Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES ILKOM Jurnal Ilmiah The Studies of Social Sciences Vivabio : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Journal Social Science And Technology For Community Service Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Operations Research: International Conference Series Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Djoni Hatidja
Department Of Mathematics, Sam Ratulangi University, Manado
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Program Studi Keperawatan Politeknik Nusa Utara: (Training of SPSS Program Aplications for Lecturers at Nursing Study Program in the Nusa Utara State Polytechnic) Kekenusa, John Socrates; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline Sofiana
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 1 (2025): VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i1.58751

Abstract

  SPSS Program Application Training for Lecturers of the North Nusa State Polytechnic Nursing Study Program has been carried out. This training aims to increase the knowledge and skills of the participants about statistics, especially about data analysis using SPSS computer software. The benefit of this activity is that the participants gain broader knowledge and insight into statistics, especially about research data analysis. The trainees are expected to understand more about statistics, so that they can improve the quality of research and teaching. Lecturers of the nursing study program at the Nusa Utara State Polytechnic, the qualification of knowledge about research data analysis is still relatively low. The lecturers were given knowledge about research methodology, especially data analysis using  SPSS computer software.Facilitated by the guidebook and hands-on practice, the trainees followed enthusiastically, and all of them were able to practice the use of  SPSS software in conducting data analysis, as well as draw conclusions from data analysis. ABSTRAK          Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Program Studi Keperawatan Politeknik Negeri Nusa Utara telah dilaksanakan. Pelatihan ini bertujuan untuk menambah pengetahuan dan ketrampilan  para peserta tentang statistika khususnya tentang analisis data menggunakan software komputer SPSS. Manfaat kegiatan ini ialah para peserta memperoleh pengetahuan dan wawasan yang lebih luas tentang statistika khususnya tentang analisis data penelitian. Para peserta pelatihan diharapkan  lebih memahami tentang statistika, sehingga dapat meningkatkan kualitas penelitian dan pengajaran. Dosen program studi keperawatan Politeknik Negeri Nusa Utara, kualifikasi pengetahuan tentang analisis data penelitian masih relatif rendah. Para dosen diberi pengetahuan tentang metodologi penelitian, khususnya analisis data menggunakan software komputer SPSS. Dengan difasilitasi buku panduan serta praktek langsung, para peserta pelatihan mengikuti dengan penuh antusias, dan semuanya dapat mempraktekkan penggunaan software SPSS dalam melakukan analisis data, serta menarik simpulan hasil analisis data.    
Pembuatan Website Profil Dengan Foto 360 Pada Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado Sebagai Media Informasi Dan Pengenalan Gereja Kalua, Aditya Lapu; Kalengkongan, Wisard Widsli; Hatidja, Djoni; Kaplale, Jaidun Ramadhan; Mapalie, Natassya Klarissa Ribka; Iriansu, Irfah Syagitsyah; Sintaro, Sanriomi
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 5, No 2 (2024): Volume 5, Nomor 2, September 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v5i2.4706

Abstract

Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado merupakan Gereja Katolik yang berada di Jalan Sam Ratulangi, Karombasan Utara, Kecamatan Wanea, Kota Manado, Provinsi Sulawesi Utara. Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado saat ini memiliki bangunan yang berjarak sekitar 18 kilometer dari Bandar Udara Sam Ratulangi dan 6 kilometer dari Pelabuhan Manado dengan lokasinya yang strategis Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado mudah dijangkau oleh turis untuk beribadah. Meskipun Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado memiliki lokasi yang berada di pusat kota Manado, namun masih kurangnya informasi mengenai lingkungan gereja, jadwal ibadah, dan fasilitas yang tersedia. Hal ini dapat menjadi hambatan bagi orang-orang yang ingin mengunjungi gereja ini serta bagi umat Katolik yang ingin berpartisipasi dalam kegiatan keagamaan di Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan. Informasi yang diberikan dapat disampaikan dengan mudah melalui teknologi website yang aman, yang sangat cocok untuk melakukan promosi dan penyampaian informasi tentang Gereja Katolik Hati Kudus Manado tanpa harus melaksanakan sosialisasi atau pemasaran langsung kepada masyarakat. Dengan adanya website resmi gereja, informasi tentang sejarah, ajaran, jadwal ibadah, dan fasilitas yang tersedia di gereja dapat diakses dengan mudah oleh semua pihak, baik umat Katolik setempat maupun wisatawan yang ingin mengunjungi gereja ini. Untuk lebih memperkuat penjelasan tentang fasilitas yang dimiliki oleh Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado, teknologi yang sesuai adalah dengan menggunakan teknologi foto 360 derajat. Dengan foto 360 derajat, orang-orang dapat mengenal suatu lokasi secara menyeluruh dan detail. Tujuan dari pelaksanaan pengabdian ini adalah membuat sebuah media informasi yang dapat digunakan sebagai sarana pengenalan gereja kepada masyarakat luas, baik dalam konteks lokal maupun global. Oleh karena itu, Tim Pelaksana PKM menyelenggarakan pengembangan aplikasi "Website Profil Dengan Foto 360" untuk Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado. Dengan harapan bahwa website ini dapat memberikan informasi yang lengkap dan akurat kepada umat Katolik dan juga turis yang tertarik untuk mengunjungi dan memahami keberadaan dan makna spiritual dari Gereja Katolik Hati Kudus Yesus Karombasan Manado
Perbandingan Metode Triple Exponential Smoothing Additive dan Additive Parameter Damped untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Wawo, Rohelio Yoel; Salaki, Deiby Tineke; Komalig, Hanny Andrea Huibert; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline Sofiana; Manurung, Tohap
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Volume 13 Issue 1 April 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v13i1.30928

Abstract

The purpose of this study is to compare the TES Additive and TES Additive Parameter Damped methods to forecast the Consumer Price Index (CPI) of Manado City. The data used are secondary data in the form of CPI from the Central Statistics Agency of North Sulawesi, covering the period from January 2020 to December 2023. The forecasting accuracy indicators used are Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results of the analysis show that the TES Additive method has better performance in forecasting the CPI of Manado City compared to TES Additive Damped Parameter. This is because the MAPE value in the TES Additive method testing data is smaller, indicating a higher accuracy of the forecasting results. The CPI prediction for 2024 shows a stable upward trend every month. This increase is expected to be driven by economic activity that is starting to recover after the pandemic, increased public consumption, and seasonal inflation approaching religious holidays and the end of the year. The highest CPI value is predicted to reach 117.32 in December 2024.
Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen Fakultas MIPA Universitas Kristen Indonesia Tomohon: SPSS Program Training for Faculty of Mathematics and Natural Sciences Lecturers, Universitas Kristen Indonesia Tomohon Kekenusa, John Socrates; Hatidja, Djoni; Paendong, Marline S.
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 7 No. 2 (2025): VIVABIO: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v7i2.64645

Abstract

              SPSS Program Application Training for FMIPA Lecturers at the Indonesian Christian University Tomohon was carried out according to the requests and needs of the participants. The knowledge qualification of lecturers about data analysis using computer applications is still relatively low, so it needs to be improved. This training aims to improve the knowledge and skills of the participants about statistics, especially about data analysis using SPSS computer software. With the facilitation of a guidebook and direct practice, the trainees can do data input, data description, and interpretation of data analysis results.  Participants perform independent tasks about data input, data description, and interpretation of data analysis results. Participants also reported the results of their independent work well. According to the results of the evaluation, all participants can practice the use of SPSS in conducting data analysis, as well as draw conclusions from the results of the data analysis. The benefit of this activity is that the participants gain broader knowledge and insight about statistics, especially research data analysis.  Trainees better understand data analysis using the SPSS application, so that it can improve the quality of research and teaching. ABSTRAK          Pelatihan Aplikasi Program SPSS Bagi Dosen FMIPA Universitas Kristen Indonesia Tomohon  dilaksanakan sesuai permintaan dan kebutuhan peserta. Kualifikasi pengetahuan para dosen tentang analisis data menggunakan aplikasi komputer masih relatif rendah, sehingga perlu ditingkatkan. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan para peserta tentang statistika, khususnya tentang analisis data menggunakan software komputer SPSS.. Dengan difasilitasi buku panduan serta praktek langsung, para peserta pelatihan dapat melakukan cara input data, deskripsi data, interpretasi hasil analisis data.  Peserta melakukan tugas mandiri tentang input data, deskripsi data, serta interpretasi hasil analisis data. Peserta juga melaporkan hasil kerja mandirinya dengan baik. Sesuai hasil evaluasi, semua peserta dapat mempraktekknn penggunaan SPSS dalam melakukan analisis data, serta menarik simpulan hasil analisis data tersebut  Manfaat kegiatan ini ialah para peserta mempeoleh pengetahuan dan wawasan yang lebih luas tentang statistika khususnya analisis data penelitian.  Peserta pelatihan lebih memahami analisis data menggunakan aplikasi SPSS, sehingga dapat meningkatkan kualitas penelitian dan pengajaran.
Design of Health Application Prototype "Medimate" Using Design Thinking And System Usability Scale (SUS) Wuaten, Frank Emmanuel; Hatidja, Djoni; Takaendengan, Mahardika Inra; Tenda, Edwin; Soewoeh, Christian Alderi Jeffta; Kalengkongan, Wisard Widsli
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 7 No. 1 (2026): Volume 7 Number 1 March 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v7i1.1607

Abstract

The rapid digitization of healthcare in Indonesia reveals significant usability gaps, with popular applications like Halodoc and Alodokter showing inconsistent System Usability Scale (SUS) scores. Specifically, existing platforms often prioritize feature completeness over user-centered interface design, resulting in navigation ambiguities. Background information highlights that poor UX leads to user abandonment. Therefore, optimizing interface design is crucial. This research aims to design a user-centered health application prototype, "Medimate," to address critical interface and navigation deficiencies. The study employs a mixed-methods approach, utilizing the five-stage Design Thinking framework (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) for development and SUS for quantitative evaluation. Data collection involved in-depth interviews with two user personas to identify pain points, followed by usability testing with 36 respondents. Responses were collected via Google Forms to facilitate remote data gathering. Results indicate that "Medimate" effectively resolves identified UX issues, achieving a mean SUS score of 80.42, classified as Grade A- (Excellent). Key design improvements include transparent pricing structures, intuitive navigation flows, and integrated mental health features. The study concludes that the Design Thinking approach significantly enhances usability metrics in health applications. "Medimate" demonstrates high acceptability and viability for further functional development. Future research should expand sample sizes to include broader demographics and evaluate backend performance. This study contributes a validated design framework for improving digital health accessibility in emerging markets.
Pelatihan Pembuatan Sabun Mandi Mengandung Bahan Alami bagi Kelompok Ibu Dharma Wanita FMIPA Universitas Sam Ratulangi Momuat, Lidya Irma; Suryanto, Edi; Wuntu, Audy D.; Hatidja, Djoni
The Studies of Social Sciences Vol. 8 No. 1 (2026): The Studies of Social Sciences
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/tsss.v8i1.67135

Abstract

Program Kemitraan Masyarakat ini ditujukan kepada kelompok Ibu Dharma Wanita Persatuan FMIPA Universitas Sam Ratulangi untuk meningkatkan keterampilan produktif melalui pelatihan pembuatan sabun mandi berbahan alami. Metode pelaksanaan meliputi focus group discussion, pengujian awal formula, penyuluhan tentang manfaat sabun, reaksi saponifikasi, keselamatan kerja, demonstrasi, praktik langsung, serta evaluasi menggunakan kuesioner pra dan pascapelatihan. Formula sabun menggunakan campuran minyak zaitun, sawit, dan kelapa yang direaksikan dengan natrium hidroksida dan air sesuai bilangan penyabunan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai bahan baku sabun, serti meningkatnya keterampilan praktik dan minat pengembangan usaha rumah tangga berbasis produk perawatan tubuh alami.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Cina (Yuan) Anastasya Sahema Puken; Djoni Hatidja; Jullia Titaley
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67087

Abstract

Nilai tukar merupakan harga mata uang suatu negara terhadap mata uang negara lain dan berperan penting dalam stabilitas perekonomian. Penelitian ini bertujuan memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap mata uang Cina (Yuan) menggunakan model ARIMA–GARCH. Data yang digunakan adalah data harian periode 1 Januari 2020 hingga 30 November 2025 yang diperoleh dari situs Investing. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA(3,0,0)–GARCH(2,3) berdasarkan nilai AIC terkecil. Model ini digunakan untuk nilai prediksi tukar pada periode 1–26 Desember 2025, dengan nilai prediksi berada pada kisaran 2.354,28 hingga 2.362,19. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model mampu mengikuti pola pergerakan nilai meskipun nilai aktual meningkat lebih cepat dibandingkan nilai prediksi.
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Mata Uang Cina (Yuan) Puken, Anastasya Sahema; Hatidja, Djoni; Titaley, Jullia
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67087

Abstract

Nilai tukar merupakan harga mata uang suatu negara terhadap mata uang negara lain dan berperan penting dalam stabilitas perekonomian. Penelitian ini bertujuan memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap mata uang Cina (Yuan) menggunakan model ARIMA–GARCH. Data yang digunakan adalah data harian periode 1 Januari 2020 hingga 30 November 2025 yang diperoleh dari situs Investing. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA(3,0,0)–GARCH(2,3) berdasarkan nilai AIC terkecil. Model ini digunakan untuk nilai prediksi tukar pada periode 1–26 Desember 2025, dengan nilai prediksi berada pada kisaran 2.354,28 hingga 2.362,19. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model mampu mengikuti pola pergerakan nilai meskipun nilai aktual meningkat lebih cepat dibandingkan nilai prediksi.
Identification of sea urchins in melonguane coastal area using Multilayer Perceptron Neural Network Pinilas, Andar Alwein; Latumakulita, Luther Alexander; Hatidja, Djoni
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i2.1208.169-177

Abstract

Sea urchins (Echinoidea) are marine biota that is found in Indonesian waters and there are 950 types of sea urchins scattered throughout the world. This study aims to classify types of sea urchins based on the characteristics contained in sea urchin images using the Multilayer Perceptron Neural Network (MLP-NN) method with 3 classification classes. 120 sea urchin image data were taken from the Melonguane beach area, Talaud Islands Regency, North Sulawesi Province. In the MLP-NN stage, training, validation, and testing processes are carried out by applying 8-fold cross-validation, and the system performance shows the lowest accuracy of 93.33%, the highest 100%, and an average of 98.33%. The experimental results indicate that MLP-NN can classify sea urchins with good performance.
Pemetaan Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran Dengan Menggunakan Analisis Biplot Susanto, Franky Agung; Komalig, Hanny A. H.; Hatidja, Djoni; Kekenusa, John S.; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67180

Abstract

Tanaman sayuran dalam ilmu pertanian disebut sebagai anggota komoditas hortikultura karena merupakan tanaman yang biasanya diusahakan di kebun. Peranan penting tanaman sayuran sebagai bahan pangan adalah sumbangannya terhadap vitamin dan mineral. Di samping itu, beberapa sayuran juga merupakan sumber protein dan kalori. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan produksi tanaman sayuran dengan menggunakan analisis biplot. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Data yang dianalisis mencakup 6 variabel utama, yaitu produksi cabai rawit, produksi kacang panjang, produksi ketimun, produksi sawi, produksi terung, dan produksi tomat. Analisis biplot dipilih karena mampu secara simultan menggambarkan hubungan antarobjek dan antarvariabel dalam ruang dua dimensi, sehingga mempermudah proses interpretasi data secara visual.
Co-Authors Adianto Pakkung Alfrina Alfrina Alfrina, Alfrina Altien J. Rindengan Anastasya Sahema Puken Arini Mamangkey Aron F Pualalo Audy Denny Wuntu Bastiaan, Richy Marcelino Belenehu, Fiqih Syaukani Budiman, Ripit Chandra Purwanto Charles E Mongi Charles E Mongi Charles E. Mongi Charles E. Mongi Chirdy Onibala, Chirdy Christian Alderi Jeffta Soewoeh Christian Y Lumenta Deiby T Salaki Denis G. Allo Djaka Liputo Edi Suryanto Eka Elencya Trisilia Laloan Eliasta Ketaren, Eliasta Faranika Deysi G Maneking Fiqih Syaukani Belenehu Geovani Christie Greis S Lilipaly Hanny Komalig Hanny Komlaig Hanny Komlaig Harikadua, Meilissa Iriansu, Irfah Syagitsyah Jamner Lawendatu Janet Graciela Paruntu Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje D. Prang Jaqualine Tinungki Jaqualine Tinungki John S Kekenusa John S. Kekenusa John Socrates Kekenusa Josua A.S Pamekas Jullia Titaley Jullia Titaley Julyanti S Malensang Kaplale, Jaidun Ramadhan Komalig, Hanny Andrea Huibert Leivy G. Paruntu Lengkong, Vanda Lidya I Momuat Lidya I Momuat Lidya Irma Momuat Luther Latumakulita Mandagi, Tamariska Ega Tabitha Maneking, Faranika Deysi G Mans L. Mananohas, Mans L. Mans Mananohas Mans Mananohas, Mans Mapalie, Natassya Klarissa Ribka Marline Paendong Marline S Paendong Marsela Pangalila Mega Sriningsih Meilissa Harikadua Melky Sepang, Melky Momuat, Lidya Muliyati Gugutu NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan Nelson Nainggolan Pamekas, Josua A.S Pantow, Yehuda Paruntu, Janet Graciela Paruntu, Leivy G. Patrix Rembang Pinilas, Andar Alwein Pontoh, Sophia Olga Prastika Tumilaar Pualalo, Aron F Puken, Anastasya Sahema Redianus Daman Rembang, Patrix Ridel Runturambi Rindengan, Altien J. Rinny Tutud Ripit Budiman Runtu, Marini Runturambi, Ridel Sagai, Friska Sanriomi Sintaro Selfina Clara Wohon Sinnyo Salmon, Sinnyo Sriningsih, Mega Stefano Kasal Taarega Susanto, Franky Agung Taarega, Stefano Kasal Takaendengan, Mahardika Inra Tamariska Ega Tabitha Mandagi Tenda, Edwin Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tumilaar, Rinancy Tutud, Rinny Victor N.R Watung Wawo, Rohelio Yoel Winsy Christo Deilan Weku Winsy Christo Deilan Weku Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan Wohon, Selfina Clara Wuaten, Frank Emmanuel Yohana Pangemanan Yohanes A. R. Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R Langi Yohanes A.R. Langi Yohanes Langi Yulianti Talungke, Yulianti