Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.023

P-Index

This Author published in this journals

All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES ILKOM Jurnal Ilmiah The Studies of Social Sciences Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Journal Social Science And Technology For Community Service Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak

Djoni Hatidja

Department Of Mathematics, Sam Ratulangi University, Manado

Author-ID : 278592

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 67 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

DESKRIPSI SMA/SMK DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN INDIKATOR STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN BERBASIS EVALUASI DIRI SEKOLAH (STANDAR SARANA DAN PRASARANA, STANDAR PENGELOLAAN, STANDAR PEMBIAYAAN PENDIDIKAN DAN STANDAR PENILAIAN PENDIDIKAN) Patrix Rembang; Djoni Hatidja; Hanny Komalig
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 17 Nomor 2, Oktober 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

DESKRIPSI SMA/SMK DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN INDIKATOR STANDARÂ NASIONAL PENDIDIKAN BERBASIS EVALUASI DIRI SEKOLAH (STANDAR SARANA DAN PRASARANA, STANDAR PENGELOLAAN, STANDAR PEMBIAYAAN PENDIDIKAN DAN STANDAR PENILAIAN PENDIDIKAN)Â Â ABSTRAKStandar Nasional Pendidikan merupakan sistem pendidikan yang diterapkan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu Mendeskripsikan SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan 4 Standar Nasional Pendidikan yang berbasis Evaluasi diri sekolah dan Memperoleh model terbaik untuk memprediksi akreditasi SMA/SMK berdasarkan 4 Standar Nasional Pendidikan terhadap Akreditasi Sekolah. Sampel yang diambil adalah 11 SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Utara. Metode yang digunakan adalah dengan analisis deskripsi dan best subset regression. Hasilnya menunjukkan bahwa berdasarkan analisis deskripsi, SMA Negeri 1 Tombatu adalah sekolah yang memiliki sarana dan prasarana yang paling baik dan SMA Negeri 2 RatahanÂ adalah sekolah yang paling buruk. Sementara itu, Untuk Standar pengelolaan pendidikan SMK Negeri 1 Ratahan untuk sekolah yang paling tinggi dan SMK Kristen Tombatu untuk sekolah yang paling rendah untuk standar pengelolaan pendidikan. Selanjutnya, SMK Kristen Tombatu memiliki standar pembiayaan yang lebih tinggi dan SMK Negeri 1 Posumaen adalah sekolah yang standar pembiayaan pendidikan yang lebih rendah. SMA Negeri 1 Belang memiliki standar peniliain yang sangat tinggi dan SMK Kristen Tombatu yang terendah. Berdasarkan best subset regression diperoleh hasil untuk memprediksi Akrditasi SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan Standar Nasional Pendidikan terhadap akreditasi sekolah hanya diperlukan standar sarana dan prasarana, standar pembiayaan pendidikan dan standar penilaian pendidikan untuk memprediksi akreditasi sekolah tanpa mengesampingkan faktor standar pengelolaan pendidikan.Kata kunci : Standar Nasional Pendidikan, Analisis Deskripsi, best subset regression, Kabupaten Minahasa UtaraDESCRIPTION OF SMA AND SMK IN SOUTHEAST MINAHASA DISTRICT BASED ON INDICATORS OF NATIONAL STANDARDS OF EDUCATION BASED ON SCHOOL SELF EVALUATION (STANDARD OF FACILITIES AND INFRASTRUCTURE, MANAGEMENT STANDARDS, FINANCING STANDARDS AND ASSESSMENT STANDARDS)Â ABSTRACTÂ National Standards of Education is an education system implemented throughout the jurisdiction of the Unitary State of the Republic of Indonesia. The purpose of this study is to describe SMA / SMK in Southeast Minahasa Regency based on 4 National Standards of Education based on school self-evaluation and Obtaining the best model to predict accreditation of SMA / SMK based on 4 National Standards of Education on School Accreditation. Samples taken are 11 SMA / SMK in North Minahasa Regency. The method used is with description analysis and best subset regression. The results showed that based on the description analysis, SMA Negeri 1 Tombatu is the school that has the best facilities and infrastructure and SMA Negeri 2 Ratahan is the worst school. Meanwhile, for the standard of management education SMK Negeri 1 Ratahan for the highest school and SMK Kristen Tombatu for the lowest school for education management standards. Furthermore, SMK Kristen Tombatu has higher financing standards and SMK Negeri 1 Posumaen is a school with a lower standard of education finance. SMA Negeri 1 Belang has a very high standard of penicillin and the lowest Vocational Christian Tombatu. Based on the best subset regression, results obtained to predict the accreditation of SMA / SMK in South Minahasa Regency based on the National Education Standards for school accreditation only required the standard of facilities and infrastructure, education financing standards and educational assessment standards to predict accreditation of schools without compromising the standard of education management.Keywords: National Education Standards, Analysis Description, best subset regression, North Minahasa District

PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA PADA KASUS IMPOR BERAS DI PROVINSI SULUT Mega Sriningsih; Djoni Hatidja; Jantje D Prang
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 18 Nomor 1, April 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA PADA KASUS IMPOR BERAS DI PROVINSI SULUTÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRAKMultikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terjadi korelasi antara variabel bebas atau antar variabel bebas tidak bersifat saling bebas. Besaran yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya multikolinearitas adalah faktor inflasi ragam (Variance Inflation Factor / VIF). Tujuan dari penelitian ini yakni untuk mengetahui cara mengatasi multikolinearitas, menentukan model persamaan regresi komponen utama, dan mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi impor beras di SULUT. Penelitian menggunakan data impor beras di Sulawesi Utara pada tahun 2006-2015. Data akan di analisis menggunakan analisis regresi komponen utama. Analisis regresi komponen utama dapat mengatasi masalah multikolinearitas pada data impor beras di Sulawesi Utara dimana terlihat nilai VIF pada regresi komponen utama bernilai satu untuk semua variabel komponen utama. Berdasarkan hasil analisis regresi komponen utama diperoleh model Â = 48258,1804 + 0,006739247 X1 - 0,92939626 X2 - 0,06475365 X3 - 0,38551398 X4 + 0,0001233267 X5 + 5,365936 X6 + 0,0006384361 X7 + 0.0005029473 X8 - 3,25379897 X9 + 0,01069348 X10 dan koefisien determinasi (R2) = 90,36% dan nilai (Radj) = 85,53%. Semua variabel yaitu Produksi beras Sulawesi Utara , stok beras di Sulawesi Utara , luas panen padi Sulawesi utara , penerimaan beras dari dalam negeri sulawesi utara , devisa impor paid pada bea dan cukai Bitung , produk domestik regional bruto atas dasar harga berlaku menurut lapangan usaha di Sulawesi Utara , pendapatan pajak daerah Sulawesi Utara , penggunaan devisa impor unpaid pada bea dan cukai Bitung , kurs , dan jumlah penduduk Sulawesi Utara Â mempengaruhi impor beras di SULUT (Y).Kata Kunci :Â Multikolinearitas, Regresi Komponen Utama, Variance Inflation Factor (VIF), Impor Beras.Â MULTICOLLINEARITY HANDLING USING PRINCIPAL COMPONENTSREFRESSION ON IMPORTED RICE CASE INNORTH SULAWESI PROVINCEÂ ABSTRACTÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Multicolinearity is a condition where there is correlation between independent variables or between independent variables that are not mutually free. The quantity that can be used to detect the presence of multicollinearity is Variance Inflation Factor (VIF). The purpose of this research is to determine the equation model of regression principal component, and to know the variables that influence on rice import in SULUT. The study used data of rice imports in North Sulawesi in 2006-2015. The data will be analyzed using regression analysis of principal components. Regression analysis of principal component can overcome the problem of multicollinearity in rice import data in North SulawesiÂ where seen VIF value at regression of principal component is one for all principal component variable. Based on the analysis results of regression principal component, has obtained the model Y = 48258,1804 + 0,006739247 X1 - 0,92939626 X2 - 0,06475365 X3 - 0,38551398 X4 + 0,0001233267 X5 + 5,365936 X6 + 0,0006384361 X7 + 0.0005029473 X8 - 3,25379897 X9 + 0,01069348 X10Â and coefficient of determination (R2) = 90,36% and value (Radj) = 85,53%. All variables i.e North Sulawesi rice production (X1), rice stock in North Sulawesi (X2), harvested area of North Sulawesi (X3), domestic rice revenues from north Sulawesi (X4), import duty paid of Bitungâ€™s custom duty and excise (X5 ), gross regional domestic product of current prices by business field in North Sulawesi (X6), North Sulawesi tax revenues (X7), unpaid import duties on customs duty and excise (X8), exchange rate (X9), and population North Sulawesi (X10) affects the import of rice in SULUT (Y).KeywordsÂ :Â Multicolinearity, Principal Component Regression, Variance Inflation Factor (VIF), Rice Import.

DESKRIPSI SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN STANDAR ISI, STANDAR PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN, STANDAR SARANA DAN PRASARANA DAN STANDAR PENGELOLAAN Leivy G. Paruntu; Djoni Hatidja; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 18 Nomor 1, April 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

DESKRIPSI SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN STANDAR ISI, STANDAR PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN, STANDAR SARANA DAN PRASARANA DAN STANDAR PENGELOLAANABSTRAKStandar Nasional Pendidikan merupakan sistem pendidikan yang diterapkan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk Mendeskripsikan Sekolah Dasar di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan 4 Standar Nasional Pendidikan. Sampel yang diambil adalah 30 Sekolah Dasar di Kabupaten Minahasa Tenggara. Pengambilan sampel menggunakan Purposive Random Sampling kecamatan dan Simple Random Sampling untuk menentukan sekolah-sekolah yang dijadikan sampel. Penelitian dilakukan pada bulan September 2017. Metode yang digunakan adalah dengan analisis deskripsi. Sebagian besar sekolah yang terakreditasi A sudah cukup baik dalam keempat standar yang diteliti dan memenuhi setiap standar yang ditetapkan. Namun ada 11,11% sekolah yang terakreditasi A masih kurang baik dalam beberapa standar. Pada keempat standar yang diteliti, rata-rata nilai tertinggi dimiliki oleh sekolah-sekolah yang terakreditasi A seperti SD GMIM Ratahan untuk standar isi dan standar pengelolaan, SD Negeri 2 Liwutung dan SD Negeri 1 Tombatu untuk standar pendidik dan tenaga kependidikan, sedangkan nilai tertinggi untuk standar sarana dan prasarana dimiliki oleh SD GMIM Bunag yang sekolahnya belum terakreditasi. Untuk nilai terendah pada standar pendidik dan tenaga kependidikan, standar sarana dan prasarana, dan standar pengelolaan dimiliki oleh sekolah-sekolah yang belum terakreditasi yaitu SD Negeri Kecil Banga, SD GMIM 1 Silian, dan SD GMIM Lobu. Sedangkan nilai terendah pada standar isi dimiliki oleh SD Negeri 1 Liwutung yang merupakan salah satu sekolah yang sudah terkreditasi A.Kata kunci : Sekolah Dasar, Analisis Deskripsi, Kabupaten Minahasa TenggaraÂ DESCRIPTION OF ELEMENTARY SCHOOL IN SOUTHEAST MINAHASA REGENCY BASED ON CONTENT STANDARDS, STANDARD OF EDUCTORS AND EDUCATION PERSONNEL, STANDARDS OF FACILITIES AND INFRASRUCTURE, AND MANAGEMENT STANDARDSABSTRACTNational Education Standards is an education system implemented throughout the jurisdiction of the Unitary State of the Republic of Indonesia. This study aims to describe elementary school in Southeast Minahasa Regency based on 4 National Education Standards. Samples taken were 30 elementary school in Southeast Minahasa Regency. Sampling using Purposive Random Sampling to determine the sub-district and Simple Random Sampling to determine the school that were sampled. The study was conducted in September 2017. The method used is by the description analysis. Most of the A-accredited school are good enough in all four standards studied and meets any specified standards. But there are 11,11% of schools accredited A is still not good in some standards. In the four standards studied, the highest average score in owned by A-accredited school such as GMIM Ratahan Elementary School for standards contents and management standards, Public Elementary School 2 Liwutung and Public Elementary School 1 Tombatu for the standard of educators and education personnel, while the highest value for the standard facilities and infrastructure is owned by GMIM Bunag Elementary School which has not been accredited. For the lowest score on the standards of eductors and education personnel, the standard of facilities and infrastructure, and management standards are owned by school that have not been acctredited namely Public Elementary School Kecil Banga, GMIM 1 Silian Elementary School, and GMIM Lobu Elementary School. While the lowest score on the content standard is owned by Public Elementary School 1 Liwutung which is one of the schools thet have been accredited A.Keywords : Elementary School, Description Analysis, Southeast Minahasa Regency

DESKRIPSI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN STANDAR KOMPETENSI LULUSAN, STANDAR PROSES, STANDAR PEMBIAYAAN PENDIDIKAN DAN STANDAR PENILAIAN PENDIDIKAN Rinny Tutud; Djoni Hatidja; Hanny Komalig
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 18 Nomor 2, Oktober 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

DESKRIPSI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN STANDAR KOMPETENSI LULUSAN, STANDAR PROSES, STANDAR PEMBIAYAAN PENDIDIKANDAN STANDAR PENILAIAN PENDIDIKANABSTRAKStandar Nasional Pendidikan merupakan sistem pendidikan yang diterapkan di seluruh wilayah hukum Negara Kesatuan Republik Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu mendeskripsikan Sekolah Dasar di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan empat Standar Nasional Pendidikan yaitu Standar Kompetensi Lulusan, Standar Proses, Standar Pembiayaan Pendidikan dan Standar Penilaian Pendidikan. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Minahasa Tenggara, Sulawesi Utara pada bulan September 2017 dan sampel yang diambil yaitu 30 Sekolah Dasar (SD). Data yang digunakan adalah data primer berupa kuisioner. Teknik pengambilan sampel yakni Purposive Random Sampling yang digunakan untuk menentukan kecamatan yang akan dijadikan sampel, kemudian menggunakan Simple Random Sampling untuk menentukan sekolah-sekolah yang akan dijadikan sampel. Metode yang digunakan yaitu analisis deskripsi. SD GMIM Ratahan (K3) adalah sekolah yang memiliki nilai paling tinggi pada tiga Standar Nasional Pendidikan yaitu standar kompetensi lulusan, standar proses dan standar pembiayaan pendidikan, sekolah ini termasuk sekolah yang sudah terakreditasi A. Sedangkan sekolah yang memiliki nilai paling rendah adalah SD GMIM Kuyanga (K13) untuk standar kompetensi lulusan dan SD Negeri Kecil Banga (K17) untuk standar proses dan standar pembiayaan pendidikan, kedua sekolah tersebut termasuk sekolah yang belum terakreditasi. SD Negeri 1 Tombatu (K24) adalah sekolah yang memiliki nilai paling tinggi untuk standar penilaian pendidikan dan sekolah ini termasuk sekolah yang sudah terakreditasi. Sedangkan SD Negeri Wioi (K2) adalah sekolah dengan nilai paling rendah pada standar penilaian pendidikan dan sekolah ini termasuk sekolah yang sudah terakreditasi B.Kata kunci : Sekolah Dasar (SD), Standar Nasional Pendidikan, Analisis Deskripsi, Kabupaten Minahasa TenggaraÂ DESCRIPTION OF ELEMENTRY SCHOOL IN SOUTHEAST MINAHASA REGENCY BASED ON GRADUATES COMPETENCY STANDARD, PROCESS STANDARD, EDUCATION FINANCING STANDARDAND EDUCATION ASSESSMENT STANDARDÂ ABSTRACTNational Education Standard is an education system implemented throughout the jurisdiction of the Unitary State of the Republic of Indonesia. The purpose of this study is to describe the elementary school in Southeast Minahasa Regency based on four National Education Standard namely Graduates Competency Standard, Process Standard, Education Financing Standards and Education Assessment Standard. The research was conducted in Southeast Minahasa District, North Sulawesi in September 2017 and samples taken were 30 elementary schools. The data used is the primary data in the form of questionnaires. The sampling technique is Purposive Random Sampling which is used to determine the sub-district to be sampled, then using Simple Random Sampling to determine the schools that will be sampled. The method used is description analysis. GMIM Ratahan (K3) Elementry School is the school that has the highest score on the three National Education Standards namely graduate competency standards, process standards and education financing standards, this school includes accredited schools A. While schools that have the lowest value are GMIM Kuyanga (K13) Elementry School for the competency standards of graduates and Negeri Banga (K17) Elementry School for standard process and education financing standards, both schools include unaccredited schools. Negeri 1 Tombatu (K24) Elementry School is the highest rated school for education and school assessment standards including accredited schools. While Negeri Wioi (K2) Elementry School is the school with the lowest score on the standard assessment of education and this school includes accredited school B.Keywords: Â Â Â Â Â Elementry School, National Education Standard, Analysis Description, SoutheastÂ Minahasa District

PENGELOMPOKKAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI FISIKA FMIPA UNSRAT BERDASARKAN PROSES PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER Djoni Hatidja; Lidya I Momuat; Charles E Mongi
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 18 Nomor 2, Oktober 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

PENGELOMPOKKAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI FISIKA FMIPA UNSRAT BERDASARKAN PROSES PEMBELAJARANMENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTERABSTRAKTujuan penelitian ini, yaitu mengelompokkan mata kuliah yang diajarkan oleh dosen di Program Studi (PS) Fisika FMIPA UNSRAT berdasarkan mutu pelayanan jasa yakni kehandalan, daya tanggap, keyakinan, empati, dan bukti langsung menggunakan analisis cluster. Penelitian dilakukan dengan wawancara pada mahasiswa di PS Fisika FMIPA UNSRAT.Â Penelitian dilakukan dengan survei menggunakan metode simple random sampling.Â Â Â Data tersebut berupa proses pembelajaran dari mata kuliah yang diajarkan di PS Fisika FMIPA UNSRAT pada Semester Genap 2017/2018.Â Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik proses pembelajaran, mata kuliah yang diajarkan pada semester genap 2017/2018 di PS Fisika FMIPA UNSRAT dikelompokkan menjadi 9 cluster. Mata kuliah yang melaksanakan proses pembelajaran dengan baik terdiri dari 21 mata kuliah, yaitu PKN, ISD, PG, PIF, TME, FB, MS, MEKB, PL, MPF, FZP, FN, ML, ADWIG, AL, MPF, PFM, FIS, GEO, GEL dan BING sedangkan mata kuliah yang tidak melaksanakan proses pembelajaran dengan baik, yaitu mata kuliah FM, FISMAT2, ED2 dan DDM.Â Kata kunci: mutu pelayanan, analisis cluster, mahasiswa, Euclid, dendogramÂ GROUPING OF SUBJECTS IN PHYSICS STUDY PROGRAM, FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES SAM RATULANGI UNIVERSITY BASED ON THE LEARNING PROCESS USING CLUSTER ANALYSISÂ ABSTRACTThe purpose of this study is to classify the subjects taught by lecturers in the Physics Study Program of Sam Ratulangi University based on service quality, namely reliability, responsiveness, confidence, empathy, and direct evidence using cluster analysis.Â The study was conducted by interviewing students in the Physics Study Program Sam Ratulangi University using simple random sampling method. The data is in the form of a learning process from courses taught at the Physics Study Program Sam Ratulangi University in the Even Semester 2017/2018. The results showed that the characteristics of the learning process, courses taught in even semester 2017/2018 in Physics Study Program FMIPA UNSRAT were grouped into 9 clusters. The courses that carry out the learning process well consist of 21 subjects, i.e. PKN, ISD, PG, PIF, TME, FB, MS, MEKB, PL, MPF, FZP, FN, ML, ADWIG, AL, MPF, PFM, FIS , GEO, GEL and BING, Â while the courses donâ€™t carry out the learning process well, i.e. FM, FISMAT2, ED2 and DDM courses.Keywords:Â service quality, cluster analysis, students, euclidean, dendogram

KARAKTERISTIK MUTU PELAYANAN PROSES PEMBELAJARAN DI PROGRAM STUDI BIOLOGI FMIPA UNSRAT PADA SEMESTER GENAP 2017/2018 MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT Aron F Pualalo; Altien J. Rindengan; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 19 Nomor 2, Oktober 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik kinerja dosen dalam proses belajar mengajar berdasarkan faktor penentu mutu pelayanan di Program Studi Biologi FMIPA UNSRAT menggunakan analisis biplot. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari mahasiswa Program Studi Biologi pada semester genap 2017/2018. Pengambilan data dilakukan dengan menggunakan Purposive Â Sampling pada seluruh mata kuliah dan Simple Random Sampling pada mahasiswa yang mengambil mata kuliah tersebut dan selanjutnya diwawancarai dalam bentuk pengisian kuisioner penilaian terhadap kinerja dosen dalam proses pembelajaran. Hasilnya menunjukkan bahwa dosen-dosen yang dikategorikan memiliki karakteristik mutu pelayanan yang relatif sama adalah 1). DS28, DS15, DS11, DS25, DS12, DS18, DS16; 2). DS14 dan DS27; 3). DS2 dan DS23; 4). DS4 dan DS22; 5). DS26, DS30, DS31, DS13, DS8, DS7, DS6; 6). DS24, DS17 dan DS1.Kata kunci: Analisis Biplot, Karakteristik Mutu Pelayanan, FMIPA UNSRATÂ THE CHARACTERISTICS OF SERVICE QUALITY OF THE LEARNING PROCESS IN BIOLOGY DEPARTEMENT OF FMIPA UNSRAT ON EVEN-SEMESTER 2017/2018 USING BIPLOT ANALYSISÂ ABSTRACTThe objctive of this research was determine the characteristics of lecturers in teaching and learning process, based on the factors using Biplot Analysis. The primary data used in this research are obtained from Biology students on even-semester 2017/201, data retrieving using purposive samping to all courses and using simple random sampling on students who took the course. Â The results showed that lecturers who categorized as having relatively similar service quality characteristics, are 1). DS28, DS15, DS11, DS25, DS12, DS18, DS16; 2). DS14 and DS27; 3). DS2 and DS23; 4). DS4 and DS22; 5). DS26, DS30, DS31, DS13, DS8, DS7, DS6; 6). DS24, DS17 and DS1.Keywords: Biplot Analysis, The Characteristics of Service Quality, FMIPA UNSRAT

PENGELOMPOKAN DOSEN BERDASARKAN PROSES PEMBELAJARAN DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNSRAT PADA SEMESTER GENAP 2017/2018 MENGGUNAKAN METODE WARD Josua A.S Pamekas; Djoni Hatidja; Jantje D Prang
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 19 Nomor 1, April 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dosen-dosen yang mengajar di Program Studi (PS) Matematika FMIPA UNSRAT pada semester genap 2017/2018. Data diperoleh melalui kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa yang mengikuti perkuliahan semester genap 2017/2018 dan dianalisis dengan menggunakan statistika deskriptif dan metode ward. Hasil analisis menunjukkan bahwa DS5 merupakan dosen yang melakukan kinerja dengan sangat maksimal dalam proses pembelajaran, sedangkan dosen yang tidak maksimal kinerjanya pada proses pembelajaran adalah DS20. Untuk hasil pengelompokan terdapat 5 kelompok dosen-dosen yang mengajar di PS Matematika FMIPA UNSRAT dan kelompok dosen yang sangat baik dalam proses pembelajaran adalah kelompok ketiga yang terdiri dari DS4, DS14, DS15, DS9, DS5, dan DS6.Â Kata kunci: Analisis Gerombol, Metode Ward, Jarak Euclidean, Dosen, Proses PembelajaranÂ GROUPING OF LECTURER BASED ON LEARNING PROCESS AT MATHEMATICS STUDY PROGRAM IN FMIPA UNSRAT IN EVEN SEMESTER 2017/2018 USING WARD METHODÂ ABSTRACTThis research aims to classify lecturers who teach at Mathematics Study Program in FMIPA UNSRAT in even semester 2017/2018. The data obtained from questionnaire which is shared to college student who take the class in even semester 2017/2018 and analyzed using descriptive statistics and Ward method. The result of the analysis show that DS5 is the lecturer who did the maximum performance in learning process, while the lecturer who didnâ€™t do the maximum performance is DS20. For the grouping result, there are 5 groups of lecturers who teach at Mathematics Study Program in FMIPA UNSRAT and the best group of learning process is the third group which consist of DS4, DS14, DS15, DS9, DS5, and DS6.Â Keywords: Cluster Analysis, Ward Method, Euclidean Distance, Lecturer, Learning Process

Keputusan Mahasiswa dalam Memilih Indekos dengan Analisis Faktor Janet Graciela Paruntu; Djoni Hatidja; Yohanes A.R Langi
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 21 Nomor 2, Oktober 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui faktor yang menjadi keputusan mahasiswa Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi (FMIPA UNSRAT) dalam memlilih indekos. Penelitian dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 60 responden mahasiswa aktif Program Studi Matematika FMIPA UNSRAT angkatan 2016-2019. Data dianalisis dengan menggunakan analisis faktor. Hasil penelitian menunjukkan ada empat faktor yang terbentuk dan bisa menjelaskan variabel-variabel yang ada dengan baik. Faktor paling dominan yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih Indekos adalah faktor lokasi dan harga dengan nilai eigen 4.130 dengan keragaman varian sebesar 31.769%.Kata kunci: Analisis faktor; fasilitas; indekos;Decision Students in Choosing Indekos with Factor AnalysisABSTRACTThe objective of this research was conducted to determine what factors are the student of mathematics study program Sam Ratulangi University decision in choosing boarding house. The study was conducted by distributing questionnaires to 60 respondents, namely, active students of the Mathematics Study Program Elemental School of 2016-2019. By using factor analysis, the results of the study showed that there explain the variables correctly. The most dominant factor affecting studentsâ€™ decision to select indexes is the location factor and price of 4.130 with a varied varan of 31.769%.Keywords : Factor analysis, facility; indekos

Pemetaan dan Pengelompokan Karakteristik Usaha Pariwisata di Kota Manado Menggunakan Analisis Biplot Tamariska Ega Tabitha Mandagi; Djoni Hatidja; Mans Mananohas
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 21 Nomor 1, April 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Tujuan Penelitian ini, yaitu memetakan kelebihan dan kekurangan kecamatan-kecamatan di Kota Manado serta menggelompokan karakteristik usaha pariwisata yang ada di Kota Manado dengan menggunakan metode biplot. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yakni data jumlah usaha pariwisata tahun 2019 yang diperoleh dariÂ Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Manado. Hasilnya menunjukkan bahwa objek dalam hal ini kecamatan-kecamatan yang dapat dikelompokkan memiliki karakteristik usaha pariwisata yang relatif sama adalah 1). Malalayang, Wanea, dan Sario 2). Bunaken, Singkil, Tuminting, Tikala, Paal Dua, dan Mapanget 3). Bunaken Kepulauan 4). Wenang. Kelompok pertama memiliki jumlah usaha pariwisata yang cukup pada hampir keseluruhan usaha pariwisata yang ada, tapi masih perlu diperhatikan untuk usaha pariwisata Kawasan Pariwisata, Penyediaan Akomodasi, dan Wisata Tirta. Kelompok kedua, merupakan kelompok kecamatan yang butuh banyak perhatian untuk dikembangkan lagi dikarenakan masih banyak kecamatan yang jumlah usaha pariwisatanya masih kurang bahkan tidak ada di kecamatan-kecamatan ini. Kelompok ketiga, kecamatan Bunaken Kepulauan memiliki jumlah usaha pariwisata yang paling unggul untuk usaha pariwisata Wisata Tirta, tapi untuk usaha pariwisata lainnya masih perlu dikembangkan lagi. Kelompok keempat, kecamatan Wenang memiliki jumlah usaha pariwisata yang unggul pada keseluruhan usaha pariwisata yang ada.Kata kunci: Analisis biplot; pengelompokan; usaha pariwisata; ManadoÂ Mapping and Grouping the Characteristics of Tourism Enterprises in Manado City Using Biplot AnalysisABSTRACTThe aims of this research was mapping the advantages and disadvantages of sub-districts in Manado City and grouping the characteristics of tourism enterprises in Manado City using the biplot analysis. The data used in this research are secondary data which is tourism enterprises data in 2019 that obtained from the Department of Tourism and Culture of Manado City. The results show that the object or sub-districts can be grouped having relatively similar tourism enterprises characteristics, are 1). Malalayang, Wanea, and Sario 2). Bunaken, Singkil, Tuminting, Tikala, Paal Dua, and Mapanget 3). Bunaken Kepulauan 4). Wenang. The first group has a sufficient number of tourism enterprises, but still needs to be considered for tourism businesses in the Tourism Area, Provision of Accommodation, and Water Tourism. The second group, is sub-district group that needs a lot of attention to be developed again. The third group, Bunaken Kepulauan has the most superior number for Water Tourism, but for other tourism enterprises it still needs to be developed further. The fourth group, Wenang has a number of tourism enterprises that excel in all existing tourism enterprises.Keywords: Biplot analysis; grouping; tourism enterprises; Manado

Model Regresi Poisson Tergeneralisasi untuk Anak Gizi Buruk di Sulawesi Utara Faranika Deysi G Maneking; Deiby Tineke Salaki; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Salah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.Â Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.Â Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit yÂÂang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.Â Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.Â Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi.Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North SulawesiABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.Â A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.Â The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression modelÂ Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North SulawesiSalah satu masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia adalah gizi buruk.Â Seorang anak yang mengalami gizi buruk akan rentan terhadap berbagai penyakit karena sistem kekebalan tubuhnya mudah terinfeksi virus.Â Jumlah kasus anak gizi buruk merupakan data diskrit yÂÂang dapat dimodelkan dengan regresi poisson.Â Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi poisson tergeneralisasi dalam mengatasi overdispersi pada model regresi poisson dari jumlah kasus gizi buruk dan menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus gizi buruk di Sulawesi Utara tahun 2018. Data yang digunakan berupa jumlah kasus gizi buruk sebagai variabel respon dan sejumlah variabel prediktor dengan unit pengamatannya adalah kota dan kabupaten di Sulawesi Utara.Â Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah anak gizi buruk di Sulawesi Utara adalah persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) dan variabel yang tidak berpengaruh signifikan adalah jumlah posyandu, persentase keluarga yang memiliki sanitasi layak pakai, jumlah penduduk miskin, persentase bayi yang menggunakan ASI ekslusif dengan model regresi poisson tergeneralisasi .Kata kunci: Keluarga eksponensial; multikolinearitas; overdispersi; Sulawesi UtaraGeneralized Poisson Regression Model For Malnourished Children in North SulawesiÂ ABSTRACTOne of the health problems that often occurs in Indonesia is malnutrition.Â A child who is suffering from malnutrition will be vulnerable to various diseases because his immune system is easily infected by a virus.Â The number of cases of malnutrition children is discrete data that can be modeled by Poisson regression. This study aimed to determine the Generalized Poisson Regression (GPR) model for handling the overdispersion occurred in the Poisson regression model of the number of malnutrished children case and also to determine the factors that influence the number of malnutrished children case in North Sulawesi in 2018. This study utilizes the number of cases of malnutrition as a response variable and a number of predictor variables with the observation unit was cities and districts in North Sulawesi. The results of this study indicate that the variables that significantly affect the number of malnourished children in North Sulawesi include the percentage of child with low weight birth (LWB) and variables that have no significant effect are the number of posyandu, the percentage of families who have decent sanitation, the number of poor people, the percentage of babies who use exclusive breast milk with the generalized poisson regression modelÂ Keywords: Exponential family; multicolinearity; overdispersion; North Sulawesi

Co-Authors Adianto Pakkung Alfrina Alfrina Alfrina, Alfrina Altien J. Rindengan Andar Alwein Pinilas Arini Mamangkey Aron F Pualalo Audy Denny Wuntu Bastiaan, Richy Marcelino Belenehu, Fiqih Syaukani Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E Mongi Charles E Mongi Charles E. Mongi Charles E. Mongi Chirdy Onibala, Chirdy Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Y Lumenta Deiby T Salaki Denis G. Allo Djaka Liputo Edi Suryanto Eka Elencya Trisilia Laloan Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Fiqih Syaukani Belenehu Geovani Christie Greis S Lilipaly Hanny Komalig Hanny Komlaig Hanny Komlaig Harikadua, Meilissa Iriansu, Irfah Syagitsyah Jamner Lawendatu Janet Graciela Paruntu Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D. Prang Jaqualine Tinungki Jaqualine Tinungki John S Kekenusa John Socrates Kekenusa Josua A.S Pamekas Jullia Titaley Julyanti S Malensang Kaplale, Jaidun Ramadhan Komalig, Hanny Andrea Huibert Leivy G. Paruntu Lengkong, Vanda Lidya I Momuat Lidya I Momuat Lidya Irma Momuat Luther Latumakulita Mandagi, Tamariska Ega Tabitha Maneking, Faranika Deysi G Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Marline Paendong Marline S Paendong Marsela Pangalila Mega Sriningsih Meilissa Harikadua Melky Sepang, Melky Momuat, Lidya Muliyati Gugutu Nelson Nainggolan NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan Pamekas, Josua A.S Pantow, Yehuda Paruntu, Janet Graciela Paruntu, Leivy G. Patrix Rembang Pontoh, Sophia Olga Prastika Tumilaar Pualalo, Aron F Redianus Daman Rembang, Patrix Ridel Runturambi Rindengan, Altien J. Rinny Tutud Ripit Budiman Runtu, Marini Runturambi, Ridel Sagai, Friska Sanriomi Sintaro Selfina Clara Wohon Sinnyo Salmon, Sinnyo Soewoeh, Christian Alderi Jeffta Sriningsih, Mega Stefano Kasal Taarega Taarega, Stefano Kasal Takaendengan, Mahardika Inra Tamariska Ega Tabitha Mandagi Tenda, Edwin Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tumilaar, Rinancy Tutud, Rinny Victor N.R Watung Wawo, Rohelio Yoel Winsy Christo Deilan Weku Winsy Christo Deilan Weku Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wohon, Selfina Clara Wuaten, Frank Emmanuel Yohana Pangemanan Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Langi Yulianti Talungke, Yulianti

Title

Found 67 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 67 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 67 Documents
Search