Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS
M. Aziz Muslim
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
Education Engineering

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search
Journal : Jurnal EECCIS

 1   2 
Knowledge Management System untuk Diagnosis Infeksi Nosokomial Taufiq Rizaldi; M. Aziz Muslim; Erni Yudaningtyas
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.228 KB)

Abstract

Diagnosis awal terjadinya infeksi nosokomial merupakan langkah penting untuk pencegahan terjadinya infeksi yang lebih parah. Terbatasnya jumlah tenaga medis ahli untuk penentuan terjadinya infeksi pasca operasi serta kurangnya penyebaran pengetahuan, tingkat pengetahuan tentang infeksi dan penanggulangan yang dimiliki perawat menyebabkan tingkat terjadinya infeksi masih cukup tinggi. Knowledge Management System merupakan sebuah portal dari Knowledge Management yang didalamnya dapat diaplikasikan sebuah organizational intelligence atau kecerdasan organisasional untuk melakukan proses diagnosis terjadinya infeksi. Pada penelitian ini metode Case Base Reasoning diimplementasikan pada Knowledge Management System untuk melakukan proses diagnosis. Metode Case Base Reasoning menggunakan kasus lama untuk mendapatkan hasil diagnosis untuk kasus baru. Hasil dari penelitian ini adalah diagnosis terjadinya infeksi atau tidak yang dihasilkan berdasarkan kemiripan kasus (similarity) dan proses learning yang dilakukan oleh sistem. Hasil validasi yang dilakukan pada sistem menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 96%. Berdasarkan validasi yang ditunjukan oleh Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 81,25% dan berada pada area good.Kata Kunci—Case Base Reasoning, Infeksi Nosokomial, Knowledge Management, Knowledge Management System, organizational intelligence, similarity.
Game Chicken Roll dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Yogie Susdyastama Putra; M. Aziz Muslim; Agus Naba
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.361 KB)

Abstract

Metode forward chaining pada umumnya digunakan untuk sistem pendukung keputusan dan sistem pakar. Penelitian ini menggunakan algoritma forward chaining, khususnya untuk proses review dan untuk menentukan apakah seorang pemain game layak melanjutkan ke level berikutnya. Algoritma forward chaining adalah algoritma yang berbasiskan pada fakta-fakta atau premise yang ada sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan atau konsekuen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai validitas mencapai 100%. Hasil didapat dari komparasi data antara rules dan hasil pengujian yang didapat saat bermain game.Kata Kunci : Game, Chicken Roll, Forward Chaining, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan.
Prediksi Gaya Hambat Terhadap Jarak Jangkau Mortir 60 mm Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Slamet Widodo; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.851 KB)

Abstract

Analysis of the influence of drag force on the range of grenade 60 mm mortar is one approach to calculate the firing distance. Some methods can be used for calculating the 60 mm mortar firing range such that the aerodynamic and ballistic method. As performace reference, the firing book table of 60 mm mortar is used. This research aims to design and build software with neural network method to predict the drag that affects mortar firing range so that we will get the drag prediction. It will be used to perform calculations of the shooting range. Experimental results of drag prediction using a unit neural network with 2 input units, 4 hidden units and 1 output can produce the Mean Square Error (MSE) of 4,03x10-5. The prediction results can be used to determine the distance to achieve mortar although still not as precise as the firing table book with an average of 13.8013% error .Keywords: Mortars 60 mm, firing Book Table , Ballistic, Aerodynamics, Artificial Neural Networks
Implementasi Logika Fuzzy Untuk Mengatur Perilaku Musuh dalam Game Bertipe Action-RPG Kristo Radion Purba; Rini Nur Hasanah; M. Aziz Muslim
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.152 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini, dirancang penerapan logika fuzzy Sugeno untuk mengatur perilaku musuh, pada game (permainan) bertipe Action-RPG yang berjudul "Song of Ruination 2". Logika fuzzy adalah cabang dari sistem kecerdasan buatan (artificial intelegent) yang mengemulasi kemampuan manusia dalam berfikir ke dalam bentuk algoritma yang kemudian dijalankan oleh mesin. Setiap musuh dan pemain memiliki status kekuatan, terdiri dari attack (Kekuatan serang), defense (Ketahanan), speed (Kecepatan gerak), agility (Kemampuan menghindar) dan life (Nyawa). Terdapat 3 jenis musuh, yaitu penyerang, pemanah dan boss. Musuh penyerang akan menyerang dari jarak dekat dengan pedang. Musuh ini memiliki parameter input fuzzy yaitu nyawa dan jarak, dia akan mundur ketika nyawanya lemah atau jaraknya dekat dengan pemain. Musuh pemanah memiliki parameter input fuzzy yaitu amunisi dan jarak, dia akan mundur ketika didekati pemain atau ketika amunisinya sedikit. Musuh boss memiliki parameter input fuzzy yaitu nyawa dan jarak, ia sangat agresif, ia mundur ketika nyawanya sangat sedikit. Penerapan fuzzy dalam permainan ini telah berjalan dengan baik, dimana musuh tipe penyerang menjadi cukup agresif (45% perilaku menyerang), tipe pemanah agresif jika berada pada jarak jauh (49% perilaku menyerang), dan musuh boss sangat agresif (89% perilaku menyerang).Kata kunci - Logika fuzzy sugeno, action RPG, kecerdasan buatan.
Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Gaussian Mixture Model (GMM) dan Fuzzy Cluster K Means (FCM) Fitroh Amaluddin; M. Aziz Muslim; Agus Naba
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.876 KB)

Abstract

This paper describes how to record a moving object and save as new video files (* .avi), then filtering the moving objects (Vehicles) by using a Gaussian Mixture Model (GMM) with 2 types of distribution, i.e. Bacground and Foreground distribution. The shape of the foreground distribution is filtered by morphological operations and segmented by using Bit Large Object (BLOB) Segmentation to get the vehicle dimensions. Feature extraction results of these vehicles, will be used as data cluster for vehicles classification by using Fuzzy Cluster Means (FCM). Resulting experiments show good results with 91.3% of accuracy rate.Index Terms—GMM, BLOB, FCM, Classification.
Ekstraksi Fitur Roundness untuk Menghitung Jumlah Leukosit dalam Citra Sel Darah Ikan Achmad Noercholis; M. Aziz Muslim; Maftuch Maftuch
Jurnal EECCIS Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.964 KB)

Abstract

Analisa hematology yang mengkaji aspek anatomi, fisiologi, dan patologi darah, merupakan tahapan yang biasa dilakukan dalam bidang kedokteran untuk mengetahui kondisi kesehatan pasien. Dalam bidang perikanan analisa hematology bisa diterapkan sebagai early detection system untuk mencegah terjadinya kematian masal dalam pembudidayaan ikan. Parameter yang penting untuk diketahui dalam analisa hematology adalah jumlah leukosit. Penghitungan manual yang biasa dilakukan selama ini sangat tergantung pada keahlian dan jam terbang laboran. Kelelahan mata, bentuk yang kecil dan jumlah yang banyak seringkali menjadi faktor yang menyebabkan tingkat akurasi penghitungan berkurang. Dalam penelitian ini penghitungan otomatis dilakukan dengan pendekatan image processing. Tingkat roundness, area dan perimeter digunakan untuk membedakan antara partikel sel darah dan bukan sel darah. Tahap preprocessing yang dilakukan untuk meningkatkan akurasi perhitungan antara lain dinamic contrast, filling dan opening. Algoritma watershed digunakan untuk memisahkan sel yang bertumpuk. Hasil pengujian terhadap 80 citra leukosit ikan menghasilkan tingkat akurasi sistem yang dibangun mencapai 96,84%Kata Kunci : pengolahan citra, leukosit, ikan roundness.
Co-Authors Achmad Noercholis Achmad Syafiqul Umam Agus Naba Ahmad Faisol Andri Nugraha Bagus Fatkhurrozi Bambang Siswojo Dennis Himawan Arista Dhanar Khairul D. Dhendy Zaki Ridwan Didik R. Santoso Didik R. Santoso Erni Yudaningtyas Fandy Sandica F. Fikrul Jihad Fitroh Amaluddin Ganda Lesmana Gigih Gumilar Goegoes Dwi Nusantoro I Gusti Made Bayu Indra Jaya Johanes Reinhart Pandang Kristo Radion Purba Lalu Riza Aliyan M. Rizaldi Fathoni M. Yufrizal Afif Maftuch Maftuch Mahfudhi Imanuddin S. Maulana, Eka Mirza Asrofi Mochammad Fauzi B. Zakaria Moechammad Sarosa Muhammad Hilmy Arsyad Muhammad Zainuddin n/a Aldilo n/a Alfido n/a Purwanto n/a Retnowati Nanang Agung A. Okta Hermawan Patrick Simbolon Rachman Bagus S. Rahmadwati, n/a Rauzan Fikri M. Rini Nur Hasanah Rusli, Mochammad Sartika Wiguna, Anggri Slamet Widodo Sri Widoretno Sunaryo Sunaryo Suyono, Hadi Taufiq Rizaldi Tegar Sukma Yudha Teguh Budi W. Topan Firdaus Ulya Hafizha Asiswantara Usman Nurhasan Wahyu Kurnia Dewanto Wijono Wijono Yogie Susdyastama Putra Yosep Agus Pranoto Yudhanto Iman Noorizky Zainuri, Akhmad