Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.582
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Informasi dan Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta Jurnal Komtekinfo SEHAT : JURNAL KESEHATAN TERPADU Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) The Indonesian Journal of Computer Science
Purnomo, Nopi
Institut Teknologi Dan Sains Padang Lawas Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Lubis, Mustopa Husein; Purnomo, Nopi; Iskandar, Iskandar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2080

Abstract

Penyakit adalah perusak tanaman pada akar, batang, daun atau bagian tanaman lainnya sehingga tanaman tidak dapat tumbuh dengan sempurna atau mati. Penyakit merupakan masalah utama bagi para petani jagung, hingga saat ini penyakit yang menyerang tanaman jagung sangat bervariasi. Penyakit  yang  sewaktu-waktu  dapat  menyerang  dapat  berpotensi menginfeksi  tanaman jagung. Penyakit bulai, bercak daun, karat daun, gosong bengkak, busuk pelepah, hawar daun, dan busuk batang adalah beberapa penyakit yang dapat membahayakan tanaman jagung. Untuk itu dirancang suatu sistem pakar mengidentifikasi penyakit tanaman jagung dimana sistem ini dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman jagung dengan meniru cara kerja pakar atau ahli. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar.  Metode yang digunakan pada penelitian kali ini ialah metode faktor kepastian (certainty factor),. Hasil bedasarkan gejala-gejala yang dialami oleh tanaman jagung tersebut bahwa penyakit yang terkena pada tanaman jagung adalah Hawar Daun dengan tingkat kepakaran 0,8 dan persentase 80 % dan memiliki nilai akuasi yang cukup baik.
PERANCANGAN SISTEM PENGATURAN LAMPU TAMAN KOTA KISARAN MENGGUNAKAN KENDALI KOMPUTER Purnomo, Nopi; Abadi Tanjung, Akhir; Oktopanda
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1345.498 KB) | DOI: 10.37859/seis.v2i2.4013

Abstract

City park lights are lighting or lighting that can display the beauty of city parks at night. Most city governments often find it difficult to control their city park lights so that the lighting in city parks is erratic and irregular. In this case, it is very necessary to build an arrangement or control of city park lights such as traffic light based on digitalism to automatic control using computerization. The research method used is the SDLC (System Development Life Cycle) method. By building a simulation system for controlling city park lights using the Visual Basic programming language, it can be useful for city governments in controlling city park lights efficiently and effectively.
IDENTIFICATION OF DENTAL AND ORAL DISEASES IN HUMANS USING BAYES THEOREM METHOD Purnomo, Nopi; Wardana, Bendra; Yuliana, Devi; Rasyid, M.
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2591

Abstract

Abstract: Teeth are part of the chewing apparatus in the digestive system in the human body, so they indirectly play a role in the health status of individuals. The mouth is an ideal place for bacteria to multiply due to temperature and humidity. There are several tooth fissures in the mouth so that food residues are easily left behind. Teeth and mouth are very important organs of the body because all diseases will start from diseases in this organ will cause several dangerous diseases that attack other organs of the body. This system was built with the aim of making it easier to identify Dental and Oral Cavity Diseases and producing the highest accuracy in diagnosing these diseases. The expert system was built using the Bayesian theorem method which is the main technique in the process of detecting dental and oral cavity diseases based on the knowledge of an expert. Diagnostic test results with an accuracy level of 61%, Therefore, the research conducted can be said to be successful in diagnosing dental and oral cavity diseases. Keywords: Expert Systems, Identification, Teeth and Oral Cavity, Bayes Theorem. Abstrak: Gigi merupakan bagian dari alat pengunyahan pada sistem pencernaan dalam tubuh manusia, sehingga secara tidak langsung berperan dalam status kesehatan perorangan. Mulut merupakan suatu tempat yang sangat ideal bagi perkembangbiakan bakteri karena temperatur dan kelembaban. Terdapat beberapa fisur gigi di mulut sehingga sisa makanan mudah tertinggal. Gigi dan mulut adalah organ-organ tubuh yang sangat penting karena semua penyakit akan berawal dari penyakit pada organ ini akan menimbulkan beberapa penyakit-penyakit membahayakan yang menyerang organ tubuh lainnya. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk mempermudah mengidentifikasi Penyakit Gigi dan Rongga Mulut serta menghasilkan keakuratan tertinggi dalam diagnosis penyakit tersebut. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode teorema bayes yang merupakan teknik utama dalam proses mendeteksi penyakit Gigi dan Rongga Mulut berdasarkan pengetahuan dari seorang pakar. Hasil pengujian diagnosis dengan tingkat akurasi sebesar 61%, maka dari itu penelitian yang dilakukan ini dapat dikatakan berhasil dalam mendiagnosa penyakit Gigi dan Rongga Mulut. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Gigi dan Rongga Mulut, Teorema Bayes.
Identification of Nervosa Disease using Case-Based Reasoning Gunung, Tar Muhammad Raja; Suri, Riko Muhammad; Purnomo, Nopi; Idaman, Akbar; Muis, Abdul
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 1 (2024): Article Research Volume 6 Issue 1, January 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i1.3227

Abstract

Among teenagers or adults, body shape greatly affects a person's confidence. Most people will be very confident if their body shape is ideal, where the person will be very confident speaking in public. Different things with people who have a body shape that is too thin/fat, so their confidence is less to appear in public. To get the ideal body shape they will do everything possible, one of which is dieting, taking weight loss capsules, and so on. They do not know the dangers of dieting too strictly and taking weight loss capsules carelessly which can make them contract Nervosa disease. To get the results of the expert system, the case-based reasoning method will be used. After this application is built, the result obtained is the type of nervosa disease based on the symptoms felt by the user.
Application of Fuzzy Logic Mamdani in IoT-Based Air Quality Monitoring Systems Richi Andrianto; Nopi Purnomo; Yuda Irawan
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4291

Abstract

This study aims to develop and implement an air quality monitoring system using Internet of Things (IoT) technology and Mamdani fuzzy logic. The system integrates sensors to detect PM2.5, PM10, and CO concentrations. Real-time data is processed using fuzzy logic to generate an easily understandable Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU). Testing showed 95% accuracy in ISPU measurement, 2-second response time, and 99.5% uptime over 30 days. The Mamdani fuzzy logic effectively handles uncertain data, providing accurate air quality interpretations. The system classifies air quality into different ISPU categories (Good, Medium, Unhealthy, Very Unhealthy, Dangerous) in real-time. The study concludes that integrating IoT and fuzzy logic yields a high-performing, reliable air quality monitoring tool, significantly aiding pollution mitigation and public health. Further research is recommended to enhance algorithms and integrate additional technologies for improved functionality and accuracy.
STUDI FENOMENOLOGI DAMPAK DISMINOREA PADA POLA KEBIASAAN REMAJA DI SMP NEGERI I RAMBAH Apridayati, Rita; Lubis, Wahyuni Tami; Purnomo, Nopi
SEHAT : Jurnal Kesehatan Terpadu Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/s-jkt.v4i1.19236

Abstract

Disminorea adalah suatu kelainan menstruasi yang kondisi medisnya terjadi sewaktu haid/menstruasi dapat mempengaruhi ataupun mengganggu aktivitas, gejala yang sering dialami seperti nyeri atau rasa sakit di daerah perut maupun panggul. Menurut WHO (2015) terdapat sekitar 264 juta orang mengalami kecemasan, gangguan kecemasan meliputi rasa ketakutan, rasa lelah, susah tidur, dan masalah pencernaan. Berdasarkan Badan Kesehatan Dunia angka kejadian disminorea di Dunia sangat besar, rata-rata lebih dari 50% perempuan di setiap Negara mengalami disminorea. Berdasarkan Data Dinas kesehatan Rokan Hulu (2019) diketahui Prevalensi Kecemasan mencapai 4.3% (4.936 Orang) mengalami kecemasan, dan 59.5% remaja mengalami disminorea. Oleh karna itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Dampak Disminorea Pada Pola Kebiasaan Remaja di SMP Negeri I Rambah Kecamatan Rambah Kabupaten Rokan Hulu Propinsi Riau. Jenis penelitian ini adalah menggunakan penelitian kualitatif dengan pendekatan fenomenologi deskriptif. Teknik pengumpulan data dilkukan melalui wawancara mendalam. Pemilihan partisipan dalam penelitian ini menggunakan tehknik purposive sampling yaitu sebanyak 7 partisipan. Penelitian ini dilakukan pada bulan mei-juni 2020 di SMP Negeri 1 Rambah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 3 Skema yaitu Skema 1 Karakteristik nyeri yang dialami oleh remaja di SMP Negeri I Rambah, Skema II Dampak Disminorea bagi remaja di SMP Negeri I Rambah dan Skema III Upaya penanganan Disminorea yang dilakukan partisipan. Kesimpulan penelitian, karakteristik disminorea,upaya dan dampak disminore untuk mencegah kecemasan pada remaja disminorea. Oleh karena itu, diharapkan kepada petugas kesehatan (Bidan) dapat meningkatan kegiatan promosi kesehatan mencegah kecemasan terhadap remaja yang mengalami disminorea
PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES DALAM IDENTIFIKASI DAN PENANGANAN PENYAKIT KANDUNGAN Purnomo, Nopi; Wardana, Bendra; Yuliana, Devi; Rasyid, M.; Hasibuan, Riska Ardilla
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.3734

Abstract

Abstract: Expert systems, a branch of Artificial Intelligence (AI), are designed to represent expert knowledge within a computer system, allowing users to receive solutions as if consulting a human expert. In developing expert systems, an appropriate method is required, one of which is the Bayes Theorem. This method is used to calculate the probability of an event based on available observational data, enabling more accurate disease diagnosis based on patient symptoms. This study applies the Bayesian approach to address uncertainty in identifying gynecological diseases through conditional probability calculations. The data processing results show the probability distribution of various gynecological conditions, including: Anemia (75.38%), Hypertension (14.77%), Placenta Previa (5.00%), Premature Birth (3.00%), Hypotension (0.92%), Hyperemesis Gravidarum (0.63%), Ectopic Pregnancy (0.17%), Ovarian Cyst (0.12%), Uterine Cancer (0.002%), and Endometriosis (0.001%). Based on the findings, anemia is the most commonly experienced condition among pregnant women. Anemia can lead to fatigue, dizziness, fetal developmental disorders, and even premature labor. Therefore, it is recommended to consume iron-rich foods and undergo regular prenatal check-ups to monitor hemoglobin levels and prevent further complications. Keywords: Expert Systems, Identification, obstetric disease, Bayes Theorem. Abstrak: Sistem pakar, yang merupakan bagian dari cabang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), dirancang untuk merepresentasikan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem komputer sehingga pengguna dapat memperoleh solusi seolah-olah berkonsultasi langsung dengan pakar. Dalam pengembangan sistem pakar, dibutuhkan metode yang tepat, salah satunya adalah metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas suatu kejadian berdasarkan data observasi yang tersedia, sehingga proses diagnosis penyakit dapat dilakukan secara lebih akurat berdasarkan gejala yang dialami pasien. Penelitian ini menerapkan pendekatan Teorema Bayes untuk menangani ketidakpastian dalam proses identifikasi penyakit kandungan melalui perhitungan probabilitas bersyarat. Hasil pengolahan data menunjukkan distribusi probabilitas beberapa jenis penyakit kandungan, di antaranya: Anemia (75,38%), Hipertensi (14,77%), Plasenta Previa (5,00%), Prematur (3,00%), Hipotensi (0,92%), Hyperemesis Gravidarum (0,63%), Kehamilan Ektopik (0,17%), Kista Ovarium (0,12%), Kanker Rahim (0,002%), dan Endometriosis (0,001%). Dari hasil tersebut, anemia merupakan kondisi paling dominan yang dialami ibu hamil. Anemia berisiko menyebabkan kelelahan, pusing, hambatan perkembangan janin, hingga kelahiran prematur. Oleh karena itu, penanganan yang disarankan meliputi konsumsi makanan kaya zat besi serta pemeriksaan kehamilan secara rutin untuk memantau kadar hemoglobin dan mencegah komplikasi lebih lanjut. Kata kunci: Sistem Pakar, Identifikasi, Penyakit Kandungan, Teorema Bayes.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Dalam Memprediksi Status Desa Berdasarkan Indeks Desa Membangun Adha, Afifah Cahayani; Marzuki, Asep; Nelaz, Yolanda Safitri; Hendriani, Sisi Hendriani; Purnomo, Nopi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14250

Abstract

Desa merupakan kesatuan masyarakat hukum yang memiliki batas wilayah yang berwenang untuk mengatur dan mengurus urusan pemerintahan, kepentingan masyarakat setempat berdasarkan prakarsa masyarakat, hak asal usul, dan/atau hak tradisional yang diakui dan dihormati dalam sistem pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia. Sumatera Barat merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki 19 Kabupaten/ Kota. Berdasarkan data dari Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa pada tahun 2023 masih banyak Kabupaten/Kota dengan status desanya tertinggal. Dari tahun 2018 sampai dengan Tahun 2023 beberapa desa di Sumatera Barat telah berhasil meningkatkan status desa tertinggal menjadi desa berkembang dan maju. Peningkatan pada Indeks Desa Membangun ini merupakan hasil dari program pemerintah yang fokus pada pembangunan infrastruktur dan peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Tujuan untuk mengklasifikasi status desa berdasarkan indeks desa membangun. Penelitian ini menggunakan metode data mining. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan Algoritma C.45. Data penelitian diambil dari Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa. Adapun hasil akurasi menggunakan algoritma C.45 sebesar 69,96%. Adapun jumlah rule yang didapatkan pada penelitian ini berjumlah 1 rule. Hasil analisa ini bisa menjadi pedoman untuk Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa dalam mempertimbangkan untuk melaksanakan pengembangan desa.
AUTOMATIC DISTILLATION OF SALT GROUND WATER BECOME FEATURED FOR CONSUMPTION Purnomo, Nopi; Andrianto, Richi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2684

Abstract

Abstract: Salty groundwater is water that comes from the ground, has a high salt content and is unfit for consumption. The problem faced by the community is the difficulty of obtaining clean water which makes people buy clean water for their daily needs such as drinking, bathing, washing and so on. The community processing salty groundwater so that it can be drunk is still not efficient, because it is still done manually by cooking the salty groundwater using a pot and stove to produce water vapor, then it is collected using a glass or other container. The purpose of this research is to produce an automatic distillation device using an electric water heater to be able to detect water temperature, salt content, and water level with rocks using the Arduino Uno Microcontroller. The method used in this study uses data collection and system development (prototype) methods. The results of the research resulted in an automatic distillation device that can separate the salt content in salty groundwater so that the water is suitable for consumption and also produces salt that can be used by the community for household needs.            Keywords: distillation apparatus; microcontroller; prototype; salty groundwater  Abstrak: Air tanah asin merupakan air yang berasal dari dalam tanah, memiliki kadar garam yang tinggi dan tidak layak untuk dikonsumsi. Masalah yang dihadapi masyarakat adalah kesulitan akan air bersih membuat masyarakat membeli air bersih untuk kebutuhan sehari-hari seperti minum, mandi, mencuci dan lain sebagainya. Masyarakat mengolah air tanah asin agar dapat diminum masih belum efisien, karena masih dilakukan secara manual dengan memasak air tanah asin menggunakan panci dan kompor untuk menghasilkan uapan air, kemudian ditampung menggunakan gelas atau wadah lainnya. Tujuan penelitian ini menghasilkan suatu alat destilasi otomatis menggunakan pemanas air listrik untuk dapat mendeteksi suhu air, kadar garam, dan level ketinggian air dengan batuan menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data  dan pengembangan sistem (prototype). Hasil penelitian menghasilkan suatu alat destilasi otomatis yang dapat memisahkan kadar garam pada air tanah asin sehingga air tersebut layak dikonsumsi dan juga menghasilkan garam yang dapat dimanfaatkan masyarakat untuk keperluan dalam rumah tangga. Kata kunci: air tanah asin; alat destilasi; mikrokontroler; prototype
PENCEGAHAN PERUNDUNGAN DI SEKOLAH DASAR NEGERI 101640 PORTIBI MELALUI PROGRAM SOSIALISASI Harahap, Febri Listiana; Siregar, Eldin Ceria; Rianita , Resti; Siregar, Jerry Maulana; Lubis, Januardi R.; Purnomo, Nopi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.33172

Abstract

Sosialisasi ini bertujuan untuk mengedukasi para siswa SD Negeri 101640 Portibi mengenai dampak dari perundungan. Perundungan merupakan masalah serius di lingkungan sekolah dasar, yang dapat memiliki dampak jangka panjang terhadap kesejahteraan psikososial anak-anak. Untuk mengatasi masalah ini, program sosialisasi merupakan strategi penting dalam meningkatkan kesadaran dan mempromosikan sikap positif terhadap perbedaan di antara siswa. Kegiatan sosialisasi ini merupakan salah satu bentuk pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh Kelompok 6 Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) ITS Paluta di SD 101640 Portibi. Kegiatan ini melibatkan partisipasi aktif siswa-siswi SD sebagai sasaran utama sosialisasi. kegiatan ini menggunakan metode ceramah dan observasi. hasil dari kegiatan sosialisasi ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan terhadap pemahaman siswa-siswi mengenai bullying, serta perubahan sikap positif terhadap sesama
Co-Authors Abadi Tanjung, Akhir Abdul Muis Abdul Muis Adha, Afifah Cahayani Akbar Idaman Apridayati, Rita Ararija Ararija Asep Marzuki Ayu, Fitri Dana Gusriadi Harahap Daulay, Risma Cahaya Devi Yuliana Devi Yuliana, Devi Feri Irawan Harahap, Akbar Harahap, Febri Listiana Harahap, Harry Santana Harahap, Syukrina Hairani Hasibuan, Riska Ardilla Hendriani, Sisi Hendriani Iskandar Iskandar Januardi Rosyidi Lubis, Lubis, Januardi R. Lubis, Mustopa Husein Lubis, Wahyuni Tami M. Rasyid M. Rasyid Musthafha Haris Munandar Mustopa Husein Lubis Nasution, Hotma Pinta Nasution, Reski Mardiah Oktopanda Pasaribu, Laila Alpi Sahrina Rianita , Resti Richi Andrianto Riko Muhammad Suri Rita Marito Ritonga, Farida Hanum Sarjon Defit Siregar, Eldin Ceria Siregar, Elia Puspita Sari Siregar, Jerry Maulana Siregar, Tri Indah Sari Siti Yuli Meilanda Sormin Suri, Riko Muhammad Suwarti, Suwarti Takkas Ramadhan Siregar Tar Muhammad Raja Gunung Wardana, Bendra Yolanda Safitri Nelaz Yuda Irawan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuliana, Devi