Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Matematika: MANTIK JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Blend Sains Jurnal Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research
Iqbal Maulana
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Topik Ulasan Pengguna Honkai Star Rail Menggunakan Bertopic Berbasis Indobert Rafi Albar Kurniawan; Purwantoro Purwantoro; Iqbal Maulana
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 4 No. 4 (2026): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v4i4.1534

Abstract

Ulasan pengguna pada Google Play Store merepresentasikan opini, pengalaman, serta ekspektasi pengguna terhadap suatu aplikasi dalam bentuk teks tidak terstruktur. Karakteristik ulasan yang cenderung singkat, informal, serta mengandung istilah komunitas dan ekspresi emosional menyebabkan pendekatan pemodelan topik tradisional kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis topik-topik utama pada ulasan pengguna game Honkai Star Rail menggunakan pendekatan BERTopic yang dikombinasikan dengan embedding IndoBERT. Data penelitian diperoleh melalui web scraping terhadap 25.413 ulasan pengguna dan diproses menjadi 18.377 ulasan bersih melalui tahapan prapemrosesan teks. Representasi dokumen dilakukan menggunakan embedding IndoBERT, diikuti reduksi dimensi dengan UMAP dan pengelompokan menggunakan HDBSCAN. Hasil pemodelan menghasilkan 38 topik utama dengan nilai koherensi C_V sebesar 0,665 yang menunjukkan konsistensi semantik yang baik. Evaluasi kualitatif melalui representasi c-TF-IDF serta evaluasi stabilitas berbasis subsampling dan Jaccard similarity menunjukkan bahwa struktur topik bersifat stabil dan interpretatif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi IndoBERT dan BERTopic efektif untuk pemodelan topik ulasan game berbahasa Indonesia.
Co-Authors Alfanda Novebrian Maharadja Alvian Septiana Aries Suharso Billy Nugraha Budi Arif Dermawan Carudin Cepy Sukmayadi Dhea Indahsari Endah Purwanti Eri Widianto Fajar Athariq Garno, Garno Jomanson Matondang Muhammad Raffi Najmudin Fauji Purwantoro Purwantoro Rafi Albar Kurniawan Reni Rahmadewi Riza Ibnu Adam Sarah Dampang Vita Efelina