Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi Sawah di Desa Kopandakan II Belenehu, Fiqih Syaukani; Weku, Winsy Christo Deilan; Hatidja, Djoni
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 10, No 2 (2021): September 2021
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34915

Abstract

Padi merupakan komoditi pertanian penghasil beras yang digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bahan pangan pokok sehari-hari. Ketersediaan pangan di tengah masyarakat haruslah terpenuhi sejalan dengan pertumbuhan penduduk. Desa Kopandakan II merupakan daerah penghasil padi sawah terbanyak di kecamatan Lolayan. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi padi sawah yaitu luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk urea, jumlah pupuk phonska, jumlah tenaga kerja dan hama. Hubungan antara faktor-faktor produksi dengan hasil panen atau produksi dapat dimodelkan dengan menggunakan analisis regresi berganda. Data penelitian bersumber dari data primer yang diperoleh dari wawancara langsung menggunakan kuisioner kepada petani responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode sampling acak sederhana dengan ukuran sampel sebanyak 68 petani padi sawah. Pada proses analisis, terjadi pelanggaran asumsi dimana residual tidak terdistribusi normal, untuk mengatasi hal tersebut maka perlu dilakukan penanganan dengan cara mentransformasikan data menggunakan bentuk logaritma natural. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi sawah di desa Kopandakan II yaitu luas lahan (X1), jumlah benih (X2), jumlah pupuk phonska (X4), jumlah tenaga kerja (X5) dan hama (X6).
PENERAPAN MODEL ARIMA UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM PT. TELKOM Tbk. Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 11 Nomor 1, April 2011
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.886 KB) | DOI: 10.35799/jis.11.1.2011.53

Abstract

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik data harga saham harian PT. Telkom, Tbk, membuat model dan melakukan prediksi harga saham PT. Telkom, Tbk bulan Mei sampai Juni tahun 2011.  Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari website perusahaan PT. Telkom, Tbk sejak Januari 2010 sampai 30 Maret 2011 untuk memprediksi harga saham Mei sampai Juni 2011.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model untuk harga saham maksimum adalah ARIMA (3,1,3), Sedangkan model harga saham minimum adalah ARIMA (3,1,1).  Prediksi harga saham minimum dan maksimum dan PT. Telkom, Tbk untuk bulan Mei sampai Juni didapatkan harga saham berkisar antara Rp. 7.099 sampai Rp. 7.282.Kata Kunci : ARIMA, PT. Telkom Tbk., Stasioner APPLICATION OF ARIMA TO FORECASTING STOCK PRICE OF PT. TELKOM Tbk.ABSTRACTThe objevtives of this research was to knowed the daily stock price of PT. Telkom, Tbk, make models and  predicted May up to June 2011 using the data from 2008 up to March 2011.  Data that are used by secondary data and take from website of  PT. Telkom, Tbk since January 2010 to March 2011 for predicting May to June 2011. The results showed that the maximum stock price model was ARIMA (3,1,3), while the minimum stock price model was ARIMA (3,1,1) .  Predicted minimum and maximum stock price of PT. Telkom Tbk. for   May to June was Rp. 7.099 to Rp. 7.282.Keywords: ARIMA, PT. Telkom Tbk., stationary
ANALISIS JALUR FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KRIMINALITAS DI KOTA MANADO Christian Y Lumenta; John S Kekenusa; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.569 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.556

Abstract

ANALISIS JALUR FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KRIMINALITAS DI KOTA MANADO ABSTRAK Penelitian dilakukan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor penyebab kriminalitas di Kota Manado, dengan membuat paradigma penelitian, menguji koefisien jalur dan mencari koefisien korelasinya, mengetahui hubungan kausal antar variabel eksogen dengan variabel endogen, dan melihat faktor yang paling berpengaruh terhadap kriminalitas. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Manado dan Kepolisian Resort Kota Manado pada bulan November 2009. Data tersebut adalah data tahun 1990 sampai 2008 yang dianalisis menggunakan analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa yang berpengaruh langsung terhadap kriminalitas ialah jumlah penduduk dan pengangguran, sedangkan banyaknya industri dan kemiskinan berpengaruh secara tidak langsung terhadap kriminalitas. Kata kunci: Kriminalitas, Analisis Jalur, Variabel Eksogen, Variabel endogen   PATH ANALYSIS OF FACTORS CAUSE CRIME IN MANADOABSTRACT This research was conducted to know the effect the factors that cause crime in the city of Manado. Making research paradigms, examining path coefficients and get the correlation coefficient, knowing causal relationships between exogenous variables to the endogenous variables, and knowing the most influential factor in the crime. The data obtained from the Central Bureau of Statistics and Police Resort Manado City in November 2009. Data were obtained from 1990 to 2008 and analyzed using path analysis. The results indicate that the direct effect on crime and unemployment are residents, many industries and indirectly affects of poverty on crime Keywords: Crime, Path Analysis, exogenous variables, endogenous variables
ANALISIS PENENTUAN MUSIM PENANGKAPAN IKAN CAKALANG (Katsuwonus pelamis)DI PERAIRAN MANADO SULAWESI UTARA John S Kekenusa; Victor N.R Watung; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.721 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.704

Abstract

ANALISIS PENENTUAN MUSIM PENANGKAPAN IKAN CAKALANG (Katsuwonus pelamis)DI PERAIRAN MANADO SULAWESI UTARA ABSTRAK Studi tentang musim penangkapan ikan tuna cakalang Katsuwonus pelamis, dilakukan di  perairan Manado Sulawesi Utara. Data yang digunakan didasarkan adalah hasil tangkapan dan jumlah trip penangkapan dengan huhate per bulan di Tempat Pendaratan Ikan (TPI) Manado selama periode 1998-2010.   Analisis untuk musim penangkapan ikan dengan menggunakan Metode Persentase Rata-rata.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa tuna cakalang dapat ditangkap sepanjang tahun. Musim penangkapan ikan tuna cakalang terjadi selama April hingga November, sementara Januari, Februari, Maret, dan Desember bukan musim penangkapan. Kata kunci:  huhate, ikan cakalang, metode persentase rata-rata, musim penangkapan  ANALYSIS OF FISHING SEASONS FOR SKIPJACK TUNA (Katsuwonus Pelamis) IN THE WATERS ADJACENT TO MANADO NORTH SULAWESI ABSTRACT Study on fishing season for skipjack tuna Katsuwonus pelamis, was described in the Manado waters North Sulawesi. The data was used based upon the catch and fishing trip monthly by pole and line in Fish Landing Place (TPI) PI Manado over the periods 1998 to 2010.  The analysis for fishing season using The Average Percentage Methods.  The result showed that the skipjack tuna can be caught throughout the year. The fishing season for skipjack tuna  occurred during April to November,  while January, February, March, and December are not fishing season. Keywords: pole and line,  skipjack tuna, the average percentage methods, fishing season
PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARAN Julyanti S Malensang; Hanny Komalig; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.222 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.740

Abstract

PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARANABSTRAK Regresi polinomial merupakan regresi linier berganda yang dibentuk dengan menjumlahkan pengaruh variabel prediktor (X) yang dipangkatkan secara meningkat sampai orde ke-k. Model regresi polinomial, struktur analisisnya sama dengan model regresi linier berganda. Artinya, setiap pangkat atau orde variabel prediktor (X) pada model polinomial, merupakan transformasi variabel awal dan dipandang sebagai sebuah variabel prediktor (X) baru dalam linier berganda. Model terbaik dari kelima model yang telah diuji adalah persamaan regresi model ke-5. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi sebesar 99,1% dan nilai R-Sq(adj) = 98,8%, karena nilai R2 mendekati nilai yang telah diatur dan berdasarkan pengujian yang dilakukan ternyata seluruh koefisien-koefisien dari setiap variabel bebas signifikan serta ada kelengkungan yang bersifat kubik (pangkat 3) terhadap data X3 terhadap Y. Kata kunci: Pemasaran, Regresi polynomial. DEVELOPMENT OF MULTIPOLYNOMIAL REGRESSION MODEL ON MARKETING DATA CASE ABSTRACT Polynomial regression is linear regression multiple were created by summing the effect of each predictor variable (X) is raised to increase to the order of the k.  Polynomial regression model, has the same structure with linear regression models. That is, any rank or order predictor variable (X) in polynomial models, an initial variable transformation and is seen as a predictor variable (X) has the linear regression. The best model of the six models tested were equation regression model to-5.  It can be seen from the value of the coefficient of determination of 99.1% and a value of R-Sq (adj) = 98.8%, due to the value of R2 close to the value that has been set up and based on tests performed turns all the coefficients of each independent variable significantly and there are cubic curvature (rank 3) to the data X3 to Y. Keywords : Marketing, Polynomial regression.
PENENTUAN STATUS PEMANFAATAN DAN SKENARIO PENGELOLAAN IKAN CAKALANG (Katsuwonus pelamis) YANG TERTANGKAP DI PERAIRAN BOLAANG-MONGONDOW SULAWESI UTARA John S Kekenusa; Victor N.R Watung; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 14 Nomor 1, April 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.316 KB) | DOI: 10.35799/jis.14.1.2014.4882

Abstract

PENENTUAN STATUS PEMANFAATAN DAN SKENARIO PENGELOLAANIKAN CAKALANG (Katsuwonus pelamis) YANG TERTANGKAP DI PERAIRANBOLAANG-MONGONDOW SULAWESI UTARAABSTRAKIkan Cakalang (Katsuwonus pelamis L.), perlu dikelola dengan baik sebagai sumber daya alam terbarukan, tetapi semakin habis atau punah. Salah satu pendekatan dalam pengelolaan sumberdaya ikan adalah dengan pemodelan. Analisis dilakukan, bertujuan untuk mendapatkan model terbaik untuk model surplus produksi adalah Maximum Sustainable Yield (MSY), dan untuk mendapatkan pemanfaatan cakalang dan tingkat usaha. Data yang digunakan untuk model produksi surplus dikumpulkan dari data hasil tangkapan cakalang yang disediakan oleh Dinas Kelautan Dan Perikanan Kabupaten Bolaang Mongondow Provinsi Sulawesi Utara. Model terbaik Surplus Produksi dapat digunakan untuk menilai potensi hasil cakalang adalah  model Fox. Upaya optimal per tahun secara biologi EMSY adalah 3.876 perjalanan. Hasil optimal secara biologi CMSY 1,505.00 ton per tahun. Tingkat pemanfaatan untuk tahun 2005 adalah 124,48%, dengan tingkat usaha 110,96%. Hasil tangkapan untuk tahun 2005 sudah di atas nilai MSY, yang menunjukkan overfishingKata kunci: ikan cakalang, Model surplus produksi, Maksimum Sustainable Yield,Bolaang MonogndowDETERMINATION OF THE STATUS OF UTILIZATION AND MANAGEMENTSCENARIOS SKIPJACK (Katsuwonus pelamis L.) CAUGHT IN THEBOLAANG MONGONDOW BEACH, NORTH SULAWESIABSTRACTSkipjack (Katsuwonus pelamis L.), needs to be managed well as a renewable natural resources, but vunerable to depletion or extinction. One approach in fish resource management is by modeling. Analysis were carried out, aimed to get the best model for surplus production model, to assess the Maximum Sustainable Yield (MSY), and to get the skipjack utilization and effort level. Data used for surplus production model were collected from skipjack landings data provided by Marine and Fisheries Service (Dinas Kelautan dan Perikanan) of Bolaang-Mongondow Regency and North Sulawesi Province. The best Surplus Production Model that can be used to assess the skipjack potential yield is the Fox model. The optimum effort per year biologically EMSY is 3,876 trips. The optimum yield biologically CMSY is 1,505.00 tons per year. Utilization level for 2005 was 124.48 %, with effort level 110.96 %. The catch for 2005 had already above the MSY value, which shows an overfishing.Keywords : Skipjack, Surplus Production Model, Maximum Sustainable Yield, Bolaang Mongondow
PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Greis S Lilipaly; Djoni Hatidja; John S Kekenusa
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 14 Nomor 2, Oktober 2014
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.742 KB) | DOI: 10.35799/jis.14.2.2014.5927

Abstract

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Greis S. Lilipaly1) , Djoni Hatidja1) , John S. Kekenusa1) ABSTRAK Metode ARIMA adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi perubahan harga saham. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model ARIMA dan memprediksi harga saham PT. BRI, Tbk. bulan November 2014. Penelitian menggunakan data harga saham  harian  maksimum dan minimum PT. BRI, Tbk. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang diambil dari website perusahaan PT. BRI, Tbk. sejak 3 Januari 2011 sampai 20 Oktober 2014 untuk memprediksi harga saham bulan November 2014. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa data tahun 2011 sampai Oktober 2014 bisa digunakan untuk memprediksi harga saham bulan November 2014. Hasilnya model ARIMA untuk harga saham maksimum adalah ARIMA (2,1,3) dan harga saham minimum adalah model (2,1,3) yang dapat digunakan untuk memprediksi data bulan November 2014 dengan validasi prediksi yang diambil pada bulan Oktober 2014 untuk selanjutnya dilakukan prediksi bulan November 2014. Kata Kunci: Metode ARIMA, PT. BRI, Tbk., Saham THE PREDICTION STOCK PRICE OF PT. BRI, Tbk. USE ARIMA METHOD (Autoregressive Integrated Moving Average) ABSTRACT ARIMA method is one of the method that used to prediction the change of stock price. The purpose of this research is to make model of ARIMA and predict stock price of PT. BRI, Tbk. in November 2014. The research use maximum and minimum data of stock price daily of PT. BRI, Tbk. Data are used is secondary data that taking from website of PT. BRI, Tbk. since January 3rd 2011 until October 20th 2014 to predict stock price in November 2014. From this research show that data from 2011 until October 2014 can be used to predict the stock price in November 2014. The result of ARIMA’s model for the maximum stock price is ARIMA (2,1,3) and the minimum stock price is (2,1,3) can use to predict the data on November 2014 with predict validation that take on October 2014 and with that predict November 2014. Keywords: ARIMA method, PT. BRI, Tbk., Stock
DESKRIPSI SMA DAN SMK DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN INDIKATOR STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN BERBASIS EVALUASI DIRI SEKOLAH (Standar Kompetensi Lulusan, Standar Isi, Standar Proses, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan) Stefano Kasal Taarega; Djoni Hatidja; Marline S Paendong
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 16 Nomor 2, Oktober 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.17 KB) | DOI: 10.35799/jis.16.2.2016.14032

Abstract

DESKRIPSI SMA DAN SMK DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA BERDASARKAN INDIKATOR STANDAR NASIONAL PENDIDIKAN BERBASIS EVALUASI DIRI SEKOLAH (Standar Kompetensi Lulusan, Standar Isi, Standar Proses, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan) ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah: Mendeskripsikan Sekolah Menengah Atas/Sekolah Menengah Kejuruan (SMA/SMK) di Kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan 4 Standar Nasional Pendidikan (Standar Kompetensi Lulusan, Standar Isi, Standar Proses, Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan) yang berbasis Evaluasi Diri Sekolah (EDS). Gambaran umum SMA dan SMK berdasrkan peubah-peubah standar pendidikan diharapkan dapat memberikan informasi tentang mutu masing-masing SMA dan SMK dikabupaten Minahasa Tenggara. Penelitian ini akan dilaksanakan dengan mengambil data primer di 11 SMA/SMK yang berada di Kabupaten MITRA.  Masing-masing sekolah dilakukan wawancara terhadap 5 guru dan Kepala Sekolah dengan kuisioner berbasis Evaluasi Diri Sekolah. Peubah-peubah yang diamati adalah Standar Kompetensi Lulusan, Standar Isi, Standar Proses, Standar Pendidikan dan Tenaga Kependidikan. Data akan dianlisis dengan menggunakan perangkat lunak Komputer. Hasilnya, menunjukan bahwa SMA Negeri 1 Ratahan (S2), SMA Negeri 2 Ratahan (S3), SMK Negeri 1 Ratahan (S4), SMA Negeri 1 Touluaan (S5), SMK Negeri 1 Touluaan (S6), SMA Negeri 1 Belang (S9), SMA Negeri 1 Posumaen (S10), SMK Nasional Malompar (S12) memiliki karateristik penilaian yang hampir sama pada Standar Pendidik dan Tenaga Kependidikan. Kata kunci:      SMA, SMK, Evaluasi Diri Sekolah, Kepala Sekolah, Guru, Kabupaten Minahasa Tenggara   DESCRIPTION OF SENIOR HIGH SCHOOL (SHS) AND VOCATIONAL SCHOOL (VS) IN SOUTHEAST MINAHASA REGENCY BASED ON INDICATOR OF NATIONAL STANDARDS OF EDUCATION BASED SCHOOL’S SELF-EVALUATION (Standards of Graduates Competency, Content Standards, Process Standards,  Standards of Administrative and Education Personnel)   ABSTRACT The purpose of this study is to describe the Senior High School/Vocational High School (SMA/SMK) in Southeast Minahasa Regency by 4 National Education Standards (Standards of Graduates Competency, Content Standards, Process Standards, standards of Administrative and Education Personnel) based school’s Self-Evaluation. General overview of SHS and VS based on those variables educational standards was expected to provide the information about the quality of each senior high school and vocational high school in Southeast Minahasa Regency. This study would be conducted by taking the primary data in 11 senior high school/vocational school located in the district of Southeast Minahasa.  Each school conducted interviews with five teachers and headmasters with the School Self-Evaluation-based questionnaire. Variables measured were standards of Graduates Competency, Content Standards, Process Standards, and Standards of administrative  and Education Personnel. Data analysis will using the computer software. As a result, show that Public Senior High School 1 of Ratahan (S2), Public Senior High School 2 of Ratahan (S3), Public Vocational School 1 of Ratahan (S4), Public Senior High School 1 of Touluaan (S5), Public Vocational School 1 of Touluaan (S6), Public Senior High School 1 of Belang (S9 ), Public Senior High School 1 of Posumaen (S10), the National Vocational School of Malompar (S12) has characteristics similar ratings on Standards of administative and Education Personnel. Retrieved also that Variables Graduates Competency Standards, Content Standards, Process Standard, Standards of administrative and Education Personnel, which does not significantly influence the Dependent Variabel  that is School Accreditation. Keywords: Senior High School, Vocational High School, School’s self-evaluation, Headmaster, Teacher, Southeast Minahasa Region
PERBANDINGAN SMA NEGERI DAN SMA SWASTA BERDASARKAN NILAI AKREDITASI DAN NILAI UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN UJI-T DI KOTA MANADO Charles E. Mongi; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 16 Nomor 2, Oktober 2016
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.746 KB) | DOI: 10.35799/jis.16.2.2016.14255

Abstract

ABSTRAK Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan jenjang pendidikan menengah setelah menempuh Sekolah Menengah Pertama (SMP). SMA di kota Manado terdiri atas sekolah yang berstatus negeri dan sekolah yang berstatus swasta. Jumlah sekolah negeri di Kota Manado adalah 9 sekolah dan jumlah sekolah swasta di Kota Manado adalah 37 sekolah. Sekolah dengan status negeri lebih baik atau tidak lebih baik dengan sekolah status swasta dalam hal ini SMA di Kota Manado. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan dalam rata-rata SMA dengan status negeri dan SMA dengan status swasta berdasarkan nilai UN dan Akreditasi sekolah di Kota Manado. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai ujian nasional SMA di Kota Manado tahun ajaran 2014/2015 dan data nilai akreditasi SMA di Kota Manado sampai tahun 2015. Metode analisis yaitu analisis deskripsi untuk menggambarkan rata-rata sekolah berdasarkan status sekolah negeri dan swasta. Uji-t dilakukan untuk membedakan antara sekolah dengan status negeri dan sekolah dengan status swasta. Langkah-langkahnya adalah dengan membuat pengujian hipotesis statistika. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memperkaya referensi tentang penerapan ilmu statistika dalam masyarakat khususnya dalam bidang pendidikan di daerah Sulawesi Utara. Hasil yang didapat yaitu nilai t-hitung sebesar 1.28 dan nilai p sebesar 0.219, untuk perhitungan berdasarkan nilai UN. Sedangkan untuk perhitungan berdasarkan nilai akreditasi, t-hitung sebesar 1.44 dan nilai p sebesar 0.169. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara sekolah negeri dan sekolah swasta berdasarkan rata-rata nilai UN dan akreditasi di Kota Manado. Kata kunci: Akreditasi, Sekolah Menengah Atas, Ujian Nasional, Uji-t PUBLIC AND PRIVATE SENIOR HIGH SCHOOL COMPARATIVE BASED ON ACCREDITATION VALUE AND NATIONAL EXAMINATION TEST USING T-TEST IN MANADO   ABSTRACT Senior High School is an educational level after a Junior High School. High School in Manado consists of public school and private school, with the number of 9 public schools and private schools amounted to 37. Public schools in Manado can be better or no better than private schools. The purpose of this study is to compare the average value of National Examination and the average value of accreditation of senior high schools from public schools and private schools of Manado. The data used in this study is the national exam scores from high school in the city of Manado in the academic year 2014/2015 and the value of accreditation School in Manado until 2015. The analytical method used is the analysis of description to describe the average school based on the status of public and private schools. T-test is done to distinguish between schools with public schools and private schools, after it made a statistical hypothesis testing. The results of this study are expected to make reference to the application of statistical science in society, especially in the field of education in North Sulawesi. In calculations based on the National Examination, obtained the t-test of 1.28, and p value of 0219. while the calculation based on the value of accreditation, obtained t count by 1.44 and p value of 0.169. Based on that can be concluded that there is no difference between public schools and private schools based on the average of the National Examination and value of accreditation in Manado. Keywords: Accreditation, Senior High School, National Examination, t-test.
PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (STUDI KASUS : IMPOR BERAS DI SULAWESI UTARA) Selfina Clara Wohon; Djoni Hatidja; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 17 Nomor 2, Oktober 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.246 KB) | DOI: 10.35799/jis.17.2.2017.16834

Abstract

PENENTUAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE (STUDI KASUS : IMPOR BERAS DI SULAWESI UTARA)ABSTRAKIndonesia memiliki lahan pertanian yang cukup besar dan tentulah mampu memenuhi kebutuhan beras masyarakatnya, tetapi pada kenyataan produksi beras di Indonesia belum dapat memenuhi permintaan masyarakat sehingga pemerintah mengambil kebijakkan untuk mengadakan impor beras agar kebutuhan terpenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi impor beras di Sulawesi Utara dan menentukan model regresi terbaiknnya. Penelitian dilakukan di Kota Manado, Sulawesi Utara dan berlangsung selama 5 bulan sejak November 2016 sampai April 2017. Data yang digunakan adalah data sekunder tahunan Badan Pusat Statistik yang diolah dari buku Sulawesi Utara dalam Angka 2008-2016. Data yang diperoleh dianalisi dengan Metode regresi Stepwise. Variabel-variabel yang mempengaruhi impor beras di Sulawesi Utara yaitu penerimaan beras dari dalam negeri (X4) dan devisa impor unpaid pada bea dan cukai Bitung (X8) yang membentuk model regresi terbaik  Yduga = 26322,228- 0,626X4  + 0.001X8, dengan nilai R-sqr = 93,7% dan R-adj = 91,8%. Variabel-variabel tersebut cukup baik untuk menduga besar jumlah impor beras di Sulawesi Utara.Kata Kunci:  Metode Stepwise, koefisien determinasi, beras, Sulawesi Utara. DETERMINING THE BEST REGRESSION MODEL USING STEPWISE METHOD (CASE STUDY: RICE IMPORTS IN NORTH SULAWESI)ABSTRACTIndonesia has a large agricultural land and certainly able to supply for people, but in reality the rice production in Indonesia has not been able to complete the demands of the people, so the government took the policy to import rice. The purpose of this research is to determine the variables that affecting rice imports in North Sulawesi and determine the best regression model. The research was held in Manado City, North Sulawesi and lasted for five months from November 2016 to April 2017. The data used is secondary data of Statistics Indonesia and processed from book North Sulawesi in Figures 2008-2016. The data were analyzed by Stepwise Regression Method. The variables that influence rice import in North Sulawesi are the receipt of domestic rice (X4) and unpaid import devisa at excise Bitung customs and excise office (X8) which make the best regression model Ypredict = 26322,228- 0,626X4  + 0.001X8,  with R-sqr = 93,7% and R-adj = 91,8%. These variables are good to estimate the number of rice imports in North Sulawesi.Keywords:  Stepwise method, coefficient of determination, rice, North Sulawesi
Co-Authors Adianto Pakkung Alfrina Alfrina Alfrina, Alfrina Altien J. Rindengan Andar Alwein Pinilas Arini Mamangkey Aron F Pualalo Audy Denny Wuntu Bastiaan, Richy Marcelino Belenehu, Fiqih Syaukani Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E Mongi Charles E Mongi Charles E. Mongi Charles E. Mongi Chirdy Onibala, Chirdy Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Y Lumenta Deiby T Salaki Denis G. Allo Djaka Liputo Edi Suryanto Eka Elencya Trisilia Laloan Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Fiqih Syaukani Belenehu Geovani Christie Greis S Lilipaly Hanny Komalig Hanny Komlaig Hanny Komlaig Harikadua, Meilissa Iriansu, Irfah Syagitsyah Jamner Lawendatu Janet Graciela Paruntu Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D. Prang Jaqualine Tinungki Jaqualine Tinungki John S Kekenusa John Socrates Kekenusa Josua A.S Pamekas Jullia Titaley Julyanti S Malensang Kaplale, Jaidun Ramadhan Komalig, Hanny Andrea Huibert Leivy G. Paruntu Lengkong, Vanda Lidya I Momuat Lidya I Momuat Lidya Irma Momuat Luther Latumakulita Mandagi, Tamariska Ega Tabitha Maneking, Faranika Deysi G Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Marline Paendong Marline S Paendong Marsela Pangalila Mega Sriningsih Meilissa Harikadua Melky Sepang, Melky Momuat, Lidya Muliyati Gugutu Nelson Nainggolan NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan Pamekas, Josua A.S Pantow, Yehuda Paruntu, Janet Graciela Paruntu, Leivy G. Patrix Rembang Pontoh, Sophia Olga Prastika Tumilaar Pualalo, Aron F Redianus Daman Rembang, Patrix Ridel Runturambi Rindengan, Altien J. Rinny Tutud Ripit Budiman Runtu, Marini Runturambi, Ridel Sagai, Friska Sanriomi Sintaro Selfina Clara Wohon Sinnyo Salmon, Sinnyo Soewoeh, Christian Alderi Jeffta Sriningsih, Mega Stefano Kasal Taarega Taarega, Stefano Kasal Takaendengan, Mahardika Inra Tamariska Ega Tabitha Mandagi Tenda, Edwin Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tumilaar, Rinancy Tutud, Rinny Victor N.R Watung Wawo, Rohelio Yoel Winsy Christo Deilan Weku Winsy Christo Deilan Weku Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wohon, Selfina Clara Wuaten, Frank Emmanuel Yohana Pangemanan Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Langi Yulianti Talungke, Yulianti