Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI INVESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Samsul Ma'arif; Jajam Haerul Jaman; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4569

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah cara hidup manusia menjadi digital, memberikan dampak yang besar terhadap sektor ekonomi, bisnis, dan investasi. Namun, tindakan penipuan sering terjadi. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan ulasan pengguna sebelumnya dalam memilih aplikasi. Namun, jumlah ulasan yang terus meningkat membaca sebagian ulasan membuat hasilnya kurang representatif. Metodologi yang digunakan yaitu KDD dengan dua pemodelan, pertama Algoritma SVM dan yang kedua Algoritma SVM dioptimasi dengan PSO. Data dibagi menjadi dua, yaitu data pelatihan dan data uji, dengan empat skenario perbandingan 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil yang didapat dari pemodelan pertama menyatakan bahwa Algoritma SVM mendapatkan hasil bahwa nilai accuracy tertinggi pada tiap aplikasi berbeda-beda. Sedangkan pada pemodelan kedua dengan Algoritma SVM dioptimasi oleh PSO mendapatkan bahwa nilai akurasi tertinggi pada semua aplikasi yaitu pada skenario ke-1 dengan pembagian data 90:10. Nilai evaluasi lainnya juga meningkat, termasuk akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Aplikasi Ajaib berhasil mencapai hasil terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 93,33%, serta nilai presisi 100%, recall 90%, dan f1-score 95%. Maka dapat disimpulkan bahwa kombinasi analisis sentimen ulasan menggunakan algoritma SVM yang kemudian dioptimasi dengan PSO menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan penggunaan algoritma SVM saja.
Pendampingan Guru dalam Peningkatan Metode Pembelajaran Interaktif Aji Primajaya; E. Haodudin Nurkifli; Agung Susilo Yuda Irawan; Betha Nurina Sari; Purwantoro Purwantoro; Adhi Rizal; Irfan Sriyono Putro
Jurnal Inovasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Indonesia Emerging Literacy Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53621/jippmas.v5i2.626

Abstract

Keberhasilan pendidikan di sekolah sangat ditentukan oleh efektivitas proses pembelajaran. Oleh karena itu, penerapan metode pembelajaran interaktif penting untuk mendorong partisipasi dan meningkatkan motivasi belajar siswa. Namun, hasil observasi awal di Yayasan Al-Mukarromah Karawang menunjukkan bahwa sebagian besar guru belum menguasai penggunaan media pembelajaran interaktif dan masih mengandalkan metode konvensional. Berdasarkan kondisi tersebut, program pengabdian ini secara khusus bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital guru, memperkenalkan penggunaan GimKit sebagai media pembelajaran berbasis gamifikasi, dan membekali guru dengan kemampuan merancang evaluasi belajar yang lebih menarik dan interaktif. Kegiatan PKM mencakup analisis kebutuhan mitra, penyusunan modul pelatihan, pelaksanaan sesi praktik penggunaan GimKit, serta evaluasi efektivitas pelatihan melalui kuesioner umpan balik. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru memperoleh pemahaman dan keterampilan baru dalam mengembangkan pembelajaran interaktif serta menunjukkan antusiasme tinggi untuk mengimplementasikannya di kelas. Dengan demikian, program ini berkontribusi pada peningkatan kualitas proses pembelajaran di Yayasan Al-Mukarromah sekaligus mendukung percepatan transformasi digital di lingkungan pendidikan dasar dan menengah.
DESIGN OF E-COMMERCE DISTRO USING RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) MODEL Apriade Voutama; Garno Garno; Agung Susilo Yuda Irawan; Elfina Novalia
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.582 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i4.130

Abstract

Information technology is developing so rapidly that it has become a significant need in all fields. One is in the Business of buying and selling clothes at the Celsius distribution. Sales are still carried out traditionally or using less good places for distribution because they rely only on customers who come to the store, so the innovation of online sales technology or e-business is needed. The creation is to build e-commerce as a medium for buying and selling online with a broader market coverage. E-commerce is a system designed to process goods and services' buying, selling, and marketing through an electronic system. They built this e-commerce using UML (Unified Modeling Language) and PHP-MySql programming language. Some UML diagrams are used, such as Usecases, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, and Class Diagrams, and assisted with interface design before being translated into applications. Its e-commerce is built into two parts: the admin panel and the user panel on the system, where this e-commerce is based on a website. The admin panel is managed by the section owner as the manager of online sales management, while the board is the system user who makes transactions from the system. The tests involve random owners and users to get responses to the e-commerce so that they are implemented on an ongoing basis.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE BEM FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN PENDEKATAN WEBQUAL 4.0 Haikal Syauqi Rabbani; Agung Susilo Yuda Irawan; Arip Solehudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10019

Abstract

Website BEM Fasilkom UNSIKA merupakan platform informasi utama bagi mahasiswa, namun kualitas layanannya perlu dievaluasi secara ilmiah untuk memastikan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas website menggunakan metode WebQual 4.0 dengan dimensi usability, information quality, dan service interaction quality. Metode yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner skala Likert 4 poin kepada mahasiswa aktif. Populasi berjumlah 984 mahasiswa aktif Fasilkom Unsika, dengan sampel minimum 91 responden menggunakan rumus Slovin. Data berhasil dikumpulkan dari 98 responden valid. Hasil menunjukkan bahwa kualitas website secara keseluruhan berada pada kategori "Baik" dengan rata-rata 3.1541. Dimensi Service Interaction Quality memperoleh nilai tertinggi sebesar 3.1924, diikuti Usability 3.1824, dan Information Quality 3.0875. Meskipun demikian, terdapat indikator spesifik terkait keandalan teknis dan keterbaruan informasi yang memerlukan optimalisasi, yakni indikator SIQ1 sebesar 2.8061 dan IQ3 sebesar 2.8163. Evaluasi ini memberikan rekomendasi konkret bagi pengelola website BEM Fasilkom Unsika dalam melakukan pembaruan fitur, optimalisasi konten, dan peningkatan layanan digital.
PELABELAN SEMI-OTOMATIS BERBASIS INSET LEXICON DAN TARGET-ORIENTED PADA ANALISIS SENTIMEN ISU VASEKTOMI PADA MEDIA SOSIAL X Nabila Putri Asy Syifa; Chaerur Rozikin; Agung Susilo Yuda Irawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10332

Abstract

Analisis sentimen pada media sosial umumnya memanfaatkan pelabelan otomatis berbasis lexicon, namun pendekatan tersebut masih memiliki keterbatasan dalam memahami konteks opini yang mengandung sarkasme, bahasa informal, code-mixing, dan istilah domain spesifik. Penelitian ini mengusulkan pendekatan pelabelan semi-otomatis yang mengombinasikan Indonesia Sentiment Lexicon (InSet) dan Target-Oriented pada analisis sentimen isu vasektomi di media sosial X (Twitter). Dataset terdiri atas 3.024 opini, dengan 354 data dianotasi secara manual sebagai ground truth dan 2.670 data lainnya dilabeli secara otomatis menggunakan InSet. Selanjutnya dilakukan text preprocessing, ekstraksi fitur TF-IDF, penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE, serta klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Linear, RBF, Polynomial, dan Sigmoid pada tiga skenario pembagian data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kernel Linear pada skenario 70:30 memberikan performa terbaik dengan Balanced Accuracy 74,09%, Macro Average Precision 73,32%, Macro Average Recall 74,09%, dan Macro Average F1-Score 73,64%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan pelabelan semi-otomatis mampu menghasilkan dataset berlabel yang lebih efektif untuk mendukung klasifikasi sentimen pada isu vasektomi di media sosial X.
IMPLEMENTASI MONITORING DAN BLOKIR GAME ONLINE DI LABORATORIUM FASILKOM UNSIKA BERBASIS MANGLE DAN TELEGRAM Aditya Rizky Darmawan; Agung Susilo Yuda Irawan; Arip Solehudin; Purwantoro; Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10537

Abstract

Penyalahgunaan internet untuk aktivitas game online di Laboratorium Fasilkom UNSIKA mengganggu kelancaran kegiatan akademik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan dan pemblokiran akses game online berbasis Mangle dan Telegram dengan metodologi Network Development Life Cycle (NDLC). Pemblokiran dieksekusi melalui Packet Filtering berbasis kombinasi Mangle untuk game online berbasis aplikasi dan Address List untuk game online berbasis web. Sistem secara dinamis mengisolasi IP pelanggar di Address List khusus dan mengirimkan notifikasi real-time ke Telegram administrator memanfaatkan Scripting dan Scheduler. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat keberhasilan pemblokiran mencapai 100%. Dari segi efisiensi perangkat keras, arsitektur sistem terbukti sangat ringan, di mana tambahan beban kerja CPU router secara konsisten berada pada zona "Sangat Aman Berlebih" menurut standar CPU Utilization Factor, bahkan ketika menangani insiden pelanggaran secara massal. Selain itu, kecepatan waktu respons sistem dalam mengirimkan notifikasi peringatan ke Telegram menunjukkan hasil dibawah 10 detik dengan indeks "Memuaskan" berdasarkan standar ITU-T G.1010.