Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.787
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal IPTEK SMATIKA JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Teknoinfo Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Joutica : Journal of Informatic Unisla Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Ruli Utami, Ruli
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Utami, Ruli; Maulana, Mochammad Fakhrul; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7603

Abstract

Stasiun Radio X merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan sistem kontrak diawal rekruitmen karyawannya, sehingga akan diperlukan proses lanjutan dalam menetapkan karyawan yang memenuhi kelayakan untuk diangkat menjadi karyawan tetap. Proses pengangkatan karyawan tetap yang berjalan saat ini di Stasiun Radio X masih menggunakan cara manual dengan melihat dan menilai kinerja masing-masing karyawan, sehingga dibutuhkan satu sistem yang dapat digunakan untuk membantu pihak berwenang untuk mempermudah pengambilan keputusan penentuan pengangkatan karyawan tetap. Berdasarkan hasil analisa data dan perhitungan menggunakan metode AHP yang dilakukan peneliti pada sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap pada Stasiun Radio X dengan menggunakan lima kriteria sebagai pendukung penilaian yakni Pendidikan, Keahlian, Kehadiran, Hasil Interview, dan Loyalitas diperoleh prosentase yang dinyatakan konsisten adalah dengan prosentase Kriteria Pendidikan sebesar 18,754% (0,18754); Kriteria Keahlian sebesar 8,635% (0,08635); Kriteria Kehadiran sebesar 26,261% (0,26261; Kriteria Interview sebesar 27,595% (0,27595); dan Kriteria Loyalitas sebesar 18,755% (0,18755). Sedangkan hasil analisis lanjutan terhadap  7 sampel karyawan kontrak yang dijadikan alternatif, diperoleh bahwa angka tertinggi kandidat atas terpilihnya alternatif sebagai karyawan tetap adalah A7 dengan skor 0,23505; A4 menempati peringkat kedua dengan skor 0,17040; dan A6 menempati peringkat ketiga dengan skor 0,13777.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Analisa Peramalan Penjualan Voucher Sulistyowati, Sulistyowati; Muthahari, Fairuz Abadi; Rachman, Andy; Uttungga, Resa; Utami, Ruli
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7381

Abstract

Peramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen bisnis, terutama dalam menentukan strategi pemasaran dan pengadaan stok produk. Bagi PT. XYZ sebagai  perusahaan retail voucher game, proses optimalisasi manajemen persediaan stok adalah sangat penting untuk mempertahankan kepuasan konsumen. Agar perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kekurangan atau kelebihan stok produk voucher, maka perlu adanya analisa dalam memprediksi jumlah penjualan voucher pada periode minggu berikutnya. Penelitian ini membahas implementasi metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam analisis peramalan penjualan voucher game pada PT. XYZ. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan fluktuasi yang tidak terlalu signifikan, serta kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data penjualan voucher dengan periode 52 minggu, mulai dari Agustus 2022 sampai Agustus 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang cukup akurat untuk data penjualan pada α = 0,6. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan MAPE dan diperoleh hasil peramalan bernilai sangat baik karena berada pada angka 4,26%.
Implementasi Sistem-informasi Desa Berbasis Arsitektur Microservices suryo atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 12 No 01 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v12i01.658

Abstract

Information systems can be said to be good, namely, the system can provide convenience in presenting information, must also be able to survive when experiencing disturbances, and be able to adapt. The ability to deal with disturbances and adapt is called resilience. One of the information system architectures that lack resilience capabilities is monolithic architecture, where the backend and frontend systems are combined in the same functions and services, besides that the monolithic architecture also runs all logic in one application server. The microservice architecture allows the development of functions in an application or information system to be broken down into several small service parts and makes the service have the ability to manage resources properly and become a small service that is interconnected into one. The design of this microservice-based Village Information System is the best solution to solve the problems that exist in monolithic architecture-based information systems, especially in village information systems. In this study, the case study focuses on problems in the Pengalangan Village Information System such as rapidly changing system requirements, system requirements that can be easily expanded, accessibility that only depends on one technology, administrative stacks, more files, report generation that requires time because the data collection process is still manual, system security problems for villages that already use information systems, and system development is not easy because they have to overhaul the existing system. By using a microservice architecture, the service performance of village apparatus will increase and become faster, it is easier to expand business processes on the system, and system security is maintained.
Komparasi Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Kasus Penyakit Gigi Mulut Suryo Atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i02.1016

Abstract

Dental and oral disease is one of the diseases that has a serious impact on human health in general, because the teeth and mouth are the initial entry for germs and bacteria. Many people underestimate this disease so that treatment is carried out when the condition is severe. Dental and oral health also affects overall health. Therefore, it is important to check your teeth and mouth regularly. The Certainty Factor and Case Based Reasoning methods are used to diagnose website-based dental and oral diseases. This research will create a website-based dental and oral disease expert system that aims to make it easier for users to diagnose dental and oral diseases. The results of this study reveal that dental and oral diseases are classified into twenty types with ninety symptoms, and each of the two methods has a different level of speed and accuracy. However, each method also has its own advantages and disadvantages, the results of the diagnosis of the Certainty Factor method are 0.20 to 0.30 seconds faster in providing diagnostic results compared to the Case Based Reasoning method and the Certainty Factor method also has superior accuracy results of 84% while the Case Based Reasoning produces 51% accuracy
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PRODUK DESA WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BEE COLONY OPTIMIZATION (BCO) Ruli Utami; Suryo Atmojo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8652

Abstract

Efisiensi distribusi logistik di kawasan desa wisata menghadapi tantangan unik: kebutuhan untuk meminimalkan biaya transportasi seringkali berbenturan dengan kenyamanan wisatawan akibat lalu lintas kendaraan pengangkut. Hal ini tentu saja emmbutuhkan satu solusi terintegrasi seperti implementasi Algoritma Artificial Bee Colony (ABC) dalam mengoptimalkan rute dengan tetap mempertimbangkan dampak gangguan terhadap aktivitas wisata (Crowd Disturbance). Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengembangkan model Bee Colony Optimization (BCO) Multi-Objektif yang mengintegrasikan "Penalti Keramaian" (Crowd Penalty) ke dalam fungsi tujuannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi oleh Algoritma BCO menghasilkan efisiensi 40.6% pada biaya distribusi, dan efisiensi sebesar 4.4% pada totak jarak tempuh dengan mempertimbangkan penggunaan armada dan kondisi lalu lintas.
Optimasi Pemodelan Peramalan Penjualan Produk UMKM Menggunakan Damped Parameter pada Metode Holt-Winters Additive Ruli Utami; Qurrota Hanim Aktafia; Selfy Selfy Puri Dewanti; Zuli Maulidati; Sulistyowati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9735

Abstract

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta kemajuan teknologi informasi mendorong kebutuhan pengelolaan bisnis yang lebih berbasis data, khususnya dalam perencanaan penjualan dan pengendalian persediaan. Namun, sebagian besar UMKM masih menghadapi permasalahan ketidakakuratan prediksi permintaan yang menyebabkan terjadinya overstock maupun stockout. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh pola penjualan yang fluktuatif dan musiman sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan produk UMKM menggunakan metode Holt-Winters Additive dengan optimasi damped parameter melalui teknik Grid Search Optimization. Penelitian dilakukan menggunakan data primer penjualan UMKM periode Januari–Desember 2025 yang diolah menggunakan software Python dengan library pandas, numpy, dan statsmodels. Proses optimasi dilakukan dengan menguji berbagai kombinasi parameter α, β, γ, dan φ untuk memperoleh model dengan nilai kesalahan peramalan terendah berdasarkan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi parameter α = 0,6; β = 0,8; γ = 0,1; dan φ = 0,98 menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 3,90%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa optimasi damped parameter mampu meningkatkan stabilitas dan akurasi peramalan sehingga dapat membantu UMKM dalam pengelolaan persediaan dan perencanaan produksi secara lebih optimal.
A Business Intelligence Approach to Analysing Youth Unemployment Trends and Provincial Disparities in Indonesia (2021–2025) Zuli Maulidati; Arsyi Aisyah Salwa; Amelia Putri Kurniahayu; Ruli Utami; Anwar Sodik
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 9, No 2 (2026): June
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v9i2.38912

Abstract

Youth unemployment continues to be a significant challenge in Indonesia, reflecting structural constraints in labour market absorption and regional disparities. This study aims to analyse youth unemployment trends and provincial differences using a Business Intelligence (BI) dashboard approach based on data from the National Labour Force Survey (SAKERNAS) covering 38 provinces during the period 2021–2025. The analysis integrates trend observation and comparative benchmarking to evaluate temporal dynamics and provincial performance relative to the national average. The results indicate that youth unemployment exhibits fluctuating patterns without sustained improvement. At the provincial level, significant disparities are observed, with several provinces such as Maluku, Banten, Aceh, and Jawa Barat consistently recording higher unemployment rates compared to the national benchmark and there is a total of 22 provinces identified as high-risk regions. From this study, the implementation of the BI dashboard enables to integrate the multiple analytical perspectives into a single interface, facilitating clearer interpretation of trends, regional differences, and priority areas. This study contributes by demonstrating how BI-based analytical approaches can enhance the interpretation of labour market data and support data-driven decision-making. The findings highlight the importance of region-specific strategies in addressing youth unemployment, as national-level policies may not adequately capture local dynamics.
Peningkatan Kompetensi Siswa SMK Melalui Pelatihan Konsep Relational Database dan SQL Dasar Sulistyowati Sulistyowati; Budanis Dwi Meilani; Zuli Maulidati; Ruli Utami; Resa Uttungga
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v5i1.322

Abstract

Penguasaan konsep relational database dan Structured Query Language (SQL) merupakan kompetensi fundamental dalam pendidikan vokasi bidang teknologi informasi. Berbagai studi pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa lulusan SMK masih menghadapi kesenjangan antara kompetensi yang dipelajari di sekolah dan kebutuhan industri berbasis data. Hasil evaluasi awal melalui pre-test pada siswa SMK Negeri 10 Surabaya menunjukkan bahwa tingkat pemahaman awal siswa terhadap relational database dan SQL masih rendah, dengan skor rata-rata 45–52 pada aspek konsep database, struktur tabel dan relasi, query SQL dasar, serta operasi CRUD. Kondisi ini berpotensi menghambat proses pembelajaran lanjutan dan kesiapan kerja lulusan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman konseptual dan keterampilan praktis siswa melalui pelatihan relational database dan SQL dasar berbasis praktik dengan pendekatan learning by doing. Metode evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan skor rata-rata menjadi 78–85 pada seluruh aspek penilaian. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik efektif dalam meningkatkan kompetensi vokasi siswa dan dapat menjadi model penguatan pembelajaran di SMK.
Co-Authors Amalia Anjani Arifianti Amelia Putri Kurniahayu Andy Rachman Anwar Sodik, Anwar Arsyi Aisyah Salwa Buana, Dimas Firman Putra Budanis Dwi Meilani Eko Wahyudi EKO WAHYUDI Fanida Almas Nadhifah Fauzan Ardiansyah Ferry Andhika Primadana Fitri Wulandari Hafidz, Fahri Isa Albanna Jakfar Agil Rando Musriyanto Jaya, Zendi Asriel Adrian Kelvin Dwi Pratama Khadafi, Shah Maulana, Mochammad Fakhrul Mohammad Whildan Indra Maulana Muthahari, Fairuz Abadi Nur Ali Sholikin Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Nurwahyudi Widhiyanta Prakoso, Amanda Teguh Putri, Anggi Yhurinda Perdana Qurrota Hanim Aktafia Rafiqi, Salman Maulidi Resa Uttungga Selfy Selfy Puri Dewanti Shah Khadafi Sholikin, Nur Ali Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Suryo Atmojo Suryo Atmojo, Suryo Suzana Dewi Uttungga, Resa Wahyu Astri Widyowati Widhiyanta, Nurwahyudi Wulansari, Laily Alfina Zuli Maulidati