Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Informatika Jurnal Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal of Soft Computing Exploration BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Hendra Marcos
Universitas Amikom Purwokerto
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Design Automatic Parking Application of Amikom Purwokerto University Atmaja Jalu Narendra Kisma; Hendra Marcos
Telematika Vol 20, No 1 (2023): Edisi Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i1.8933

Abstract

 Purpose: This study aims to deal with parking problems in the area of Amikom University, Purwokerto. In addition, this research is designed to implement theoretical and practical knowledge that has been obtained in lectures.Design/methodology/approach: In research on parking design applications in the Amikom University area, Purwokerto, library study methods and literature study methods are used. The amount of data can add insight and can make it easier to process data in research.Findings/result: This application will be able to help more Amikom Purwokerto University residents, especially in the Faculty of Computer Science. The use of this application will help find parking areas in FIK areas such as Basement Parking, Front Parking and Field Parking. In addition, security will be helped by this application because if it is implemented, vehicles parked in the reserved area will be tidier and safer. In addition, security does not need to find an empty parking area for users.Originality/value/state of the art: This research focuses on parking system design like previous studies. However, this research focuses more on designing parking applications at Amikom Purwokerto University. 
Analisis Ketepatan Sasaran Program 35 Ribu Mega Watt Untuk Indonesia Menggunakan Metode Exponential Smoothing Desty Rakhmawati; Hendra Marcos
Jurnal Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Vol 2 No 2 (2018): Teknikom Vol. 2 No. 2 Tahun 2018
Publisher : LPPM STMIK Widya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.514 KB)

Abstract

PT PLN (Persero) electricity customers consist of household, industry, social, business and public customer groups. The amount of electricity distributed per customer varies. The amount of electricity in 2016 until 2019, will be distributed to increase the electricity supply of household, industry, and non-powered groups of electricity. This refers to the target of 35 thousand MW program for Indonesia. It is according to the accuracy of the program's objectives. The purpose to see this program ,so this research to analyze data on the amount of electricity distributed to household, industry and public customer groups. Data analysis was doing with exponential smoothing method, and then using optimum parameters. This resulted prediction value of the amount of electricity distributed from 2016 until 2025. Then based on the prediction result, give an analysis showing that the accuracy of the target of 35 thousand MW program.
Perancangan Sistem E – Modul Berbasis Web Untuk Program Studi Informatika Universitas Amikom Purwokerto Restiana Tri Oktavia; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3212

Abstract

Pada zaman sekarang banyak sekali mahasiswa yang sudah beralih dari pembukuan secara fisik menjadi pembukuan secara web maupun mobile, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah seperti meningkatkan kualitas minat dan kebiasaan membaca dari manusia. Modul merupakan salah satu cara untuk meningkatkan dan mengembangkan minat dan semangat membaca. Didalam proses pembelajaran Universitas Amikom Purwokerto masih menggunakan modul presentasi dari dosen pengampu. Didalam proses pembelajaran terkadang dosen pengampu ataupun mahasiswa itu sendiri lupa untuk memberikan atau meminta materi terkait pembelajaran yang sudah dipaparkan saat pembelajaran berlangsung. Dan diperlukan adanya e-book yang didalamnya terdapat e-modul juga untuk menjadi media belajar tambahan. tujuan dari perancangan ini diharapkan dapat berguna untuk para mahasiswa Universitas Amikom Purwokerto dalam proses pembelajaran agar lebih baik dan dapat memaksimalkan proses belajar. Berdasarkan tinjauan teori, analisis dan perancangan program yang digunakan dalam bahasa pemrograman PHP dengan editor Notepad++ dan basis data menggunakan XAMPP menghasilkan pemrograman e-modul berbasis web.
Analisis Sentimen RUU KUHP di Medsos Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Husni Muzaki; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3215

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses pengambilan keputusan opini atau komentar, baik positif, negatif, atau netral dengan menggunakan analisis teks dari berbagai sumber data internet. Internet menjadikan media sosial sebagai basis dasar dalam membangun teknologi, termasuk media sosial Twitter. Twitter menjadi sangat digemari penggunanya karena informasi berita yang disampaikan relatif akurat dan real time. Penelitian mencoba untuk mengangkat tema yang sedang hangat mengenai pro-kontra pengesahan RUU KUHP oleh DPR RI. Algoritma Naïve Bayes digunakan di analisis sentimen ini dengan cara menambang data (text mining) berbasis dokumen. Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, penggunaan model klasifikasi dan akurasi dengan metode Naïve Bayes mendapatkan hasil yang sangat baik, walaupun menggunakan banyak atau sedikit data. Pengambilan data opini dilakukan dengan cara crawling data di Twitter  pada sebuah dokumen secara online. Software yang digunakan untuk analisis sentimen opini ini yaitu RapidMiner Studio 10.0. Software tersebut sangat mudah digunakan karena berbasis open-source dan dapat menganalisa data mining dan akurasi prediksi secara otomatis dan online. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk analisis opini RUU KUHP yaitu 100.00% , mendapatkan opini positif dan negatif dari class precision dan recall masing-masing 100.00%. Dengan melihat hasil akurasinya, metode Naïve Bayes untuk penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal.
PERANCANGAN PROTOTIPE DETEKSI KEBOCORAN GAS MENGGUNAKAN SENSOR MQ-6 UNTUK RUMAH TANGGA Dimas Marsus Pandega; Hendra Marcos
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 4, No 1 (2023): JURNAL TEKNIK DAN SISTEM KOMPUTER
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v4i1.2333

Abstract

Sudah tidak asing lagi dengan penggunaan gas LPG di lingkungan sekitar. Karena gas LPG sangat ramah lingkungan  serta mempermudah masyarakat dalam penggunaan. Semakin mudah tetapi tidak terlepas dari bahaya yang dihadapi. Kebocoran gas adalah suatu kejadian menyebarnya gas pada tempat yang tidak seharusnya. Apabila gas menyebar didalam ruangan yang tertutup maka akan menimbulkan resiko yang tinggi seperti ledakan ataupun kebakaran. Kebocoran gas sulit dideteksi karena yang telah diolah tidak berbau dan tidak berwarna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan  rancangan alat deteksi kebocoran gas menggunakan sensor MQ-6, Arduino Uno, Relay, Jumper, Resistor, Buzzer, LCD 16 x 4, Potentiometer, LED, dan Bearboard. Cara kerja rancangan ini apabila sensor MQ-6 mendapati adanya gas didalam ruangan maka buzzer langsung berbunyi dan led merah hidup disertai dengan peringatan bahaya melalui lcd.
Perancangan Simulasi Sistem Pintu Otomatis Menggunakan Kartu Akses(KA) Dengan Mikrokontroler Atmega328 Fanesa Dwiana; Hendra Marcos
Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Vol 4, No 1 (2023): JURNAL TEKNIK DAN SISTEM KOMPUTER
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtikom.v4i1.2341

Abstract

Kurangnya kesadaran masyarakat dan sistem keamanan yang tidak memadai atau jaminan keamanan yang tidak memadai oleh lembaga penegak hukum, dapat menimbulkan peristiwa pencurian. Oleh karena itu, penulis membuat simulasi sistem pintu otomatis menggunakan RFID. Yang dimana sistem penguncian RFID didasarkan pada Arduino Uno dalam bahasa C. Dengan cara kerja menggunakan arduino uno memerintah komponen lain untuk menyala sehingga pintu dapat terbuka ketika akses yang dituju terdeteksi. Adanya sistem ini, jika terdapat ruangan tertutup atau area penting dapat terlindungi dari pengguna yang tidak dituju atau penggunaan yang tidak sah. Alur pengujian sistem keamanan pintu otomatis dilakukan dengan membaca kode unik dari Kartu Akses yang akan dicocokkan dengan kode unik kartu akses di basis data sistem. Pada saat hasil pengujian telah benar, Arduino bekerja sebagai pokok pengendali yang mengendalikan selenoid lock door sehingga pintu langsung terbuka. Hasil percobaan sistem membuktikan bahwa jarak perhitungan sebenarnya dari kartu akses sebesar 7 cm.
Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Penentuan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Dwiki Febriyanto; Hendra Marcos
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.849

Abstract

Syarat kelulusan mahasiswa S1 dalam proses menempuh studinya adalah dengan menyelesaikan skripsi. Skripsi adalah kewajiban bagi mahasiswa yang harus diselesaikan sesuai dengan bidang keilmuan yang diambil. Mahasiswa jurusan teknik informatika memiliki bidang ilmu yang sangat beragam. Banyakna bidang ilmu tersebut menyebabkan banyak mahasiswa yang merasa bingung saat menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai dengan keahlian maupun minat mahasiswa. Proses penentuan judul skripsi memiliki peranan yang penting dalam mendukung proses jalannya penyusunan skripsi dari awal hingga akhir. Penelitian ini mengangkat kasus tersebut untuk membantu mahasiswa yang kebingungan pada saat menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk merancang suatu sistem yang dapat memberikan keputusan dan diharapkan mampu memberikan rekomendasi judul skripsi sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh mahasiswa. Penelitian ini menerapkan sebuah metode TOPSIS untuk melakukan perhitungan kriteria. Metode TOPSIS digunakan karena memiliki konsep yang sederhana dan mudah untuk dipahami. Metode ini menghasilkan nilai terendah dan nilai tertinggi dari perhitungan kriteria, sehingga dapat mengetahui jarak yang dihasilkan antara nilai terendah ke nilai tertinggi. Hasil perhitungan tersebut dapat dijadikan acuan untuk menentukan topik atau judul skripsi yang sesuai bredasarkan nilai perhitungan yang dihasilkan
Penggunaan Algoritma Apriori untuk Menemukan Pola Belanja Konsumen sebagai Promo Produk Aan Supandhi; Hendra Marcos
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 8, No 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v8i1.843

Abstract

Data yang bisa digunakan untuk mengambil suatu informasi biasa juga disebut Data Mining dari keseluruhan data berskala besar. Data ini nantinya akan berguna dalam berbagai aspek kebutuhan salah satunya untuk strategi pemasaran dalam penggunaan promo produk. Dengan banyaknya transaksi yang berlangsung maka akan menimbulkan sifar data yang tabular dan tidak teratur. Pola belanja konsumen dijadikan acuan untuk strategi promo barang. Pola belanja konsumen bisa ditemukan dengan sebuah algoritma apriori untuk menghasilkan sebuah association rule. Algoritma ini akan menggunakan hubungan antara dua itemset. Kasus yang dihasilkan dalam penelitian ini menunjukan bahwa algoritma apriori memberikan sebuah gambaran itemset yang akan menentukan pola belanja konsumen untuk penerapan promo barang. Hasil pegujiannya menghasilkan confident paling tinggi adalahtransaksi akrilik, art lamp = 60 % dan jam square, decorative = 60%. 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS OBJEK WISATA KABUPATEN PEMALANG Hendra Marcos
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v1i2.392

Abstract

Pemalang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang terletak di pantai utara Pulau Jawa. Proses penyebaran informasi tempat wisata Kabupaten Pemalang selama ini dilakukan dengan cara pemasangan spanduk dijalan kota, baliho yang biasanya terpasang di perbatasan Kota Pemalang bahkan brosur, dimana tingkat efektifitasnya sangat kurang. Penyebaran ini seharusnya dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Salah satu konsep teknologi informasi yang dapat digunakan sebagai media penyebaran informasi objek wisata di Kabupaten Pemalang adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi yang digunakan untuk  memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis dan menghasilkan data bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya alam, lingkungan, transportasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya. Dengan Sistem Informasi Geografis berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database My SQL maka proses penyebaran informasi geografis objek wisata dapat dilakukan secara online melalui website sehingga proses penyebaran informasi lebih efektif danefisien. Kata Kunci :Sistem Informasi Geografis, Objek Wisata, Kabupaten PemalangPemalang merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang terletak di pantai utara Pulau Jawa. Proses penyebaran informasi tempat wisata Kabupaten Pemalang selama ini dilakukan dengan cara pemasangan spanduk dijalan kota, baliho yang biasanya terpasang di perbatasan Kota Pemalang bahkan brosur, dimana tingkat efektifitasnya sangat kurang. Penyebaran ini seharusnya dilakukan dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi. Salah satu konsep teknologi informasi yang dapat digunakan sebagai media penyebaran informasi objek wisata di Kabupaten Pemalang adalah Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem informasi yang digunakan untuk  memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis dan menghasilkan data bereferensi geografis atau data geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengelolaan penggunaan lahan, sumber daya alam, lingkungan, transportasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya. Dengan Sistem Informasi Geografis berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database My SQL maka proses penyebaran informasi geografis objek wisata dapat dilakukan secara online melalui website sehingga proses penyebaran informasi lebih efektif danefisien. Kata Kunci :Sistem Informasi Geografis, Objek Wisata, Kabupaten Pemalang
COMPARISON OF SVM AND NAÏVE BAYES CLASSIFIER ALGORITHMS ON STUDENT INTEREST IN JOINING MSIB Amira Aida Rashifa; Hendra Marcos; Pungkas Subarkah; Siti Alvi Sholikhatin
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.5270

Abstract

Machine learning (ML) is a branch of artificial intelligence (AI) that deals with the development of systems capable of learning from data to make predictions or decisions without being explicitly programmed. In this study, we conducted an analysis of students' interest in the Internship and Certified Independent Study Program (MSIB) in the context of the Independent Campus Learning policy. The method used is a survey by distributing questionnaires to students of Amikom Purwokerto University in the MSIB batch 5 in year 2023. The results of this study can provide understanding and predictions about students' interest in the MSIB program based on relevant variables, such as study program, semester, cumulative grade point average (GPA), semester credit system (SKS), and previous work experience. The research results indicate that GPA and Study Program greatly influence students' interest in MSIB. The Naïve Bayes algorithm yielded an accuracy of 0.6875 on the training data and 0.25 on the testing data, with a confusion matrix of (0, 1, 0; 0, 1, 2; 0, 0, 0). Meanwhile, the Support Vector Machine (SVM) algorithm yielded an accuracy of 0.4375 on the training data and 0.75 on the testing data, with a confusion matrix of (0, 1; 0, 3). The machine learning model developed in this study is expected to help predict students interest based on new data provided, thus supporting decision-making in optimizing the MSIB program.
Co-Authors Aan Supandhi Akhmad Yusuf Fauzi Ali Nur Ikhsan Amira Aida Rashifa Amrulloh, Nur Azmi Arbi Restandi Ardu Darugutni Arsi, Primandani Atmaja Jalu Narendra Kisma Bagus Adhi Kusuma Berlilana Berlilana Desty Rakhmawati Didit Suhartono Dimas Marsus Pandega Dita Ferdian Bayu Kusuma Dwijayanto, Adi Prayogo Dwiki Febriyanto Eka Tripustikasari Fadila Darojatu Sidqi Fanesa Dwiana Hengky Setiawan Utomo Hero Galuh Pyawai Husni Muzaki Ika Romadoni Yunita Indah, Ulya Intan Surya Saputra, Dhanar Irza Dwi Niesviantika Isti Nurhafiyah Jaka Wijaya Kusuma jordy, Roy Jordy Kinanthi Putri Siwilopo Mahardika, Fajar Prasetyo Kartika, Nur Kholifah Dwi Pungkas Subarkah Purnawati , Ely Purwadi Purwadi Rahman Rosyidi Rakhmawati, Desty Restiana Tri Oktavia Riyanto Riyanto Riyanto Rofiqoh, Dayana Saputri, Deva Risma SITI ALVI SHOLIKHATIN Subarkah, Pungkas Utomo, Hengky Setiawan Wenti Risma Damayanti Wiga Maulana Baihaqi Wildan Abdillah Wildan Razzaq Pratama Yusida Munsa Idah