Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES ILKOM Jurnal Ilmiah Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Journal Social Science And Technology For Community Service Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Djoni Hatidja
Department Of Mathematics, Sam Ratulangi University, Manado
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Potensi Pertanian di Kabupaten Halmahera Selatan dengan Analisis Gerombol Meilissa Harikadua; Djoni Hatidja; Charles E Mongi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25921

Abstract

This study aims to classify sub-districts based on the potential of agricultural, plantation, livestock, marine fisheries and forestry commodities in the area of South Halmahera Regency. The data used in this study are secondary data taken from the website of the Central Statistics Agency of South Halmahera Regency.The analysis used in this study is Cluster Analysis with a single linkage method and the results obtained are the formation of 3 cluster including Cluster 1 consisting of 28 districts namely: South Obi, Obi, West Obi, East Obi, North Obi, Bacan , South Mandioli, North Mandioli, Batang Lomang Islands, South East Bacan, Middle East Bacan, West Bacan, West Kasiruta, East Kasiruta, North West Bacan, Kayoa, West Kayoa, South Kayoa, North Kayoa, Makian Island, Makian Barat, Gane West, South West Gane, North West Gane, Joronga Islands, East Gane, Middle East Gane and South East Gane. Cluster 2 consisted of South Bacan sub-district and Cluster 3 consisted of East Bacan sub-district.
ANALISIS VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN KELUARGA DI WILAYAH TOMBATU DUA RAYA Ridel Runturambi; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 9 No. 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.27604

Abstract

Pendapatan merupakan sumber dari pembiayaan yang dilakukan baik oleh seseorang maupun keluarga. Pendapatan adalah penghasilan berupa upah atau gaji, deviden, keuntungan dan merupakan suatu arus uang yang diukur dalam suatu jangka waktu tertentu misalnya seminggu, sebulan, setahun dan jangka waktu yang lebih panjang. Rumah tangga baik ditingkat keluarga maupun pemerintahan pasti membutuhkan biaya untuk memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari. Biaya tersebut diperoleh dari pendapatan seluruh anggota keluarga tersebut. Pendapatan dalam suatu rumah tangga pasti berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk Mendeskripsikan pendapatan keluarga wilayah Tombatu Dua Raya dan untuk menentukan variabel-variabel yang mempengaruhi pendapatan keluarga di wilayah Tombatu Dua Raya dengan menggunakan Analisis Regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kepala keluarga yang terdapat di Desa Tombatu Dua Raya yang diambil dengan menggunakan kuisioner yang kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi pengolahan data statistika. Digunakan total 91 data kepala keluarga yang diolah dengan menggunakan metode analisis regresi didapatkan pendapatan keluarga diwilayah Tombatu Dua Raya dengan Total sampel 91 sampel, di peroleh rata-rata Rp.2.835.165, standard deviasi Rp.1.673.411, dengan pendapatan minimum berjumlah Rp.1.000.000 dan pendapatan maximum berjumlah Rp.10.000.000 dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah Luas Lahan, Kepala keluarga yang mempunyai pekerjaan swasta dan PNS memiliki pendapatan berbeda dengan kepala keluarga yang memiliki pekerjaan petani, Keluarga yang memiliki Daya Listrik 900 Watt memiliki pendapatan berbeda dengan keluarga yang memiliki daya listrik 450 Watt.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Hasil Produksi Padi Sawah di Desa Kopandakan II Fiqih Syaukani Belenehu; Winsy Christo Deilan Weku; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34915

Abstract

Padi merupakan komoditi pertanian penghasil beras yang digunakan oleh masyarakat Indonesia sebagai bahan pangan pokok sehari-hari. Ketersediaan pangan di tengah masyarakat haruslah terpenuhi sejalan dengan pertumbuhan penduduk. Desa Kopandakan II merupakan daerah penghasil padi sawah terbanyak di kecamatan Lolayan. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi padi sawah yaitu luas lahan, jumlah benih, jumlah pupuk urea, jumlah pupuk phonska, jumlah tenaga kerja dan hama. Hubungan antara faktor-faktor produksi dengan hasil panen atau produksi dapat dimodelkan dengan menggunakan analisis regresi berganda. Data penelitian bersumber dari data primer yang diperoleh dari wawancara langsung menggunakan kuisioner kepada petani responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode sampling acak sederhana dengan ukuran sampel sebanyak 68 petani padi sawah. Pada proses analisis, terjadi pelanggaran asumsi dimana residual tidak terdistribusi normal, untuk mengatasi hal tersebut maka perlu dilakukan penanganan dengan cara mentransformasikan data menggunakan bentuk logaritma natural. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi sawah di desa Kopandakan II yaitu luas lahan (X1), jumlah benih (X2), jumlah pupuk phonska (X4), jumlah tenaga kerja (X5) dan hama (X6).
Penerapan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) Dalam Memodelkan Pengaruh Lama Sekolah Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan di Kota Manado Eka Elencya Trisilia Laloan; Nelson Nainggolan; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 12 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.12.2.2023.48784

Abstract

The increase in poverty rates in Manado City, North Sulawesi, is influenced by various factors such as the average length of schooling and the open unemployment rate. This study aims to determine a model and to determine whether the average length of schooling and the open unemployment rate can affect the poverty rate in Manado City from previous time periods using the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The data used in this study are secondary data, namely the percentage of poverty rates, average length of schooling, and the percentage of open unemployment rates taken from the Central Bureau of Statistics (BPS) of Manado City, North Sulawesi Province, from the annual period starting from 2003-2021. The results showed that the best model offered by Akaike Information Criteria (AIC) was ARDL (2,2,2) with the smallest AIC value of -0.36 with the model equation with the results that both independent variables, average length of schooling and open unemployment rate, can affect poverty in Manado City.
Prediksi Curah Hujan Kota Manado Dengan Menggunakan Metode Autoregressive Moving Average (ARMA) Adianto Pakkung; Djoni Hatidja; Jullia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.53780

Abstract

This study aims to determine the best ARMA model for predicting Manado City rainfall using the ARMA method. The data used in this study is time series data, namely data on the monthly rainfall period of Manado City starting from September 2018 to August 2023. The results showed that the best model obtained was the ARMA model (1,11) with the equation . From the results of the rainfall prediction, Manado City has an accurate level of MAPE value of 56%, with consecutive predictions from September 2023 to March 2024 are 83.2 mm, 98.8 mm, 131.1 mm, 289.1 mm, 237.7 mm, 222.6 mm, 206.9 mm.
Peramalan Harga Minyak Goreng di Provinsi Sulawesi Utara dengan Menggunakan Metode Analisis Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Marsela Pangalila; Charles E. Mongi; Djoni Hatidja
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.53818

Abstract

Cooking oil is a basic ingredient that plays an important role in the Indonesian economy. Cooking oil is one of the nine basic commodities which plays an important role in the Indonesian economy. The data used for research is from the Agency Center for Statistics from January 2018 to December 2022 with the forecasting method used for this data, namely the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time series method. This research aims to obtain the best time series model and to determine the results of forecasting cooking oil prices in North Sulawesi using the ARIMA method. The research results show that the best model obtained is the ARIMA model (1,2,1) with a Mean Square Error (MSE) of 350248. From the forecasting results it is found that the price of cooking oil has increased.
Penerapan Regresi Logistik untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Manado sebagai Pelanggan Indrive Sagai, Friska; Hatidja, Djoni; Mongi, Charles E.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan regresi logistik dan untuk menentukan variabel yang mempengaruhi kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner kepuasan mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan indrive. Pemilihan populasi menggunakan teknik stratified random sampling untuk semua program studi di FMIPA UNSRAT. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling sebanyak 128 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner . Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive yaitu harga dan kualitas layanan.
Comparing the Performance of Prediction Model of Ridge and Elastic Net in Correlated Dataset Bastiaan, Richy Marcelino; Salaki, Deiby Tineke; Hatidja, Djoni
Operations Research: International Conference Series Vol. 3 No. 1 (2022): Operations Research International Conference Series (ORICS), March 2022
Publisher : Indonesian Operations Research Association (IORA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/orics.v3i1.127

Abstract

Multicollinearity refers to a condition where high correlation between independent variables in linear regression model occurs.  In this case, using ordinary least squares (OLS) leads to unstable model. Some penalized regression approaches such as ridge and elastic-net regression can be applied to overcome the problem. Penalized regression estimates model by adding a constrain on the size of parameter regression. In this study, simulation dataset is generated, comprised of 100 observation and 95 independent variables with high correlation. This empirical study shows that elastic-net method outperforms the ridge regression and OLS.  In correlated dataset, the OLS is failed to produce a prediction model based on mean squared error (MSE)
Distribution of Spread and Characteristics of Confirmed Covid-19 based on Spatial Autocorrelation in Manado Pontoh, Sophia Olga; Weku, Winsy; Hatidja, Djoni
Operations Research: International Conference Series Vol. 3 No. 1 (2022): Operations Research International Conference Series (ORICS), March 2022
Publisher : Indonesian Operations Research Association (IORA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/orics.v3i1.128

Abstract

Covid-19 is a collection of viruses that attack the respiratory system. This virus spread quickly and spread to other regions in China and most countries in the world, including Indonesia. North Sulawesi Province, especially Manado City is one of the cities in Indonesia that has been affected by Covid-19. The highest confirmed Covid-19 cases in Manado City are in the Malalayang, Mapanget, and Wanea villages which are geographically not adjacent/neighboring. This study aims to analyze the spatial distribution of Covid-19 cases and their characteristics. This study uses significant data on Covid-19 cases in every village in Manado City, where there are 86 villages (Malayang Satu Barat Village and Malalayang Satu Timur Village combined), and the focus of this research is on the confirmed variables, with the latest data update is October 21, 2021. The effect of covid-19 between observation locations is accomplished using Moran's I, and the weighting matrix used is the Euclidean distance matrix. The Moran's Index provides an overview of the spatial relevance of the Covid-19 case data in every village in Manado City and specifically the spatial attachment of every village will be explained by the Local Moran's I value (LISA). The results of this study found that there is a spatial autocorrelation found using the Euclidean distance matrix. A spatial correlogram of 30 meters is used as the maximum geographical distance limit for being infected with Covid-19. The Moran's Index value of the Covid-19 case in Manado City is 0.348, meaning that there is a positive autocorrelation between the villages. There are thirteen villages that affect the spread of Covid-19 in Manado City, namely Malalayang Satu Timur dan Barat, Malalayang Satu, Winangun Satu, Kleak, Karombasan Utara, Ranotana Weru, Bumi Nyiur, Pakowa, Tinkulu, Taas, Paal Empat, Tikala Baru, and Paniki Dua.
Penerapan Regresi Logistik untuk Menganalisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT Manado sebagai Pelanggan Indrive Sagai, Friska; Hatidja, Djoni; Mongi, Charles E.
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.2.2024.55730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model persamaan regresi logistik dan untuk menentukan variabel yang mempengaruhi kepuasan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari kuesioner kepuasan mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan indrive. Pemilihan populasi menggunakan teknik stratified random sampling untuk semua program studi di FMIPA UNSRAT. Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah simple random sampling sebanyak 128 sampel. Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode analisis regresi logistik biner maka diperoleh model regresi logistik biner . Variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Mahasiswa FMIPA UNSRAT dalam menggunakan transportasi online indrive yaitu harga dan kualitas layanan.
Co-Authors Adianto Pakkung Alfrina Alfrina Alfrina, Alfrina Altien J. Rindengan Andar Alwein Pinilas Arini Mamangkey Aron F Pualalo Audy Denny Wuntu Bastiaan, Richy Marcelino Belenehu, Fiqih Syaukani Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E Mongi Charles E Mongi Charles E. Mongi Charles E. Mongi Chirdy Onibala, Chirdy Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Y Lumenta Deiby T Salaki Denis G. Allo Djaka Liputo Eka Elencya Trisilia Laloan Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Fiqih Syaukani Belenehu Geovani Christie Greis S Lilipaly Hanny Komalig Hanny Komlaig Hanny Komlaig Harikadua, Meilissa Iriansu, Irfah Syagitsyah Jamner Lawendatu Janet Graciela Paruntu Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D. Prang Jaqualine Tinungki Jaqualine Tinungki John S Kekenusa John Socrates Kekenusa Josua A.S Pamekas Jullia Titaley Julyanti S Malensang Kaplale, Jaidun Ramadhan Komalig, Hanny Andrea Huibert Leivy G. Paruntu Lengkong, Vanda Lidya I Momuat Lidya I Momuat Lidya Irma Momuat Luther Latumakulita Mandagi, Tamariska Ega Tabitha Maneking, Faranika Deysi G Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Marline Paendong Marline S Paendong Marsela Pangalila Mega Sriningsih Meilissa Harikadua Melky Sepang, Melky Momuat, Lidya Muliyati Gugutu Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Pamekas, Josua A.S Pantow, Yehuda Paruntu, Janet Graciela Paruntu, Leivy G. Patrix Rembang Pontoh, Sophia Olga Prastika Tumilaar Pualalo, Aron F Redianus Daman Rembang, Patrix Ridel Runturambi Rindengan, Altien J. Rinny Tutud Ripit Budiman Runtu, Marini Runturambi, Ridel Sagai, Friska Sanriomi Sintaro Selfina Clara Wohon Sinnyo Salmon, Sinnyo Sriningsih, Mega Stefano Kasal Taarega Taarega, Stefano Kasal Tamariska Ega Tabitha Mandagi Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tumilaar, Rinancy Tutud, Rinny Victor N.R Watung Wawo, Rohelio Yoel Winsy Christo Deilan Weku Winsy Christo Deilan Weku Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wohon, Selfina Clara Yohana Pangemanan Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Langi Yulianti Talungke, Yulianti