Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.273
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal IPTEK SMATIKA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Ruli Utami, Ruli
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Aplikasi Customer Relathionship Management Untuk Klasifikasi Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5 Ruli Utami; Ferry Andhika Primadana; Suryo Atmojo
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i3.4179

Abstract

The Tutoring Institute (LBB) is a business service that is growing in Indonesia, the number of existing competitors greatly affects to customers number who use these tutoring services, so great strategies are needed to attract new customers or retain old customers. To select customers that eligible for the promo package provided by LBB, an application is needed that can accommodate the classification needs of which customers are eligible or not to get the promo. To overcome this problem, it is proposed to build a customer relationship management application with the implementation of the C4.5 algorithm which has a classification function in data mining method. Based on the analysis, data processing, and testing that has been done; it is concluded that the implementation of the C4.5 algorithm is suitable for use in case studies taken with an average accuracy value of 86%. In addition, it is also concluded that the more data used in the training process affects the level of system accuracy, this is evidenced by two tests using different amounts of training data.
Penerapan Metode C.45 untuk Mendukung Strategi Promosi pada Paket Data Seluler Anggi Yhurinda Perdana Putri; Ruli Utami; Fanida Almas Nadhifah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.86 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1878

Abstract

Kebutuhan informasi yang sangat tinggi serta banyaknya provider yang menyediakan jasa telekomunikasi menjadikan bisnis penyedia paket data termasuk dalam bisnis yang sangat menguntungkan. Dalam memberikan promosi paket data kepada pelanggan, sebuah provider telekomunikasi akan mempertimbangkan beberapa aspek yang berkaitan dengan penggunaan produk layanan provider maupun loyalitas pelanggan terhadap provider. Setiap pelanggan akan mendapatkan promosi yang berbeda antara pelanggan satu dengan pelanggan yang lain. Perbedaan tersebut dikarenakan penggunaan pulsa, paket data, dan jaringan tiap pelanggan berbeda-beda. Dalam pemanfaaan teknologi untuk pengelolaan data agar proses kerja dapat lebih efisien, dilakukan dengan mengklasifikasi data pelanggan dengan menggunakan algoritma C4.5 yaitu dengan mengklasifikasikan menjadi dua kategori pelanggan yaitu “dapat promo” dan “tidak dapat promo”. Hasil analisis menggunakan algoritma C4.5 dengan data training sebanyak 500 dan data testing 35 menghasilkan 19 pelanggan yang masuk kelas “YA” (mendapatkan promo) dan 16 masuk kelas “TIDAK” (tidak mendapatkan promo)
APLIKASI REKOMENDASI PEMILIHAN UNDANGAN PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Ruli Utami; Wahyu Astri Widyowati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (407.608 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1823

Abstract

Budaya masyarakat sangat mementukan karakteristik dan kebiasaan yang dilakukan oleh masyarakat dalam menggelar acara yang menghadirkan banyak tamu, oleh karena itu detail dari persiapan acara juga menjadi hal yang sangat penting; tak terkecuali terkait pemilihan kartu undangan. Dalam pemilihan kartu undangan terdapat banyak kriteria yang harus dipertimbangkan, salah satunya adalah harga, model, kualitas, dan juga jarak pemesanan kartu undangan dengan waktu penyelenggaraan acara. Dengan banyaknya alternatif pilihan kartu undangan, maka dibutuhkan sebuah aplikasi rekomendasi pemilihan kartu undangan menggunakan metode AHP yang dapat mempermudah user dalam menentukan pilihan dengan mempertimbangkan pembobotan pada masing-masing kriteria dan jumlah alternatif yang ada. Dari hasil 30 kali pengujian yang dilakukan pada aplikasi, dapat diketahui bahwa terdapat 28 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai sehingga diperoleh hasil akurasi aplikasi rekomendasi tersebut adalah sebesar 93,3%.
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PEMILIHAN SEKOLAH DASAR DENGAN METODE AHP STUDI KASUS SURABAYA BARAT Suryo Atmojo; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta; Ruli Utami
EDUTIC Vol 7, No 2 (2021): MEI 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (812.069 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v7i2.8383

Abstract

Pemilihan sekolah dengan tepat ialah salah satu langkah yang penting. Pilihan untuk sekolah saat ini, akan memengaruhi proses pendidikan serta masa depan. Pada proses pemilihan sekolah jika pilihannya tepat, hasil belajar yang didapat di sekolah akan menjadi modal dalam mengikuti pendidikan pada jenjang yang lebih tinggi, serta akan memengaruhi bidang pekerjaan yang akan ditekuni. Banyaknya pertimbangan yang perlu diperhatikan saat memilih sekolah khususnya sekolah dasar, menjadikan proses pemilihan sekolah pada saat ini menjadi proses yang tidak mudah. Banyaknya pilihan sekolah membuat orang tua dan anak bingung untuk memilih. Solusi pada masalah penentuan sekolah berdasarkan kriteria yang kompleks yaitu menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan atau SPK ialah sebuah sistem dengan pendekatan sistematis, dengan proses awal yaitu pengumpulan fakta-fakta, penetapan kriteria keputusan guna memilih alternatif tindakan yang paling tepat sebagai solusi keputusan. Berdasarkan hal di atas, penulis tertarik melakukan pemilihan sekolah berdasarkan kriteria-kriteria yang diinginkan menggunakan metode AHP (analitycal hierarchy process). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat mempermudah pemilihan sekolah dasar sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh wali murid. Dengan menggunakan metode AHP sesuai kriteria yang dipilih oleh user wali murid.
WEB SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK UMUM DAN HMFD MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Suryo Atmojo; Ruli Utami
EDUTIC Vol 3, No 2 (2017): MEI 2017
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (813.265 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v3i2.2930

Abstract

AbstrakSistem pakar merupakan sistem yang menerjemahkan keahlian manusia sehingga komputer dapat melakukan hal yang bisa dilakukan oleh pakar/ahli untuk memecahkan sebuah masalah khusus. System yang akan diusulkan adalah system yang mampu mengatasi masalah guna mendeteksi HMFD. Penyakit pada Tangan, penyakit kaki, dan penyakit mulut atau biasa disebut KTM merupakan virus umum yang biasanya menyerang bayi dan anak-anak dengan usia di bawah 5 tahun. Namun begitu, virus ini juga dapat menyerang orang dewasa. Gejala KTM yaitu demam, sariawan, dan ruam-ruam pada kulit. Sistem ini dibuat untuk mendeteksi penyakit yang secara umum menyerang bayi dan HMFD menggunakan faktor kepastian dengan media web. Metode yang digunakan dalam mendeteksi HMFD dan penyakit bayi secara umum adalah certainty factor. Hasil dari sistem informasi ini adalah untuk memberikan informasi penyakit melalui gejala, pencegahan HMFD, dan solusi pengobatan penyakit umum pada bayi sesuai dengan tahapannya.Kata Kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor, HMFD
Comparison of Exponential Moving Average and Brown's Double Exponential Smoothing Method for Forecasting Glass Craft Sales Ruli Utami; Kelvin Dwi Pratama; Suryo Atmojo
Procedia of Engineering and Life Science Vol 2 No 2 (2022): Proceedings of the 4th Seminar Nasional Sains 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v2i2.1229

Abstract

Glass crafts are one of the MSME products in Indonesia, in selling process transactions there’re many inconsistent between the available stock and the agreed transactions number. This will have a significant impact on customer trust which will lead to a reduction purchases number. So the researchers took the initiative to make sales forecasts to predict next sales number, due to the many forecasting methods available, the researchers will use two methods which will be compared to find out the most effective method for forecasting sales number. From the forecasting calculations using the exponential moving average method and the Brown's double exponential smoothing method, it can be concluded that the best method used in calculating sales forecasting for glass craft products at MSMEs is the Brown's Double Exponential Smoothing method using α value of =0.5 which produces MAPE is 3.19% and the next sales forecast value (January 2021) is 6.33.
PPM UKM MAS BRO SABLON KELURAHAN SUMBEREJO KECAMATAN PAKAL KOTA SURABAYA suryo atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta; Nur Ali Sholikin
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 5 (2022): PERAN PERGURUAN TINGGI DAN DUNIA USAHA DALAM AKSELERASI PEMULIHAN DAMPAK PANDEMI
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v5i0.1607

Abstract

Mas bro sablon is a micro screen printing business owned by Angga's brother which is located on Jl. Citra Raya Lakarsantri No.9A, Lakarsantri, Kec. Lakarsantri, City of SBY, East Java 60211. This screen printing micro business has different characteristics when viewed from the type of screen printing business offered. This micro-screen printing business only focuses on t-shirt printing, while the second micro-screen printing business is more varied, besides plastic screen printing, it also accepts orders for books and notes. Business partners only work on their products based on orders or with a job order cost system. What is meant by Job Order Cost System is a method of collecting production costs applied to companies that produce products on an order basis. This method is most appropriate to be applied when the types of materials and methods of implementation are different. Each product is usually made according to the specifications of the buyer's order, while the price offered is closely related to the estimated cost. Based on interviews with business owners, bro screen printing, the obstacles while pursuing the screen printing business are promotional media that are still lacking updates, limited image design capabilities, no tools or systems for financial recording, production SOPs do not yet exist, customer orders sometimes change, process less than optimal drying (still using a hot gun) and the number of tables which are only 8 are deemed insufficient to meet the production capacity. From the existing problems, the solutions offered are conducting design training, training on order and financial recording tools, making production SOPs, as well as adding tables and training on the use of curing tools to maximize the drying process of screen printing results.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing untuk Aplikasi Sales Forecasting pada Toko Oleh-Oleh AYP Jakfar Agil Rando Musriyanto; Ruli Utami
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko oleh-oleh AYP merupakan toko yang menjual berbagai macam olahan makanan khas daerah sebagai buah tangan wisatawan baik itu lokal ataupun mancanegara. Namun, terdapat masalah dalam pengelolaan data terutama dalam penjualan dan penyetokan cemilan, sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi sales forecasting untuk membantu pemilik usaha menghitung prediksi jumlah persediaan jajanan yang harus disediakan untuk menunjang kelancaran penjualan berikutnya secara detail, tertata, dan terperinci. Aplikasi yang diusulkan akan menerapkan metode single exponential smoothing. Setelah melakukan penelitian dan evaluasi pada aplikasi sales forecasting pada toko oleh-oleh AYP dengan mengambil sampel data penjualan bakiak original menggunakan metode single exponential smoothing, dapat disimpulkan bahwa hasil forecast yang telah diuji menggunakan beberapa nilai α menunjukkan bahwa parameter yang menghasilkan nilai MAPE  terkecil adalah α  0.9 dengan hasil forecast pada periode ke 13 di bulan Januari 2021 dengan nilai forecast sebesar 236,14 dan besaran MAPE 3.84%.
Aplikasi Pemilihan “Life Style Accessories” Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Fauzan Ardiansyah; Ruli Utami
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4173

Abstract

Era modern khususnya terkait mode telah berkembang pesat selaras dengan perkembangan teknologi, salah satu mode yang banyak diminati masyarakat adalah aksesoris yang bisa dipadu padankan dengan mode style saat di gunakan; Adapun aksesoris yang dipilih sebagai sampel dalam penelitian ini adalah satu merk jam tangan. Banyaknya kriteria yang mempengaruhi pemilihanan jam tangan ini membuat masyarakat membutuhkan satu aplikasi yang dapat membantu dalam memilih jam terbaik berdasarkan merk, bahan, kekuatan water resistance, kekuatan baterai, dan harga. Sehingga peneliti mengusulkan pembuatan aplikasi sesuai user requirement tersebut di atas untuk memudahkan pemilihan, peneliti memilih menggunakan metode SMART karena salah satu keunggulan dari metode ini adalah fleksibiltas dalam pembobotan. Dengan fleksibiltas ini, pemakai sistem bisa mendapatkan rekomendasi sesuai pembobotan yang diinginkan. Dalam fase akhir pengembangan aplikasi ini, telah dilakukan pengujian mengunakan kuisioner untuk kelayakan sistem yang dikembangkan. Dari 30 kali pengujian pada aplikasi pemilihan jam tangan dengan menggunakan empat kriteria diperoleh 25 data yang sesuai dan 5 data yang tidak sesuai, sehingga mendapatkan presentase hasil akurasi sistem sebesar 83,3%.
Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Rasio Analysis Pada Aplikasi Bursa Kerja Utami, Ruli; Buana, Dimas Firman Putra; Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5896

Abstract

Rekruitmen tenaga kerja dalam kegiatan bursa kerja merupakan salah satu langkah konkrit pemerintah dalam menekan angka pengangguran, dlama hal ini Pemerintah Kota Surabaya melalui Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kota Surabaya meluncurkan aplikasi ASSIK (Arek Suroboyo Siap Kerjo) berbasis website untuk mengurangi angka pengangguran di Kota Surabaya serta sebagai perantara perusahaan pencari tenaga kerja dan calon tenaga kerja untuk mengakses informasi lowongan pekerjaan. Namun dalam pelaksanaanya pihak Disperinaker Kota Surabaya masih kesuitan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja yang paling kompeten sesuai kriteria perusahaan pencari kerja. Sehingga peneliti berinisiatif untuk membuat aplikasi bursa kerja dengan mengimplementasikan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menda[atkan hasil rekomendasi terbaik. Kriteria pada penelitian ini adalah usia, pengalaman kerja, pendidikan terakhir, kesesuaian jurusan, dan keterampilan/skill. Berdasarkan hasil Analisa dan pengolahan data serta hasil pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi . maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dinilai cukup efektif dalam membantu pemangku kepentingan dalam merekomendasikan calon tenaga kerja mana yang layak untuk diterima, dengan hasil pengujian sebesar 90% dari total 40 kali pengujian yang telah dilakukan.
Co-Authors Amalia Anjani Arifianti Andy Rachman Buana, Dimas Firman Putra Budanis Dwi Meilani Eko Wahyudi EKO WAHYUDI Fanida Almas Nadhifah Fauzan Ardiansyah Ferry Andhika Primadana Fitri Wulandari Hafidz, Fahri Isa Albanna Jakfar Agil Rando Musriyanto Jaya, Zendi Asriel Adrian Kelvin Dwi Pratama Khadafi, Shah Maulana, Mochammad Fakhrul Mohammad Whildan Indra Maulana Muthahari, Fairuz Abadi Nur Ali Sholikin Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Prakoso, Amanda Teguh Putri, Anggi Yhurinda Perdana Rafiqi, Salman Maulidi Shah Khadafi Sholikin, Nur Ali Sulistyowati Sulistyowati Suryo Atmojo Suryo Atmojo, Suryo Suzana Dewi Uttungga, Resa Wahyu Astri Widyowati Widhiyanta, Nurwahyudi Wulansari, Laily Alfina