Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BIDANG STUDI KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Janner Simarmata; Tonni Limbong; Mendarissan Aritonang; Sriadhi Sriadhi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.891 KB) | DOI: 10.24114/cess.v3i2.10400

Abstract

Guru merupakan salah satu komponen paling penting dimiliki oleh sekolah dalam memperlangsungkan hidup, yang menjadi tantangan tersendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan untuk dapat memberikan suatu keputusan yang tepat, efektif dan efisien dalam pengelolaan data dalam persaingan didunia bisnis yang makin kompetitif memacu sekolah untuk berupaya lebih keras dalam meningkatkan kualitas sekolahnya. Sistem Pendukung Keputusan atau SPK penentuan pemilihan guru dengan metode (SAW) menghasilkan suatu sistem yang dapat menentukan suatu pilihan yang dapat membantu kajur dalam membuat keputusan. Metode simple additive weight (SAW) yang menerapkan rata–rata terbobot untuk menghitung jumlah produksi sebagai hasil akhirnya.
PENGEMBANGAN WEB LEARNING UNTUK MENDUKUNG PRAKTIKUM VIRTUAL LABORATORY Sriadhi Sriadhi; Harun Sitompul; Restu Restu
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (902.065 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.14102

Abstract

Kompetensi bidang keteknikan sangat ditentukan oleh proses praktikum yang dilaksanakan. Keterbatasan praktek laboratorium menjadi salah satu penyebabnya. Penelitian ini bertuan membangun web learning sebagai media praktikum virtual laboratory (Web V-Labs)  untuk mengatasi keterbatasan fasilitas laboarorium. Web V-Labs dibangun menggunakan model SDLC, dengan software Framework Codeiqniter dan  PHP 7.2. Database dibangun dengan MySQL dan PosygreSQL.Analisis dan uji performan Web V-Labs mengikuti prosedur SDLC, Stub Testing dan Unit Testing, Black Box Testing dan White Box serta Integration Testing. Hasil uji kelayakan menyatakan web V-Labs memiliki efektivitas tinggi dalam aspek Design, User needs, Reliability, Security system, Ease of used. Aspek Quality of Learning lebih tinggi 20.45%, dan Learning Outcomes 28.63% dibanding praktikum konvensional. Karena itu Web V-Labs disarankan untuk digunakan untuk praktikum virtual laboratory sebagai upaya meningkatkan efektiivtas praktikum keteknikan