Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Pseudocode Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Mantik Penusa Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Abdi Insani JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Teknologi Informasi Ngabdimas Journal of Electrical, Electronic, Mechanical, Informatic and Social Applied Science Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
LILIS DWI FARIDA
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Dempster Shafer Untuk Deteksi Dini Gizi Buruk Pada Balita Ridwan Aji Pamungkas; Lilis Dwi Farida
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 1 (2023): Volume 10 Nomor 1 Februari 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.1.21-28

Abstract

Malnutrition that occurs in toddlers is often caused by an unbalanced intake of nutritious food or caused by certain diseases. Malnutrition is also a cause of digestive disorders in toddlers. Parents who do not understand the problem of malnutrition, make parents not aware of the problems that occur in their children. So, to get accurate and fast information, we need a system that can solve this problem. The dempster shafer method was used in this study to perform early detection of malnutrition in children under five. In this expert system, 3 types of malnutrition can be detected with 23 related symptoms. From the expert accuracy tests that have been carried out, it can be concluded, based on 20 data on early detection of malnutrition in toddlers who have been tested, gives a match rate of 85%. The value of 85% is obtained from the calculation of 17 matching data compared to 20 test data.
SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KENAIKAN JABATAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Irma Rofni Wulandari; Siti Wijayanti; Lilis Dwi Farida; Wiwi Widayani
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2023v5i1.1182

Abstract

Kesuksesan perusahan tidak terlepas dari peran karyawan dalam memajukan perusahaan. salah satu faktor kesuksesan kinerja karyawan yaitu memiliki seorang leader atau pemimpin untuk dapat memimpin seluruh karyawan dan mencapai tujuan perusahaan. Pengambilan keputusan untuk menentukan pemimpin perusahaan selama ini hanya melalui rekomendasi dari owner atau pemilik perusahaan. Owner akan memilih karyawan untuk naik jabatan menjadi pemimpin perusahaan. Rekomendasi dari owner perusahaan untuk menilai karyawan yang akan menjadi pemimpin bukan suatu jaminan karena hanya dilihat dari berapa lama mereka bekerja. Hal ini terkadang menimbulkan  beberapa masalah yaitu pemimpin yang dipilih tidak sesuai harapan dan tidak memiliki kualitas yang baik dalam memimpin perusahaan. Berdasar permasalahan yang dihadapi dibutuhkan sebuah sistem untuk mempermudah pengambilan keputusan. Salah satu metode dalam pengambilan keputusan yaitu dengan menggunakan metode Profile Matching. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan owner perusahaan dalam mengambil keputusan penilaian kinerja karyawan untuk menentukan kenaikan jabatan sebagai pemimpin perusahaan. Metode profile matching sebagai model sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan berbasis web menggunakan tiga kriteria yaitu kriteria kecerdasan yang memiliki sub kriteria kreatif, penalaran dan solusi, konsentrasi dan antisipasi, kriteria sikap kerja dengan sub kriteria teliti, tanggung jawab, pengendalian perasaan dan hati-hati, serta kriteria perilaku dengan sub kriteria kepatuhan, kesungguhan, mandiri dan pengaruh. Hasil dari penelitian yaitu Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Profile Matching dapat berjalan dengan baik serta dapat menampilkan perankingan kinerja karyawan terbaik. Pengujian blackbox testing mendapatkan sistem berjalan sesuai rancangan dan pada perbandingan perhitungan manual dan sistem mendapatkan hasil yang sama.
Strategi Pengelolaan Kas Desa Agrowisata Dusun Bolu Kelurahan Margokaton Kecamatan Seyegan Kabupaten Sleman Emigawaty; Yuli Astuti; Widiyanti Kurnianingsih; Lilis Dwi Farida; Supriatin; Lukman; Melany Mustika Dewi
JURNAL NGABDIMAS Vol. 6 No. 01 Juni (2023): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Agrowisata merupakan bentuk pengembangan potensi wisata pedesaan dengan memanfaatkan sumber daya alam dan kegiatan pertanian sebagai daya tarik utama. Pengelolaan kas yang efektif dan efisien menjadi kritis dalam pembangunan ekonomi lokal. Tantangan dalam pengelolaan kas Desa Agrowisata meliputi minimnya pemahaman manajemen keuangan, keterampilan administrasi yang terbatas, dan pengawasan yang kurang memadai. Studi kasus di Dusun Bolu, Kabupaten Sleman, menunjukkan potensi keunggulan di bidang peternakan sapi, susu kambing etawa, budidaya ikan lele, serta nasi dan wedang telang sebagai ciri khas. Desa Bolu berencana menjadi Desa Agrowisata Berbasis Edukasi untuk meningkatkan perekonomian dan pengembangan UMKM. Namun, kekurangan pemahaman tentang pengelolaan kas, terutama dalam usaha mikro seperti Desa Agrowisata, menjadi permasalahan utama. Oleh karena itu, pengabdian masyarakat bertujuan mengajarkan prosedur pengelolaan kas secara tepat kepada tim manajemen dan kelompok pemuda di Desa Bolu. Penerapan Kas Kecil sesuai standar Akuntansi membantu pengawasan pengeluaran uang kas dan pengendalian internal keuangan. Dengan administrasi keuangan kas kecil dan pengawasan kas yang efektif dan akurat, laporan keuangan dapat dipertanggungjawabkan dengan baik. Hal ini akan memperlancar aktivitas pengembangan dan membangun kepercayaan masyarakat pada Desa Agrowisata Berbasis Edukasi di Desa Bolu. Pengelolaan kas yang baik menjadi faktor penentu kesuksesan pengembangan Desa Agrowisata dan berkontribusi positif pada pembangunan ekonomi lokal.
IMPLEMENTASI DESIGN THINKING UNTUK PERANCANGAN UI/UX APLIKASI ONE COLLECTING AGENT (OCA) Pujastuti, Eli; Nurmasani, Atik; Widayani, Wiwi; Farida, Lilis Dwi; Widjiati, Nur; Kusumaningrum, Andi Sutra
Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2024): Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/juti.v3i1.1405

Abstract

Aplikasi One Collecting Agent (OCA) adalah sebuah aplikasi yang dibangun untuk mempermudah pengumpulan data pengelolaan Pajak Penghasilan (PPh) kegiatan Perguruan Tinggi untuk PPh 21, PPh 23, dan PPh 4 Ayat 2 khususnya di Universitas ABC. Dimana, pengelolaan PPh tersebut masih dilakukan dengan bantuan google spreadsheet yang menimbulkan adanya permasalahan seperti, tampilan lembar kerja di dalam spreadsheet berbentuk tabel menyamping membuat pengguna mengalami kesulitan dalam pengisian data yang mengakibatkan ketidakefektifan pengoperasian dan kinerja pengguna. Oleh karena itu, diperlukan adanya sebuah perancangan UI/UX dan frontend berbasis website untuk memberikan tampilan lembar kerja yang lebih nyaman dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perancangan UI/UX dan frontend aplikasi One Collecting Agent (OCA) dengan menerapkan metode Design Thinking agar dapat memenuhi tampilan desain antar muka yang dibutuhkan dan diinginkan pengguna.  Metode Design Thinking adalah metode yang berpusat pada manusia untuk memecahkan masalah yang muncul dari pengguna. Metode ini memiliki 5 tahap, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize merupakan tahap mencari permasalahan dan kebutuhan pengguna. Tahap define dan ideate merupakan tahap menentukan masalah dan merancang ide solusi.  Tahap prototype adalah tahap mengimplementasikan ide solusi ke dalam tampilan desain. Tahap test dilakukan dengan pengujian prototype kepada 30 responden menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang diperoleh hasil 75 dengan kategori Excellent, Acceptable, dan grade scale C.  Hasil penelitian ini adalah perancangan UI/UX dan frontend aplikasi One Collecting Agent (OCA) menggunakan metode Design Thinking yang dapat memenuhi tampilan desain antar muka yang dibutuhkan dan diinginkan pengguna.
Implementasi K-Means dan Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Dewi, Melany Mustika; Farida, Lilis Dwi; Dahlan, Akhmad
Edu Komputika Journal Vol 10 No 2 (2023): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v10i2.73906

Abstract

Pada penelitian ini akan mengadopsi K-Means untuk mengelompokkan film yang serupa sebelum dilakukan rekomendasi menggunakan item based collaborative filtering dengan tujuan mereduksi data, mendapatkan data kelompok film yang sesuai dengan target pengguna dan mempercepat proses eksekusi. Penelitian ini dimulai dengan melakukan pengumpulan data, pengolahan data, proses klastering, proses rekomendasi, proses prediksi rating dan akurasi. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode item based collaborative filtering pada dataset MovieLens 100k dapat memberikan rekomendasi film kepada pengguna. Namun akurasi MAE dari prediksi rating memiliki error sedang yaitu 0.54 dan akurasi menggunakan metode RMSE memiliki nilai error yang tinggi yaitu 0.71. Waktu eksekusi untuk proses rekomendasi juga memakan waktu lama yaitu 14 menit 12 detik.
PENGEMBANGAN ANTARMUKA PENGGUNA WEBSITE BANK SAMPAH MITRA INSANI MENGGUNAKAN METODE GOAL-DIRECTED DESIGN (GDD) Dani, Listya Septyan; Aryanti, Putri Septiana; Farida, Lilis Dwi
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2122

Abstract

Pengelolaan sampah di Indonesia masih menghadapi tantangan besar, terutama sampah rumah tangga. Bank Sampah Mitra Insani hadir sebagai solusi pengelolaan sampah rumah tangga di wilayah Yogyakarta. Namun, dalam operasionalnya, bank sampah ini membutuhkan sistem informasi yang dapat mendukung kegiatan operasional antara petugas dan nasabah. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna website Bank Sampah Mitra Insani menggunakan metode Goal-Directed Design (GDD), yang terdiri dari beberapa tahap: research, modelling, requirements, framework definition, dan refinement. Hasil penelitian berupa rancangan antarmuka yang ramah pengguna, mudah dipahami, dan efisien. Rancangan divalidasi melalui evaluasi heuristik yang dilakukan oleh lima orang ahli di bidang antarmuka dan memperoleh skor 84% berdasarkan prinsip heuristik Nielsen, dengan sebagian besar variabel berada pada kategori Sangat Baik. Meski demikian, terdapat dua variabel yang masih tergolong Baik, sehingga diperlukan perbaikan pada aspek tertentu. Secara keseluruhan, antarmuka memenuhi kriteria efektivitas, efisiensi, dan kemudahan penggunaan untuk mendukung pengelolaan sampah secara digital.
PELATIHAN BRANDING DAN MANAJEMEN KONTEN MEDIA UNTUK MENINGKATKAN KAPASITAS PENGELOLA BANK SAMPAH MELALUI ADOPSI TEKNOLOGI Farida, Lilis Dwi; Dahlan, Akhmad; Anggono, Eko Tri; Ambarwati, Dwi Arini Ayu; Yuliana, Muhammad Rafi Nur
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 5 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i5.2261

Abstract

Bank Sampah Mitra Insani merupakan salah satu bank sampah yang berada di Kelurahan Ngupasan, Kecamatan Gondomanan, Kota Yogyakarta. Berada pada jarang kurang lebih 200 m dengan alun-alun utara, Bank Sampah Mitra Insani berada pada titik strategis untuk dicari. Memiliki nasabah sekitar 160 orang, menjadikan bank sampah masih bisa terus beroperasi sehingga mendukung program “zero sampah” dari Pemkot Kota Yogyakarta. Akan tetapi, nasabah dan publisitas bank sampah tidak meningkat secara signifikan. Hal tersebut yang melatarbelakangi kegiatan pelatihan. Pelatihan ini dilaksanakan untuk meningkatkan kesadaran peserta dalam hal ini adalah pengelola dan nasabah aktif Bank Sampah Mitra Insani dalam penggunaan konten media sosial untuk membantu branding usaha. Pelatihan ini dilaksanakan melalui aktivitas ceramah, diskusi, dan tanya jawab serta praktik singkat penggunaan media sosial dan manfaatnya. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta dalam mengelola konten media sosial (41,2%), membuat konten dengan smartphone (32,4%), dan mengedit gambar (20,5%). Kegiatan ini dilaksanakan di Bank Sampah Mitra Insani dengan melibatkan 19 peserta, mayoritas pelaku UMKM. Melalui pelatihan selama tiga jam, peserta mendapatkan pemahaman dasar tentang branding dan pemanfaatan media sosial. Metode ceramah, diskusi, dan praktik langsung mendorong adopsi teknologi sederhana untuk meningkatkan engagement dan memperkuat branding unit usaha peserta maupun Bank Sampah. Saran kegiatan selanjutnya adalah pendampingan yang berkelanjutan pada pemanfaatan teknologi sehingga para pengelola bank sampah dapat memanfaatkan konten media untuk meningkatkan branding usaha.
PERANCANGAN UI/UX MOBILE SUGGESTION SYSTEM BERBASIS UCD DAN USABILITY TESTING Faiza Nazatun Avik; Lilis Dwi Farida
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 8 No. 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2026v8i1.2740

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang UI/UX Mobile Suggestion System yang responsif bagi staf lapangan di lingkungan manufaktur dengan metode User Centered Design (UCD). Penelitian dilakukan melalui empat tahap, yaitu memahami konteks pengguna, menetapkan kebutuhan pengguna, merancang solusi, dan melakukan evaluasi. Prototipe dikembangkan menggunakan Figma serta diuji melalui Usability Testing berbasis Maze dan System Usability Scale (SUS) dengan 20 responden. Hasil pengujian menunjukkan seluruh responden berhasil menyelesaikan tugas yang diberikan. Nilai rata-rata SUS sebesar 73,37 termasuk kategori Good, grade C, dan Acceptable. Hasil ini menunjukkan bahwa rancangan UI/UX memiliki tingkat kebergunaan yang baik serta mendukung kemudahan akses, transparansi informasi, dan kenyamanan pengguna.
Predictive Modeling of Urban Air Quality Using Machine Learning Dahlan, Akhmad; Fatta, Hanif Al; Farida, Lilis Dwi; Utama, Hastari; Pristyanto, Yoga
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 20, No 3 (2026): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.117546

Abstract

Air pollution is a critical environmental concern adversely affecting public health in urban areas worldwide. Accurate prediction of air quality enables timely intervention by environmental agencies and policymakers. This study presents a comprehensive comparative analysis of ensemble machine learning methods for predicting urban air quality using the publicly available UCI Air Quality Dataset, containing 9,358 hourly instances of chemical sensor measurements collected in a heavily polluted Italian city from March 2024 to February 2025. Five algorithms were evaluated: Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), XGBoost, LightGBM, and CatBoost, against Ridge Regression and SVR baselines. A systematic pipeline encompassing preprocessing, temporal feature engineering, Bayesian hyperparameter optimization via Optuna, and time-series cross-validation was implemented. Results demonstrate XGBoost achieved the best performance with RMSE = 2.14, MAE = 1.58, and R² = 0.9312. SHAP-based feature importance analysis revealed CO(GT) lag features, C6H6(GT), and NOx(GT) as the most influential predictors.
Analisis Komparatif Algoritma Random Forest dan Multiple Linear Regression untuk Prediksi Suhu Udara dengan Rekayasa Fitur Siklik Haryoko Haryoko; Lilis Dwi Farida; Afrig Aminuddin; Bahrun Ghozali
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.255

Abstract

Prediksi temperatur cuaca merupakan tantangan signifikan dalam bidang meteorologi dan pertanian presisi dikarenakan karakteristik data atmosfer yang sangat fluktuatif dan non-linear. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif kinerja algoritma Machine Learning dalam mengestimasi suhu udara harian, dengan membandingkan model Multiple Linear Regression sebagai baseline dan Random Forest Regressor sebagai model utama. Eksperimen melibatkan penerapan teknik rekayasa fitur (feature engineering) yang komprehensif, khususnya transformasi variabel arah angin menjadi komponen vektor kontinu serta ekstraksi fitur waktu menjadi komponen siklik untuk menangkap pola musiman. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan dataset historis cuaca, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih superior dibandingkan Multiple Linear Regression, dengan capaian nilai Koefisien Determinasi ( ) sebesar 0.990, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.74°C, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.95. Hasil analisis membuktikan bahwa pendekatan ensemble learning dengan penanganan fitur siklik jauh lebih efektif dalam memetakan kompleksitas interaksi variabel cuaca dibandingkan metode linear konvensional
Co-Authors Afrig Aminuddin Akhmad Dahlan Ambarwati, Dwi Arini Ayu Anggono, Eko Tri Arif Akbarul Huda Aryanti, Putri Septiana ATIK NURMASANI Bahrun Ghozali Dani, Listya Septyan Denny Surya Agastya Eli Pujastuti, Eli Emigawaty Faiza Nazatun Avik Hafidatul Ilmi Hanif Al Fatta Haryoko Haryoko Heri Sismoro Ika Asti Astuti Irma Rofni Wulandari Kusumaningrum, Andi Sutra Kusumarini, Novikasari Lukman M. Nuraminudin Melany Mustika Dewi Muhamad Yusuf Ismail Ridwan Aji Pamungkas Satrio Yudho Pangestu Siti Wijayanti SUPRIATIN Tita Meitri Vidjayanti Utama, Hastari Widiyanti Kurnianingsih Widjiati, Nur Wisanggeni, Bagus Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Yoga Pristyanto Yuli Astuti Yuli Astuti Yuli Astuti Yuli Elfandari Yuliana, Muhammad Rafi Nur