Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.724
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Knowledge Engineering and Data Science JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Journal of Information Technology and Computer Engineering JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Building of Informatics, Technology and Science JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal E-Komtek Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Informatics and Vocational Education Teknika ICTEE (Engineering Journals of Information, control, telecommunication and electrical) Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Majalah Ilmiah Teknologi Elektro JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi
Faisal Dharma Adhinata
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Penilaian Inovasi Karyawan Digital Amoeba Menggunakan Desain Arsitektur Microservice Pada Aplikasi Mobile Fitran Dwi Pramakrisna; Faisal Dharma Adhinata; Nia Annisa Ferani Tanjung
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4187

Abstract

Digital Amoeba employees want an application system that can be integrated directly into the Ideabox application to be assessed the innoavtions directly. Therefore, innovations do not need to be assessed using third parties such as Google Sheets SurveyMonkey. Therefore, an application system called Scoring was created. This application system is designed using a microservice architecture design, where each service has its own database. The services used in the Scoring application system are User Service, Ideas Service, Event Service, and Scoring Service. The application system is built using the PHP programming language and the CodeIgniter version 4 framework. This system is implemented both on web and mobile platform
Implementasi Website Rahayu River Tubing sebagai Media Promosi dan Reservasi bagi Wisatawan Faisal Dharma Adhinata Adhinata; Diovianto Putra Rakhmadani; Alon Jala Tirta Segara; Nur Ghaniaviyanto Ramadhan
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 4 No. 2 (2022): Madani, Agustus 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v4i2.1439

Abstract

Community service aims to implement website-based information technology as a media for promoting Rahayu River Tubing tourism and its reservation. The attractions offered are Tubing, Pangasinan Waterfall, Pengkol Hill, and Pedestal View. Before this website, promotions were only carried out on social media, and reservations were still manual by contacting the manager directly. This community service method is by identifying problems, developing the Rahayu River Tubing website at the address http://rahayurivertubing.com, and evaluating activities. This activity was attended by 15 participants from the manager and tour guide held at the Rahayu River Tubing basecamp. At the end of the activity, feedback is given to evaluate this community service activity. There are five statements on the questionnaire with an average result of 99%. These results indicate that community service partners are delighted with the socialization and training on the use of the Rahayu River Tubing tourism website.
Analisis Penerapan Metode Ensembled Learning Decision Tree Pada Klasifikasi Virus Hepatitis C Rifqi Alfinnur Charisma; Sofiyudin Pamungkas; Rifqi Akmal Saputra; Nur Ghaniaviyanto Ramadhan; Faisal Dharma Adhinata
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 4 (2022): August 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i4.2064

Abstract

Hepatitis C virus is a deadly virus that attacks the liver. This virus can cause chronic infections, even 80% of sufferers have experienced an illness. To minimize the risk of exposure to disease caused by the hepatitis C virus, consultation with a doctor or using an intelligent detection system can be conducted. Of course, if used a smart strategy, our need data that already contains parameters related to hepatitis C. This study uses a public dataset that the public can access. So, the purpose of this study is to classify patients with hepatitis C virus using a tree-based algorithm. The results obtained by applying the proposed algorithm are 93% accuracy, 92% precision, and 91% recall. This study also performs comparisons with other methods, namely naive bayes. The results show that the tree-based way is superior.
Prediksi Gaji Berdasarkan Pengalaman Bekerja Menggunakan Metode Regresi Linear Irsyad Zulfikar; Muhammad Arif Saputra; Nike Prasetyo; Teguh Rijanandi; Faisal Dharma Adhinata
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v2i2.548

Abstract

Industri tidak bisa dipisahkan dari adanya sumber daya manusia (SDM). Walaupun industri memiliki teknologi yang maju dan juga modern, namun berhasilnya suatu perusahaan tak lepas dari jasa para sumber daya manusia yang unggul. Dengan begitu perlu bagi perusahaan untuk memperhatikan para pekerjanya. Salah satu usaha untuk meningkatkan mutu SDM yaitu dengan pemberian gaji berdasarkan pengalaman kerja. Ketika seseorang yang sudah lama bekerja di suatu perusahaan maka gajinya akan semakin naik. Penelitian ini ditujukan guna menganalisis prediksi gaji karyawan berdasarkan lama tahun bekerja. Dalam penelitian ini faktor pengujianya menggunakan variable (X) sebagai faktor pemicu terhadap variable (Y) konsekuensi. Metode yang digunakan dalam riset ini yaitu menggunakan metode Regresi linier. Kemudian kami menggunakan survey kuesioner kepada 30 responden sebagai metode pengambilan data.
Perancangan Basis Data Menggunakan Normalisasi Tabel Pada Perusahaan Dagang Barokah Abadi Sayyid Yakan Khomsi Pane; Nur Ghaniaviyanto Ramadhan; Faisal Dharma Adhinata
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 2 No 2 (2022): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v2i2.563

Abstract

Many human activities are related to information systems. Not only in developed countries, in Indonesia, information systems have been widely applied everywhere, such as in offices, supermarkets, airports, and even at home when users interact with the internet. Increased company operations in business activities can not be separated from information technology. The use of information technology is one of the effective steps in data processing, as well as business transactions using increasingly sophisticated computer equipment. A good database design plays a very important role in the performance and smooth running of an agency. So, in this research, a database design will be carried out with table normalization using MySQL at the Barokah Abadi trading company. This research also designs using entity relationship diagram (ERD).
Strategi Pemasaran Melalui Internet di Media Sosial Rahmanda Trinova Putra; Nisrina Eka Salsabila; M Alfian Maulana Al Azhar; Faisal Dharma Adhinata
Journal ICTEE Vol 3, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jictee.v3i1.1887

Abstract

Manusia adalah makhluk cerdas yang selalu meningkatkan kemampuannya untuk memperlancar aktivitasnya. Saat ini internet sangat dibutuhkan untuk kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bisnis. Bisnis online adalah segala jenis usaha atau kegiatan bisnis yang dilakukan secara online/melalui internet. Setiap pelaku usaha yang kegiatan atau seluruh kegiatan usahanya dilakukan melalui internet, maka dapat dikatakan menjalankan bisnis online.
Pengembangan Chatbot Informasi Mahasiswa Berbasis Telegram dengan Metode Natural Language Processing Alfan Adi Chandra; Vincent Nathaniel; Fadlan Raka Satura; Faisal Dharma Adhinata
Journal ICTEE Vol 3, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jictee.v3i1.1886

Abstract

Perkembangan teknologi IT menuntuk manusia untuk selalu berinovasi dalam memecahkan masalah. Sebagai contoh dikalangan mahasiswa sering adanya komunikasi antar mahasiswa. Mahasiswa sering berkomunikasi perihal mata kuliah yang diberikan dikampus, baik tugas-tugasnya maupun materi yang diajarkan dikelas. Saat ini telah ada aplikasi seperti Telegram yang memudahkan komunikasi mahasiswa. Pada telegram terdapat salah satu fitur bot yang memberikan pesan otomatis kepada pengguna. Disetiap kampus biasanya terdapat informasi jadwal mahasiswa, informasi kampus, biaya semester kuliah dan lainnya. Oleh karena itu kami membuat bot untuk menyediakan informasi tersebut menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) khususnya pada bidang Natural Language Processing (NLP). Hasil rata-rata akurasi sistem bot yang kami kembangkan adalah 91%. Hasil ini menunjukkan sistem bot dapat membantu mahasiswa dalam memperoleh informasi yang akurat terkait dunia kampus.
Penggunaan Metode K-Means dan K-Means++ Sebagai Clustering Data Covid-19 di Pulau Jawa Nursatio Nugroho; Faisal Dharma Adhinata
Teknika Vol 11 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v11i3.502

Abstract

Virus Corona (Covid-19) merupakan penyakit menular yang dapat ditularkan antara hewan dan manusia. Pada akhir Desember 2019, virus itu teridentifikasi di Provinsi Wuhan, Cina. Saat ini, seluruh dunia sedang berjuang, mencegah, dan akhirnya menaklukkan penyebaran virus corona. Penelitian ini bertujuan untuk mengklaster data penyebaran Covid-19 di setiap kabupaten di Pulau Jawa sehingga menghasilkan klaster zona yang harus dilaksanakan PPKM berdasarkan kasus positif, vaksin dosis pertama, dan dosis kedua. vaksin. Metode K-Means digunakan dengan cara menentukan jumlah cluster (K), mengatur pusat cluster secara arbitrer, mengelompokkan data ke dalam cluster dengan jarak terpendek, menghitung pusat cluster, dan mengulangi langkah 2-4 sampai tidak ada data yang berpindah ke lokasi yang berbeda. gugus. K-Means++ digunakan dengan cara memilih secara acak nilai k pertama dari pusat cluster pertama titik data, mengelompokkan data berdasarkan jarak minimum ke centroid, memperbarui nilai titik centroid dengan menentukan rata-rata setiap cluster, dan ulangi langkah 2 dan 3 sampai tidak ada yang bergerak. Berdasarkan jumlah kasus positif, sembuh, dan meninggal, kasus tersebut dikategorikan. Setelah dilakukan pengelompokan dan mendapatkan klaster pada masing-masing kelompok, setiap klaster akan dievaluasi kualitasnya menggunakan koefisien siluet untuk memilih yang terbaik. Hasil kajian tersebut diharapkan dapat mengungkap sejauh mana penyebaran virus Covid-19 di setiap kabupaten/kota di Pulau Jawa, serta cluster dengan skor Silhouette Coefficient tertinggi. Untuk hasil pengujian menggunakan Silhouette Coefficient, metode K-Means K=3 menghasilkan 0,825, K=4 menghasilkan 0,873, dan K=5 menghasilkan 0,862; untuk metode K-Means++, k=3 menghasilkan 0,822, K=4 menghasilkan 0,865, dan K = 5 menghasilkan 0,882. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means++ lebih unggul dalam memberikan informasi sejauh mana penyebaran virus Covid-19, dan uji Silhouette Coefficient digunakan untuk menentukan kualitas cluster yang optimal.
Redesain Tampilan Website Repository Kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto dan Pengujian Menggunakan Usability Testing Vincent Nathaniel; Faisal Dharma Adhinata
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.15230

Abstract

Berdasarkan hasil dari survey awal yang telah dibuat oleh peneliti pada tanggal 18 mei 2022 dengan metode random sampling sebagai data penelitian awal, 11 orang (78,6%) sangat setuju diadakannya perubahan tampilan website repository kampus ITTP dan 3 orang (21,4%) setuju diadakannya perubahan website repository kampus ITTP. Atas dasar permasalahan tersebut, penelitian dilakukan untuk menilai pengalaman pengguna (UX) situs web untuk repositori kampus ITTP. Tujuan studi ini adalah untuk mengevaluasi kinerja sistem berdasarkan umpan balik pengguna pada perombakan situs web untuk repositori kampus ITTP. Proses evaluasi user experience menggunakan metode usability testing dengan moderated remote usability testing dan user experience questionnaire (UEQ). Hasil penelitian moderated usability testing menunjukkan (completion rate) yaitu 96% yang berarti hampir dari semua task yang diujikan berhasil dikerjakan oleh para responden dengan tingkat kesuksesan yang tinggi. Sedangkan Time-based Efficiency menunjukkan dengan nilai 4,6 goal/sec. Sedangkan hasil pengujian dengan UEQ menunjukkan bahwa website memiliki hasil evaluasi yang positif. Hasil dari benchmark UEQ menunjukkan nilai 5 kategori “Excellent” dan 1 kategori mendapatkan nilai “Good”. Hasil Skala Likert mendapatkan hasil 90% yang masuk dalam kategori “ Sangat Layak ” dalam range  (81% - 100%). Perombakan situs web repositori kampus ittp sudah berada pada tingkat pengalaman pengguna yang sangat baik, menurut peringkat pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android Rival Fahmi Hidayat; Faisal Dharma Adhinata
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.8117

Abstract

Bawang merah merupakan pelengkap bumbu masak sehari-hari yang banyak digunakan sehingga banyak ditanam di berbagai daerah di Indonesia. Budidaya bawang merah saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menanam pada banyak lahan seperti lahan persawahan. Terdapat beberapa faktor yang dapat menghambat budidaya bawang merah salah satu diantaranya adalah penyakit bawang merah. Kurangnya pengetahuan petani bawang merah dan belum meratanya penyuluhan dari petugas pertanian sebagai pakar mengakibatkan pencegahan dan pemberantasan penyakit bawang merah menjadi sulit tertangani. Belum optimalnya penggunaan metode certainty factor sebagai sistem pakar penyakit bawang merah dan kurangnya tingkat akurasi hasil pengujian sistem pakar penyakit bawang merah. Maka penelitian ini membuat sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes dan melakukan pengujian sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes berbasis android. Dan berhasil dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.
Co-Authors Abdul Majid Abdurrahman Ibnul Rasidi Adam Nur Kridabayu Adil El-Faruqi Aditya Wijayanto Afzal Ziqri Ahmad Muslih Syafi’i Ajeng Fitria Rahmawati Akhmad Jayadi Aldhan Tri Maulana Alfan Adi Chandra Alissyah Putri Alon Jala Tirta Segara Alya Aulia Hanafi Ananda Aulia Rizky Ananda Aulia Rizky Andra Aulia Rizaldy Anshari Rusmeniar R.A Apri Junaidi, Apri Arief Rais Bahtiar Arif Amrulloh Ariq Cahya Wardhana Bagus Bayu Sasongko Christoph Quix Christyan, Timothy Condro Kartiko Dani Azka Faz Darmawan, Bagus Tri Yulianto Dayal Gustopo Setiadjit Dian Nugraha Diovianto Putra Rakhmadani Emmanuel Genesius Evan Devara Fadlan Raka Satura Fajar Malik Falah Arfani Fauzi, Muhammad Dzulfikar Fawwaz Muhammad Zulfikar Febry Ardiansyah Firdonsyah, Arizona Fitran Dwi Pramakrisna Fitran Dwi Pramakrisna Gilang Aditia GITA FADILA FITRIANA Gracia Rizka Pasfica Herman Yuliansyah Ibnul Rasidi, Abdurrahman Ikadhanny Yudyan Pratama Irsyad Zulfikar Jahfal Rizqi Putra Pradhana Kridabayu, Adam Nur M Alfian Maulana Al Azhar Merlinda Wibowo Metha Khafifah Isty Rikhanah Mohammad Rifqi Zein Muhammad Arif Saputra Muhammad Fajar Ahadi Muhammad Ikhsan Muhammad Iqbal Rasyid Muhammad Pajar Kharisma Putra Narantyo Maulana Adhi Nugraha Naseh Hibban Nasution, Annio Indah Lestari Nia Annisa Ferani Tanjung Nike Prasetyo Nisrina Eka Salsabila Novi Rahmawati Novi Rahmawati Nugraha, Narantyo Maulana Adhi Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Nur Syahela Hussien Nursatio Nugroho Pasaribu, Yolanda Al Hidayah Purnama Dileon Yamora Nainggolan Putra, Muhammad Daffa Arviano Rachma Wukir Purwitasari Rahardian, Reva Rahmanda Trinova Putra Renna Nur Injiyani Retno Hendrowati Reva Rahardian Rifki Adhitama, Rifki Rifqi Akmal Saputra Rifqi Akmal Saputra Rifqi Alfinnur Charisma Rival Fahmi Hidayat Rizki Rafiif Amaanullah Rohman Beny Riyanto Saputro, Satria Nur Satria Adi Nugraha Sayyid Yakan Khomsi Pane Sofiyudin Pamungkas Teguh Rijanandi Teguh Rijanandi Teguh Rijanandi Tri Dimas Cipto Satrio Wibowo Try Susanto Ummi Athiyah Utama, Safitri Yuliana Utami, Annisaa Vincent Nathaniel Wahyono Wahyono Widi Widayat Wijayanto, Danur Winanto, Tawang Sahro Yaqutina Marjani Santosa Yohani Setiya Rafika Nur Yolanda Al Hidayah Pasaribu Yuni nur fari'ah Zanuar Rahmat Saputra Ziqri, Afzal