Articles
<![CDATA[Fuzzy Tsukamoto Implementation as Decision Support System for RASKIN Recipient Candidates in Kasiman Bojonegoro ]]>
<![CDATA[Adhika Pramita Widyassari]]>
<![CDATA[ RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 4, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PGRI MADIUN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25273/research.v4i2.6961
<![CDATA[Beras miskin (Raskin) adalah salah satu cara untuk memberikan bantuan beras hanya kepada orang miskin. Banyaknya jumlah orang yang kurang mampu membuat pemerintah merasa kewalahan dalam pendistribusian beras Raskin, terutama di wilayah Kasiman Bojonegoro. Karena kondisi masyarakat sangat beragam dan status warga berbeda di mana orang-orang di daerah Kasiman yang terlihat miskin tidak selalu miskin dan yang terlihat kaya tidak selalu kaya, ada berbagai gejolak antara kaya dan miskin. Kemudian diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan siapa yang berhak menerima bantuan. Banyak metode yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan, salah satunya adalah dengan menggunakan logika fuzzy. Proses pemilihan calon penerima Raskin menggunakan beberapa kriteria yang dapat digunakan sebagai variabel data pendukung yang meliputi luas lahan, jumlah tanggungan dan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penerima bantuan beras bagi masyarakat miskin (raskin) yang dapat memberikan alternatif berdasarkan prioritas yang dipilih dengan menerapkan fuzzy tsukamoto dalam mengukur tingkat kemiskinan. ]]>
<![CDATA[SPK Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) di Desa Nglungger ]]>
<![CDATA[Adhika Pramita Widyassari]]>
<![CDATA[ SIMETRIS Vol 16 No 1 (2022): Simetris ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51901/simetris.v16i1.233
<![CDATA[Housing assistance unfit for habitation is one of the government programs to overcome the poverty rate in Indonesia, however, the problem is that the process carried out by the Kelurahan is still carried out subjectively by only considering the survey results. Therefore, the kelurahan requires a decision support system so that the selection can be carried out systemically efficiently. The Multiple Attribute Decision Making method provides answers to all these problems. From several Multiple Attribute Decission Making methods, Simple Addictive Weighting is chosen to be applied to the decision support system. Purpose This decision support system is made so that the kelurahan can distribute assistance to those entitled to receive it, so that with a web-based decision support system to select recipients of uninhabitable housing assistance is appropriate and objective. This study provides fairly accurate results where the distribution process is right on target with data obtained from the kelurahan. The system created is enough to help the urban village with the results of functional tests using black box tables to get 100% results and a low error value, namely MSE of 0.000406667.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS dalam Pemilihan Lokasi Restoran Cepat Saji di Cepu ]]>
<![CDATA[Adhika Pramita Widyassari]]>
<![CDATA[ JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 1 No 1 (2022): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika STTR Cepu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51901/jiifkom.v1i1.215
<![CDATA[The increase in population in Indonesia has led to the development of increasingly diverse consumer needs. One of them is the consumer's need for fast food and the increasing mobility of people who want instant goods. Fast food restaurants are one of the fast food industries that are growing rapidly at this time. The many choices of fast food restaurants in Cepu City make consumers have to be observant in choosing which place is the best with various criteria that will be used as a reference. The results of the analysis and data processing obtained the preference value of each alternative. This research was conducted so that consumers can get a restaurant according to their wishes and criteria. From the test results using microst excel, the SAW and TOPSIS methods are equally applicable in this study and based on the calculation results, both SAW and TOPSIS both produce the best restaurant that falls on Crush Chicken.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Informasi Antrian Pasien Menggunakan Technology Acceptance Model ]]>
<![CDATA[Widyassari, Adhika Pramita]]>;
<![CDATA[Sirojunnafis, Ahmad]]>
<![CDATA[ JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Cipta Media Harmoni ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53624/jsitik.v2i1.319
<![CDATA[Praktik Dokter Edi merupakan salah satu klinik kesehatan yang memberikan layanan manajemen pengelolaan informasi yang masih menggunakan sistem manual, termasuk dalam hal pendaftaran antriannya. Tentu satu proses ini merepotkan, membutuhkan waktu yang lama dan membuat ketidaknyamanan untuk pengguna baik pasien maupun petugas. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Technology Acceptance Model (TAM) dalam Sistem Informasi Antrian Pasien. TAM digunakan untuk menilai bahwa Sistem informasi antrian pasien yang dibangun apakah benar-benar sesuai dengan tujuan yang diharapkan atau tidak dengan memperhatikan persepsi dan sikap yaitu aspek kegunaan, aspek kemudahan, dan aspek sikap terhadap penggunaan sistem. Dari responden 20 orang, dengan menggunakan pengujian TAM didapatkan hasil rata-rata responden yang Sangat Setuju pada aspek kemudahan pengguna sebesar 61,67%, aspek kegunaan sebesar 63,75%, dan aspek sikap pengguna sebesar 60%.]]>
<![CDATA[Deteksi Plat Nomor Menggunakan Connected Components dan Pra-Pengolahan untuk Mempercepat Proses Deteksi ]]>
<![CDATA[Anggraeni, Arlia]]>;
<![CDATA[Widyassari, Adhika Pramita]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i2.15785
<![CDATA[As the number of vehicles in Indonesia increases, the number of crimes that occur also increases, resulting in an increase in the problem of traffic violations and an increase in the number of vehicle parking activities. Seeing the importance of number plate detection to overcome this, a system that is able to detect number plates quickly and accurately is needed. The segmentation process using Connected Components has better performance when compared to Diff and Fast-RNN methods. Pre-processing is an important step before carrying out a number plate detection. begins by changing the image size using the resizing function and by converting the RGB image into a grayscale image which aims to reduce the image size, thereby speeding up the next process. Then the segmentation process uses the connected components method. The test results on 10 test images produce an accuracy of 80%. In terms of detection time, it shows a decrease. The number plate detection process without using pre-processing takes an average of 3.721519 seconds, whereas when using pre-processing only 1.45731 seconds. It can be concluded that the addition of pre-processing is able to speed up the detection process]]>
<![CDATA[Implementasi Metode SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Sembako Masyarakat Desa Banyuurip ]]>
<![CDATA[An'syah, Mohamad Ardy]]>;
<![CDATA[Widyasari, Adhika Pramita]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v6i1.1335
<![CDATA[Penyaluran bantuan pangan mendasar ini tidak mungkin dipisahkan dari inisiatif pemerintah, khususnya yang terkait dengan bidang Jaminan Sosial dan Pemberdayaan. Kapasitas suatu masyarakat untuk mencapai kondisi tersebut menentukan diterima atau tidaknya bantuan pangan pokok. Sistem pendukung keputusan (SPK) program sembako diperlukan untuk membantu dalam memutuskan siapa yang akan mendapat bantuan pangan. Untuk penyelidikan ini, pendekatan SAW (Simple Additive Weighting) digunakan. Metode ini sering digunakan dalam mempercepat pengambilan keputusan karena memberikan penilaian yang lebih terbobot karena didasarkan pada kriteria bobot preferensi yang telah ditentukan. Untuk hasil dari pengujian black box menunjukkan bahwa sistem beroperasi sesuai antisipasi dan setiap pengujian berhasil.]]>
<![CDATA[Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Widyassari, Adhika Pramita]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 6 No 1 (2024): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v6i1.1402
<![CDATA[SMK Negeri 1 Cepu merupakan salah satu sekolah kejuruan di Kabupaten Blora yang mana dalam proses penentuan jurusan memiliki kelemahan yaitu membutuhkan waktu yang sangat lama dan rentan terjadi kesalahan karena masih menggunakan sistem manual. Maka diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penentuan jurusan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode SPK yang dinilai unggul dalam hal ketepatan penilaian berdasarkan pada kriteria dari bobot preferensi yang sudah ditentukan. Maka pada penelitian ini mengimplementasikan metode SAW untuk SPK penentuan jurusan pada SMK Negeri 1 Cepu. Proses dilakukan dengan mengolah data kriteria yaitu data nilai UN SMP, nilai rata-rata rapot SMP, nilai US bahasa Indonesia, matematika, bahasa Inggris, dan IPA, serta prestasi. Sistem pendukung keputusan penentuan jurusan diaplikasikan berbasis web menggunakan XAMPP versi 7.2.3 dan PHP versi 7.2.3. Hasil pengujian dengan uji fungsionaliti menggunakan tabel black box didapatkan hasil 100%. Aplikasi yang dibuat dapat berjalan dengan baik dan dapat mempermudah dalam penentuan jurusan siswa, karena pada aplikasi ini mampu memberikan rekomendasi penentuan jurusan. Rekomendasi penelitian selanjutnya agar menambahkan kriteria lain seperti minat siswa.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Cuci Mobil Berbasis Web dengan Metode SDLC ]]>
<![CDATA[Widyassari, Adhika Pramita]]>;
<![CDATA[Gajendra, Ibran]]>;
<![CDATA[Febrianto, Ervian]]>
<![CDATA[ SIMETRIS Vol 17 No 1 (2023): Simetris ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51901/simetris.v17i1.308
<![CDATA[Penelitian ini dibuat dengan tujuan membangun sebuah aplikasi atau sistem informasi kasir bagi usaha cuci mobil, untuk mempermudah proses pengelolaan data transaksi dan menghitung total pengeluaran bahan yang diperlukan per bulannya, sehingga karyawan dapat dengan mudah menemukan data yang diperlukan dengan cepat tanpa mencari dalam buku yang akan memperlambat kinerja. Perancangan sistem informasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP. PHP rad dan Xampp server versi 5.1.6. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh bahwa 88,8% sistem informasi ini dapat berjalan dengan baik dan mempermudah penggunanya.]]>
<![CDATA[SPK PENERIMAAN BLT DENGAN METODE SAW ]]>
<![CDATA[Amrozi, M Ali Ali]]>;
<![CDATA[Safrudin, Moch. Yusuf]]>;
<![CDATA[Pramita Widyassari, Adhika]]>
<![CDATA[ JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 3 No 2 (2024): JIIFKOM ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika STTR Cepu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51901/jiifkom.v3i2.413
<![CDATA[Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk meringankan beban keuangan keluarga miskin. Namun identifikasi penerima BLT seringkali menimbulkan permasalahan mengenai validitas data dan transparansi seleksi. Pada penelitian ini, kami mengembangkan dan menerapkan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode simple additive Weighting (SAW) untuk menentukan penerima BLT secara objektif. Metode SAW dipilih karena menyederhanakan pengambilan keputusan dengan menambahkan nilai tertimbang untuk berbagai kriteria seperti pendapatan, jumlah anggota keluarga, dan kondisi kehidupan. Hasil penelitian menunjukkan metode SAW efektif mengidentifikasi penerima BLT dengan mengurangi bias subjektif serta meningkatkan transparansi dan akurasi seleksi. Uji lapangan menunjukkan bahwa SPK berbasis SAW berkinerja baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memanfaatkan teknologi informasi yang lebih efisien dan transparan untuk meningkatkan kualitas penyaluran BLT. Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan, BLT, keluarga kurang mampu, pembobotan sederhana, transparansi, akurasi.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode TOPSIS Dan SAW Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Supplier Bahan Baku ]]>
<![CDATA[Sari, Hasna Yustika]]>;
<![CDATA[Salma Salsabila, Andini]]>;
<![CDATA[Pramita Widyassari, Adhika]]>
<![CDATA[ JIIFKOM (Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer) Vol 3 No 2 (2024): JIIFKOM ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika STTR Cepu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51901/jiifkom.v3i2.414
<![CDATA[Choosing the right supplier is crucial for operational success in the era of globalization, as errors in supplier selection can negatively impact product quality, costs, and customer satisfaction. XYZ Company, engaged in the food processing sector, faces challenges in optimally selecting raw material suppliers. The Decision Support System (DSS) employs the Simple Additive Weighting (SAW) method and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to aid this process, where SAW offers simplicity and ease of implementation, while TOPSIS provides a more comprehensive assessment by considering the relative distance to positive and negative ideal solutions. This study compares the effectiveness of SAW and TOPSIS in supplier selection at XYZ Company, providing insights into the strengths and weaknesses of each method and serving as a reference for other companies facing similar challenges.]]>
