Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Applied Electrical Engineering

Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3992

Abstract

Image processing adalah ilmu yang mempelajari proses citra dibentuk dan dianalisis hingga manusia dapat dengan mudah menyerap informasi yang disampaikan melalui citra tersebut. Hasil penangkapan CCTV toko 55 memiliki kekurangan yaitu citra yang kurang jelas dan kurang tajam. Kekurangan yang dimiliki citra tersebut dapat diatasi dengan perbaikan citra yang mana adalah cabang dari image processing yang berguna untuk memperbaiki kualitas citra yang ada. Metode yang dipakai untuk perbaikan citra pada penelitian ini adalah histogram equalization dan power law gamma correction dengan menggunakan bahasa python versi 3.9 dan bantuan Integrated Development Environment dengan Jupyter Notebook. Metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan masing-masing dengan kelemahan paling utama dari power law adalah user harus mengeset nilai gamma secara manual untuk mendapatkan hasil perbaikan piksel yang maksimal dan pada penelitian ini gamma ditentukan sebesar 0.7. Didapatkan hasil bahwa pada histogram equalization memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode power law. Hasil yang dimiliki histogram equalization mempunyai persebaran kontras yang merata dan persebaran frekuensi piksel merata, berbeda dengan metode power law yang memiliki persebaran piksel yang dominan pada hitam atau gelap
Rancang bangun pendeteksi suhu dan gas amonia dengan metode fuzzy logic pada kandang ayam broiler berbasis iot Setiawati, Dhea; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol. 9 No. 2 (2025): JAEE, December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v9i2.11429

Abstract

Temperature, humidity, and ammonia gas are critical factors that affect the health and productivity of broiler chickens. Manual monitoring commonly carried out by farmers is inefficient and prone to errors, thus requiring an automatic system capable of real-time detection. This study developed a monitoring system for temperature, humidity, and ammonia levels in broiler chicken coops based on the IoT using the Sugeno fuzzy logic method. The system was designed with a NodeMCU ESP8266 microcontroller integrated with a DHT22 sensor for temperature and humidity, and a MQ-135 sensor for ammonia gas. Measurement data are displayed in real time through an LCD, Blynk application, and ThingSpeak allowing remote monitoring. The decision-making process is carried out using Sugeno fuzzy logic to classify coop conditions into safe, alert, or danger. Experimental results show MAPE values of 2,7% for temperature and 3,5% for humidity. The system operated continuously for 14 days and generated 1,265 consistent monitoring data points. Thus, the proposed system assists in automatic coop monitoring and supports increased broiler chicken productivity.