Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.173
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera JSiI (Jurnal Sistem Informasi) bit-Tech Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Jurnal PADMA: Pengabdian Dharma Masyarakat JUTECH : Journal Education and Technology KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Nanang Nanang
Universitas Pamulang
Religion Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Aplikasi Keuangan Berbasis Desktop untuk Pencatatan Transaksi dan Penyusunan Laporan pada Optik Safari Deni Setiawan; Irvan Abdul A'zis; Rayhan Tama Dewangga; Nanang Nanang
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.10937

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk melakukan digitalisasi proses bisnis, termasuk dalam pengelolaan transaksi dan keuangan. Optik Safari merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan kacamata dan layanan optik yang masih menerapkan sistem pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan secara manual menggunakan kwitansi dan pembukuan. Proses tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti pencatatan berulang, risiko kehilangan data, kesalahan perhitungan, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi keuangan berbasis desktop yang mampu membantu proses pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, pencatatan pengeluaran, serta penyusunan laporan keuangan secara lebih efektif dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library Tkinter sebagai antarmuka pengguna dan SQLite sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun mampu mengelola data transaksi penjualan, data pelanggan, data karyawan, stok barang, serta laporan keuangan harian, bulanan, dan tahunan secara terkomputerisasi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik pada Optik Safari.
Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Siswa Berbasis Web dengan Integrasi Notifikasi WhatsApp Menggunakan Metode Scrum Kristiani Apriyanti Ndraha; Novan Satriadji; Tri Aditiyanto Putra; Nanang Nanang
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.11056

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan administrasi pendidikan. Salah satu aktivitas administrasi yang masih banyak dilakukan secara manual adalah pencatatan kehadiran siswa, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti proses pencatatan yang lambat, tingginya risiko kesalahan pencatatan, kesulitan dalam rekapitulasi data, serta keterlambatan penyampaian informasi kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi siswa berbasis web yang terintegrasi dengan notifikasi WhatsApp menggunakan metode Scrum pada SMP PGRI Serpong. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan Scrum yang meliputi penyusunan product backlog, sprint planning, sprint backlog, sprint implementation, sprint review, dan sprint retrospective. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web dengan basis data MySQL serta memanfaatkan RFID sebagai media identifikasi kehadiran siswa dan WhatsApp Gateway sebagai sarana pengiriman notifikasi secara otomatis kepada orang tua. Sistem menyediakan berbagai fitur, antara lain pengelolaan data siswa, pencatatan absensi menggunakan RFID maupun input manual, pengiriman notifikasi kehadiran secara real-time, serta pembuatan laporan absensi dalam format Microsoft Excel. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional tanpa ditemukan kesalahan yang signifikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi proses administrasi absensi, meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat penyusunan laporan kehadiran, serta meningkatkan komunikasi antara sekolah dan orang tua melalui notifikasi otomatis. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam mendukung pengelolaan absensi siswa secara lebih cepat, akurat, dan terkomputerisasi.
Pengembangan Aplikasi Pendaftaran Online Pasien Berbasis Web di UPTD Puskesmas Pondok Benda Kaila Zhaviaska Azzahra; Okidda Kame Dewana; M. Daffa Albana; Nanang Nanang
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.11057

Abstract

Pelayanan pendaftaran pasien yang masih dilakukan secara manual di UPTD Puskesmas Pondok Benda menimbulkan berbagai permasalahan, seperti antrean panjang, lamanya waktu tunggu, kesulitan dalam pengelolaan data pasien, serta meningkatnya risiko kesalahan pencatatan data. Kondisi tersebut berdampak pada menurunnya efektivitas pelayanan dan kepuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendaftaran online pasien berbasis web yang mampu mempermudah proses registrasi, meningkatkan efisiensi administrasi, serta mendukung digitalisasi pelayanan kesehatan di UPTD Puskesmas Pondok Benda. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui metode observasi, wawancara dengan pihak puskesmas, dan studi pustaka untuk memperoleh kebutuhan sistem secara komprehensif. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri atas Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram, sedangkan implementasi aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta dijalankan pada lingkungan XAMPP. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mempermudah proses pendaftaran pasien secara daring, mengurangi waktu tunggu dan antrean di loket pendaftaran, meningkatkan akurasi pengelolaan data pasien, serta membantu petugas dalam mengelola data dan jadwal pelayanan secara lebih efektif. Dengan demikian, aplikasi pendaftaran online berbasis web dapat menjadi solusi yang mendukung peningkatan kualitas pelayanan administrasi kesehatan di UPTD Puskesmas Pondok Benda.
PERANCANGAN DASHBOARD MONITORING SOCIAL MEDIA OPTIMIZATION PADA PT DIGI HERBA NUSANTARA Nanang Nanang; Adrian Ahmad Al Zidan; Arya Saputra; Ramadhan Putra Akbar
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6855

Abstract

Proses monitoring performa media sosial pada divisi Social Media Optimization (SMO) di PT Digi Herba Nusantara sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga pengelolaan data menjadi kurang efisien, proses monitoring sulit dilakukan secara terpusat, serta berisiko terjadi kesalahan dalam pencatatan data analytics media sosial. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun sistem dashboard monitoring analytics media sosial berbasis web menggunakan SvelteKit, Sequelize ORM, dan database MySQL dengan metode pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama sistem meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan data analytics media sosial, filtering data, serta visualisasi dashboard performa media sosial. Hasil pengembangan sistem ini diharapkan dapat membantu divisi SMO mengelola data analytics media sosial secara lebih terintegrasi, mempermudah proses monitoring performa konten, serta meningkatkan efisiensi pengolahan data pada perusahaan.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Pemetaan Tingkat Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Parameter Akademik Awal Nanang; Alvis Juliandry; Andi Bagja Dinata
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 11 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to classify students based on their academic performance during the first four semesters in order to map their potential for on-time graduation. Using the K-Means algorithm, the data were processed into three clusters: High, Medium, and Low. The results indicate that second-semester GPA and the number of credits taken are the dominant factors influencing the clustering. The model achieves a clustering accuracy of 71%, which can be utilized by academic programs as an early warning system.
Rancang Bangun Sistem Pembayaran Cashless Menggunakan RFID untuk Meningkatkan Efisiensi Transaksi Santri pada Pondok Pesantren Al-Furqon M Idris Ependi; Nanang
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 5 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong berbagai lembaga  pendidikan,termasuk pesantren, untuk beradaptasi dengan sistem yang lebih  modern dan efisien. Pondok Pesantren Al-Furqon di Sukabumi masih  menggunakan uang tunai dalam transaksi harian santri, yang berisiko menyebabkan  kehilangan uang dan kesulitan dalam pengelolaan keuangan pribadi. Penelitian ini  bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pembayaran cashless berbasis  website dengan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) sebagai media  transaksi utama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan  rekayasa perangkat lunak dengan framework Laravel dan metode pengumpulan  data melalui wawancara serta studi pustaka. Sistem yang dikembangkan  memungkinkan admin melakukan pengisian saldo, santri melakukan transaksi  jajan, dan wali santri memantau pengeluaran secara real-time. Hasil implementasi  menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi risiko kehilangan uang dan  membantu dalam mengatur pengeluaran harian secara lebih teratur. Pengujian  dilakukan melalui simulasi transaksi dan penyebaran kuesioner kepada pengguna.  Mayoritas responden menyatakan bahwa sistem ini mudah digunakan, aman, dan  membantu dalam pengelolaan keuangan santri. Dengan adanya sistem ini, Pondok  Pesantren Al-Furqon dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung  literasi digital di lingkungan pesantren.
COMPARISON OF DECISION TREE AND NAIVE BAYES METHODS FOR RAINFALL CLASSIFICATION USING A WEATHER DATASET WITH A WEB-BASED APPLICATION Yuda Samudra; Amin Hidayat; Nanang
Jurnal Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/fxnw2631

Abstract

Rainfall prediction is an important component of weather analysis as it provides valuable information to support decision-making in sectors such as agriculture, transportation, and environmental management. Although various studies have compared machine learning algorithms for rainfall classification, many of them lack detailed discussion on dataset characteristics and practical system implementation. Therefore, this study aims to evaluate and compare the performance of Decision Tree and Naive Bayes algorithms for rainfall classification while considering dataset characteristics and implementing the model in a web-based application. The dataset used in this study consists of 2,500 records with meteorological parameters including temperature, humidity, wind speed, cloud cover, and atmospheric pressure. The data underwent preprocessing, including data cleaning and label encoding, where rainfall was represented as 1 and no rainfall as 0. The dataset was divided into training and testing sets, and both algorithms were applied to build classification models. Model performance was evaluated using confusion matrix, accuracy, and ROC curve analysis. The results show that the Decision Tree algorithm achieved an accuracy of 1.00 (100%), while the Naive Bayes algorithm achieved 0.972 (97.2%). Although Decision Tree shows superior performance, the perfect accuracy may indicate potential overfitting, and therefore the results should be interpreted carefully. Furthermore, the developed models were successfully implemented into a web-based application that enables users to perform rainfall prediction interactively. This study demonstrates that Decision Tree provides better performance for rainfall classification in the given dataset, while also highlighting the importance of considering dataset characteristics and evaluation methods. The integration of machine learning models into a web-based system provides a practical contribution for real-world weather prediction applications.   Keywords: Rainfall Classification, Decision Tree, Naive Bayes, Machine Learning, Weather Dataset, Web-Based Application
Perancangan Sistem Informasi Inventori dan Pengadaan Barang Berbasis Web pada CV. Shafar Mandiri Abadi Ahmad Renaldy; Andika Wibowo; Bening Fajriatul Hawa; Nanang Nanang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10372

Abstract

Pengelolaan data inventori dan pengadaan barang di CV. Shafar Mandiri Abadi saat ini masih dilakukan secara semi komputerisasi menggunakan spreadsheet, sehingga rentan terhadap kesalahan input data, duplikasi pencatatan, kesulitan dalam melakukan pelacakan stok, serta kurang efektif dalam proses penyusunan laporan. Permasalahan tersebut dapat menghambat kegiatan operasional perusahaan dan memengaruhi ketepatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Inventori dan Pengadaan Barang Berbasis Web guna meningkatkan akurasi data, efektivitas pengelolaan persediaan, serta efisiensi proses administrasi perusahaan. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memfasilitasi pengelolaan data barang, data pemasok, transaksi barang masuk dan barang keluar, serta mendukung proses pengadaan barang melalui pengelolaan persediaan yang lebih terstruktur dan real-time. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur pemantauan stok, peringatan stok minimum, serta penyajian laporan yang dapat diakses secara lebih cepat dan akurat. Implementasi sistem ini membantu meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat proses pencarian data dan penyusunan laporan, serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan inventori dan pengadaan barang. Dengan demikian, sistem yang dirancang diharapkan mampu mendukung proses operasional perusahaan serta membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang lebih cepat, tepat, dan berdasarkan data yang akurat.
Pengembangan Sistem Ujian Online dengan Pembatasan Waktu Menggunakan Pendekatan Agile Software Development di SMK Al Husna Elyas Anggara Pangestu; Fasya Salwa Fatiha; Rolis Ade Putra Dappa Loka; Nanang Nanang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10474

Abstract

SMK Al Husna Tangerang saat ini masih menggunakan Google Forms sebagai alat pelaksanaan ujian online. Namun, platform tersebut memiliki berbagai keterbatasan, seperti tidak adanya fitur pembatasan waktu minimum pengumpulan jawaban yang menyebabkan siswa cenderung terburu-buru dan kurang teliti, tidak tersedianya sistem login berbasis identitas siswa sehingga rawan kecurangan, tidak adanya pengacakan soal yang memungkinkan kerja sama antar siswa, serta ketiadaan fitur pemantauan aktivitas siswa selama ujian berlangsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem ujian online berbasis web yang mampu mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan pendekatan Agile Software Development menggunakan kerangka kerja Scrum. Sistem dikembangkan dengan teknologi PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript. Fitur unggulan yang diimplementasikan meliputi pembatasan waktu minimum sebelum siswa dapat mengumpulkan jawaban, deteksi perpindahan halaman (tab/browser exit detection) untuk mencatat pelanggaran, otentikasi berbasis NIS/NIP, pengacakan soal dan pilihan jawaban, timer yang tampak jelas, serta rekapitulasi nilai secara otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing terhadap seluruh fitur utama menunjukkan bahwa setiap fungsi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang direncanakan, dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan hadirnya sistem ini, proses ujian di SMK Al Husna menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien, baik bagi guru dalam mengelola ujian maupun bagi siswa dalam mengikuti ujian secara lebih adil dan terkontrol.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Layanan Apartemen DNDRA ROOM Berbasis Web Danendra Witjaksono; Faisal Afriansyah; Muhamad Teguh Abi Saputra; Nanang Nanang
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10748

Abstract

Apartemen DNDRA ROOM merupakan salah satu hunian apartemen di kawasan Serpong, Tangerang Selatan, yang menyediakan layanan penyewaan unit secara harian. Proses reservasi yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual melalui pencatatan pada buku agenda dan komunikasi menggunakan aplikasi pesan singkat, sehingga rentan terhadap jadwal bentrok (double booking), kesulitan dalam memantau ketersediaan unit secara real-time, serta potensi kesalahan dalam pendataan bukti pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Layanan Apartemen berbasis web yang mampu mengintegrasikan proses reservasi, verifikasi pembayaran, dan pengelolaan data unit secara terpusat. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework FastAPI pada sisi backend, React berbasis Vite dengan Tailwind CSS pada sisi frontend, serta basis data PostgreSQL. Hak akses sistem dibagi menjadi tiga peran, yaitu Admin, Resepsionis, dan Tamu. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi yang mampu memfasilitasi pencarian dan pemesanan unit secara real-time, pengunggahan serta verifikasi bukti pembayaran secara digital, pengelolaan data unit dan kode promo, serta pembuatan laporan reservasi yang dapat diekspor dalam format CSV. Pengujian sistem menggunakan metode Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dapat berjalan sesuai dengan skenario yang telah dirancang.
Co-Authors Abdul Latif Achmad Syarif Hidayatullah Ade Putra Prima Suhendri Adithya Indra Saputra Adrian Ahmad Al Zidan Afiudin Bayu Seto Ahmad Aditia Prayoga Ahmad Diran Ahmad Renaldy Alana Varian Alvin Andrianto Alvis Juliandry Amanda Dwi Cahyani Putri Amin Hidayat Andi Bagja Dinata Andika Wibowo Aria Darmawan Arif Rahman Hakim Ario Febri Putra Raharjo Arya Saputra Ashil Ramadhan Azka Abdul Hafiz Bening Fajriatul Hawa Danendra Witjaksono Darren Hoir Putra Deni Setiawan Diky Hendrawan Dimas Wahyu Hidayat Dzaki Rohili Ela Fitria Hanifah Elyas Anggara Pangestu Fadilah Fadilah Fadilahn Dzikril Fahrezky Fatihi Faisal Afriansyah Farhan Fauzi Nursani Faris Ihsan Setianto Fasya Salwa Fatiha Fathurohman Sasikirono Fauzan Al Ihsan Fery Husnil Furtadho Galih Rahmadani George Otniel Haetami Haetami Haidar Alfarisi Hanna Syabila Hendro Tirta Anggardi Hilman Firliansyah Indra Saputra Irvan Abdul A'zis Jaenudin Jaenudin Jubel Hiero Okotvan Lumban Kaila Zhaviaska Azzahra Kristiani Apriyanti Ndraha Latifah Ariffiani Khusna Lely Andriyanto Lely Panca Andriyanto Lely Panca Andriyanto M Idris Ependi M. Daffa Albana M. Rafli Nur Saputra Mak'ruf Mak'ruf Meidy Fajar Wahyu Meidy Fajar Wahyu Miftahul Ulum Muhamad Rafi’ul Fajar Muhamad Teguh Abi Saputra Muhammad Akmal Munandar Muhammad Idham Kholid Muhammad Jagad Satriyo Muhammad Lutfi Ariski Muhammad Nur Fahrezi Najwa Tri Mulyani Novan Satriadji Nurmansyah Nurmansyah Okidda Kame Dewana Prayoga Rizky Triputra Rafli Febrian Qasthalani Rahmawati Raihan Safrilio Insani Ramadhan Putra Akbar Rayhan Tama Dewangga Retno Kusumaning Tyas Rio Rifaldi Rolis Ade Putra Dappa Loka Ryan Sugiarto Sartika Lina Mulani Sitio Sukma Manggar Suci Putri Syihabudien Hariesalam Taqdir Wahyu Alamsyah Tri Aditiyanto Putra Virlin Aryandi Wahyu Pramono Aji Widilawati Widilawati Yuda Samudra