Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM POINT OF SALES BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA PERCETAKAN RADJAWALI DIGITAL PRINTING Diki Candra Permana Yuda; Agung Susilo Yuda Irawan; E. Haodudin Nurkifli
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4773

Abstract

Dalam menjalankan usaha, pengelolaan data mengenai barang dan transaksi harus dilaksanakan dengan akurat dan komprehensif. Radjawali Digital Printing merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa percetakan. Proses pencatatan transaksi dan pengelolaan data usaha, masih dilakukan secara konvensional menggunakan kertas , hal tersebut memiliki beberapa kekurangan serta menimbulkan permasalahan. Diperlukan pengembangan suatu sistem yang dapat menutupi kekurangan dan menangani permasalahan yang ada, sistem tersebut adalah point of sales . Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah model waterfall, memiliki tahapan pengembangan yang dilakukan secara linear dan berurutan. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem point of sales yang dapat mempermudah proses pencatatan transaksi dan pengelolaan data usaha. Pengujian sistem melalui black box testing dengan menjalankan skenario pengujian untuk setiap fungsi yang ada menunjukkan bahwa semua fungsionalitas sistem sudah sesuai harapan dan dapat berjalan dengan baik, sehingga sistem sudah dapat dioperasikan oleh pengguna.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INVESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Samsul Ma'arif; Jajam Haerul Jaman; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4569

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah cara hidup manusia menjadi digital, memberikan dampak yang besar terhadap sektor ekonomi, bisnis, dan investasi. Namun, tindakan penipuan sering terjadi. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan ulasan pengguna sebelumnya dalam memilih aplikasi. Namun, jumlah ulasan yang terus meningkat membaca sebagian ulasan membuat hasilnya kurang representatif. Metodologi yang digunakan yaitu KDD dengan dua pemodelan, pertama Algoritma SVM dan yang kedua Algoritma SVM dioptimasi dengan PSO. Data dibagi menjadi dua, yaitu data pelatihan dan data uji, dengan empat skenario perbandingan 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil yang didapat dari pemodelan pertama menyatakan bahwa Algoritma SVM mendapatkan hasil bahwa nilai accuracy tertinggi pada tiap aplikasi berbeda-beda. Sedangkan pada pemodelan kedua dengan Algoritma SVM dioptimasi oleh PSO mendapatkan bahwa nilai akurasi tertinggi pada semua aplikasi yaitu pada skenario ke-1 dengan pembagian data 90:10. Nilai evaluasi lainnya juga meningkat, termasuk akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Aplikasi Ajaib berhasil mencapai hasil terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 93,33%, serta nilai presisi 100%, recall 90%, dan f1-score 95%. Maka dapat disimpulkan bahwa kombinasi analisis sentimen ulasan menggunakan algoritma SVM yang kemudian dioptimasi dengan PSO menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan penggunaan algoritma SVM saja.