Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.691
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Gamatika Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) Semesta Teknika Elkawnie Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Science and Technology Indonesia Journal of Environment and Sustainability Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications International Journal of Computing Science and Applied Mathematics JAIM (Jurnal Abdi Masyarakat) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Journal of Applied Data Sciences Journal of Research in Social Science and Humanities COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Sewagati Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Mohammad Isa Irawan
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK PERMASALAHAN TINDAK PIDANA TERHADAP HARTA KEKAYAAN Handojo, Andreas; Ongko, Fendhy; Irawan, M. Isa
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2004): MAY 2004
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.146 KB) | DOI: 10.9744/informatika.5.1.pp. 32-38

Abstract

Indonesia has several laws and rules, one of them is Kitab Undang-undang Hukum Pidana (KUHP) or criminal code. The most frequent to happened in criminal case is criminal case of wealth. Law domain is very complex, so that it's difficult for common people to understand and categorize a criminal case based on the Criminal Code. It will be very helpful if there is a computer program that could help people to understand and categorize a criminal case based on the criminal code. The main topic in this research is the designing and making of a rule-based expert system for criminal case of wealth problems . This expert system development is using forward chaining inference method, which is a data-driven inference process for finding a conclusion. Law contents of this expert system program are adopted from the Criminal Code. Criminal cases discussed in this expert system program are: thievery, extortion and threat, embezzling, cheating, act of damaging and passing goods from a criminal case. The purpose of this software is to make an expert system program to select chapters of the Criminal Code which are involved in a criminal case. This expert system development are based on this following steps: analyze the law topic, designing block diagrams, dependency diagrams and decision tables, implement design into a computer program, and testing the program. This expert system development is using Borland Delphi 6.0. as programming language and Micorosoft Access 2000 as database. Based on testing, this expert system program shows that this program still need more improvement on its law content with broaden law topic. Abstract in Bahasa Indonesia : Indonesia sebagai negara hukum, memiliki bermacam-macam peraturan hukum, salah satunya adalah Kitab Undang-undang Hukum Pidana (KUHP) yang digunakan untuk mengatur berbagai macam tindak pidana. Adapun jenis tindak pidana yang sering terjadi adalah tindak pidana terhadap harta kekayaan. Masalah hukum pidana sangat kompleks sehingga sulit bagi orang awam untuk mengerti dan memilah-milah pasal-pasal yang mengatur suatu kasus hukum. Hal ini sering membingungkan bagi orang awam saat terlibat dalam suatu kasus hukum sehingga perlu ada sebuah program komputer untuk membantu memahami dan memilah-milah pasal-pasal yang terlibat dalam suatu kasus hukum. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar rule-based untuk permasalahan hukum pidana terhadap harta kekayaan. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data menuju pada konklusi. Materi hukum untuk program sistem pakar ini diadopsi dari Kitab Undang-undang Hukum Pidana (KUHP). Permasalahan hukum yang dibahas meliputi: pencurian, pemerasan dan pengancaman, penggelapan, kecurangan, perusakan dan penadahan. Tujuan dari software ini adalah membuat sistem pakar yang digunakan untuk menyeleksi pasal-pasal KUHP yang terlibat dalam sebuah kasus pidana. Pembuatan sistem pakar ini dilakukan dengan tahapan sebagai berikut: menganalisa permasalahan hukum dengan melibatkan praktisi hukum, membuat desain sistem pakar, mengimplementasikan desain dalam program komputer dan melakukan uji coba dengan melibatkan praktisi hukum dan orang awam. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0 dengan basis data Microsoft Access 2000. Hasil pengujian menunjukkan bahwa program masih membutuhkan pengembangan pada sisi materi hukumnya dengan pengembangan program sejenis dengan domain permasalahan hukum yang lebih luas, Kata kunci : Forward Chaining, Sistem Pakar, Rule-based, Hukum Pidana.
VIRTUAL POINTER UNTUK IDENTIFIKASI ISYARAT TANGAN SEBAGAI PENGENDALI GERAKAN ROBOT SECARA REAL-TIME Irawan, M. Isa; Satriyanto, Edi
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2008): MAY 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.837 KB) | DOI: 10.9744/informatika.9.1.78-85

Abstract

Many previous researches have been done in relation to human-robot interface, which is an interaction between human and robot using hand gesture. Hand gesture that is used in this research is a moving hand gesture with pointing position. The most important factor to identify hand gesture is the ability to differentiate hands with other objects based on the skin colour. A method to detect hand skin colour is using Fuzzy C-Means (FCM) which can refine a cluster centre and the membership value of each data iteratively by minimizing objective function. Hence, the cluster centre moves to the correct location. Recognition result with moving detection method was able to detect the movement of a moving object 91.07944% in 1 second. Skin detection using FCM was able to segment skin colour and not the skin in real time with the successful rate 90.2834%. The successful rate of the hand gesture pattern identification using rule base is 86.67%. The successful rate of virtual hand writing using LVQ artificial neural network as a command for controlling a robot is 79.2%. Abstract in Bahasa Indonesia : Banyak penelitian sebelumnya berrhubungan dengan human robot interface, interaksi manusia dengan robot menggunakan isyarat tangan sebagai bahasa tubuh manusia. Isyarat tangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah isyarat tangan bergerak yang berposisi menunjuk untuk identifikasi isyarat tangan, faktor yang paling penting adalah kemampuan membedakan tangan dengan obyek lain berdasarkan warna kulitnya. Metode untuk mendeteksi warna kulit tangan adalah Fuzzy C-Means (FCM) yang memiliki kemampuan memperbaiki pusat cluster dan nilai keanggotaan tiap data secara berulang dengan meminimumkan fungsi obyektif, sehingga pusat cluster akan bergerak menuju lokasi yang tepat. Hasil pengenalan dengan metode moving detection, mampu mendeteksi pergerakan obyek bergerak. secara baik sebesar 91.07944% dalam 1 detik. obyek Skin detection dengan Fuzzy C-Means (FCM) mampu melakukan segmentasi warna kulit dan bukan kulit secara real-time dengan tingkat keberhasilan. 90.2834% Identifikasi pola isyarat tangan dengan rule base tingkat keberhasilannya 86.67%. Identifikasi hasil virtual hand writing menggunakan jaringan syaraf tiruan metode LVQ sebagai perintah untuk mengendalikan robot tingkat keberhasilannya mencapai 79.2%. Kata Kunci : virtual pointer , Fuzzy C-Mean (FCM), jaringan syaraf tiruan LVQ
Co-Authors AA. Masroeri Abduh Riski, Abduh Adrianus Bagas Tantyo Dananjaya Akhmad Arif Junaidi Alan Catur Nugraha Alexander Setiawan Alvida Mustika Rukmi Alvida Mustikarukmi Amira, Siti Azza Andreas Handojo Antonio Galileo Tando Arie Dipareza Syafei Arifah, Enny Durratul Auliya Rahmayani Baiq Findiarin Billyan Chyntia Kumalasari Puteri Danang Wahyu Wicaksono Darmaji Darmaji Darmawan, Didiet Edi Satriyanto Ekky Hidma Octia Rahmah Elly Matul Imah Elnora Oktaviyani Gultom Elsen Ronando Erna Apriliani Fendhy Ongko Giandi, Oxsy Ginardi, Raden Venantius Hari Hadi Prasetiya Haloho, Freddi Hartanto Setiawan Hendy Hendy Hendy Hozairi Imam Mukhlash Imam Mukhlash Ira Puspitasari Kadek Eri Mahardika Ketut Buda Artana Khilmy, Akhmad Ku Khalif, Ku Muhammad Naim Mahdiyah, Umi Mardlijah - Mey Lista Tauryawati Mohamad Muhtaromi Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Mohammad Iqbal Mohammad Jamhuri Mohd Aziz, Mohd Khairul Bazli Muchamad Jati Nugroho Muhammad Agung Adi Maulana Muhammad Ahnaf Amrullah Muhammad Athoillah, Muhammad Muhammad Fakhrur Rozi Muhammad Hajarul Aswad Muhammad, Noryanti Mujiono, Edo Priyo Utomo Putro Nadhifa Afrinia Dwi Putris Ni Nyoman Tri Puspaningsih Noryanti binti Muhammad Nugraha, Arma Perwira NURUL HIDAYAT Nurul Hidayat Pratama, Qoria Yudi Putri, Endah R.M. Putri, Endah Rokhmati Merdika Rasyadan Taufiq Probojati Resi Arumin Sani Rita Ambarwati Rita Ambarwati Sukmono Robin Wijaya, Robin Ronando, Elsen Rukmini, Meme Samsul Setumin Santoso Santoso Sepriadi, Robby Setiawan, Muhammad Nanda Shahab, Muhammad Luthfi Siti Maghfiroh Soetrisno Soetrisno Sulastri Sulastri Titin J. Ambarwati Victory Tyas Pambudi Swindiarto YAN ADITYA PRADANA Yongky Ujianto Yuda Dian Harja Zulfa Afiq Fikriya