Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Utami, Ruli; Maulana, Mochammad Fakhrul; Atmojo, Suryo
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7603

Abstract

Stasiun Radio X merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan sistem kontrak diawal rekruitmen karyawannya, sehingga akan diperlukan proses lanjutan dalam menetapkan karyawan yang memenuhi kelayakan untuk diangkat menjadi karyawan tetap. Proses pengangkatan karyawan tetap yang berjalan saat ini di Stasiun Radio X masih menggunakan cara manual dengan melihat dan menilai kinerja masing-masing karyawan, sehingga dibutuhkan satu sistem yang dapat digunakan untuk membantu pihak berwenang untuk mempermudah pengambilan keputusan penentuan pengangkatan karyawan tetap. Berdasarkan hasil analisa data dan perhitungan menggunakan metode AHP yang dilakukan peneliti pada sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap pada Stasiun Radio X dengan menggunakan lima kriteria sebagai pendukung penilaian yakni Pendidikan, Keahlian, Kehadiran, Hasil Interview, dan Loyalitas diperoleh prosentase yang dinyatakan konsisten adalah dengan prosentase Kriteria Pendidikan sebesar 18,754% (0,18754); Kriteria Keahlian sebesar 8,635% (0,08635); Kriteria Kehadiran sebesar 26,261% (0,26261; Kriteria Interview sebesar 27,595% (0,27595); dan Kriteria Loyalitas sebesar 18,755% (0,18755). Sedangkan hasil analisis lanjutan terhadap  7 sampel karyawan kontrak yang dijadikan alternatif, diperoleh bahwa angka tertinggi kandidat atas terpilihnya alternatif sebagai karyawan tetap adalah A7 dengan skor 0,23505; A4 menempati peringkat kedua dengan skor 0,17040; dan A6 menempati peringkat ketiga dengan skor 0,13777.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Analisa Peramalan Penjualan Voucher Sulistyowati, Sulistyowati; Muthahari, Fairuz Abadi; Rachman, Andy; Uttungga, Resa; Utami, Ruli
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7381

Abstract

Peramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen bisnis, terutama dalam menentukan strategi pemasaran dan pengadaan stok produk. Bagi PT. XYZ sebagai  perusahaan retail voucher game, proses optimalisasi manajemen persediaan stok adalah sangat penting untuk mempertahankan kepuasan konsumen. Agar perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kekurangan atau kelebihan stok produk voucher, maka perlu adanya analisa dalam memprediksi jumlah penjualan voucher pada periode minggu berikutnya. Penelitian ini membahas implementasi metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam analisis peramalan penjualan voucher game pada PT. XYZ. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan fluktuasi yang tidak terlalu signifikan, serta kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data penjualan voucher dengan periode 52 minggu, mulai dari Agustus 2022 sampai Agustus 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang cukup akurat untuk data penjualan pada α = 0,6. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan MAPE dan diperoleh hasil peramalan bernilai sangat baik karena berada pada angka 4,26%.
Implementasi Sistem-informasi Desa Berbasis Arsitektur Microservices suryo atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 12 No 01 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v12i01.658

Abstract

Information systems can be said to be good, namely, the system can provide convenience in presenting information, must also be able to survive when experiencing disturbances, and be able to adapt. The ability to deal with disturbances and adapt is called resilience. One of the information system architectures that lack resilience capabilities is monolithic architecture, where the backend and frontend systems are combined in the same functions and services, besides that the monolithic architecture also runs all logic in one application server. The microservice architecture allows the development of functions in an application or information system to be broken down into several small service parts and makes the service have the ability to manage resources properly and become a small service that is interconnected into one. The design of this microservice-based Village Information System is the best solution to solve the problems that exist in monolithic architecture-based information systems, especially in village information systems. In this study, the case study focuses on problems in the Pengalangan Village Information System such as rapidly changing system requirements, system requirements that can be easily expanded, accessibility that only depends on one technology, administrative stacks, more files, report generation that requires time because the data collection process is still manual, system security problems for villages that already use information systems, and system development is not easy because they have to overhaul the existing system. By using a microservice architecture, the service performance of village apparatus will increase and become faster, it is easier to expand business processes on the system, and system security is maintained.
Komparasi Metode Case Based Reasoning dan Certainty Factor Kasus Penyakit Gigi Mulut Suryo Atmojo; Ruli Utami; Suzana Dewi; Nurwahyudi Widhiyanta
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 02 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i02.1016

Abstract

Dental and oral disease is one of the diseases that has a serious impact on human health in general, because the teeth and mouth are the initial entry for germs and bacteria. Many people underestimate this disease so that treatment is carried out when the condition is severe. Dental and oral health also affects overall health. Therefore, it is important to check your teeth and mouth regularly. The Certainty Factor and Case Based Reasoning methods are used to diagnose website-based dental and oral diseases. This research will create a website-based dental and oral disease expert system that aims to make it easier for users to diagnose dental and oral diseases. The results of this study reveal that dental and oral diseases are classified into twenty types with ninety symptoms, and each of the two methods has a different level of speed and accuracy. However, each method also has its own advantages and disadvantages, the results of the diagnosis of the Certainty Factor method are 0.20 to 0.30 seconds faster in providing diagnostic results compared to the Case Based Reasoning method and the Certainty Factor method also has superior accuracy results of 84% while the Case Based Reasoning produces 51% accuracy
OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI LOGISTIK PRODUK DESA WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BEE COLONY OPTIMIZATION (BCO) Ruli Utami; Suryo Atmojo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8652

Abstract

Efisiensi distribusi logistik di kawasan desa wisata menghadapi tantangan unik: kebutuhan untuk meminimalkan biaya transportasi seringkali berbenturan dengan kenyamanan wisatawan akibat lalu lintas kendaraan pengangkut. Hal ini tentu saja emmbutuhkan satu solusi terintegrasi seperti implementasi Algoritma Artificial Bee Colony (ABC) dalam mengoptimalkan rute dengan tetap mempertimbangkan dampak gangguan terhadap aktivitas wisata (Crowd Disturbance). Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengembangkan model Bee Colony Optimization (BCO) Multi-Objektif yang mengintegrasikan "Penalti Keramaian" (Crowd Penalty) ke dalam fungsi tujuannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi oleh Algoritma BCO menghasilkan efisiensi 40.6% pada biaya distribusi, dan efisiensi sebesar 4.4% pada totak jarak tempuh dengan mempertimbangkan penggunaan armada dan kondisi lalu lintas.