Articles
<![CDATA[Peningkatan Penjualan Pada Pengrajin Ikat Tenun di Desa Parengan, Kecamatan Maduran, Kabupaten Lamongan dengan E-Commerce Berbasis Web ]]>
<![CDATA[MOH. ROSIDI ZAMRONI]]>;
<![CDATA[MIFTAHUS SHOLIHIN]]>;
<![CDATA[SITI MUJILAHWATI]]>;
<![CDATA[AZZA ABIDATIN BETTALIYAH]]>;
<![CDATA[RETNO WARDHANI]]>;
<![CDATA[ERRY ANGGRAINI]]>;
<![CDATA[M. ZAKI QOMARUDDIN]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7201
<![CDATA[Kain tenun ikat menjadi ciri khas Dusun Parengan di Kecamatan Maduran Kabupaten Lamongan. Tidak ada produk pengganti, dan sulit untuk diduplikasi. Selama ini, prosedur pemasaran dilakukan secara manual dengan mengirimkan kain tenun ke daerah terdekat antara lain Surabaya, Bandung, dan Jakarata. Pengumpul atau pemborong akan mendistribusikan komoditas tersebut kepada pihak atau pelanggan lain setelah barang tiba di tempat tujuan. Pelaku UMKM ingin pemasaran mereka lebih luas dan tidak terlalu bergantung pada pengumpul atau pemborong. Memperluas pemasaran produk akan meningkatkan daya beli, yang akan berdampak pada perluasan daya produksi dan berkontribusi pada kesejahteraan masyarakat.Penerapan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan UMKM secara efektif dan berkelanjutan merupakan strategi yang digunakan untuk menjawab permasalahan yang dihadapi UMKM di Desa Parengan, khususnya dalam hal pemasaran produk. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi jual beli online yang dikenal dengan Sistem Informasi Penjualan atau e-commerce. Manfaat menggunakan program e-commerce atau sistem informasi penjualan berbasis web antara lain dapat menjalankan bisnis tenun ikat secara cepat, efektif, dan efisien yang akan meningkatkan penjualan produk kain tenun ikat itu sendiri.]]>
<![CDATA[J u r n a l T e k n i k A V o l 8 N o 1 M a r e t 2 0 1 6 ISSN No. 2085 - 0859 771 DAMPAK PEMANFAATAN E - COMMERCE TERHADAP PENINGKATAN PENJUALAN DI UMKM (Studi Kasus Ninda Bros Lamongan) ]]>
<![CDATA[Miftahus Sholihin]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknika Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Teknika ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/teknika.v8i1.18
<![CDATA[emberdayaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) diarahkan untuk membangun kemandirian dan daya saing melalui penciptaan iklim usaha yang kondusif, penerapan iptek, dan penguatan skala ekonomi. UMKM memiliki peranan yang sangat penting dalam memajukan perekonomian Indonesia. Dampak yang ditimbulkan oleh adanya UMKM tersebut adalah meningkatkan pendapatan masyarakat dan juga membantu dalam penyerapan tenaga kerja sehingga bisa mengurangi pengangguran. Salah satu kunci keberhasilan usaha mikro, kecil dan menengah adalah tersedianya pasar yang jelas bagi produk UMKM, disamping itu pelaku UMKM juga dituntut untuk semakin kreatif dalam memasarkan produknya. Namun demikian dalam mengembangkan UMKM terdapat masalah klasik yang dihadapi UMKM. Permasalahan klasik yang dihadapi oleh UMKM adalah pemasaran. Oleh sebab itu pelaku UMKM diharapkan bisa memperluas akses pasar dengan cara memanfaatkan fasilitas teknologi informasi yang bisa digunakan sebagai media komunikasi bisnis secara global. Dengan adanya sistem e-commerce ini penjualan mengalami peningkatan dari 1.060 bros/bulan menjadi 1.325 bros/bulan. Dengan memanfaatkan e-commerce pemasaran produk UMKM akan meningkat, sehingga kesejahteraan pelaku UMKM bisa meningkat.]]>
<![CDATA[Pembuatan E-Commerce Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Pengrajin Ikat Tenun Di Lamongan ]]>
<![CDATA[Moh. Rosidi Zamroni]]>;
<![CDATA[Miftahus Sholihin]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>;
<![CDATA[Azza Abidatin Bettaliyah]]>;
<![CDATA[Retno Wardhani]]>;
<![CDATA[Erry Anggraini]]>
<![CDATA[ Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas PGRI Argopuro Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31537/dedication.v7i1.1036
<![CDATA[Tenun ikat desa Parengan Kecamatan Maduran Kabupaten Lamongan memiliki kekhasan dan keunikan tersendiri, sulit ditiru dan tidak ada produk pengganti. Selama ini proses pemasaran dilakukan secara manual. Para pelaku UMKM menginginkan pemasarannya meluas ke daerah-daerah lain yang tidak hanya tergantung oleh pengepul atau pemborong saja. Jika pemasaran produk dapat meluas, maka akan meningkatkan daya beli sehingga berdampak pada daya produksi yang meningkat dan juga bisa membawa kesejahteraan bagi masyarakat pelaku usaha. Pendekatan yang digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada di UMKM desa Parengan khususnya dalam hal pemasaran produk adalah dengan menerapkan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan secara maksimal dan berkelanjutan oleh UMKM. Bentuk sistem yang dibuat adalah e-commerce yang merupakan aplikasi jual beli online. Keuntungan yang didapat dengan adanya aplikasi e-commerce antara lain: bisnis kain tenun ikat dapat dilakukan dengan cepat, efektif, dan hemat, sehingga akan berdampak pada peningkatan penjualan produk kain tenun ikat itu sendiri.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Agung Wahyudi]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1125
<![CDATA[Masla delivery adalah salah satu usaha start up di daerah lamongan selatan yang berada pada bidang jasa transportasi yang memiliki peluang usaha yang cukup besar namun memiliki keterbatasan modal. Salah satu teknik yang dilakukan oleh perintis yaitu membuat inovasi-inovasi baru yang dapat menggebrak usaha ini. Kerugian yang dialami oleh usaha ini apabila tidak dapat memprediksi jumlah pendapatan pada bulan berikutnya salah satunya adalah manajemen keuangan yang buruk dan mengakibatkan pembengkakan pengeluaran akibat dari inovasi yang menggunakan anggaran yang sangat besar. Namun permasalahan tersebut bisa diatasi dengan adanya peramalan pendapatan pada bulan berikutnya, agar dengan prediksi pendapatan dapat membantu manajemen keuangan sehingga tidak terjadi pembengkakan dan kerugian usaha. Dari permasalahan tersebut sehingga diharapkan dengan aplikasi yang berjudul “Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery berbasis Website” dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut.]]>
<![CDATA[Implementasi Framework Bootstrap untuk Sistem Infromasi Sekolah (Study Kasus : MI Tahdzibul Akhlaq Lamongan) ]]>
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>;
<![CDATA[Dimas Lugiantoro Suko]]>;
<![CDATA[Rizki Iwan Laksana]]>;
<![CDATA[M Ari Zidan Syafrizal]]>
<![CDATA[ Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol 4, No 2 (2024): Februari 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/pengabdian.v4i2.6777
<![CDATA[Kegiatan Kuliah Kerja Nyata atau disingkat dengan KKN, telah dilaksanakan pada Desa Karangbinangun Kabupaten Lamongan. Sekolah MI Tahdzibul Akhlaq lebih tepatnya merupakan sekolah tingkat dasar yang terdaftar secara resmi pada kemendikbud dibawah naungan kementerian agama dan memiliki peringkat akreditasi A. Permasalahan dari sekolah adalah tidak memiliki sistem informasi sekolah berbasis digital. Sehingga kami memberikan solusi sebagai bentuk kontribusi mahasiswa Teknik Informatika untuk masyarakat desa dalam penerapan ilmu akademik telah membuat sebuah sistem informasi pada sekolah tersebut.. Bootstrap memiliki keutamaan open source dan gratis, serta mendukung mobile view memberikan banyak keuntungan dalam pembuatan sistem informasi ini. Untuk mendapatkan hasil kerja yang terurut, ketepatan waktu dan predictable maka pembuatan sistem menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle). Beberapa fitur informasi di dalam website telah dibuat seperti Beranda, Tentang, Foto Kegiatan, Susunan Personalia, Ekstrakulikuler dan Kontak Sekolah. Website informasi yang dibuat selanjutnya dipublikasikan secara online, dengan kemudahan akses dimanapun dan dengan perangkat mobile seperti handphone maka sistem informasi ini dapat memberikan manfaat baik dari pihak sekolah dan pihak luar.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI CHATGPT BERDASARKAN RATING MENGGUNAKAN METODE LEXICON ]]>
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 1 (2024): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Abdurrab ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36341/rabit.v9i1.3845
<![CDATA[The study aims to evaluate the feelings of ChatGPT users based on the given rating, using lexicon methods to classify feelings in user comments without requiring prior class labels. This lexicon method uses the vader lexicon dictionary to calculate the sentimental polarity of words in comments. The comment data set is obtained from an external source, namely the Kaggle data set, which did not have a previous sentiment label. The lexicon model is applied as an unsupervised learning approach to understanding the expression of user sentiment. The comments in the dataset are processed and analyzed using a lexicon model. The results of this sentimental analysis show that the lexicon method produces comments that tend to be positive or negative for the rating range one to five. Nonetheless, research findings suggest that some aspects of sentiment may not be accurately detected by this method. Nevertheless, this sentiment analysis provides an important basis for further understanding of the interaction between users and applications. These results can be the basis for more in-depth research involving more sophisticated approaches to sentiment analysis.]]>
<![CDATA[Prediksi Nilai Calon Mahasiswa dengan Algoritma Backpropagation (Studi Kasus: Data Kaggle) ]]>
<![CDATA[Nur Nafi'iyah]]>;
<![CDATA[Rizki Ardhian Ahmad]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.1945
<![CDATA[Mahasiswa yang akan melakukan pendaftaran ke perguruan tinggi, baik ke jenjang sarjana atau pascasarjana pasti harus diseleksi. Proses seleksi dengan tes dan serangkaian kegiatan lainnya. Nilai-nilai tes tersebut kemudian dianalisa untuk mengetahui apakah mahasiswa layak diterima atau tidak. Beberapa perguruan tinggi di Amerika Serikat atau Inggris melakukan serangkaian tes mulai tes akademik, tes bahasa Inggris dan kemampuan meneliti. Dari beberapa data hasil seleksi atau ujian dapat digunakan untuk memprediksi calon mahasiswa baru yang akan masuk perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi nilai calan mahasiswa yang akan masuk di perguruan tinggi. Studi kasus ini mengambil dari data kaggle, yang akan diprediksi dengan menggunakan algoritma backpropagation. Variabel yang menjadi input adalah GRE score, TOEFL score, Universiy rating, SOP, LOR, GPA, Research. Output dari prediksi nilai calon mahasiswa dalam angka. Proses training backpropagation menggunakan toole Matlab dengan arsitektur jaringan 2 model. Model ke-1 menggunakan 7-5-1 dengan hasil MSE 0,00272. Model ke-2 menggunakan 7-4-1 dengan hasil MSE 0,0029.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN KINERJA KEPEMIMPINAN BUPATI DARI DATA KOMENTAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi : Kabupaten Lamongan) ]]>
<![CDATA[M. Ali Na'im]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36499/psnst.v13i1.9717
<![CDATA[Pada tingkatan Kabupaten, Bupati adalah kepala daerah yang memiliki peran penting. Bupati memiliki tanggung jawab yang mencakup penyelenggaraan pemerintahan daerah, termasuk dengan dikeluarkannya berbagai kebijakan yang ditujukan untuk kemajuan dan kesejahteraan masyarakat. Namun, kebijakan tersebut mendapat beragam tanggapan dan opini dari masyarakat. Sebagian masyarakat mungkin memberikan pendapat yang baik dan konstruktif maupun sebaliknya. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode TF-IDF, text mining serta algoritma Naïve bayes yang merupakan metode klasifikasi statistik yang berdasarkan pada Teorema Bayes. Metode Naïve bayes Classifier terdiri dari dua tahapan yaitu : Tahap pelatihan dilakukan proses analisis terhadap dokumen sampel berupa pemilihan kosakata yang merupakan kata-kata yang mungkin muncul dalam kumpulan dokumen serta menentukan probabilitas untuk setiap kategori. Hasil pada penelitian ini yang menggunakan sejumlah 200 data, yang terdiri dari 78 data yang bernilai positif serta 122 data yang bernilai negatif menunjukkan bahwa metode naïve bayes mampu mengklasifikasikan sentiment dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82%. Hasil perhitungan rata-rata precision sebesar 89%, perhitungan rata-rata Recall 77% serta perhitungan rata-rata F1-Score sejumlah 79%.]]>
<![CDATA[Kombinasi Algoritma Data Reduksi untuk Optimalisasi Dokumen Cluster ]]>
<![CDATA[Mujilahwati, Siti]]>
<![CDATA[ Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.819
<![CDATA[Clustering adalah proses pengelompokkan tanpa pelatihan (unsupervised learning), salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk clustering adalah K-Means. Algoritma ini memiliki kinerja dengan konsep menghitung jarak terdekat dari sebuah cluster. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi hasil clustering data abstrak skripsi dengan algoritma K-Means tersebut. Upaya yang dilakukan untuk optimalisasi hasil cluster adalah dengan model kombinasi algoritma Latent Semantic Analysis (LSA), Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Seperti penanganan data teks pada umumnya sebelum dilakukan clustering telah dilakukan praproses untuk pembersihan dan normalisasi data. Setelah praproses selanjutnya dilakukan ekstraksi data dalam bentuk vektor dengan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Hasil vektor yang dihasilkan pada proses ekstraksi selanjutnya dilakukan kombinasi dari algoritma LSA bertujuan untuk mereduksi data. Hasil pengujian dari 229 data skripsi dan 4 cluster menunjukkan kombinasi LSA dengan ekstraksi TF-IDF memiliki keunggulan waktu eksekusi lebih efisien, sedangkan kombinasi LSA-Hashing memiliki nilai F-measure lebih baik.]]>
<![CDATA[ANALISIS HASIL PREDIKSI DENGAN METODE PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Mujilahwati, Siti]]>;
<![CDATA[Qomariyah Nawafilah, Nur]]>;
<![CDATA[Aliyudin, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Mnemonic Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (651.589 KB)
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v2i1.49
<![CDATA[Prediksi merupakan salah satu alternative bagi kemajuan sebuah usaha, memprediksi ditujukan untuk menetukan sebuah keputusan yang terbaik dengan penilaian-penilaian atau disesuaikan dengan atribut yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini akan mengulas hasil prediksi dari sebuah aplikasi yang diterapkannya metode promethee. Promethee merupakan salah satu metode yang dapat memecahkan masalah yang bersifat multikreteria dengan cara menentukan urutan (prioritas). Prediksi penerimaan beasiswa pada sebuah sekolah sangat dibutuhkan sehingga perlulah diterapkan sebuah aplikasi, dengan tujuan dapat digunakan secara berkala, dan memiliki nilai efesien serta tepat waktu dan dapat dipertanggung jawabkan. Dalam prediksi ini kreteria yang digunakan adalah Tanggungan orang tua, kepemilikan rumah, penghasilan orang tua, pekerjaan orang tua dan prestasi. Dari nilai preoritas tertinggi dari hasil prediksi akan dijadikan hasil penentuan penerima beasiswa. Dengan 150 data siswa dari sekolah SMKN Suberrejo Lamongan sebagai data pengujian promethee memiliki hasil prediksi dengan baik dengan nilai akurasi 85% sesuai dengan siswa yang direkomendasikan memperoleh beasiswa tersebut.]]>
