Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES ILKOM Jurnal Ilmiah Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Journal Social Science And Technology For Community Service Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Djoni Hatidja
Department Of Mathematics, Sam Ratulangi University, Manado
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN KELUARGA DI WILAYAH TOMBATU DUA RAYA Runturambi, Ridel; Nainggolan, Nelson; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.634 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27604

Abstract

Pendapatan merupakan sumber dari pembiayaan yang dilakukan baik oleh seseorang maupun keluarga. Pendapatan adalah penghasilan berupa upah atau gaji, deviden, keuntungan dan merupakan suatu arus uang yang diukur dalam suatu jangka waktu tertentu misalnya seminggu, sebulan, setahun dan jangka waktu yang lebih panjang. Rumah tangga baik ditingkat keluarga maupun pemerintahan pasti membutuhkan biaya untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari. Biaya tersebut diperoleh dari pendapatan seluruh anggota keluarga tersebut. Pendapatan dalam suatu rumah tangga pasti berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mendeskripsikan pendapatan keluarga wilayah Tombatu Dua Raya dan untuk menentukan variabel-variabel yang mempengaruhi pendapatan keluarga di wilayah Tombatu Dua Raya dengan menggunakan Analisis Regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kepala keluarga yang terdapat di Desa Tombatu Dua Raya yang diambil dengan menggunakan kuisioner yang kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi pengolahan data statistika. Digunakan total 91 data kepala keluarga yang diolah dengan menggunakan metode analisis regresi didapatkan pendapatan keluarga diwilayah Tombatu Dua Raya dengan Total sampel 91 sampel, di peroleh rata-rata Rp.2.835.165, standard deviasi Rp.1.673.411, dengan pendapatan minimum berjumlah Rp.1.000.000 dan pendapatan maximum berjumlah Rp.10.000.000 dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah Luas Lahan, Kepala keluarga yang mempunyai pekerjaan swasta dan PNS memiliki pendapatan berbeda dengan kepala keluarga yang memiliki pekerjaan petani, Keluarga yang memiliki Daya Listrik 900 Watt memiliki pendapatan berbeda dengan keluarga yang memiliki daya listrik 450 Watt.
Analisis Sistem Antrian Di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Manado Budiman, Ripit; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline S
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.092 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25750

Abstract

The purpose of this research was to determine the queuing model and determine the characteristic length of the queue at PT. Bank Negara Indonesia Branch Office of Manado. Data collection was carried out for 5 days. The queuing system model used is the B:M/M/S Model (Multiple Channel Query System), the number of tellers that operating there are 7 tellers and the service used is First Come First Served, the arrival rate is Poisson distribution, and the service time is Exponential distribution. The result of this research shows the average number of arrivals is 42 customers who come per hour, and the average number of customers served is 9 customers served per hour. There are no customers in the 0.01 system, the average number of customers in the system is 6 customers, the time customers spend in the queue and is being served is 8-9 minutes, the average number of customers waiting in the queue to be served is 1 customer, and the average time of customers spend for waiting in the queue is 1-2 minutes.
Pemetaan SMA/SMK Di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan Empat Indikator Standar Nasional Pendidikan Dengan Menggunakan Analisis Biplot Purwanto, Chandra; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.516 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.7533

Abstract

Analisis Biplot merupakan Analisis statistika deskriptif dimensi ganda yang menyajikan secara simultan n objek pengamatan dan p peubah dalam suatu grafik pada suatu bidang dua dimensi, sehingga ciri-ciri dan posisi relatif peubah tersebut dapat dianalisis.Tujuan penelitian ini adalah: 1) mendeskripsikan karakteristik/mutu dari SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan empat indikator standar nasional pendidikan, yaitu: Standar Isi, Standar Pendidikan dan Tenaga Kependidikan, Standar Sarana dan Prasarana, dan Standar Pengelolaan; 2) melakukan pemetaan, baik keunggulan maupun kekurangan dari SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan indikator standar Nasional Pendidikan dengan menggunakan Analisis Biplot.   Data Penelitian ini diperoleh dari populasi 15 SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara sebagai Objek yang diamati. Peubah yang digunakan adalah  Peubah Standar Isi, Peubah Standar Pendidikan dan Tenaga Kependidikan, Peubah Standar Sarana dan Prasarana, dan Peubah Standar Pengelolaan. Analisis data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak statistika.  Hasilnya menunjukkan bahwa SMA/SMK yang dikategorikan memiliki keunggulan terhadap keempat indikator standar nasional pendidikan adalah SMA Negeri 1 Ratahan, SMK Negeri 1 Ratahan, SMK Negeri 1 Pusomaen, SMA Negeri 1 Touluaan, SMK Negeri 1 Touluaan, SMA Negeri 1 Tombatu, SMK Kristen Tombatu, SMA Negeri 1 Belang. Sedangkan SMA/SMK yang dikategorikan memiliki standar yang kurang unggul terhadap dua indikator standar nasional pendidikan (Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan, dan Standar Sarana dan Prasarana) adalah SMA Negeri 2 Ratahan, SMA Advent Ratahan, SMA Negeri 1 Pusomaen, SMA Kristen Ratatotok, SMA Muhammadiyah Ratatotok, SMK Muhammadiyah Ratatotok, SMK Nasional Molompar.Sekolah yang dikatakan unggul pada jumlah dan luas ruang kelas, jumlah LCD juga jumlah buku dalam perpustakaan adalah SMK N 1 Ratahan. Kata kunci: Analisis Biplot, Standar Nasional Pendidikan
ANALISIS BIPLOT UNTUK MEMETAKAN SEKOLAH MENENGAH PERTAMA DI KABUPATEN KEPULAUAN SANGIHE BERDASARKAN EMPAT INDIKATOR STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN Tinungki, Jaqualine; Hatidja, Djoni; Komlaig, Hanny
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 2 (2014): September 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.414 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.2.2014.5338

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  memetakan keunggulan dan kekurangan dari SMP-SMP di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan empat indikator standar nasional pendidikan dengan menggunakan analisis biplot. Keempat indikator standar nasional tersebut merupakan peubah pada penelitian ini, standar tersebut  yaitu standar pendidik dan tenaga kependidikan,  standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan dan standar pembiayaan pendidikan. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diambil dari Dinas Pendidikan Nasional Kabupaten Kepulauan Sangihe dan dari sampel 12 SMP di Kabupaten Kepulauan Sangihe.Hasilnya menunjukan bahwa, sekolah-sekolah yang dikategorikan telah memiliki standar yang unggul terhadap keempat indikator standar nasional pendidikan adalah SMPN 1 Tahuna, SMPN 2 Tahuna, SMPN 3 Tahuna, SMPN 1 Tabukan Selatan tenggara dan SMPN 1 Tabukan Selatan. Sedangkan Sekolah – sekolah yang dikategorikan memiliki standar yang kurang unggul terhadap keempat indikator standar nasional pendidikan adalah SMPN 1 Manganitu Selatan, SMPN 1 Tabukan Selatan Tengah, SMP Kristen Bellae, SMPN 6 Tabukan Utara, SMP Kristen Sawang Jauh, SMPN 6 Satap Manganitu dan SMPN 4 Tamako. Sekolah yang dikatakan unggul pada jumlah dan kualifikasi guru, pustakawan, dan laboran.Jumlah dan luas ruang perpustakaan, jumlah dan luas ruang guru, serta jumlah dan luas ruang tata usaha adalah SMP Negeri 1 Tahuna.
Analisis Faktor-Faktor Penentu Mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri di Kota Manado Menggunakan Analisis Faktor Onibala, Chirdy; Paendong, Marline; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2015): September 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.409 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.9054

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor penentu mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri di kota Manado, mengetahui indikator-indikator  yang bersifat dominan terhadap mutu pendidikan Sekolah Dasar Negeri di kota Manado dan penilaian orang tua murid terhadap mutu pendidikan Sekolah Dasar. Penelitian dilakukan di kota Manado dengan jumlah data responden yang di ambil sebanyak 43 Sekolah Dasar Negeri dari jumlah populasi Sekolah sebanyak 75. Dengan menggunakan Analisis faktor, hasil penelitian ini menunjukan jumlah faktor keragaman penentu mutu pendidikan Sekolah Dasar Negeri di Kota Manado sebesar 75,78% dengan faktor standar sarana dan prasarana memiliki kontribusi sebesar 37.319%. Kata kunci : Analisis Faktor, Mutu Pendidikan Sekolah Dasar Negeri.
Pola Pengeluaran Rumah Tangga di Kabupaten Sangihe, Talaud dan Sitaro Menggunakan Analisis Biplot Mamangkey, Arini; Prang, Jantje D.; Hatidja, Djoni
Jurnal MIPA Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.2.1.2013.763

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik pengeluaran dominan dari pola pengeluaran rumah tangga di Kabupaten Sangihe, Talaud dan Sitaro. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka digunakan analisis biplot yang dapat memberi hasil dalam bentuk tampilan grafis. Analisis biplot dilakukan secara terpisah pada masing-masing Kabupaten. Data yang digunakan adalah hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional tahun 2010 Provinsi Sulawesi Utara. Hasil analisis biplot menunjukkan peubah-peubah yang mendominasi pola pengeluaran untuk makanan di Kabupaten Sangihe, Talaud dan Sitaro adalah pengeluaran untuk mie, kerupuk, rokok, telur, susu, kacang-kacangan, daging, ikan, minuman alkohol, buah-buahan, bumbu-bumbuan, sayur-sayuran, ubi-ubian, minyak, lemak, bahan minuman, makanan jadi, minuman jadi, padi-padian. Sedangkan pengeluaran bukan makanan didominasi oleh biaya pendidikan, pajak, asuransi, pemeliharaan rumah , keperluan pesta, aneka barang dan jasa, barang tahan lama, pakaian dan alas kaki, serta biaya kesehatan.The objective of this research was to discover the dominant characteristic in household expenditure at Regency of Sangihe, Talaud and Sitaro. For accomplishing that goal, then biplot analysis is used to build a visual graphic for each data. Biplot Analysis has conducted apart for each Region. Data of this research based on SUSENAS in 2010 North Sulawesi Province. The result of this research showed variables which are dominated food expenditure at Region of Sangihe, Talaud and Sitaro. They are noodles, crackers, cigarettes, eggs, milk, legumes, meat, fish, alcohol beverages, fruits, spices, vegetables, tubers, oil, fats, beverage stuff, prepared food, prepared beverages, cereals. Non-food expenditure is dominated by education cost, taxes, insurance, housing facility, parties, goods and services, durable goods, clothing and footwear, and also healthy cost.
Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Pertanian Unsrat Manado) Allo, Denis G.; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline
Jurnal MIPA Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.2.1.2013.745

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peluang perpindahan konsumen merek kartu seluler GSM ke merek kartu seluler GSM lainnya serta membuat prediksi peluang perpindahan konsumen merek kartu seluler GSM dikalangan mahasiswa pada masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner pada mahasiswa Fakultas Pertanian Universitas Sam Ratulangi Manado. Total sampel dalam penelitian ini adalah 87 orang mahasiswa. Berdasarkan hasil analisis Rantai Markov dengan menggunakan software QM 2.2 for window , diperoleh bahwa pada mahasiswa Fakultas Pertanian UNSRAT pengguna GSM untuk merek AS dan Simpati yang pada awal mendominasi persentase pengguna dan bahkan pada tahun-tahun berikutnya cenderung tetap mendominasi jumlah pengguna GSM. Pada tingkat kedua merek GSM IM3 dan GSM Tri yang mendominasi pengguna GSM, dimana keduanya masing-masing mencapai nilai antara 5-10% dari total pengguna.Dan selanjutnya, merek GSM XL, hanya mampu mencapai angka di bawah 5% saja.Sedangkan merek GSM Axis dan Mentari belum mampu untuk masuk pada pasar dalam populasi mahasiswa Fakultas Pertanian UNSRAT Manado.This study aims to determine the changes of consumers switching between brands of GSM and make predictions of consumer migration opportunities of each brand GSM among students in the future. The data used in the study is primary data collected through a questionnaire on the students of the Faculty of Agriculture, University of Sam Ratulangi Manado. The number of samples taken was 87 students. Based on markov chain analysis using QM 2.2 sofware for windows, found that the students of the Faculty of Agriculture UNSRAT brand GSM users AS and Simpati as a large percentage of users in early and even in later years tend to continue to dominate the numbers of GSM users. On the second level brand GSM users IM3 and Tri dominating users, where each of them reaches a value between 5-10% of the total users. The next brand GSM XL, only able to reach below 5%. While the brand GSM Axis and Mentari has not been able to enter the market in the agriculture faculty of the college population University of Sam Ratulangi Manado.
Kecenderungan Penggunaan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM Menggunakan Analisis Biplot (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Pertanian Unsrat Manado) Gugutu, Muliyati; Hatidja, Djoni; Langi, Yohanes A. R.
Jurnal MIPA Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.2.1.2013.746

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan penggunaan merek kartu seluler prabayar GSM dikalangan mahasiswa. Kartu yang diamati (AS, SIMPATI, TRI, IM3, MENTARI dan XL). Data yang digunakan berupa data primer dengan jumlah sampel diambil 87 mahasiswa. Data disederhanakan dengan analisis biplot. Hasil analisis menunjukkan bahwa kartu IM3 mempunyai keunggulan pada bonus yang diberikan menarik dan voucher isi ulang yang murah. MENTARI unggul pada tarif SMS yang murah dan TRI unggul pada undian yang banyak. Kartu AS dan SIMPATI cenderung unggul pada biaya percakapan dan SMS yang murah. Kartu AS lebih cenderung diminati mahasiswa. Merek kartu XL Lebih unggul pada jaringan sinyal kuat, harga perdana murah, tempat penjualan dan pusat pelayanan mudah ditemui, jangkauannya luas, dan iklan yang menarik. Tetapi kartu XL kurang digunakan mahasiswa Fakultas Pertanian Unsrat.This study aims to find out trend of using the card brands GSM prepaid cell among the students. Cards are observed (AS, SIMPATI, TRI, IM3, MENTARI and XL). The data used in the form primary data by the number of samples drawn 87 students. Data analysis simplified by biplot. The analysis showed that IM3 card has advantages in The bonus given interesting and refill vouchers are cheap. MENTARI excel at SMS prices are cheaper and TRI excel in the lottery that much. AS Card and SIMPATI tend to excel at the cost of conversation and SMS are cheap. AS Card is more likely to interest students. XL card brand is excel to the network signal is strong, cheaper initial price, points of sale and service centers easily found, a broad reach and compelling ad. But the cards are used less XL Faculty of Agriculture Unsrat.
Analisis Korepondensi Terhadap Karakteristik Kinerja Dosen Berdasarkan Faktor Penentu Mutu Pelayanan Di Jurusan Matematika Fmipa Universitas Sam Ratulangi Liputo, Djaka; Hatidja, Djoni; Langi, Yohanes A.R.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2014): Maret, 2014
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.523 KB) | DOI: 10.35799/dc.3.1.2014.3808

Abstract

Abstract Research has been conducted to determine the performance characteristics of lecturers based on determinants of service quality in the Department of Mathematics FMIPA of Sam Ratulangi University by using the correspondence analysis. The data used are primary data obtained through the distribution of questionnaires to students of academic year 2012/2013 that are 28 courses and 357 respondence. Based on the results of correspondence analysis found that five factors determining the lecturer and the service has a significant relationship. There is a relationship between the lecture and five factor determinants of service that can be seen through the results of the correspondence analysis plot. Diversity is explained by the plot of 90.71%. Objects or lecturer adjacent to one variable (reliability) is a Lecturer 4, Lecturer 8, Lecturer 11 and Lecturer 14. Objects that are adjacent to the two variables (responsiveness) is Lecturer 7, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15 and Lecturer 17. Objects adjacent to the three variables (collateral) is Lecture 2, Lecture 6, Lecture 8, Lecturer 16 and Lecturer 21. Furthermore, Lecture 1, Lecture 3, Lecture 5, Lecture 6, Lecture 15, Lecture 18, and Lecturer 20 are approaching four variables (empathy). Lecturer 3, Lecturer 5, Lecturer 9, Lecturer 12, Lecturer 15, Lecturer 17 and Lecturer 18 are objects that are close to five variables (direct evidence). This shows the closeness between the lecture and five factor determinants of service. . Keywords : Correspondence Analysis, Lecturer, Student, Service Abstrak Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui karakteristik kinerja dosen berdasarkan faktor penentu mutu pelayanan di Jurusan  FMIPA UNSRAT dengan menggunakan Analisis Korespondensi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh melalui pembagian kuesioner kepada mahasiswa tahun ajaran 2012/2013 yakni sebanyak 28 mata kuliah dan 357 jumlah responden. Berdasarkan hasil analisis korespondensi diperoleh bahwa dosen dan lima faktor penentuan pelayanan memiliki hubungan yang signifikan. Terdapat hubungan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan yang dapat dilihat melalui hasil plot analisis korespondensi. Keragaman yang diterangkan oleh plotnya sebesar 90,71%. Objek-objek atau dosen yang berdekatan pada variabel satu (kehandalan) adalah Dosen 4, Dosen 8, Dosen 11, dan Dosen 14. Objek- objek yang berdekatan dengan variabel dua (daya tanggap) adalah Dosen 7, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, dan Dosen 17. Objek-objek yang berdekatan dengan variabel tiga (jaminan)  adalah Dosen 2, Dosen 6, Dosen 8, Dosen 16 dan Dosen 21. Selanjutnya, Dosen 1, Dosen 3, Dosen 5, Dosen 6, Dosen 15, Dosen 18, dan Dosen 20 mendekati variabel empat (empati). Dosen 3, Dosen 5, Dosen 9, Dosen 12, Dosen 15, Dosen 17, dan Dosen 18 adalah objek-objek yang mendekati variabel lima (bukti langsung). Hal ini menunjukan adanya kedekatan antara dosen dan lima faktor penentu pelayanan.   Kata kunci: Analis Korespondensi, Dosen, Mahasiswa, Pelayanan
Karakteristik Kualitas Pengajar Berdasarkan Faktor Mutu Pelayanan di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT Menggunakan Analisis Biplot Gobel, Trisnawaty V.; Hatidja, Djoni; Komalig, Hanny
Jurnal MIPA Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.2.1.2013.762

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan faktor penentu mutu pelayanan tenaga pengajar di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT menggunakan analasis biplot. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari 377 peserta 28 matakuliah untuk 18 dosen (DS1, DS2, DS3, DS4, DS5, DS6, DS7, DS8, DS9, DS10, DS11, DS12, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17, DS18) pada semester genap TA 2011/2012. Data diambil pada Bulan Mei di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT. Hasilnya menunjukkan bahwa dosen-dosen yang dikategorikan memiliki mutu yang relatif sama unggul terhadap faktor mutu pelayanan adalah DS1, DS2, DS3, DS4, DS6, DS11, dan DS12. Objek-objek yang memiliki mutu yang relatif sama tidak unggul terhadap faktor mutu pelayanan adalah DS5, DS7, DS8, DS9, DS10, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17 dan DS18.The objective of this research was describe service quality factor of lectures at department of mathematics FMIPA UNSRAT using biplot analysis. The data used primary data collected from 377 students of 28 subjects for 18 lecturers (DS1, DS2, DS3, DS4, DS5, DS6, DS7, DS8, DS9, DS10, DS11, DS12, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17, DS18) in the second semester 2011/2012. Data were taken in May at department of mathematics FMIPA UNSRAT. The results showed that lecturer who categorized relatively superior quality to service quality factors are DS1, DS2, DS3, DS4, DS6, DS11 and DS12. Then the lecturer who categorized relatively not superior quality to service quality factors are DS5, DS7, DS8, DS9, DS10, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17 and DS18.
Co-Authors Adianto Pakkung Alfrina Alfrina Alfrina, Alfrina Altien J. Rindengan Andar Alwein Pinilas Arini Mamangkey Aron F Pualalo Audy Denny Wuntu Bastiaan, Richy Marcelino Belenehu, Fiqih Syaukani Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E Mongi Charles E Mongi Charles E. Mongi Charles E. Mongi Chirdy Onibala, Chirdy Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Y Lumenta Deiby T Salaki Denis G. Allo Djaka Liputo Eka Elencya Trisilia Laloan Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Fiqih Syaukani Belenehu Geovani Christie Greis S Lilipaly Hanny Komalig Hanny Komlaig Hanny Komlaig Harikadua, Meilissa Iriansu, Irfah Syagitsyah Jamner Lawendatu Janet Graciela Paruntu Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D. Prang Jaqualine Tinungki Jaqualine Tinungki John S Kekenusa John Socrates Kekenusa Josua A.S Pamekas Jullia Titaley Julyanti S Malensang Kaplale, Jaidun Ramadhan Komalig, Hanny Andrea Huibert Leivy G. Paruntu Lengkong, Vanda Lidya I Momuat Lidya I Momuat Lidya Irma Momuat Luther Latumakulita Mandagi, Tamariska Ega Tabitha Maneking, Faranika Deysi G Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Marline Paendong Marline S Paendong Marsela Pangalila Mega Sriningsih Meilissa Harikadua Melky Sepang, Melky Momuat, Lidya Muliyati Gugutu Nelson Nainggolan NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan Pamekas, Josua A.S Pantow, Yehuda Paruntu, Janet Graciela Paruntu, Leivy G. Patrix Rembang Pontoh, Sophia Olga Prastika Tumilaar Pualalo, Aron F Redianus Daman Rembang, Patrix Ridel Runturambi Rindengan, Altien J. Rinny Tutud Ripit Budiman Runtu, Marini Runturambi, Ridel Sagai, Friska Sanriomi Sintaro Selfina Clara Wohon Sinnyo Salmon, Sinnyo Sriningsih, Mega Stefano Kasal Taarega Taarega, Stefano Kasal Tamariska Ega Tabitha Mandagi Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tumilaar, Rinancy Tutud, Rinny Victor N.R Watung Wawo, Rohelio Yoel Winsy Christo Deilan Weku Winsy Christo Deilan Weku Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wohon, Selfina Clara Yohana Pangemanan Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Langi Yulianti Talungke, Yulianti