Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor SMATIKA RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Teknika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal ABDIMAS Budi Darma Joutica : Journal of Informatic Unisla Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Abdimas Terapan Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Siti Mujilahwati
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Kevin Aringgi Salim; Nur Nafi'iyah; Siti Mujilahwati
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 02 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i02.622

Abstract

Developing areas that have tourism potential is an effort to increase sources of income for villagers. Areas that have tourist areas can be a vehicle that attracts the attention of the public, both domestically and abroad. Tourists who come can provide income for tourist areas or the community. Therefore, predicting the number of incoming tourists can be predicted based on data from previous years. The goal is to make predictions to improve infrastructure and all needs for tourists. The purpose of this study is to apply the Backpropagation method to predict the number of foreign tourist visits to Indonesia. The dataset used in this study is 6000 lines and is divided into 4800 lines of training data, and 1200 lines of test data. The dataset is taken from the bps website, with the input variables being month, year, country of origin, tourist entrance to Indonesia, and the output variable being the number of tourists. The model of Backpropagation is evaluated by calculating MAE, and the architecture built is 4-9-1, 4 input layer nodes, 9 hidden layer nodes, and 1 output layer node. The test results of the MAE value of the Backpropagation method in predicting the number of tourists to Indonesia are 0.247.
Klasterisasi Kesehatan Gizi Bayi dan Balita Dengan Menggunakan Metode K-Means (Case Study : Kec. Deket Lamongan) Awaliyah, Bintan Udiyarini; Mujilahwati, Siti; Bettaliyah, Azza Abidatin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.22316

Abstract

Klasterisasi kesehatan gizi bayi dan balita di Kecamatan Deket menggunakan metode K-Means. Kesehatan gizi anak merupakan indikator penting dalam menentukan kualitas kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat gizi bayi dan balita serta mempermudah pengelompokan data kesehatan yang diperoleh dari Puskesmas dan Posyandu. Metode K-Means dipilih karena kesederhanaan dan efisiensinya dalam mengelompokkan data. Data yang digunakan mencakup 3 atribut yaitu Stunting, Wasting, dan Underweight dari data kecamatan Deket dikumpulkan secara resmi pada tahun 2023. Proses penelitian melibatkan beberapa tahap, termasuk pengumpulan, pembersihan, dan analisis data untuk memastikan kualitas informasi yang optimal. Dengan menggunakan metode K-Means, penelitian ini menghasilkan tiga kategori utama status gizi, yaitu gizi butuk rendah, gizi buruk sedang, dan gizi buruk tinggi. Hasil klasterisasi diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi tenaga kesehatan dan pengambil keputusan dalam merumuskan kebijakan intervensi yang lebih efektif. Dengan adanya pemetaan status gizi yang jelas, diharapkan dapat meningkatkan perhatian terhadap kesehatan gizi anak di Kecamatan Deket. Penelitian ini juga menyarankan pentingnya kolaborasi antara Puskesmas, Posyandu, dan masyarakat dalam upaya meningkatkan kesehatan gizi balita. Melalui implementasi yang tepat, diharapkan masalah gizi buruk dapat diatasi secara efektif demi masa depan anak-anak yang lebih sehat dan berkualitas.
Pengenalan teknologi pembelajaran translanguaging berbasis web untuk meningkatkan literasi bahasa Arab-Indonesia di SMA Muhammadiyah 1 Babat Danang Bagus Reknadi; Siti Mujilahwati; Sugeng Dwi Hartantyo; M. Ghofar Rohman; Sholihul Amri; Uzlifatul Masruroh Isnawati
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 6 (2025): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i6.35722

Abstract

AbstrakKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan dan mengimplementasikan teknologi translanguaging berbasis web sebagai sarana pendukung peningkatan literasi pembelajaran Bahasa Arab-Indonesia bagi siswa. Media pembelajaran yang tersedia sebelumnya masih terbatas dan belum mampu mengintegrasikan bahasa Arab dan bahasa Indonesia dalam satu platform, sehingga siswa mengalami kesulitan memahami materi secara lebih kontekstual. Kegiatan ini dilaksanakan di SMA Muhammadiyah 1 Babat, dengan melibatkan guru Bahasa Arab dan siswa sebagai peserta uji coba. Proses pengabdian dilakukan melalui analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, pengembangan berbasis web, dan uji coba lapangan. Data diperoleh melalui penyebaran angket kepuasan serta observasi langsung terhadap aktivitas belajar mengajar. Tingkat kepuasan guru dan siswa diukur menggunakan kuesioner dengan skala penilaian terhadap kemudahan penggunaan, tampilan, dan manfaat aplikasi dalam proses pembelajaran. Aplikasi translanguaging ini dilengkapi fitur terjemahan kontekstual dua arah, kamus interaktif, dan latihan pemahaman teks yang membantu siswa meningkatkan literasi bahasa serta memudahkan guru dalam penyampaian materi.. Hasil uji menunjukkan tingkat kepuasan guru sebesar 87% dan siswa sebesar 90%, yang menandakan aplikasi ini diterima dengan baik. Secara keseluruhan, kegiatan ini membuktikan bahwa teknologi translanguaging berbasis web efektif mendukung literasi pembelajaran Bahasa Arab-Indonesia, dengan ruang lingkup yang masih dapat diperluas pada jenjang pendidikan lain agar manfaatnya semakin luas. Kata kunci: translanguaging; literasi; berbasis web; bahasa Arab-Indonesia; teknologi pembelajaran. AbstractThis community service activity aims to introduce and implement web-based translanguaging technology as a means of supporting students' Arabic-Indonesian language learning literacy. Previously available learning media were limited and unable to integrate Arabic and Indonesian into a single platform, resulting in students having difficulty understanding the material more contextually. This activity was carried out at SMA Muhammadiyah 1 Babat, involving Arabic language teachers and students as trial participants. The community service process was carried out through needs analysis, application design, web-based development, and field trials. Data were obtained through the distribution of satisfaction questionnaires and direct observation of teaching and learning activities. Teacher and student satisfaction levels were measured using questionnaires with a rating scale for ease of use, appearance, and the application's usefulness in the learning process. This translanguaging application is equipped with a two-way contextual translation feature, an interactive dictionary, and text comprehension exercises that help students improve language literacy and facilitate teachers in delivering material. The test results showed a teacher satisfaction level of 87% and a student satisfaction level of 90%, indicating that the application was well received. Overall, this activity proves that web-based translanguaging technology effectively supports Arabic-Indonesian language learning literacy, with a scope that can still be covered at other levels of education so that its benefits are even broader. Keywords: translanguaging; literacy; web-based; Arabic-Indonesian; learning technology.
Analisis Algoritma Naive Bayes Pada Penerimaan CPNS (Studi Kasus : Kementerian Hukum Jawa Timur 2024 Penjaga Tahanan) Seroja, Aulia Nadia Bunga; Mujilahwati, Siti; Bettaliyah, Azza Abidatin
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.22042

Abstract

Pengadaan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) Kementerian Hukum Jawa Timur tahun 2024 formasi penjaga tahanan menyediakan kuota 252 laki-laki dan 108 perempuan. Dengan jumlah pendaftar yang sangat besar, proses seleksi harus dilakukan secara ketat untuk memastikan terpilihnya calon ASN yang kompeten. Penerapan algoritma Naive Bayes untuk melakukan prediksi penerimaan peserta CPNS, bertujuan untuk menganalisis kinerjanya pada formasi penjaga tahanan tahun 2024 dan memperoleh tingkat akurasi tinggi. Naive Bayes dipilih karena kemampuan klasifikasi yang baik dan proses perhitungannya yang efisien. Data yang digunakan berjumlah 150, dengan 7 atribut : nilai TWK, TIU, TKP, CAT, kesehatan dan pengamatan fisik, kesamaptaan dan keterampilan, serta wawancara. Analisis dilakukan dengan perbandingan data latih dan data uji ke dalam tiga scenario yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil evaluasi memperlihatkan analisis pertama menghasilkan akurasi 93,33%, precision 83,33%, recall 100%, dan f1-score 90,90%. Analisis kedua dan ketiga mencapai nilai sempurna 100% untuk seluruh metrik. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes sangat tepat dan pantas digunakan untuk memprediksi penerimaan CPNS, khususnya pada formasi penjaga tahanan di Kementerian Hukum Jawa Timur.
Co-Authors Agung Wahyudi Agustian, M. Afan Alfarisi, Muhammad Nur Fikri Aliyudin, Muhammad AlMuhibbi, Muhammad Rayendra Amri, Sholihul Awaliyah, Bintan Udiyarini Azarki Ubaydillah, Muhammad Azza Abidatin Bettaliyah AZZA ABIDATIN BETTALIYAH Bettaliyah, Azza Abidatin Danang Bagus Reknadi Dimas Lugiantoro Suko Dinar Mahdalena Leksana 1 Endang Setyati Erry Anggraini ERRY ANGGRAINI Farizki, Achmad Nurasel Firdaus, Muhammad Alvin Fitri Rohmawati Hamid, Rahayu A Kevin Aringgi Salim M Ari Zidan Syafrizal M. Ali Na'im M. Ghofar Rohman M. Rosidi Zamroni M. ZAKI QOMARUDDIN Masruroh Masruroh Miftahus Sholihin Mufrody, Moh Adam Nafiiyah, Nur Nawafilah, Nur Qomariyah Nur Nafi'iyah Nur nafi'iyah Nur Nawafilah Nurroziqin, M Chabib Prsatama, Febrian Abie Putra Samudra Rakhmawati, Eka Retno Wardhani Rizki Ardhian Ahmad Rizki Iwan Laksana Robiatul Adawiyah Salim, Kevin Aringgi Seroja, Aulia Nadia Bunga Suci Nur Fauziah Sugeng Dwi Hartantyo Syamsul Arifin Tri Setyo Utomo Zirby, Qonit