Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.267
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Matematika UNAND Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) International Journal of Applied Mathematics and Computing. Konstanta : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengelatuan Alam Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang
Universitas Udayana
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika

 1 
Penanggulangan Kasus DPT Ganda Dengan Menggunakan Algoritme Quicksort Dan Priority Queue I Gusti Ngurah Lanang Wijayakusuma
Jurnal Matematika Vol 9 No 2 (2019)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2019.v09.i02.p116

Abstract

Daftar Pemilih Tetap (DPT) ganda merupakan masalah klasik yang terus-menerus terjadi saat Negara Indonesia akan menyelenggarakan pemilihan umum, baik ditingkat kabupaten, propinsi, maupun nasional. Keadaan ini akan sangat berbahaya bagi kemajuan demokrasi di Indonesia karena adanya DPT ganda ini dapat mendeligitimasi hasil pemilihan umum yang telah dilaksanakan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan filter DPT ganda adalah gabungan dari algoritme longest common suffix (LCS) sebagai mesin filter DPT, algoritme quicksort dan priority queue sebagai struktur data untuk menyimpan data DPT dan metode penyajian data DPT setelah proses filter. Data yang digunakan adalah data DPT provinsi Bali tahun 2019 yang didapatkan dari KPUD seluruh kabupaten di Bali. Prototipe awal filter DPT mampu untuk mengeliminasi data-data pemilih yang dicurigai ganda dengan tingkat kemiripan antar data adalah 95%. Tetapi masih dapat beberapa kesalahan dalam proses filter ini yang disebabkan oleh tidak lengkapnya data yaitu enam angka terakhir dari NIK diganti dengan tanda *, serta tahun lahir juga diganti dengan tanda *.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Pembentukan Model Peramalan Angka Melek Huruf di Kabupaten Karangasem I Gusti Ngurah Lanang Wijayakusuma; Ni Kadek Emik Sapitri
Jurnal Matematika Vol 10 No 1 (2020)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2020.v10.i01.p119

Abstract

Angka Melek Huruf (AMH) merupakan salah satu komponen indeks pembangunan manusia (IPM). Mengacu pada data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Bali 2018, AMH Kabupaten Karangasem pada tahun 2018 memiliki nilai paling rendah yaitu 84,91 persen. Nilai ini cukup jauh dibandingkan AMH Kota Denpasar yang hampir mencapai 100 persen, tepatnya 98,02 persen. Dengan demikian, penting untuk membuat suatu model yang dapat memprediksi nilai AMH di Kabupaten Karangasem pada tahun yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data Persentase Penduduk Miskin (PPM) dan Angka Partisipasi Sekolah (APS) di Kabupaten Karangasem pada tahun 2007 s.d. 2018 sebagai input dan AMH Kabupaten Karangasem pada tahun 2007 s.d. 2018 sebagai output. Setelah diproses menggunakan algoritma backpropagation, diperoleh model dengan overfitting paling minimal yaitu model 2-5-1 dengan rata-rata error per iterasi sebesar 0.00049386.
Perancangan Basis Data E-Library Program Studi Matematika FMIPA Universitas Udayana I Gusti Ngurah Lanang Wijayakusuma; I Ketut Restu Wiranata
Jurnal Matematika Vol 8 No 1 (2018)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2018.v08.i01.p98

Abstract

Perancangan basis data merupakan proses membuat desain yang akan mendukung operasional dan tujuan suatu instansi. Pemanfaatan basis data pada e-library memungkinkan untuk menyimpan dan men-download e-book ataupun e-journal dengan mudah. Tujuan dari e-library itu sendiri terkait dengan efisiensi biaya penyimpanan fisik dan mempermudah civitas akademika FMIPA Udayana untuk mencari referensi-referensi yang akan digunakan dalam penelitian mereka. Metode yang digunakan dalam merancang basis data e-library adalah metode perancangan basis data relasional sampai dengan bentuk normal ke 3 (3-NF) dan skema basis data yang dihasilkan digambarkan dengan menggunakan SQLyog. Hasil perancangan sistem basis data e-library ini berupa tiga buah tabel yaitu tabel daftaranggota, tabel download, dan tabel katalog yang sudah memenuhi third norm form. Melalui rancangan basis data e-library ini pengguna dapat mengetahui laporan mengenai data mahasiswa yang menjadi anggota e-library, data download, dan data katalog berupa e-book ataupun e-journal yang tersedia, serta dapat mengetahui beberapa informasi lain yang bermanfaat bagi pengguna berkaitan dengan data pada tabel daftaranggota, tabel download, dan tabel katalog.
ICD-10 WHO Search With RAKE Algorithm Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang; Gautama, I Putu Winada
Jurnal Matematika Vol 13 No 2 (2023)
Publisher : Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2023.v13.i02.p163

Abstract

In most cases, clinicians do not use the ICD-10 standard established by the WHO for diagnosing diseases. These issues may result in outcomes that are undesirable from the standpoints of patient safety and the law. The WHO ICD-10 standard collection of diagnoses that can’t be effectively searched using MySQL’s native search mechanism. Therefore, in order to automatically produce several keywords for each ICD-10 code, academics are interested in analyzing the natural language analysis of WHO ICD-10 data. When diagnosing illnesses, it is envisaged that the availability of numerous types of keywords can lead to more fruitful search results. Natural language analysis, a technique for removing stop words from sentences and simultaneously assessing the semantics of the language from which the keywords will be extracted, makes it possible to do this. Keywords: Natural Language Analysis ; ICD-10 ; Stop Words ; Semantics.
Penerapan Metode Zillmer dan Illinois Pada Perhitungan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Joint Life Chandra, Veronica Celine; Widana, I Nyoman; Wijayakusuma, IGN Lanang
Jurnal Matematika Vol 13 No 1 (2023)
Publisher : Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2023.v13.i01.p159

Abstract

Joint life insurance is life insurance whose premium payments end at the first death of one of the insureds. This study aims to calculate the value of premium reserves using the Zillmer and Illinois methods for two insureds with data obtained from PT. Allianz where the insured is 33 and 29 years old with a protection period of 15 years, a premium payment period of 10 years. The Zillmer method uses prospective calculations as a basis for calculations that do not depend on the term of the product used, while the Illinois method is part of the prospective method by limiting costs charged to insurance participants with a limit of 20 years of payment. The results of this study are the value of premiums and premium reserves using the Zillmer and Illinois methods in this study are greater than the value of premiums and premium reserves from PT. Allianz. In the first year, the premium reserve value for the Zillmer method is IDR 80.005.964 while for the Illinois method is IDR 62.902.458 where the reserve value for the following year always increases with the reserve value for the Zillmer method being greater than the Illinois method. The premium reserves for the Zillmer and Illinois methods at the end of the year have the same value as the compensation value of IDR 1.130.000.000, which means that the insurance company is ready to provide compensation as much as promised to insurance participants.
Penerapan Metode K-means Pada Klasterisasi Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Kebahagiaan Damayanthi, Ni Wayan Rita; Suciptawati, Ni Luh Putu; Jayanegara, Ketut; Sukarsa, I Komang Gde; Kencana, Eka N.; Wijayakusuma, I Gusti Ngurah Lanang
Jurnal Matematika Vol 14 No 1 (2024)
Publisher : Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2024.v14.i01.p172

Abstract

The happiness index is a measure that reflects individual well-being, thus playing an important role in the development of a region. The level of happiness in Indonesia is still significantly lower compared to other ASEAN countries. In relation to efforts to improve the happiness index in Indonesia, this study applies the K-means method to cluster the 34 provinces of Indonesia based on the indicators of the happiness index for the year 2021. The data used is sourced from publications by the Indonesian Central Bureau of Statistics with seven happiness index indicators and employing the Minkowski distance. The clustering results of the 34 provinces using the K-means method obtained four clusters with a cluster accuracy value of 71 percent. Cluster 1 consists of seven provinces with a fairly high average of seven attributes, cluster 2 consists of seven provinces is a cluster with a low average level of internal and external satisfaction, cluster 3 consists of four provinces with a high average of seven attributes, and cluster 4 consists of 16 provinces is a cluster with provinces with a fairly high average level of external satisfaction, but a low level of internal satisfaction.
Co-Authors Agustina, Ni Putu Dina Anak Agung Kompiang Oka Sudana Arta Wiguna, I Putu Chandra Astutik, Dian Br Sebayang, Virna Dalira Chandra, Veronica Celine Damayanthi, Ni Wayan Rita Desak Made Sidantya Amanda Putri Dian Astutik, Ni Putu Driyandita, Bernadeta EKA N. KENCANA Fransisca Emmanuella Aryossi G K Gandhiadi I Gusti Ayu Made Srinadi I ketut Gede Darma Putra I Ketut Gede Darma Putra I Ketut Restu Wiranata I KOMANG GDE SUKARSA I MADE EKA DWIPAYANA I Nyoman Widana I Putu Eka Nila Kencana I PUTU WINADA GAUTAMA I Putu Winada Gautama I Putu Winada Gautama I WAYAN SUMARJAYA IM Suyana Utama Isabel Divya Georgiana Walewangko Jocelynne, Charlotte Karina Maharani Bernis Kencana, Eka N. Ketut Jayanegara Khairunisa, Mutiara Komang Dharmawan LUH PUTU IDA HARINI LUH PUTU IDA HARINI Made Sudarma Made Sudarma Manurung, Mikael Triartama Maylianti, Ni Putu Minho Jo Minho Jo Ni Kadek Emik Sapitri Ni Luh Putu Suciptawati Ni Nyoman Bintang Marscelina Ni Putu Leony Putri Paramita Oka Sudana Pratama, Halim Meliana Pratiwi Tentriajaya, I Dewa Ayu Pradnya Putri, Desak Putri, Desak Made Sidantya Amanda Putri, Made Ayu Asri Oktarini Putu Veri Swastika Raharja, Made Agung Ratna Sari Widiastuti Riandika Fathur Rochim Sagun Chandra Yowani Sibannang, Maria Oktaviani Giska Siden, Hagia Sofia Swastika, Putu Veri Tentriajaya, I Dewa Ayu Pradnya Pratiwi Tobing, Charlotte Jocelynne L Ulfatun Farika Novitasari Widiastuti, Ratna Sari Yohanes Kristianto Kristianto