Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Jurnal Transformatika Jurnal Informatika Upgris Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Komputer Terapan Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen
Yudi Eko Windarto
Departemen Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal transformatika

 1 
SISTEM PAKAR MENDETEKSI GANGGUAN OBSESSIVE COMPULSIVE DISORDER MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Ikhsan, Hammas Zulfikar; Nurhayati, Oky Dwi; Windarto, Yudi Eko
Jurnal Transformatika Vol. 17 No. 1 (2019): July 2019
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v17i1.1276

Abstract

Obsessive Compulsive Disorder (OCD) adalah salah satu jenis gangguan psikologi yang berasal dari rasa cemas dan takut yang muncul secara tiba-tiba dan tidak dapat dikendalikan oleh penderitanya. Jika gangguan ini dibiarkan maka akan mengganggu aktivitas sehari-hari penderita dan menyebabkan depresi. Dalam proses diagnosa oleh dokter, pasien menggunakan kata yang tidak pasti seperti jarang , lumayan, dan cukup dalam menjawab pertanyaan dari dokter. Hal ini menyebabkan dokter kesulitan dalam melakukan diagnosa. Dari permasalahan diatas, maka dibuatlah aplikasi sistem pakar mendeteksi gangguan obsessive compulsive disorder menggunakan metode backward chaining dan certainty factor untuk memudahkan dan meningkatkan tingkat kepercayaan dokter dalam mendeteksi gangguan obsessive compulsive disorder pasien. Aplikasi ini menggunakan ilmu kecerdasan buatan yaitu metode backward chaining dan certainty factor yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pakar. Aplikasi yang dibuat berbasis website menggunakan bahasa PHP dan MySQL. Dari penelitian ini, dihasilkan sistem pakar yang dapat menampilkan kemungkinan dideritanya tipe gangguan OCD. Hasil pengujian aplikasi telah sesuai dengan pengetahuan dari pakar. Pengujian sistem aplikasi menggunakan pengujian black box yang menunjukan semua fungsi yang ada pada aplikasi dapat berjalan sesuai yang diharapkan.  
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gastritis Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android Windarto, Yudi Eko; Isnanto, R Rizal; Setiawan, Annas
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2088

Abstract

With the increasingly of the modern era, more and more diseases that arise due to human lifestyle and bacterial transmission. One of them is gastritis which occurs because of inflammation that occurs in the lining of the stomach which makes frequent pain in the stomach. From these problems, it is necessary to make an expert system application of gastritis disease which aims to provide information to the public to know the early symptoms of gastritis from an early age. The process of diagnose using the certainty factor method The methods in this study are data retrieval, system design, system making and system testing.From this research, it produces an expert system application that can diagnose the type of disease with the first test case 98.848%, the second test case 99.8464% and the third test case with the results of 99.99115264% correct and in accordance with expert knowledge. System testing is done by using black-box testing that shows the function of each unit of application 100% successful.
Co-Authors Agung Budi Prasetijo, Agung Budi Ahmad Fashiha Hastawan Arrozi, Moh. Aufal Marom Assariy, Muhammad Richie Bashit, Nurhadi Bryan Monang Wiener Samosir Desyta Ulfiana Eko Didik Widianto Erwin Adriono Fathuddin, Harits Ferdiansyah, Fadlil Gigih Marisna Ike Pertiwi Windasari Ikhsan, Hammas Zulfikar Imada, Muhammad Zamrol Indrasto, Erwan Yudi Kornelius Satria Budiyanto Kuntoro Adi Nugroho Luthfi, Naufal Marfuah Marfuah Muhammad Richie Assariy Munabbih, Muhammad Ihaab Novia Sari Ristianti Nugroho, Arseto Satriyo Oky Dwi Nurhayati Patricia Evericho Mountaines R Rizal Isnanto Risma Septiana Samosir, Bryan Monang Wiener Setiawan, Annas Yulianto, Irawan Habib