Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Ilmiah Kursor JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Wayan Supriana
Universitas Udayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 87 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 87 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
A COMPARISON OF DIFFERENT KERNEL FUNCTIONS OF SVM CLASSIFICATION METHOD FOR SPAM DETECTION AAIN Eka Karyawati; Komang Dhiyo Yonatha Wijaya; I Wayan Supriana
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 8 No. 2 (2023): JITK Issue February 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1162.127 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v8i2.2463

Abstract

Today, the use of e-mail, especially for formal online communication, is still often done. There is one common problem faced by e-mail users, which is the frequent receiving of spam messages. Spam messages are generally in the form of advertising or promotional messages in bulk to everyone. Of course this will cause inconvenience for people who receive the SPAM message. SPAM e-mails can be interpreted as junk messages or junk mail. So that spam has the nature of sending electronic messages repeatedly to the owner of the e-mail. This is abuse of the messaging system. One way to solve the spam problem is to identify spam messages for automatic message filtering. Several machine learning based methods are used to classify spam messages. In this study, a comparison was made between several kernel functions (i.e., linear, degree 1 polynomial, degree 2 polynomial, degree 3 polynomial, and RBF) of the SVM method to get the best SVM model in identifying spam messages. The evaluation results based on the Kaggle 1100 dataset showed that the best model were the SVM model with a linear kernel function and a degree 1 polynomial, where both models returned Precision = 0.99, Recall = 0.99, and F1-Score = 0.98. On the other hand, the RBF kernel produced lower performance in terms of Precision, Recall, and F1-Score of 0.95, 0.95, and 0.94, respectively.
PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT PADA KEGIATAN STUDI INDEPENDEN BERSERTIFIKAT DICODING Devan Bramantya; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 3 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 3, Mei 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi Independen Bersertifikat merupakan program yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar perkuliahan, namun tetap diakui sebagai bagian dari perkuliahan. Salah satu perusahaan yang bermitra dengan program Studi Independen Bersertifikat ini adalah PT. Presentologics Dicoding Indonesia yang menyediakan beberapa paket belajar, salah satunya adalah Pengembang Machine Learning dan Front-End Web. Pada program ini, peserta akan mempelajari materi melalui platform Dicoding Academy. Setelah mempelajari seluruh materi yang diberikan, peserta akan dituntut untuk mengerjakan proyek akhir yaitu mengembangkan sebuah proyek machine learning untuk menyelesaikan suatu permasalahan nyata. Pada proyek akhir ini, telah dikembangkan sebuah aplikasi bernama Skin Disease Classification yang dapat mengklasifikasikan 23 jenis penyakit kulit dengan memanfaatkan model Machine Learning yang diterapkan kedalam sebuah halam website. Model Machine Learning yang dibangun masih memiliki akurasi yang cukup rendah dan masih dapat dikembangkan lagi agar dapat memberikan prediksi penyakit kulit dengan lebih akurat lagi.
PENINGKATAN EFISIENSI PENGELOLAAN GAJI PEGAWAI DENGAN APLIKASI BERBASIS WEB PADA PT. XYZ Muhammad Firdaus Zulkarnain; Luh Gede Astuti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 3 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 3, Mei 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Praktik Kerja Lapangan ini telah dilakukan dari tanggan 01 Oktober sampai 30 November 2021. Pelaksanaan PKL dilakukan di PT. XYZ yang bertempat di Jl, Bedugul, Denpasar Selatan. PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan. Perusahaan ini memiliki banyak anak atau cabang perusahaan. Jasa yang ditawarkan meliputi jasa marketing, penyiaran, berita dan lainnya. Dari observasi lapangan ditemukan permasalahan penggajian yang terdiri dari banyak cabang perusahaan, pegawai dan banyaknya penggajian yang harus dilakukan. Dengan tujuan untuk membantu perusahaan dalam menyelesaikan masalah penggajian, penulis membuat sistem informasi manajemen penggajian berbasis website. Sistem ini dibangun menggunakan framework CodeIgniter 3. Dari kegiatan dan pembuatan aplikasi ini diharpakan dapat membantu pihak perusahaan dalam mengelola gaji pegawai.
DESAIN USER INTERFACE PROJECT ATIX/ID DI CV. AVATAR SOLUTION I Ketut Agus Pranata Muliawan; I Wayan Supriana; Agus Muliantara
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Atix.id adalah website yang digunakan untuk pemesanan tiket secara online agar mempermudah user dalam memesan tiket. Adanya tiket elektronik masyarakat tidak perlu antri dalam melakukan pemesanan tiket. Langkah-langkah tiket elektronik sangatlah mudah digunakan adalah yang paling utama untuk masyarakat. Masyarakat yang sibuk tidak dapat waktu untuk menentukan pilihan yang tersedia untuk melakukan pemesanan tiket. Maka masyarakat tersebut bisa melakukan pemesanan tiket melalui internet atau digital Dibuatkannya desain user interface ini untuk membantu front – end dan back – end dalam pembuatan website tersebut. Desain ini dapat dijadikan acuan awal dalam pembuatan website agar programmer dapat mendapatkan bayangan dalam pembuatan website tersebut dan mempersingkat waktu dalam pengerjaan website. Website ini juga telah memecahkan permasalahan dari avatar solution dengan memberikan UI (User Interface) dalam pembuatan website tersebut.
PERANCANGAN SISTEM PENCATATAN DATA NASKAH LONTAR DAN SALINANNYA BERBASIS WEB UNTUK PROSES PENGARSIPAN DATA PADA MUSEUM PUSTAKA LONTAR DESA WISATA DUKUH PENABAN I Made Arya Dwisada; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah kuno seperti naskah lontar Bali merupakan dokumen penting yang wajib dilestarikan. Berbagai cara dapat dilakukan untuk melakukan perlindungan dan pelestarian terhadap naskah lontar Bali, salah satu cara pelestarian dapat dilakukan dengan pembuatan museum lontar yang bertujuan untuk mewadahi proses pemeliharaan naskah lontar. Museum Pustaka Lontar Desa Wisata Dukuh Penaban adalah salah satu museum lontar yang ada di Kabupaten Karangasem. Terdapat naskah lontar dan salinannya yang tersimpan dan tercatat di dalamnya. Pencatatan data naskah lontar dan salinan yang dikoleksi masih menggunakan aplikasi standar yang kurang efektif jika digunakan untuk melakukan pengelolaan data yang ada. Aplikasi yang digunakan masih kurang interaktif yang mempengaruhi kinerja dalam melakukan proses pengelolaan. Pada kegiatan pengabdian kali ini dilaksanakan kegiatan pembuatan sistem berbasis web yang berguna untuk membantu dalam proses pencatatan data naskah lontar dan salinan yang disimpan. Seluruh tahapan kegiatan dapat terlaksana dengan baik. Hasil dari pengabdian yang memiliki liaran sistem pencatatan diharapkan bermanfaat untuk pihak Museum Pustaka Lontar Desa Wisata Dukuh Penaban dan seluruh pihak terkait. Kata kunci: web pencatatan, perancangan web, naskah lontar, pengabdian, museum lontar.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGELOLAAN BARANG (STUDI KASUS: PT. BENLARIS SAHABAT DEWATA) Sang Putu Febri Wira Pratama; Luh Gede Astuti; I Wayan Supriana
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 4 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 4, Agustus 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Praktik Kerja Lapangan dilaksanakan dari tanggal 1 Oktober hingga 30 November 2021 bertempat di PT. Benlaris Sahabat Dewata. Pelaksanaan PKL berlangsung secara WFO dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Berdasarkan wawancara dari pelanggan PT. Benlaris Sahabat Dewata yang memiliki usaha mengatakan belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dalam bisnisnya sehingga sering kali mengalami permasalahan salah satunya kesalahan perhitungan stok barang. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis membangun sistem informasi inventori barang yang dapat membantu para pemilik usaha untuk mengelola dan mencatat barang. Sistem tersebut dibangun dengan menggunakan CodeIgniter 3 serta Javascript. Diharapkan dengan dibangunnya sistem informasi tersebut, dapat membantu para pemilik usaha dalam pencatatan barang yang masih menggunakan cara manual serta meningkatkan efektivitas pengelolaan barang.
Perancangan Model Ontologi Untuk Tempat Wisata DiBali Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 12 No 2 (2023): JELIKU Volume 12 No 2, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v12.i02.p21

Abstract

Bali is one of the many places that become a tourist destination for people who want to enjoy the beauty of nature and culture in their vacation. However, many tourists find it difficult to find information about tourist attractions in Bali. To overcome this we need a system that can help tourists to find information about tourist objects in Bali quickly and precisely using a semantic web knowledge base, namely ontology. Semantic web is a website update that has an automation goal that is able to understand the meaning or concept of the data and the relationship between the two, so that it will produce a web that is in accordance with the wishes of website visitors. This study aims to develop an ontology model that will be applied to the tourism domain in Bali. The development methodology used in building the ontology model is Ontology Development 101. The ontology design is developed using the protégé application and testing will be carried out by asking questions on the ontology model using SPARQL. This ontology model is expected to be able to provide information related to application metadata based on semantic webs on tourist attractions on the island of Bali.
Penerapan Algoritma Slope One dalam Collaborative Filtering Sebagai Sistem Rekomendasi Tempat Kost di Denpasar Ni Wayan Anti Andari; I Wayan Supriana; I Putu Gede Hendra Suputra; Luh Gede Astuti
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 13 No 1 (2024): JELIKU Volume 13 No 1, August 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Denpasar berfungsi sebagai pusat pemerintahan, bisnis, pendidikan, dan pariwisata di Bali, yang menarik banyak pengunjung termasuk mahasiswa dan pekerja dari luar wilayah. Hal ini menyebabkan tingginya permintaan tempat tinggal sementara atau biasa disebut tempat kost. Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sistem rekomendasi tempat kos untuk membantu para calon penyewa menemukan tempat yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan dua algoritma yaitu collaborative filteringdan Slope One untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan. Pada tahap evaluasi menggunakan pengujian kebergunaan (Usability) dengan metode SUS. Hasil dari pengujian usability testing dari sisi Acceptability, Grade Scale dan Adjective Rating memperoleh skor rata-rata sebesar 82,03. Dan pengujian akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) yang menghasilkan tingkat akurasi dengan nilai tertingginya yaitu 0,06 dimana semakin tinggi akurasi yang dihasilkan maka akan semakin baik pula rekomendasi yang diberikan.Tujuan akhirnya adalah membantu pengguna, terutama mahasiswa, menemukan rumah kos yang cocok di Denpasar dengan efisien melalui teknologi informasi. Kata Kunci : Tempat kost, Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Usability Testing, Mean Absolute Error (MAE)
Implementasi Sistem Cerdas Menggunakan Case Base Reasoning Sebagai Rujukan Terpadu Penerima Bantuan Kemiskinan di Kabupaten Tabanan Supriana, I Wayan; Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika; Bimantara, I Made Satria
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal RESISTOR Edisi Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v5i2.1097

Abstract

Strategi dan inovasi mempercepat penanggulangan kemiskinan pemerintah Kabupaten Tabanan semakin digalakkan, tahun 2020 diperkirakan persentase kemiskinan mengalami peningkatan karena banyak sektor parisiwata dan sektor industri lainnya terdampak covid-19. Sampai saat ini distribusi program-program pengentasan kemiskinan berpusat pada database terpadu, sementara dilapangan terdapat banyak kendala. Identifikasi rumah tangga miskin perlu ditingkatkan sehingga dapat menentukan jenis bantuan utama yang dibutuhkan berdasarkan komponen kriteria yang sudah dipenuhi. Melalui penelitian ini dikembangkan aplikasi berupa sistem cerdas yang dapat menentukan bantuan prioritas rumah tangga miskin. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode case base reasoning yaitu identifikasi rumah tangga sasaran didasari oleh penalaran berbasis kasus. Model penilaian menggunakan 23 fitur identifikasi rumah tangga miskin dan 18 fitur bantuan kemiskinan. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, model CBR dengan kluster K-Means lebih baik dibandingkan CBR tanpa kluster. Komposisi data training 80% dan data testing 20%, sistem CBR dengan indexing K-mean memiliki akurasi sebesar 0.48% dan tanpa indexing sebesar 0.46%
Aplikasi Pengukur Tingkat Kepuasan Alumni Berdasarkan Data Tracer Study Berbasis Metode Machine Learning Supriana, I Wayan; Pramartha, Cokorda; Putri, Luh Arida Ayu Rahning
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal RESISTOR Edisi April 2024
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v7i1.1561

Abstract

Pelacakan lulusan atau yang lebih dikenal dengan tracer study adalah salah satu feedback dari alumni terhadap perguruan tinggi. Tracer study merupakan salah satu kegiatan wajib bagi perguruan tinggi dalam menggali berbagai macam aspek yang dibutuhkan dari alumni seperti data diri ketika menjadi mahasiswa, pelayanan selama kuliah, lamanya mencari kerja serta kesesuaian dengan pekerjaan. Setiap tahun ratusan mahasiswa sudah diluluskan oleh perguruan tinggi, dengan begitu jumlah alumni dari tahun ke tahun terus bertambah, perlu dilakukan analisis yang mendalam dengan teknik data science untuk mendapatkan insight data tracer study sebagai evaluasi oleh program studi. Analisis data tracer study diperlukan untuk perbaikan proses pembelajaran melalui pengukuran tingkat kepuasan lulusan. Adapun tujuan penelitian, yaitu membuat analisis model prediksi tingkat kepuasan alumni berdasarkan klasifikasi data tracer study menggunakan metode machine learning yaitu algoritma K-Means sebagai klusterisasi data, algoritma Support Vektor Machine sebagai klasifikasi data. Model penilaian menggunakan 87 fitur data tracer study, dimana algoritma Support Vektor Machine menggambarkan klasifikasi data tracer study dengan tingkat akurasi sebesar 90%. Berdasarkan faktor yang dapat mengklasifikasikan tingkat kepuasan alumni, maka dapat menentukan kualitas lulusan akan semakin baik.
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Agus Muliantara Aisyah Putri, Sandrina Ferani Anak Agung Istri Dewi Lestari Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Ananta, I Gede Ngurah Wahyu Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Rai Adi Pramartha Devan Bramantya Dharmawangsa, I Gusti Ngurah Agung Eka Putra, I Gede Ariawan Gerson Feoh Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gst. Ayu Vida Mastrika Giri I Dewa Agung Cahya Putra I Gede Ariawan Eka Putra I Gede Santi Astawa I Gede Wilantara Jaya I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Bagus Ngurah Agung Brian Wijaya I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Agus Pranata Muliawan I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Arya Dwisada I Made Satria Bimantara I Made Satria Bimantara I Made Wahyu Purnama Putra I Made Widiartha I Nyoman Adiputra I Putu Gede Adiatmika I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Gede Maysa Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Wikananda Adikara Ida Ayu Gede Suwiprabayanti Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Sarasvananda Ida Bagus Made Mahendra IWK Teja Sukmana Jeremi Herodian Abednigo Jhordi, Rafif Karlina Surya Witanto Kiki Dwi Prebiana Komang Dhiyo Yonatha Wijaya Krisphino Saputra Nurbidin Liana, Laurensia Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Astuti Mahardika, I Gede Teguh Maheswara, Pande Putu Devo Punda Marissa Audina Mrs Megawati Muhammad Firdaus Zulkarnain Muliawan, I Ketut Agus Pranata Ni Komang Santi Cahyani Ni Made Putri Wahyuni Ni Putu Dian Kartika Sari Ni Wayan Anti Andari Nyoman Putra Prasetya Wardhana Partamayasa, I Wayan Gede Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Prebiana, Kiki Dwi Putra, I Made Wahyu Purnama Putra, I Putu Krisnawan Putra, IGN Anom Cahyadi Putu Wida Gunawan Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Saifulloh Rahman Sandrina Ferani Aisyah Putri Sang Putu Febri Wira Pratama Santiani, Ida Ayu Made Putri Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra, I Made Widi Arsa Ari Saputra Simarmata, Ivan Luis subanar subanar Sudarmawan, I Komang Roni Surya Gemilang, I Wayan Adhi Susy Purnawati Tpoy, Getzbie Alfredo Utama, I Putu Yasa Utari, Ni Nyoman Grisyana Valentin Gea Affila Pradika Wahyu Ananta, I Gede Ngurah Wardhana, Nyoman Putra Prasetya Wati, Zulfazazalia Putri Candra Wiantari, Ni Wayan Zulfazazalia Putri Candra Wati