Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Spasial: Penelitian, Terapan Ilmu Geografi dan Pendidikan Geografi Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Aris Fanani
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
LOCAL THRESHOLDING BERDASARKAN BENTUK UNTUK BINERISASI CITRA DOKUMEN Fanani, Aris; Prima, Putra; Hidayat, M. Mahaputra
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 10, No 1, Januari 2012
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.65 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v10i1.a27

Abstract

Pada binerisasi dokumen, variasi intensitas lokal sering muncul dan merupakan akibat dari berbagai faktor seperti pencahayaan yang tidak merata, noise, dan tekstur dari kertas. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan metode local thresholding berdasarkan informasi bentuk. Akan tetapi proses komputasi yang lama diperlukan pada metode local thresholding citra dokumen yang memanfaatkan informasi bentuk. Hal ini disebabkan, setiap local window akan ditentukan nilai threshold -nya berdasarkan informasi bentuk. Paper ini mengusulkan penggabungan metode global thresholding dan lo cal thresholding berdasarkan bentuk. Sehingga didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Pada local window yang memiliki intensitas rendah akan dilakukan proses thresholding secara global, sedangkan local window yang memiliki intensitas tinggi dilakukan local thresholding berdasarkan bentuk. Dari hasil uji coba didapatkan kualitas thresholding yang lebih baik dengan proses komputasi yang lebih cepat. Rata-rata keakuratan thresholding yang dicapai adalah 96,42%.
DETEKSI JARAK PANDANG AMAN SEBAGAI ACUAN UNTUK KESELAMATAN PENERBANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Hakim, Moch Rizki Kurniawan; Fanani, Aris
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol 1 No 2 (2018): Jurnal RESISTOR Edisi Oktober 2018
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.145 KB) | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v1i2.304

Abstract

Delay is a term used when the flight schedule late while depart or arrive. Delay causes due to bad weather, technical problems on the plane, uncompleted crew, and others. Delay is procedure to avoid unexpected condition for example is accidents. Bad weather is the the one of delay reason difficult to estimated or detected because relativity variable of each hour. Bad weather can be detected by the air visibility. According to the official standart of transportation the minimum distance of visibility is 5 kilometers. While distance less than for flight safety, can be categorized as danger. Therefore, the porpose of this research is to know early when the flight has to be delayed or not. Therefore to detect a weather condition can be use backpropagation method which can be identified through several factors such as wind speed, humidity, and temperature in the air. Based on this research using 720 data, obtained a high accuracy of 95.71%, recall of 97.81%, and precision of 94.98%. With learning rate of 0.1 and hidden layer as much as 100, which shows that the detection of visibility has a very good performance. Therefore the model can be used for the detection of the visibility of the safe.
Analisa Pengaruh Variasi Penambahan Massa Nilon pada Preparasi Membran Nilon Terhadap Karakteristik Fisik Membran Fanani, Aris; Nugroho, Wahyunanto Agung; Hendrawan, Yusuf
Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.58 KB)

Abstract

Teknologi filtrasi membran merupakan salah satu teknologi filtrasi yang menggunakan media penyaring dari membran. Seiring perkembangan zaman, telah disintesis membran yang berbahan nilon. Nilon bersifat semikristalin, kuat dan tahan terhadap suhu tinggi. Dalam penelitian ini, tujuan utamanya adalah mengetahui karakteristik fisik membran membran nilon. Dalam penelitian ini metode yang dipakai adalah metode inversi fasa. Perlakuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah perbedaan massa nilon pada sintesis membran nilon yaitu 10 g, 15 g, 20 g,25 g, dan 30 g. Sedangkan parameter yang akan diamati adalah sifat fisik yang meliputi kuat tekan, kuat tarik, dan ukuran pori dari membran yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin banyak penambahan massa nilon  (semakin tinggi konsentrasi larutan nilon-HCl), maka kuat tekan dan kuat tarik membran yang didapatkan semakin besar. Nilai kuat tekan terbesar yang dihasilkan pada penelitian ini terjadi pada massa nilon 30 gram dengan konsentrasi 60% (b/v) yaitu 3.83 Kg/cm2 dan nilai kuat tekan terkecil pada penelitian ini terjadi pada massa nilon 10 gram dengan konsentrasi 20% (b/v)  yaitu 0.73 Kg/cm2. Nilai kuat tarik terbesar yang dihasilkan dari pengujian ini terjadi pada massa nilon 30 gram dengan konsentrasi 60% (b/v)  yaitu 9.22 Kg/cm2 dan nilai kuat tarik terkecil pada pengujian ini terjadi pada massa nilon 10 gram dengan konsentrasi 20% (b/v)  yaitu 2.16 Kg/cm2. Berdasarkan analisa SEM, membran nilon yang dihasilkan termasuk dalam golongan membran mikrofiltrasi. . Kata Kunci : inversi fasa,  kuat tekan, kuat tarik
Optimasi K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Klasifikasi Idiopathic Thrombocytopenic Purpura Alfirdausy, Roudlotul Jannah; Aliyyah, Izzatul; Fanani, Aris
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 13 No 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.10436

Abstract

ABSTRAK – Immune Thrombocytopenic Purpura (ITP) merupakan suatu gangguan hematologi yang disebabkan oleh kerusakan pada trombosit akibat respons autoimun tubuh, yang mengakibatkan kemudahan terjadinya memar atau pendarahan yang berlebihan pada individu yang terkena. Pentingnya deteksi dini penyakit ITP tidak dapat diabaikan, karena kelainan ini dapat berdampak kronis atau jangka panjang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit ITP dengan akurasi yang lebih baik guna menghindari kesalahan dalam diagnosis pasien, serta memungkinkan penanganan dan pengobatan yang tepat dan segera. Dalam penelitian ini, digunakan metode kombinasi PSO-KNN. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas dibandingkan dengan metode KNN standar. Akurasi mencapai 91.8%, meningkat sebesar 4.9% dari KNN standar, sensitivitas mencapai 91.2%, meningkat sebesar 11.8% dari KNN standar, dan spesifisitas mencapai 92.6%, walaupun mengalami penurunan sebesar 3.7% dari KNN standar. Waktu pelatihan dan pengujian dengan metode PSO-KNN juga lebih efisien dibandingkan dengan KNN standar. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma PSO mampu mengoptimalkan hasil klasifikasi dari KNN, sehingga dapat menjadi alat yang lebih andal dalam diagnosis dini penyakit ITP.
Klasterisasi Data Kejadian Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Metode K-Medoids Inayah, Jauharotul; Fanani, Aris; Utami, Wika Dianita
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73594

Abstract

Wilayah Indonesia terletak di antara tiga lempeng tektonik utama, yaitu lempeng Indo-Australia, Eurasia, dan Pasifik. Situasi tersebut menjadikan wilayah Indonesia rentan terhadap gempa bumi. Pada tahun 2022, terdapat 24 kejadian gempa bumi merusak di Indonesia, dengan salah satu kejadian signifikan di Cianjur yang menyebabkan 635 korban jiwa. Kejadian tersebut menunjukkan bahwa Indonesia merupakan daerah yang rawan terhadap gempa bumi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan daerah-daerah yang rentan terhadap gempa bumi di Indonesia menggunakan metode K-Medoids dan mengevaluasi kelompok-kelompok tersebut dengan menggunakan Silhouette Coefficient. Data kejadian gempa bumi diperoleh dari situs web United States Geological Survey (USGS) dengan total 582 kejadian. Metode ini membentuk hasil jumlah klaster terbaik adalah dua klaster dengan memperoleh nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,68016. Adapun hasil klaster tersebut dikategorikan sebagai kelompok tingkat kerentanan sangat tinggi, mencakup daerah sekitar pulau Bali, Sulawesi, hingga Irian Jaya, dan kelompok tingkat kerentanan tinggi, melibatkan daerah barat pulau Sumatra hingga selatan pulau Jawa.
PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK ( STUDY KASUS : PT. ANEKA TAMBANG TBK ) Sufriyah, Lailiyatus; Fanani, Aris; Hamid, Abdulloh; Ulinnuha, Nurissaidah; Intan, Putroue Keumala
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i12.3479

Abstract

Investasi emas merupakan investasi yang cukup mudah dan banyak digemari oleh berbagai kalangan. Dengan melakukan investasi emas, maka kekayaan yang dimiliki akan terjaga. Hal ini dikarenakan investasi emas hampir tidak dipengaruhi dengan adanya inflasi. Sebelum memutuskan untuk berinvestasi, seorang investor harus memiliki pengetahuan mengenai keuntungan dan risiko yang akan terjadi. Pada penelitian ini penulis akan meramalkan harga emas PT Aneka Tambang Tbk di masa yang akan datang menggunakan metode backpropagation neural network. Dari hasil pengujian data harga emas didapatkan jaringan paling optimal yaitu 12-30-1, dengan varian 2,82, mean 9,441, standar deviasi 1,67, dan nilai error MSE sebesar 0,037517. Dari nilai eror tersebut didapatkan harga emas pada bulan Juli 2022 sebesar 921891. Dan metode Backpropagation Neural Network terbukti dapat digunakan untuk menyelesaikan peramalan harga emas PT. Aneka Tambang Tbk.
Analisis Rantai Pasok Stok Obat HIV ARV dengan Metode Double Exponential Smooting Hapsari, Nabilla Windy; Fanani, Aris; Wardani, Susilo Ari; Utami, Wika Dianita
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.10866

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang dapat memicu kerusakan pada sistem kekebalan tubuh manusia, menyebabkan infeksi pada orang yang terkena serta dapat mengurangi sistem kekebalan tubuh dan jika tidak segera disembuhkan akan terjangkit penyakit lain yang disebut dengan Acquired Immuno Deficiency Syndrom (AIDS). Kebutuhan obat ARV bagi ODHA mempengaruhi kebutuhan stok obat yang harus dipasok pemerintah ke Kabupaten/Kota. Dinas Kesehatan Provinsi bertanggung jawab atas perencanaan kebutuhan obat dari pemerintah Kabupaten/Kota, serta penerimaan permintaan obat, penyimpanan, pendistribusian, pencatatan dan pelaporan mutasi obat. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk memahami bagaimana rangkaian proses pada supplier, dan penyimpanan obat agar obat tidak mengalami kekosongan atau kelebihan stok dengan menganalisis Rantai Pasok dan melakukan peramalan pada metode Double Exponential Smoothing yang didapatkan hasil presentase error terkecil pada obat Tenofovir dengan nilai MAPE 14,7%.   Kata kunci: Stok obat, HIV ARV, Rantai pasok, Double Exponential Smoothing
Community Vocational Training Center Mentoring (Badan Latihan Kerja Komunitas) as a Business Incubator in Region 4 Indonesia Bahar, Moch. Syaeful; Fanani, Aris; Himami, Fatikul; Iksan
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/engagement.v8i2.1842

Abstract

Isu pengembangan wirausaha melalui Balai Latihan Kerja Komunitas (BLKK) merupakan aspek penting dalam mendukung peningkatan ekonomi lokal, terutama di wilayah pedesaan. Program BLK Komunitas sebagai Inkubator Wirausaha Wilayah IV Tahun 2024 bertujuan untuk memperkuat peran BLKK dalam mendukung pengembangan usaha mandiri di komunitasnya. Pendampingan dilakukan untuk mengatasi berbagai kendala teknis yang dihadapi BLKK, salah satunya adalah permasalahan dalam akses Sistem Pendaftaran Informasi dan Evaluasi Inkubasi (SIPENSI) yang dialami oleh beberapa BLKK dengan berbagai keluhan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pendampingan ini adalah Rapid Rural Appraisal (RRA), yang memungkinkan pengumpulan data secara cepat dan tepat dari berbagai BLKK yang tersebar di wilayah. Melalui metode ini, tim LPPM UINSA dapat mengidentifikasi kendala dan memberikan solusi langsung kepada BLKK yang mengalami masalah teknis. Hasil dari kegiatan pengabdian ini menunjukkan bahwa pendampingan langsung efektif dalam mengatasi masalah teknis yang menghambat partisipasi BLKK dalam program inkubasi wirausaha. Keberhasilan pemulihan akses SIPENSI akan meningkatkan kinerja dan kontribusi BLKK dalam pengembangan wirausaha komunitas.
Pemodelan Utang Luar Negeri Indonesia Menggunakan Metode Regresi Semiparametrik Spline Truncated Maulana, Achmad Resnu; Fanani, Aris; Yuliati, Dian
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 2 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i2.12205

Abstract

Perkembangan ekonomi suatu negara umumnya membutuhkan dukungan finansial yang signifikan. Di Indonesia, utang luar negeri seringkali menjadi salah satu sumber utama pendanaan untuk proyek pembangunan. Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi peningkatan substansial dalam jumlah utang luar negeri Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat utang tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Semiparametrik Spline Truncated. Variabel yang dianalisis termasuk utang luar negeri Indonesia sebagai variabel respons, serta cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, tingkat inflasi, suku bunga, dan nilai kurs sebagai variabel prediktor. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah knot optimum pada komponen parametrik adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 62293170. Uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel inflasi, cadangan devisa, utang luar negeri tahun sebelumnya, suku bunga, dan kurs memiliki pengaruh yang signifikan terhadap utang luar negeri Indonesia. Koefisien determinasi mencapai 97.3%, yang menunjukkan bahwa variabel prediktor mampu menjelaskan sebagian besar variabilitas utang luar negeri Indonesia, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar cakupan penelitian.
PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DAN WAKTU TUNGGU TOTAL OPTIMAL DI PERSIMPANGAN JL. JEMUR ANDAYANI AHMAD YANI SEBAGAI UPAYA MENGURAI KEMACETAN Farida, Yuniar; Fanani, Aris; Purwanti, Ida; Wulandari, Luluk; Zaen, Nanida Jenahara
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 3 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (958.491 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol14iss3pp387-396

Abstract

One crossroad of ​​Surabaya whose high level of congestion is the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani Street. It needs to Improve traffic management, geometric, and signal time to obtain optimal traffic performance. The purpose of this study is to make a model of traffic flow and determine the optimal total waiting time at the crossing of Jemur Andayani – Ahmad Yani using Compatible Graph. Compatible graphs are two sets where vertices indicate objects to be arranged and edges indicate compatible pairs of objects. Compatible traffic flow is two traffic flows which if both of them run simultaneously can run safely and not collide. The results of the optimal waiting time calculation using a compatible graph assuming the left turn following the lamp is 75 seconds. While the optimal total waiting time by assuming the left turn not following the lights is 60 seconds. The optimal total waiting time is smaller than the actual total waiting time currently applied at Frontage Ahmad Yani street, which is 170 seconds by assuming turn left following the lights.
Co-Authors Abdulloh Hamid Ais, Chalawatul Alfirdausy, Roudlotul Jannah Aliyyah, Izzatul Arisanti, Tarisa Amalia Dwi Cahyaningrum, Karin Wahyu Dzaky, Ahmad Naufal Fatmah Fatmah Hakim, Moch Rizki Kurniawan Hapsari, Nabilla Windy Himami, Fatikul Iksan Inayah, Jauharotul Jelita, Dwi Mutiara Laili, Ummiy Fauziyah LULUK WULANDARI M Mahaputra Hidayat M. Imron Maghfiroh, Wardatul Maulana, Achmad Resnu Moh. Syaeful Bahar Mohammad Nasir, Mohammad Nabiela Naily Nur Aulia, Shofinatul Wahdah Nurissaidah Ulinnuha Purwanti, Ida Putra Prima Putroue Keumala Intan Sufriyah, Lailiyatus Sulistiani, Diah Ayu Ubaidila, Belly Wahyunanto Agung Nugroho Wardani, Susilo Ari Wika Dianita Utami Yuliati, Dian Yuniar Farida, Yuniar Yusuf Hendrawan Zaen, Nanida Jenahara