Claim Missing Document
Check
Articles

Development of A Smart Monitoring System for IoT – Based Tide Observation Indah Purnama Sari; Asrar Aspia Manurung
Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Al'Adzkiya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55311/aiocsit.v6i2.351

Abstract

This research presents the development of a smart monitoring system for real-time tide observation using Internet of Things (IoT) technology. The system is designed to monitor sea level fluctuations continuously and transmit data wirelessly to a cloud-based platform for remote access and analysis. The hardware consists of ultrasonic sensors for water level measurement, a microcontroller for data processing, and wireless communication modules for data transmission. The collected data can be accessed through a web-based dashboard or mobile application, enabling users to monitor tidal patterns from anywhere at any time. The system also incorporates alert notifications when water levels reach predetermined thresholds, providing early warning capabilities for coastal communities. Testing results demonstrate that the system can accurately measure tidal changes with minimal error and successfully transmit data in real-time. This IoT-based tide monitoring system offers a cost-effective and efficient solution for oceanographic observation, coastal management, and disaster mitigation applications. The implementation of this technology contributes to improved maritime safety, fishing activities planning, and environmental monitoring in coastal areas.
Penerapan Metode Cosine Similarity Pada Soal Tes Penerimaan Karyawan PT. Dana Purna Investama M. Sidiq; Indah Purnama Sari
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.193

Abstract

Fenomena masalah yang dihadapi oleh PT. Dana Purna Investama adalah proses pengecekan jawaban tes yang memakan waktu lama, terutama ketika jumlah pelamar sangat banyak. Hal ini mengakibatkan efisiensi dalam proses seleksi karyawan menjadi terganggu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Cosine Similarity dalam pengecekan jawaban tes penerimaan karyawan guna mempercepat proses evaluasi dan meningkatkan akurasi penilaian. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma Cosine Similarity untuk menghitung kemiripan antara jawaban kandidat dan kunci jawaban yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Cosine Similarity dapat mempercepat proses pengecekan jawaban dengan tingkat kemiripan yang terukur. Aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan hasil evaluasi secara otomatis, sehingga mengurangi beban kerja HRD dalam menilai jawaban satu per satu. Selain itu, hasil evaluasi dapat disajikan dalam bentuk skor kemiripan yang memudahkan pengambilan keputusan dalam proses seleksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa PT. Dana Purna Investama dapat memperoleh jawaban tes dengan cepat dari banyak pelamar melalui penerapan metode Cosine Similarity. Penerapan metode ini tidak hanya mempercepat proses evaluasi tetapi juga meningkatkan akurasi penilaian. Saran yang diberikan adalah untuk mengembangkan aplikasi lebih lanjut dengan menambahkan fitur analisis hasil dan dashboard laporan untuk mempermudah pengelolaan data.
Sistem Cerdas Pengendalian Lampu Berbasis IoT Dengan Logika Fuzzy Untuk Efisiensi Energi Rydo Tama Hariono; Indah Purnama Sari
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.195

Abstract

Penggunaan energi listrik pada sektor rumah tangga seringkali kurang efisien karena lampu masih dikendalikan secara manual oleh pengguna. Penelitian ini merancang sistem cerdas pengendalian lampu berbasis Internet of Things (IoT) dengan dukungan sensor LDR dan PIR yang dikombinasikan dengan logika fuzzy. Sistem ini tidak hanya mampu menyalakan dan mematikan lampu secara otomatis sesuai kondisi pencahayaan dan keberadaan orang, tetapi juga memberikan notifikasi melalui aplikasi Telegram sebagai bentuk monitoring jarak jauh. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan mikrokontroler ESP32, sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, sensor PIR untuk mendeteksi gerakan, modul relay sebagai saklar elektronik, dan integrasi dengan aplikasi Telegram. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja sesuai rancangan dengan lampu hanya menyala pada kondisi gelap dan ada gerakan terdeteksi. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi listrik sekaligus memberikan kemudahan monitoring bagi pengguna.