Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.273
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal IPTEK SMATIKA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Ruli Utami, Ruli
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penentuan Tata Letak Obat pada Apotek Prima Anugerah Menggunakan Metode FP-Growth Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Hafidz, Fahri; Utami, Ruli; Meilani, Budanis Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5911

Abstract

Apotek Prima Anugerah merupakan salah satu jenis usaha perdagangan dalam bidang kesehatan yang menjual beragam jenis obat dan alat kesehatan. Apotek Prima Anugerah hanya menempatkan tata letak obat tidak berdasarkan pola pembelian konsumen. Hal ini membuat pegawai apotek kesulitan dalam mencari obat yang akan dibeli oleh konsumen. Peningkatan pelayanan pada apotek Prima Anugerah dapat dilakukan dengan melakukan penempatan tata letak obat yang sesuai dengan pembelian konsumen. Pada penelitian ini peneliti menganalisa algoritma FP-Growth dalam menemukan aturan asosiasi dari pola belanja konsumen yang nantinya akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tata letak obat berdasarkan pola pembelian konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi tata letak obat dan menentukan tata letak obat berdasarkan pola pembelian konsumen di Apotek Prima Anugerah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pada bulan juni 2022 dengan total transaksi 500 penjualan obat. Untuk mengidentifikasi tujuan pada penelitian ini peneliti melakukan proses perhitungan menggunakan metode FP-Growth dengan nilai minimum support 3%, 6%, 9%, 12%, 15% yang menghasilkan 2 aturan asosiasi untuk dijadikan sebagai acuan dalam menentukan tata letak obat. Dengan menggunakan metode algoritmaFP-Growth pihak apotek Prima Anugerah dapat mengetahui obat yang sering dibeli oleh konsumen, sehingga pihak apotek biasa mengambil keputusan dalam penyediaan stok obat di apotek Pirma Anugerah.
Analisis Pola Penjualan Produk Diet Menggunakan Metode Apriori Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Prakoso, Amanda Teguh; Utami, Ruli
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2023: Transformasi Riset, Inovasi dan Kreativitas Menuju Smart Technology dan Smart Energy
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Healthynoona Store is a company engaged in the field of diet products in Surabaya. Its daily operational activities have increased the number of transactions, while the existing transactions have not been neatly organized. Currently, the problem in the Healthynoona store is related to the availability of very large sales data, which is not used optimally because there is no decision support system to design a business strategy to increase sales. Consequently, data mining is needed to reduce the number of risks that are detrimental to the company. This system applies the Apriori algorithm method by determining sales patterns at the Healthynoona Store and can help find out which products consumers often buy simultaneously. The test results based on transaction data for 3 months in April–June 2020, with a minimum support of 15%–65% and a minimum confidence of 50%–100%, produced 11 tests. Meanwhile, a minimum support of 25% and a minimum confidence of 45% of transaction data for 1-6 months in April–September 2020 produced 6 tests. Thus, the system has been running well. In conclusion, the greater the minimum support and minimum confidence used, the less or even no association rule results would be found. Investigating the number of transactions processed would affect the association rules, and their number would vary.
Aplikasi Sales Forecasting Produk Ekstruksi Alumunium Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing Utami, Ruli; Wulandari, Fitri; Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2023: Transformasi Riset, Inovasi dan Kreativitas Menuju Smart Technology dan Smart Energy
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produk ekstruksi alumunium merupakan salah satu produk unggulan pada CV. ABC, produk ini banyak diminati oleh Masyarakat terutama untuk aksesoris perlengkapan rumah maupun Gedung perkantoran dan fasilitas umum lainnya. Dari sekian banyaknya jenis produk ekstruksi alumunium, terdapat beberapa jenis yang cenderung lebih diminati oleh konsumen. Banyaknya jumlah pembelian pada jenis tertentu dan momen tertentu ini mengharuskan manajerial lebih memperhatikan langkah strategis dalam manajemen stok, sehingga seluruh permintaan konsumen dapat dipenuhi dengan lebih baik. Untuk mengatasi masalah tersebut diatas, maka dibuatlah sebuah aplikasi sales forecasting yang dapat memperkirakan jumlah penjualan pada masa yang akan datang dengan memperhitungkan nilai parameter yang paling tepat untuk digunakan. Dari penelitian yang telah dilakukan pada aplikasi sales forecasting produk ekstruksi alumunium pada CV. ABC dengan menggunakan sampel data penjualan dari Juni 2022 hingga Mei 2023, dapat disimpulkan bahwa metode Brown’s Double Exponential Smoothing yang hanya menggunakan satu nilai α  saja sangat baik digunakan pada aplikasi sales forecasting produk ekstruksi. Hal ini dibuktikan dengan kedekatan jarak grafik antara data asli penjualan dengan data hasil perhitungan forecasting. Karena pada metode yang digunakan hanya terdapat satu parameter yang digunakan dengan rentang nilai α  = 0-1, maka peneliti juga melakukan pengujian berdasarkan nilai α  dengan mengambil sampel nilai α  = 0.1, nilai α = 0.5, serta nilai α  = 0.9. Dari pengujian tersebut diperoleh kesimpulan bahwa nilai α  yang paling tepat digunakan adalah α  = 0.5 dengan besaran MAPE 1.8%.
PPM BENGKEL DAN TOKO SEPEDA DESTROYER BIKE KOTA SURABAYA Atmojo, Suryo; Utami, Ruli; Dewi, Suzana; Widhiyanta, Nurwahyudi; Sholikin, Nur Ali
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 6 (2023): INOVASI PERGURUAN TINGGI & PERAN DUNIA INDUSTRI DALAM PENGUATAN EKOSISTEM DIGITAL & EK
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v6i0.2064

Abstract

Destroyer Bike Founded in 2020 by Mr. Ario Zanuar, a spare part sales service business and bicycle service workshop based on Jl. Medokan Semampir Indah, Surabaya City, East Java, Indonesia. Mr. Ario Zanuar started working in the bicycle repair business since the 2020 pandemic, with a focus on servicing folding bicycles, mountain bicycles, hybrid bicycles, call bicycles and fixie bicycles. In the first year, Destroyer Bike focused on on-site or in-store bicycle services only. However, over time, call services have gradually developed. The problem with this partner is the high competition in the bicycle spare part sales industry and bicycle repair shops which are quite competitive, especially in densely populated areas such as the city of Surabaya, so they need to compete with other bicycle repair shops. The second problem is the workshop service equipment which is still incomplete, due to the condition of the workshop which has just been started. The next problem is seasonality and fluctuations in demand in the bicycle repair business can vary depending on the season. Summer usually has higher demand as many people use bicycles for exercise or to cycle to work. However, in winter or bad weather, demand for bicycles decreases, while demand for bicycle repair services increases. Based on these problems, this service offers a solution for using promotional media with web profiles and social media to give a good impression to potential customers. By having an informative and attractive web profile, service companies can increase credibility, expand business reach, provide information that is easily accessible to customers, as well as branding and identity. The next solution is the use of market places for wider market access, increasing visibility, strengthening consumer trust, ease of transactions, simplifying the sales process, low operational costs and customer service support. The next solution is providing assistance with bicycle service equipment and training in the use of information systems to schedule bicycle service call visits. The method used in this service is Community Empowerment. This method aims to empower communities by providing the knowledge, skills and resources needed to overcome the problems they face. This can be done through training, workshops or specially designed educational programs
Komparasi Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Kasus Penyakit Gigi Mulut Suryo Atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i02.1016

Abstract

Dental and oral disease is one of the diseases that has a serious impact on human health in general, because the teeth and mouth are the initial entry for germs and bacteria. Many people underestimate this disease so that treatment is carried out when the condition is severe. Dental and oral health also affects overall health. Therefore, it is important to check your teeth and mouth regularly. The Certainty Factor and Case Based Reasoning methods are used to diagnose website-based dental and oral diseases. This research will create a website-based dental and oral disease expert system that aims to make it easier for users to diagnose dental and oral diseases. The results of this study reveal that dental and oral diseases are classified into twenty types with ninety symptoms, and each of the two methods has a different level of speed and accuracy. However, each method also has its own advantages and disadvantages, the results of the diagnosis of the Certainty Factor method are 0.20 to 0.30 seconds faster in providing diagnostic results compared to the Case Based Reasoning method and the Certainty Factor method also has superior accuracy results of 84% while the Case Based Reasoning produces 51% accuracy
Sistem Rekomendasi Buku Fiksi Indonesia Menggunakan Metode Content Based Filtering (Studi Kasus : Badan Perpustakaan Dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur Surabaya) Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Jaya, Zendi Asriel Adrian; Utami, Ruli
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buku merupakan sekumpulan lembaran kertas yang terjilid, dalam lembaran tersebut berisi tulisan maupun kosong. Buku merupakan kumpulan kertas atau bahan lainnya kemudian dijadikan satu dan berupa tulisan maupun gambar. Setiap lembaran dalam buku disebut halaman. Prosa atau fiksi memiliki arti sebuah karya naratif yang menceritakan sesuatu yang bersifat rekaan, khayalan, tidak berdasarkan kenyataan atau dapat juga berarti suatu kenyataan yang yang lahir berdasarkan khayalan. Dengan berkembangnya teknologi informasi ini terdapat beberapa sistem yang dapat mendukung keputusan diantaranya adalah sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dapat membantu pembaca buku untuk menentukan buku fiksi yang akan dibaca. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi dengan teknik content based filtering. Sistem rekomendasi ini menggunakan teknik penyaringan berbasis konten dan menampilkan 5 pengguna dan  102 buku fiksi Indonesia. Dengan melakukan proses kesamaan profil pengguna dan kesamaan similarity kata, sistem rekomendasi memperoleh nilai maksimal untuk buku fiksi Indonesia. Setelah mendapat hasil yang direkomendasikan, diuji dengan precision dan mendapatkan nilai skor 54%
Analisa Peramalan Penjualan Bibit Menggunakan Metode Holt-Winter Additive Utami, Ruli; Rafiqi, Salman Maulidi; Putri, Anggi Yhurinda Perdana; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komoditas Perkebunan merupakan salah satu penyumbang terbesar untuk Devisa negara, Perkebunan penghasil buah dan sayuran adalah satu dari sekian banyak jenis komoditas Perkebunan yang perlu mendapat perhatian pemerintah untuk peningkatan kualias. Salah satu langkah untuk peningkatan kualitas tersebut adalah dengan menggunakan bibit unggul, sehingga pemerintah memiliki beberapa program yang mendukung tujuan tersebut baik yag bermitra dengan instansi pemerintahan ataupun dengan Perusahaan swasta penghasil/penjual bibit berkualitas tinggi. CV. ABC merupakan salah satu Perusahaan yang terlibat dalam pengembangan dan penjualan bibit berkualitas tersebut, maka untuk mengelola stok bibit agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan stok yang menyebabkan kerugian; Perusahaan membutuhkan satu analisa terkait perkiraan penjualan pada periode berikutnya. Dari analisa peramalan yang telah dilakukan pada penjualan bibit berdasarkan data asli penjualan periode Januari 2023 hingga April 2024 menggunakan metode Holt-Winter Additive dengan hasil pola data musiman sepanjang 3 bulan dan ketentuan nilai α = 0,1; nilai β = 0,4; nilai γ = 0,8; serta nilai k = 3. Maka peneliti dapat memperkirakan bahwa angka penjualan pada 3 bulan (periode) berikunya adalah sejumlah 261,26 untuk bulan Mei 2024, pejualan bulan Juni 2024 diperkiraan sebanyak 259,34, dan penjualan pada bulan Juli 2024 sejumlah 233,72. Setelah menguji akurasi dengan menggunakan MAPE, diperoleh Kesimpulan bahwa hasil peramalan bernilai sangat baik karena ada pada angka 8,87%.
Pengembangan Aplikasi Massive Open Online Course Dengan Metode MADLC Atmojo, Suryo; Dewi, Suzana; Widhiyanta, Nurwahyudi; Utami, Ruli
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2024: Menjembatani Energi Berkelanjutan dan Ekonomi Hijau melalui Transformasi Riset dan Teknologi T
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan platform pembelajaran daring yang efektif, terutama dalam pemrograman. Banyak aplikasi kursus tersedia, namun masih kurang dalam integrasi fitur, aksesibilitas lintas platform, dan interaktivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web kursus pemrograman menggunakan metode Mobile Application Development Life Cycle (MADLC). Aplikasi ini menyediakan fitur seperti daftar course, latihan pemrograman interaktif, video pembelajaran, tanya jawab dengan tutor, penilaian otomatis, dan sertifikasi digital. Urgensi penelitian ini didasari oleh kebutuhan platform pembelajaran yang terintegrasi dan mudah diakses untuk meningkatkan kemampuan belajar mandiri dan kolaboratif. Inovasinya terletak pada pengembangan multiplatform dan integrasi fitur interaktif serta evaluasi otomatis. Dibandingkan penelitian serupa, seperti Code Learner yang fokus pada compiler sederhana atau aplikasi MOOC yang tidak spesifik pada pemrograman, penelitian ini menawarkan fitur lebih komprehensif dan interaktif. Pendekatan human-centered juga diadopsi untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan solusi komprehensif bagi pembelajaran pemrograman daring yang efektif, efisien, dan mudah diakses.
PPM USAHA SNACK KILOAN “MEKAR JAYA” DESA GRABAGAN TULANGAN KABUPATEN SIDOARJO atmojo, suryo; Utami, Ruli; Dewi, Suzana; Widhiyanta, Nurwahyudi; Wulansari, Laily Alfina
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 7 (2024): PKMCSR2024: Kolaborasi Hexahelix dalam Optimalisasi Potensi Pariwisata di Indonesia: A
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37695/pkmcsr.v7i0.2331

Abstract

Toko Mekar Jaya adalah usaha jajan kiloan yang dikelola oleh Eko Budi. Usaha ini berlokasi di Jl. Pandean RT 19 RW 03 Dusun Wersah, Desa Grabagan, Kecamatan Tulangan, Kabupaten Sidoarjo. Toko Mekar Jaya tidak memproduksi jajanan sendiri, melainkan membeli produk dari berbagai supplier jajan kiloan di area Sidoarjo. Produk yang dijual sangat beragam, mulai dari keripik, kue kering, hingga permen dan cokelat. Dengan harga yang terjangkau dan pilihan yang beragam, Toko Mekar Jaya menjadi salah satu tempat favorit masyarakat sekitar untuk membeli jajanan kiloan, terutama saat ada event seperti hari raya atau liburan. Meskipun usaha ini cukup ramai saat event tertentu, Toko Mekar Jaya menghadapi berbagai tantangan dalam mengembangkan usahanya, terutama untuk menjangkau pasar di luar Kecamatan Tulangan. Beberapa permasalahan yang dihadapi antara lain, pengemasan ulang masih manual menggunakan plastik yang dipanaskan oleh lilin, lokasi usaha yang cukup jauh dari pusat keramaian seperti pasar sekitar 5 Km, Keterbatasan Akses Pasar, minimnya penggunaan teknologi digitaluntuk pemasaran dan promosi, kurangnya pengetahuan dalam pengelolaan inventaris dan managemen stok, ketergantungan pada Event Tertentu. Solusi yang diusulkan yaitu Pembuatan Website, penggunaan media sosial, pelatihan manajemen usaha, serta implementasi manajemen terpadu. Dengan langkah-langkah ini, Toko Mekar Jaya dapat mengatasi keterbatasan lokasi fisik dan memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan pemasaran dan penjualan secara signifikan.
Analisis massive open online course zonainformatika.com menggunakan technology acceptance model Atmojo, Suryo; Dewi, Suzana; Widhiyanta, Nurwahyudi; Wulansari, Laily Alfina; Utami, Ruli
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 19 No 1 (2025): Volume 19 nomor 1 2025 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v19i1.1110

Abstract

This analysis set out to assess user acceptance of the zonainformatika.com massive open online course application, applying the Technology Acceptance Model. The study included 125 registered users and covered 48 available course roadmaps. The approach involved collecting user statistical data, specifically looking at roadmap completion rates and user satisfaction levels. We used descriptive analysis to understand user behavior patterns and how satisfied users were with the platform. The results revealed that 65% of users completed at least one roadmap. The average time spent per learning session was 45 minutes. Furthermore, 88% of users stated they were satisfied or very satisfied with the application. These findings indicate that users generally accept the massive open online course application. This is supported by the high number of users completing courses and their reported satisfaction. This analysis provides useful understanding for the application's developers. The information can help them improve features and services to make the learning experience better for users. The study's outcomes can also be a resource for tutors, offering knowledge about the psychological factors influencing users of massive open online courses. This may help tutors create learning assessments that fit user needs. Additionally, the findings may guide the development field by encouraging new ideas in building massive open online course applications.
Co-Authors Amalia Anjani Arifianti Andy Rachman Buana, Dimas Firman Putra Budanis Dwi Meilani Eko Wahyudi EKO WAHYUDI Fanida Almas Nadhifah Fauzan Ardiansyah Ferry Andhika Primadana Fitri Wulandari Hafidz, Fahri Isa Albanna Jakfar Agil Rando Musriyanto Jaya, Zendi Asriel Adrian Kelvin Dwi Pratama Khadafi, Shah Maulana, Mochammad Fakhrul Mohammad Whildan Indra Maulana Muthahari, Fairuz Abadi Nur Ali Sholikin Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Prakoso, Amanda Teguh Putri, Anggi Yhurinda Perdana Rafiqi, Salman Maulidi Shah Khadafi Sholikin, Nur Ali Sulistyowati Sulistyowati Suryo Atmojo Suryo Atmojo, Suryo Suzana Dewi Uttungga, Resa Wahyu Astri Widyowati Widhiyanta, Nurwahyudi Wulansari, Laily Alfina