Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-Sil (Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan) TEKNIK MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Jurnal Geodesi Undip Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Journal of Applied Geospatial Information Elipsoida : Jurnal Geodesi dan Geomatika Jurnal Surya Masyarakat J-Sil (Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan)
Bashit, Nurhadi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Physics Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Berbasis Objek untuk Pemetaan Penggunaan Lahan menggunakan Citra SPOT 5 di Kecamatan Ngaglik Bashit, Nurhadi; Prasetyo, Yudo; Suprayogi, Andri
TEKNIK Vol 40, No. 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.905 KB) | DOI: 10.14710/teknik.v39i3.23050

Abstract

Pesatnya pertumbuhan penduduk berdampak pada peningkatan pembangunan di setiap wilayah. Hal ini menyebabkan semakin terbatasnya keberaadaan lahan pada suatu wilayah sehingga mendasari perubahan penggunaan lahan. Pembangunan harus mengikuti pada peraturan yang telah dibuat agar tidak menimbulkan masalah seperti terbentuknya lahan kritis. Oleh karena itu, pemantauan penggunaan lahan pada suatu wilayah perlu dilakukan agar pembangunan tidak menimbulkan permasalahan. Artikel ini memuat pemanfaatan metode pengindraan jauh untuk pemantauan penggunaan lahan di Kecamatan Ngaglik, Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Metode pengindraan jauh memanfaatkan data citra satelit yang akan dilakukan proses klasifikasi penggunaan lahan. Penelitian ini menggunakan data citra resolusi tinggi SPOT 5 dengan memanfaatkan metode klasifikasi berbasis objek. Klasifikasi dilakukan beberapa tahapan seperti segmentasi, merge, rule-based classification. Penelitian ini menggunakan parameter skala 70 pada proses segmentasi. Berdasarkan resolusi citra, penelitian ini menghasilkan 16 kelas klasifikasi penggunaan lahan. Pengujian akurasi dilakukan untuk melihat akurasi hasil klasifikasi yang telah dilakukan sehingga penelitian ini menghasilkan ketelitian 80%. Oleh karena itu, klasifikasi berbasis objek pada citra SPOT 5 menghasilkan akurasi yang baik. Hasil klasifikasi memperlihatkan di Kecamatan Ngaglik masih didominasi oleh pertanian lahan basah sebesar 21.892.324,90 m2 dan perumahan tidak teratur sebesar 11.596.465,01 m2. Perumahan penduduk memiliki luas setengah dari luas pertanian disebabkan karena Kecamatan Ngaglik terletak berbatasan langsung dengan Kota Yogyakarta
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN AKIBAT PERPINDAHAN FASILITAS PUBLIK TERHADAP ZONA NILAI TANAH DI KECAMATAN BOYOLALI KABUPATEN BOYOLALI Putri, Erni Dwi Hapsari; Sudarsono, Bambang; Bashit, Nurhadi
Jurnal Geodesi Undip Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Geodesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1093.731 KB)

Abstract

Kabupaten Boyolali memiliki terminal sebagai fasilitas publik yang berada di Desa Siswodipuran. Namun, pada tahun 2017 sesuai dengan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kabupaten Boyolali, fasilitas publik yang semula di Desa Siswodipuran dipindahkan ke Desa Penggung. Selain itu, Kecamatan Boyolali dilewati pembangunan jalan tol Semarang-Solo yang dilakukan oleh PT Jasa Marga (Persero). Seiring dengan bertambahnya waktu, Kecamatan Boyolali mengalami peningkatan jumlah penduduk. Hal tersebut mempengaruh peningkatnya aktifitas masyarakat sehingga mengakibatkan terjadinya perubahan penggunaan lahan berupa pemukiman dan perubahan harga/nilai tanah. Metode pada  penelitian ini  menggunakan metode tumpang susun (overlay) yang merupakan salah satu analisis dari SIG. Tahapan selanjutnya itu dilakukan analisis perubahan penggunaan lahan terhadap zona nilai tanah yang dikaitkan dengan pengaruh perpindahan terminal dan pembangunan jalan tol Semarang-Solo di Kecamatan Boyolali. Hasil penelitian ini menunjukkan terjadi perubahan penggunaan lahan pada tahun 2013 – 2018. Kenaikan penggunaan lahan tertinggi terdapat pada permukiman sebesar 1%, dan kenaikan terendah terdapat pada industri sebesar 0,37%. Penurunan penggunaan lahan tertinggi terdapat pada sawah sebesar 1,28% dan terendah pada kebun  sebesar 0,29%. Perubahan zona nilai tanah terdapat kenaikan pada zona 3 di Desa Penggung, terjadi kenaikan 1.183,08%. Faktor yang mempengaruhi kenaikan adalah dekat dengan fasilitas publik yaitu pembangunan terminal baru dan pasar Penggung, selain itu dekat dengan jalan nasional, pada zona 3 perubahan penggunaan lahan dari kebun menjadi pemukiman dan kebun menjadi terminal baru. Pembuatan jalan tol melewati zona 12, 13, 19, 30, 33, 36, 39, dan 40 pada peta ZNT 2018, yang mengalami kenaikan perubahan kenaikan terbesar pada zona 38 pada tahun 2013 berubah menjadi zona 39 pada tahun 2018, naik sekitar 994,87%. Faktor yang mempengaruhi kenaikan karena merupakan permukiman padat penduduk, dekat dengan jalan utama, dan adanya pembangunan jalan tol, selain itu terjadi perubahaan penggunaan lahan dari permukiman menjadi jalan tol. Zona lainnya mengalami kenaikan tetapi tidak begitu besar karena daerah exit tol. Kenaikan nilai NIR per m2 terendah terjadi pada zona 14 sebesar 24% dan mengalami perubahan penggunaan lahan kebun menjadi industri.
ANALISIS DAMPAK FREKUENSI KUNJUNGAN WISATAWAN LAWANG SEWU TERHADAP TOTAL ECONOMIC VALUE Bashit, Nurhadi; Subiyanto, Sawitri; Sasmito, Bandi; Sitepu, Selli Angelita
ELIPSOIDA Volume 03, Nomor 01, Tahun 2020
Publisher : ELIPSOIDA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Semarang memiliki banyak bangunan bersejarah seperti Lawang Sewu. Wisata Lawang Sewu merupakan salah satu destinasi wisata yang memiliki daya tarik tersendiri bagi pengunjung. Keberadaan Lawang Sewu memberikan peluang masyarakat sekitar dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi, sosial dan budaya dalam bidang pariwisata. Lawang Sewu memiliki peluang untuk berkembang dengan meningkatnya frekuensi kunjungan dari wisatawan sehingga peran wisatawan sangatlah penting dalam perkembangan pariwisata Lawang Sewu. Daya tarik objek wisata memberikan peningkatan frekuensi kunjungan dari tahun ke tahun. Frekuensi kunjungan wisatawan dapat dianalisis tentang pengembangan objek wisata berdasarkan frekuensi kunjungan. Pengembangan pariwisata dapat dilihat dengan menggunakan Metode Biaya Perjalanan (TCM) dan Metode Penilaian Kontinjensi (CVM) untuk menentukan nilai WTP (Kesediaan Membayar) untuk melihat pengembangan pariwisata. Metode pengambilan sampel (responden) adalah nonprobability sampling dengan teknik insidental sampling, yaitu untuk responden yang kebetulan ditemukan di lokasi wawancara. Pengolahan data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda maka perhitungan untuk menentukan nilai penggunaan langsung (DUV) dan untuk menentukan nilai keberadaan (EV) menggunakan perangkat lunak Maple 17. Hasil penelitian ini besaran Consumer Surplus sebesar Rp. 35.169.196,-. Berdasarkan proses perhitungan dan penilaian diperoleh Total Economic Value (TEV) Kawasan Lawang Sewu sebesar Rp. 24.298.525.308.440,- pada tahun 2015, Rp. 30.381.191.942.980,- pada tahun 2016 dan Rp. 34.303.510.184.660,- pada tahun 2017. Faktor-faktor yang mempengaruhi frekuensi kunjungan ke Lawang Sewu adalah total biaya, usia, lama kunjungan dan lokasi alternatif. Peningkatan frekuensi kunjungan ke Lawang Sewu menjadikan Total Economic Value meningkat.
Analisis Kerawanan Banjir sebagai Pendukung Perencanaan Model Water Sensitive Urban Design di Kabupaten Klaten Ulfiana, Desyta; Windarto, Yudi Eko; Bashit, Nurhadi; Ristianti, Novia Sari
MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Volume 26, Nomor 2, DESEMBER 2020
Publisher : Department of Civil Engineering, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.6 KB) | DOI: 10.14710/mkts.v26i2.31929

Abstract

Klaten Regency is one of the regions that has a high level of flood vulnerability. The area of Klaten Regency which is huge and has diverse characteristics makes it difficult to determine an appropriate flood management model. Water Sensitive Urban Design (WSUD) is a model that focuses on handling water management problems with environmentally friendly infrastructure. Therefore, an analysis is carried out to determine the level of flood vulnerability and factors causing flooding to plan a WSUD design that is suitable for each sub-districts of Klaten Regency. The Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods are used to help the analysis. Aspects used as criteria are rainfall, slope, soil type, geological conditions, and land use. Based on the analysis, it could be concluded that Klaten Regency has two sub-districts with high flood hazard category, 21 sub-districts with medium category, and three sub-districts with low category. Bayat and Cawas are sub-districts that have a high level of flood vulnerability category. Meanwhile, Kemalang, Karangnongko and Polanharjo are districts with a low level of flood vulnerability category. The main factors causing flooding in Klaten Regency are slope and land use.
ANALISIS KETELITIAN POINT CLOUDS TEKNOLOGI TERRESTRIAL LASER SCANNER (STUDI KASUS: DEKANAT LAMA FAKULTAS TEKNIK) Ramadhani, Sekar Melati; Prasetyo, Yudo; Bashit, Nurhadi
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 10, Nomor 1, Tahun 2021
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPoint clouds adalah kumpulan titik yang memiliki informasi koordinat X, Y, Z, biasa digunakan sebagai acuan 3 dimensi baik untuk pembuatan Digital Elevation Model (DEM), Digital Surface Model (DSM), modelling atau meshing. Teknologi untuk membuat model 3D dan mesh pada saat ini semakin berkembang, sehingga tuntutan pembuatan model 3D atau mesh semakin diperhatikan ketelitiannya. Ketelitian model 3D dan mesh bergantung pada ketelitian point clouds, semakin teliti point clouds, semakin teliti pula model 3D atau mesh yang dibuat, sehingga perlu adanya penelitian untuk mengetahui ketelitian point clouds. Akuisisi point clouds dapat dilakukan menggunakan beberapa metode yang memiliki karakteristik berbeda. Penelitian ini fokus untuk mengetahui kualitas dan ketelitian point clouds hasil akuisisi menggunakan TLS Leica BLK360 pada Gedung Dekanat lama fakultas teknik. Data TLS diregistrasi menggunakan metode cloud to cloud sehingga terbentuk point clouds Dekanat Lama Fakultas Teknik. Hasil penelitian ini dapat menunjukkan bahwa TLS memiliki ketelitian yang baik dengan RMSE jarak sebesar 0,025m dan RMSE ICP antara lain RMSEx 0,044m, RMSEy 0,027, RMSE 0,066 RMSExy 0,052 dan RMSExyz 0,084 m.
ANALISIS PEMODELAN 3 DIMENSI PADA METODE CLOSE RANGE PHOTOGRAMMETRY MENGGUNAKAN FREE AND OPEN SOURCE SOFTWARE Dinoto, Tjiong, Susilo; Prasetyo, Yudo; Bashit, Nurhadi
Jurnal Geodesi UNDIP Volume 10, Nomor 1, Tahun 2021
Publisher : Departement Teknik Geodesi Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKDewasa ini, pemodelan 3 dimensi (3D) memiliki peran penting dalam dokumentasi objek dalam bentuk digital. Hal ini erat diimplementasikan ke dalam teknologi rekonstruksi pada software.Salah satu alternatif adalah Free and Open Source Software (FOSS) fotogrametriyang menyediakan otomatisasi yang fleksibel dan dapat diakses secara mudah. Penelitian ini menggunakan FOSS MicMac untuk merekonstruksi objek dalam bentuk dense cloud.. Hasil akhir berupa model 3D digital dapat diperoleh melalui tahap post processing menggunakan CloudCompare. Hasil akhir penelitian menunjukan bahwa FOSS mampu merekonstruksi dan memodelkan objek. Hasil akhir model memiliki kesesuaian cukup baik dari segi bentuk dan warna. Nilai rata-rata selisih koordinat ICP pada model MicMac sebesar 8,519 mm. Nilai tersebut menunjukan bahwa model MicMac telah memenuhi standar ketelitian model < 1 cm sesuai dengan CIPA Heritgae Documentation.
ANALISIS LAHAN SAWAH TERGENANG BANJIR MENGGUNAKAN METODE CHANGE DETECTION DAN PPPM (PHENOLOGY AND PIXEL BASED PADDY RICE MAPPING) (STUDI KASUS: KABUPATEN DEMAK) Kasanah, Nikmatul; Bashit, nurhadi; Hadi, firman
Jurnal Geodesi Undip Volume 10, Nomor 1, Tahun 2021
Publisher : Jurusan Teknik Geodesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Kabupaten Demak merupakan wilayah yang kerap mengalami banjir saat musim hujan. Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang terdampak bencana banjir. Bencana banjir dapat menyebabkan turunnya produksi padi secara signifikan. Kabupaten Demak mengalami kejadian banjir pada 9 Januari hingga 12 Januari 2020, banjir ini diakibatkan oleh jebolnya tanggul Sungai Tuntang. Lahan sawah padi yang tergenang banjir seluas 1.385 ha dan lamanya rendaman banjir menyebabkan puso seluas 631 ha di empat kecamatan pada Kabupaten Demak. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebaran dan luasan lahan sawah yang terkena banjir dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Kelebihan data dari citra penginderaan jauh adalah memiliki cakupan wilayah kajian yang luas dan keakuratan relatif tinggi serta pengerjaan memerlukan waktu relatif cepat. Sentinel-1 SAR GRD pada bulan Januari 2020 digunakan untuk pemetaan banjir pada Kabupaten Demak. Metode change detection dengan memanfaatkan data sebelum dan sesudah banjir digunakan untuk mengidentifikasi banjir. Pemetaan lahan sawah padi menggunakan data Seninel-2A time series serta algoritma PPPM (Phenology and Pixel Based Paddy Rice Mapping). Algoritma PPPM dibangun oleh hubungan indeks vegetasi EVI, NDVI, serta LSWI. Pemetaan lahan sawah puso (gagal panen) dilakukan dengan menggabungkan data banjir sawah dengan data penurunan indeks vegetasi untuk padi puso yaitu EVI  0,074. Hasil pengolahan banjir lahan sawah dengan menggunakan metode change detection dan algoritma PPPM diperoleh luas 1246,712 ha. Tingkat keakuratan kedua metode tersebut dalam memetakan banjir lahan sawah dengan membandingkan data validasi lapangan diperoleh overall accuracy 84,38%. Kombinasi data banjir lahan sawah dan data EVI puso mampu memetakan lahan sawah puso akibat banjir dengan luas sebesar 589,085 ha. Tingkat kesesuaian lahan sawah puso dengan data lapangan sebesar 84,38%.
Analisis Pengukuran Kecepatan Aliran Permukaan Sungai Dengan Metode “Large Scale Particle Image Velocimetry” Menggunakan Fotogrametri Terestris, Studi Kasus : Sungai Mungkung, Kabupaten Sragen Sheehan Maladzi, Havi; Bashit, Nurhadi; Sasmito, Bandi
Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan Vol. 9 No. 1: April 2024
Publisher : Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, IPB University and The Institut of ENgineering Indonesia (PII), Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jsil.9.1.83-92

Abstract

Purpose – The infeasibility and impracticality of using intrusive measurement equipment to collect information on flow velocities in complex environments created a compelling need for alternative, nonintrusive velocimetry approaches. Several studies have already demonstrated that drone-borne imaging techniques allow for quick, safe and comprehensive quantification of surface flow velocities. Despite the efforts of the existing studies, there is still limited experience in using such techniques. Within this context, this research aimed to assess the feasibility of using drone-borne imaging techniques and large-scale particle image velocimetry (LSPIV) to infer surface flow velocities within large-scale fluvial applications. This research also aimed to provide a process-based explanation as to why or how certain methods are effective or ineffective when applying LSPIV. A fundamental requirement in LSPIV is that the surface of the flow must be seeded with tracers. This research investigated whether it is feasible to apply LSPIV in flows seeded by naturally occurring features, such as foam and air bubbles generated by turbulent activities in the flow. Methods and materials – A detailed workflow was developed to guide the LSPIV analyses performed in this study. The LSPIV workflow can be characterised by four main stages, including (1) data acquisition and preparatory work; (2) image pre-processing; (3) image evaluation; and (4) post-processing. The first stage involved the collection of video recordings of the flowing water near hydraulic structures at two study areas in the Netherlands, namely the Dinkel River at Lattrop-Breklenkamp and Meuse River at Sambeek. These recordings were collected by both a drone and terrestrial camera system. In the second stage, images obtained from the field campaign were processed through the application of image stabilisation and orthorectification to reduce the effects of image distortions, deformations and instabilities; the imagery was also enhanced with various filters to improve the detectability and traceability of features on the water surface. Subsequently, the LSPIV algorithm was applied to the pre-processed imagery to obtain a vector field representing the surface water flow velocities at both study areas. The LSPIV algorithm essentially attempts to estimate the displacement of distinct features on the water surface through the application of a statistical pattern matching technique; more specifically, the cross-correlation function is computed to achieve this. The algorithm then relates therecorded displacements to the velocity field of the observed flow. In the final stage, spurious vectors in the vector field were corrected, and an accuracy assessment was performed using reference velocity measurements obtained from the so-called float method. This research further explored the influence of various experimental configurations and image processing parameters on the LSPIV outputs through an extensive sensitivity analysis. Finally, this study performed a comparative analysis of drone-based LSPIV with conventional, fixed camera LSPIV implementations. Results and discussion – Naturally occurring features on the water surface were found to be omnipresent in the Dinkel River study area at the time of the field campaign; the seeding density was estimated to be around 10%, and overall adequate seeding homogeneity was observed. The LSPIV derived surface water flow velocities for the Dinkel River case were in relatively good agreement with the reference velocity measurements, with mean absolute velocity deviations in the order of 10-2 m/s and normalised root mean squared values ranging between 5% and 9%. The velocity fields could accurately describe the bulk flow behaviour and capture horizontal flow structures at different spatial scales. The LSPIV analysis in the case of the Meuse River study area yielded comparatively worse agreement with the reference measurements; the accuracy assessment revealed mean absolute deviations from the reference values in the order of 10-1 m/s and a normalised root mean squared error value around 35%; the poor performance was attributed to the low seeding densities (±5%) and strong seeding inhomogeneity. The sensitivity analysis highlighted the importance of specifying the appropriate sampling frequency at which the images are collected. In low flow conditions, it was required to resample the data to lower sampling frequencies (2-5 Hz) to achieve adequate LSPIV performance. Other key parameters in LSPIV implementations are the image sequence duration, interrogation area size and image resolution. The appropriate image sequence duration is highly case-specific and should be selected with extreme care prior to the LSPIV analysis; durations of only several seconds may not be sufficient to obtain satisfactory results. The interrogation area size and image resolution are particularly important for flows that contain relatively large surface features. Based on experimental observations, the inclination of the camera axis with respect to the water surface must be kept as small as possible to minimise error associated with perspective distortions. Furthermore, the comparative analysis of drone-based LSPIV with fixed camera LSPIV implementations strongly favoured the use of drones in large-scale fluvial applications; the significant inclination of the camera axis and improper positioning of the stationary camera setup resulted in significant measurement error. Above all, low seeding densities (<10%) and seeding inhomogeneity were found to be detrimental for the measurement accuracy. Inthe case of tracer scarcity and seeding inhomogeneity, it is recommended that the LSPIV analysis is performed on the video portions that exhibit the best seeding conditions instead of the full video. Conclusion – Based on the findings of this research, it can be argued that drone-based LSPIV offers a promising method for capturing the spatial and temporal structure of fluid motions without the need for artificial flow seeding. However, one must realise that the successful application of LSPIV requires a thorough understanding of its underlying principles and the parameters associated with data collection and image processing. Under the right conditions and by carefully selecting the appropriate experimental configurations and input parameters, accurate surface water flow velocity estimations may be obtained. Future research should focus attention on further establishing the validity of drone-based LSPIV; this can done by rigorously testing drone-based LSPIV implementations in different environments at different spatial scales under varying seeding and flow conditions.
Analysis of Changes in The Erosion Level and Sedimentation in The Tempuran Reservoir Catchment Area of Blora Year 2017-2021 Wijaya, Arwan Putra; Rosyiidah, Rofi’ Ronaa; Bashit, Nurhadi
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 26, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jtsp.v26i1.47302

Abstract

Tempuran Reservoir is one of the existing water supply reservoirs in the Jratun Seluna River Basin located in Blora Regency. This reservoir has an important role to store water in the rainy season, provide raw water, and irrigate around 420 ha of surrounding land, so it is necessary to maintain its management so that it can continue to function optimally. However, sedimentation is often the main problem for the reservoir, which occurs as a result of the erosion process in the Tempuran Reservoir Catchment Area which then settles to the bottom of the reservoir. In addition, climatic conditions are thought to be a factor that greatly influences erosion. This is exacerbated by the fact that Blora Regency is an area that often experiences drought due to low rainfall. Therefore, this study aims to determine the development of erosion rates and the level of erosion hazard in the Tempuran Reservoir catchment area in 2017-2021, and to predict the sediment yield flowing into Tempuran Reservoir in 2017-2021. The method used to predict erosion results is the Universal Soil Loss Equation (USLE) and utilizes the Sediment Delivery Ratio (SDR) to predict sediment yield entering the reservoir. The results showed a decrease in the erosion rate of -1773,357 tons/ha/year in 2019 and continued to decrease by -66,694 tons/ha/year in 2021. The most influential factor in reducing the erosion rate in the Tempuran Reservoir catchment area is the rain erosivity factor. Meanwhile, sedimentation carried to Tempuran Reservoir in 2019 decreased by -117,344 tons/ha/year and in 2021 there was also a decrease of -4,413 tons/ha/year.
Analysis The Effect of Large-Scale Social Restrictions on Air Quality in DKI Jakarta Prasetyo, Angga Dwi; Bashit, Nurhadi; Yusuf, Muhammad Adnan; Rassarandi, Farouki Dinda
Journal of Applied Geospatial Information Vol 7 No 2 (2023): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jagi.v7i2.5224

Abstract

The Covid-19 pandemic has caused all countries to implement strategies to suppress its spread, one of which is Indonesia, especially DKI Jakarta, which has implemented Large-Scale Social Restrictions (PSBB) since April 10 2020. Apart from being able to suppress the spread of the Covid-19 virus, PSBB is thought to have an impact on the environment, especially air quality in DKI Jakarta. According to research from the BMKG, Jakarta's air quality has improved over the last 5 years with the implementation of the PSBB. Besides analyzing the effect of the PSBB on air quality in DKI Jakarta, this research also aims to help governments in every region of Indonesia that do not have air quality monitoring stations. The method used in this study is to utilize Imagery from Sentinel-5P to measure concentrations of NO2, CO and SO2 gases validated using field data and utilize the NOAA Satellite acquired with Ventusky to analyze the effect of wind on the distribution of air pollution due to the PSBB. The results showed that the ratio of the average concentrations of NO2, CO and SO2 gases in DKI Jakarta decreased respectively to 27.70% ; 10.20% ; 42.06%. This shows an increase in air quality in DKI Jakarta due to the implementation of the PSBB. Comparison of the average concentrations of NO2, CO and SO2 gases in DKI Jakarta during the PSBB and after the PSBB increased slightly respectively to 11.92% ; 1.89% ; 35.84%. This shows that there is a decrease in air quality in DKI Jakarta which was caused after the implementation of the PSBB. Wind also affects the concentration of NO2, CO and SO2 gases. This is evidenced by the results of the correlation where the gas concentration is low when the wind speed is high, and vice versa. It was concluded that during the COVID-19 pandemic the concentrations of NO2, CO and SO2 in DKI Jakarta decreased and slightly increased after the PSBB, and wind could affect the distribution of these gases.
Co-Authors Abdi Sukmono, Abdi Adrian, Faizal Ibnu Andri Suprayogi Angga Dwi Prasetyo APRIYANTI, DESSY Arief Laila Nugraha Arwan Putra Wijaya Bambang Sudarsono Bandi Sasmito Desyta Ulfiana Dinoto, Tjiong, Susilo Fadillah, Ma'ruf Arief Fatah, Fakhri Luvian Gusmiarti, Neni Indah Hadi, Firman Hani'ah, Hani'ah Helik Susilo Kasanah, Nikmatul Kurniawan Teguh Martono Masdian, Azhari Raka Muhammad Adnan Yusuf, Muhammad Adnan Novia Sari Ristianti Prasetyo, Damar Putri, Erni Dwi Hapsari Ramadhani, Sekar Melati Rampu, Jelly Resky Kelana Rassarandi, Farouki Dinda Rosyiidah, Rofi’ Ronaa Sawitri Subiyanto Septiningdiah, Dara Jati Sheehan Maladzi, Havi Shofiyatul Qoyimah, Shofiyatul Sitepu, Selli Angelita Ulfiana, Destya Wijaya, Alfi Dian Ranu Yudi Eko Windarto Yudo Prasetyo