah Purnama Sari; Al-Khowarizmi; Oris Krianto Sulaiman; Dicky Apdilah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13622

Game Zombie merupakan game yang menggunakan komputer untuk melakukan simulasi menembak. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi game tembak dengan Kodular. Kodular memungkinkan untuk membuat game tembak dengan mudah dengan menggunakan antarmuka drag- and-drop yang intuitif. Metode yang digunakan meliputi pembuatan konsep game, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah game zombie online berbasis android yang menarik, menyenangkan, dan memberikan pengalaman bermain yang memuaskan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah game zombie berbasis android dengan fitur seperti kontrol, karakter, senjata, dan musik. Game ini diimplementasikan dengan platform kodular dan diuji untuk mengevaluasi kinerjanya. Hasilnya menunjukkan bahwa game zombie online berbasis android yang dibangun telah mencapai tujuan yang ditetapkan.

Implementasi RFID Dalam Perancangan Sistem Absensi Karyawan Indah Purnama Sari; Oris Krianto Sulaiman; Dicky Apdilah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14646

Absensi merupakan aspek krusial dalam manajemen organisasi, baik di institusi pendidikan maupun perusahaan. Sistem absensi yang efektif tidak hanya mencatat kehadiran, tetapi juga memberikan data yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut, seperti penilaian kinerja dan perencanaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sebuah sistem absensi yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Sistem absensi yang diusulkan berbasis teknologi digital, di mana data kehadiran dicatat dan disimpan secara otomatis dalam basis data terpusat. Pengguna dapat melakukan absensi melalui beberapa metode, termasuk penggunaan kartu RFID Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengingat otomatis untuk mengurangi risiko kelalaian, serta pelaporan yang dapat diakses oleh manajemen secara real-time.

Implementation and design of GPS tracker monitoring system on car rental vehicles based on internet of things using Nodemcu ESP-32 Indah Purnama Sari; Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Asrar Aspia Manurung
Computer Science and Information Technologies Vol 7, No 2: July 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v7i2.p214-223

Internet of things (IoT) based vehicle tracking system is an effective solution to overcome various problems in the vehicle rental industry, such as asset loss, route misuse, and late returns. This study aims to design and implement a real-time vehicle position monitoring system using the NodeMCU ESP-32 module integrated with the NEO-6M GPS module and Wi-Fi connectivity to send data to a cloud-based server. This system is designed to display the vehicle position directly through a web-based digital map interface, which can be accessed by vehicle owners anytime and anywhere. The methodology used includes hardware and software design, location accuracy testing, and data integration with a web-based visualization platform using a map API. The test results show that the system is capable of sending vehicle location data with a position accuracy level of up to ±5 meters and data updates every 10 seconds under stable network conditions. In addition, the system has good power efficiency, with an average current consumption of 80–100 mA when active. All data was successfully stored and visualized in real-time using the Google Maps API, and the system was able to operate stably for 24 hours of non-stop testing. Based on these results, the IoT-based GPS tracker system with NodeMCU ESP-32 can be effectively implemented on rental vehicles as a modern monitoring solution that is cost-effective, flexible, and easily accessible. This system provides added value in fleet monitoring and supports faster and data-based decision making.

Optimization of support vector machine with cubic kernel function to detect cyberbullying in social networks Al-Khowarizmi Al-Khowarizmi; Indah Purnama Sari; Halim Maulana
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 22, No 2: April 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v22i2.25437

Social networking is a place where humans can interact using the internet network to be able to disseminate information, discuss, exchange ideas, pour out their hearts, and share activities. Many social networks are popularly used, one of which is Twitter. Information can be received quickly using Twitter. In addition, various government agencies also use Twitter to be able to interact directly with the community so that every government policy is disseminated through this social network. Every government policy neglects to reap the pros and cons of society, both collectively and individually. As a result of the pros and cons, a trial called cyberbullying was recorded. Cyberbullying in various studies has been carried out to change a person’s raw material so that with the application of information technology, identifying cyberbullying needs to be carried out further. The problem of cyberbullying is generally detected using the support vector machine (SVM) method. Cyberbullying detection is conducted in dealing with government policy data such as “cipta kerja” by using the SVM method which is optimized using the cubic kernel function. The accuracy value achieved in SVM uses a linear kernel function of 92.3% while using a cubic linear function of 90%.

Analisis Komparatif Support Vector Machine dan Random Forest untuk Deteksi Email Phishing Indah Purnama Sari; Oris Krianto Sulaiman; Dicky Apdilah; Pastima Simanjuntak
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v4i2.1806

Information and communication technology has rapidly advanced, bringing significant changes to daily life. With these advancements, access to information has become faster and easier; however, this convenience also introduces challenges, particularly concerning personal data security. One common cybercrime is email phishing, where attackers use malicious links to encrypt user data or devices and demand a ransom to restore access. Phishing emails often resemble official messages from trusted sources, making recipients unaware of the potential threat. To minimize such risks, technology can be utilized to automatically classify phishing emails. This study focuses on developing a machine learning model for automatic phishing email classification. The dataset used consists of 18,650 emails, including 11,322 non-phishing and 7,328 phishing emails. The proposed models employ two algorithms: Support Vector Machine (SVM) and Random Forest. To optimize performance, hyperparameter tuning was conducted using GridSearchCV. The experimental results demonstrate that the SVM algorithm achieved an accuracy of 97.27%, while the Random Forest algorithm achieved 96.51%. These findings indicate that the developed models can effectively support efforts to anticipate and mitigate phishing email threats..

Implementasi Internet of Things Berbasis Website dalam Pemesanan Jasa Rumah Service Teknisi Komputer dan Jaringan Komputer Indah Purnama Sari; Ismail Hanif Batubara; Mhd. Basri; Al Hamidy Hazidar
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Pada website pemesanan jasa rumah teknisi atau di sebut dengan service computer dan jaringan computer atau di kenal internet merupakan website yang di rancangkan untuk menerima booking service untuk toko rumah teknisi computer dan jaringan internet. Pada kali ini website yang di rancangkan agar bisa mencatat riwayat servis dari PC Desktop, Laptop dan pada masalah jaringan computer. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrogramman Web, PHP dan HTML yang digunakan adalah MySQL dan xampp. Aplikasi ini memiliki 2 aktor yaitu Pelanggan, dan Teknisi. Hasil dari penelitian ini memberikan sistem pemesanan jasa rumahteknisi komputer berbasis web yang mudah, cepat dan akurat serta dapat diakses melalui berbagai gadget yang tersambung jaringan internet.

Perancangan Sistem Antrian pada Wahana Hiburan dengan Metode First In First Out (FIFO) Indah Purnama Sari; Ismail Hanif Batubara; Fanny Ramadhani; Sumita Wardani
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Kita sering menjumpai antrian di tempat-tempat yang menyediakan layanan publik, seperti restoran cepat saji, kantor pos, supermarket, taman hiburan, dan banyak lagi. Distribusi kedatangan, distribusi waktu pelayanan, fasilitas pelayanan, disiplin pelayanan, ukuran antrian, dan sumber panggilan merupakan elemen penting dari sistem antrian. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pelayanan yang optimal sehingga pelayanan pengunjung pada wahana hiburan menjadi lebih efektif, efesien,dan memuaskan para pengunjung yang datang ke wahana tersebut. Antrian terjadi ketika ada pelanggan yang harus menunggu untuk mendapatkan pelayanan. Suatu proses antrian adalah suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan seorang pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian menunggu dalam suatu baris (antrian) jika pelayanannya sibuk dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut setelah dilayani. Penelitian ini menghasilkan sistem antrian dengan metode FIFO (First In First Out) dengan menggunakan c++. Dari data ini dapat dilihat bahwa pelayanannya sangat cepat dan tingkat kedatangan pelanggan sangat lambat.

Perancangan Aplikasi Monitoring Kehadiran Pegawai Menggunakan RFID Andi Zulherry; Indah Purnama Sari; Mhd. Basri
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1571

Kehadiran pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berpengaruh terhadap produktivitas dan kinerja organisasi. Sistem pencatatan kehadiran manual yang masih digunakan pada banyak instansi memiliki kelemahan seperti rentan terhadap manipulasi data, membutuhkan waktu lama dalam pengolahan, dan tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi monitoring kehadiran pegawai berbasis teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dirancang terdiri dari perangkat keras berupa RFID reader, kartu RFID sebagai identitas pegawai, dan perangkat lunak berbasis web untuk monitoring dan pelaporan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan pencatatan kehadiran secara otomatis, real-time, dan akurat. Data kehadiran tersimpan dalam database yang dapat diakses oleh administrator untuk keperluan monitoring dan pembuatan laporan. Sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan terkait kehadiran pegawai dan meningkatkan kedisiplinan pegawai melalui sistem monitoring yang lebih efektif dan transparan.

Co-Authors Abdillah Husaini Abdillah Syahputra Adila Mawadda Meuraxa Adila Mawaddah Meuraxa Ahmad Rahmatika Ahmad Riady Hasibuan Ajulio Padly Sembiring Al Hamidy Al Khowarizmi Al-Khowarizmi Andi Zulherry Andy Satria Anwar Rudi Setiawan Rangkuti Aulia Jannah Aulia Jannah Ayu Syahfitri Bahdi Rizky Al Wahya Baihaqi Siddik Lubis Bornok Sinaga Budi Kurniawan Hutasuhut Dian Armanto Dicky Apdilah Edi Syahputra Eko Febri Syahputra Siregar Fatma Hutagalung Fatma Sari Fatma Sari Hutagalung FAUZI . Halim Maulana Ismail Hanif Batubara Ismail Saleh Nasution Isnaini Faiz Qathrunad M. Fahri Fahroza M. Iqbal Tanjung M. Sidiq M.Ilham Mufit Mandra Saragih Manurung, Asrar Aspia Mhd. Basri Miftahul Jannah Muhammad Fauzan Alwi Sitompul Mulkan Azhari Oris Krianto Sulaiman Oris Krianto Sulaiman Pipit Putri Hariani MD Putri Andini Ramadhani, Fanny Ridzuan Omar Risasti Dwi Ardini Rivaldi Tanjung Rydo Tama Hariono Sahat Saragih Simanjuntak, Pastima Sumita Wardani Surya Wisada Dachi Wahyu Ahlansyah ‘Afifah, Nur

Title

Found 53 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 53 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 53 Documents
Search