Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

PELATIHAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENJUALAN PADA KELOMPOK PENGRAJIN BATIK TANJUNG BUMI MADURA Yeni Kustiyahningsih; Fifin Ayu Mufaroha; Eza Rahmnita; Yudha Putera Negara; Rofi Liyanan; Aziz Al Rozak; Emilia Kamila; Theresia Nazela; Zakkiya Fitri Nur Sa'adah
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 9 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i9.3227-3233

Abstract

Sentra kampung batik Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Desa Telaga Biru Tanjung Bumi Bangkalan Madura merupakan salah satu pelaku usaha yang memiliki potensi untuk dikembangkan. Sentra UMKM pengrajin batik Desa Telaga Biru RT. 002, RW. 002 merupakan kampung pengrajin batik tulis madura yang sudah terkenal baik di Indonesia maupun di luar negeri. Usaha ini sudah berlangung secara turun menurun dari orang tua, ataupun nenek-kakeknya. Terdapat 2 pengrajin batik tulis desa Telaga Biru Tanjung Biru yang akan menjadi mitra dalam kegiatan pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yaitu Rusna Batik, dan Mesrawi Batik. Permasalahan prioritas yang di hadapi mitra usaha kecil kampung pengarajin batik tulis Desa Telaga Biru adalah 1) Rendahnya tingkat penjualan, terutama saat kondisi covid-19, saat ini sudah mulai pulih akan tetapi masih belum kembali seperti sebelum Covid-19, 2)  Rendahnya kemampuan para pengrajin dalam memanfaatkan teknologi sehingga belum mampu memanfaatkan peluang pasar melalui media online atau marketplace. Solusi dan target luaran kegiatan pelaksanaan program PKM adalah sebagai berikut 1). Meningkatkan penjualan dengan membuatkan aplikasi penjualan berbasis android, 2). Memberikan pelatihan dan pendampingan untuk mengoptimalkan peluang pasar melalui media online marketplace, profile usaha, dan youtube channel. Tujuan pengabdian adalah untuk meningkatkan hasil produski pengrajin batik tulis Tanjung bumi dan meningkatkan kemampuan sumber daya manusia dalam bidang teknologi marketplace dan media online. Metode pelaksanaan yang digunakan unuk mencapai target luaran adalah  pelatihan, pendampingan, Fasilitasi dan media online.
Fuzzy Type-2 Trapezoid Methods for Decision Making Salt Farmer Mapping Kustiyahningsih, Yeni; Rahmanita, Eza; Purbandini, Purbandini; Purnama, Jaka
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 7, No. 3, August 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v7i3.1454

Abstract

The need for domestic salt every year has increased, both for consumption and industrial salt. Some of the fisheries service programs include providing assistance to people's businesses, providing geomembrane, and online marketing training. A large number of salt farmers and official work programs have caused the implementation of the program to be less than optimal, resulting in low salt production. This study uses a type-2 fuzzy method by integrating two methods, namely type-2 Fuzzy Analytical Hierarchy Process AHP (FAHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Fuzzy type-2 has higher accuracy than fuzzy type-1 and is more efficient and more flexible in determining the linguistic scale for criteria. The Fuzzy Analytical Hierarchy Process AHP (FAHP) interval is used to determine the weight of the salt farmer mapping criteria. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS), used to determine. The findings of this study are that the indicators that most influence the mapping of salt farmers are land area, marketing, and market. The results of the mapping of salt farmers are the classification of salt farmer class groups and recommendations for improvement for each salt farmer. Hybrid type-2 Fuzzy Analytical Hierarchy Process AHP (FAHP) method and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), can be used for mapping salt farmers based on the consistency ratio value below 10 percent, 37 percent enter high class, 28 percent enter the middle class and 35 percent enter low class
Application of the DBSCAN Algorithm in MSME Clustering using the Silhouette Coefficient Method Abidin, Mochammad Syahrul; Kustiyahningsih, Yeni; Rahmanita, Eza; Satoto, Budi Dwi; Firmansyah, Muhammad Iqbal
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 3 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i3.472

Abstract

MSMEs participate in the very important contribution of developing Indonesia's economy, where this industry contributes to GDP and also to the absorption of labor. Most MSMEs in Sidoarjo Regency are still constrained by financial management and the utilization of technology. This research will apply the DBSCAN method to clustering MSMEs in Sidoarjo for the purpose of finding patterns in characteristics related to capital, turnover, and workforce. The analysis will involve 1,479 MSMEs, while the research methodology applies the CRISP-DM method to guide the process from business understanding up to the implementation phase. Normalization using Simple Feature Scaling was applied before clustering. The results of this analysis provide insight that the best possible combination of the parameters in DBSCAN is epsilon (ε) 0.10 and MinPts 16, which gives the optimal value of Silhouette Score as 0.4304. It creates seven clusters, in which the third has the highest Silhouette value of 0.9326, indicating that there are high similarities recorded within that cluster. These results provide essential lessons to develop more targeted policy strategies and interventions for MSMEs in Sidoarjo and explore the capabilities of DBSCAN as an effective analytical tool in determining the characteristics of businesses in the region.
EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS WEBSITE DENGAN PENDEKATAN WEBQUAL 4.0 DAN EUCS PADA RADARSIDOARJO.COM Pribadi, Teguh; Abidin, Mochammad Syahrul; Kustiyahningsih, Yeni
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.23320

Abstract

Penelitian ini akan mendorong kepuasan pengguna dalam hal kualitas website RadarSidoarjo.com dengan menggunakan pendekatan dengan WebQual 4.0 dan EUCS. Tahapan penelitian terdiri dari identifikasi masalah, penyusunan instrumen penelitian berupa kuesioner, pengumpulan data dari pengguna situs. Instrumen penelitian ini terdiri dari empat aspek yaitu usability (kemudahan penggunaan), information quality (kualitas informasi), service interaction quality (kualitas interaksi layanan), dan ketepatan waktu penyelesaian pekerjaan (timeliness). Proses pengujian terdiri dari analisis data, dengan bantuan software SmartPLS 4.0, dalam dua tahap yaitu analisis model pengukuran, atau disebut outer model, yang berarti pengujian reliabilitas dan validitas instrumen, dan analisis model struktural, atau inner model yang berarti pengujian hubungan antar variabel. Hasil analisis outer model menunjukkan bahwa validitas dan reliabilitas untuk semua indikator baik, dengan nilai Composite Reliability untuk setiap variabel lebih dari 70%. Pada analisis inner model, variabel yang paling besar pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna adalah variabel ketepatan waktu sebesar 39,4%, diikuti oleh variabel kegunaan sebesar 18,3%, kualitas informasi sebesar 23,5%, dan kualitas interaksi layanan sebesar 15,6%. Hal ini juga membuktikan bahwa waktu penyegaran informasi merupakan faktor terpenting yang menentukan kepuasan pengguna pada situs web RadarSidoarjo.com. Pengelola situs disarankan untuk lebih meningkatkan frekuensi penyegaran informasi dan mempermudah penggunaan situs. Semoga penelitian ini dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya tentang pengembangan kualitas situs web media daring.Kata kunci: EUCS, Kepuasan Pengguna, Kualitas Website, WebQual 4.0
Optimization of MSMEs Clustering in Sampang District Using K-Medoids Method and Silhouette Coefficient Method Firmansyah, Muhammad Iqbal; Kustiyahningsih, Yeni; Rahmanita, Eza; Abidin, Mochammad Syahrul; Satoto, Budi Dwi
Teknika Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i1.1116

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are an important sector in the economy, playing a significant role in creating jobs and driving local economic growth. This study aims to identify the business development patterns of MSMEs in Sampang District using the K-Medoids method. The background issue raised is the lack of appropriate segmentation for MSMEs, which complicates the efforts of the government and business actors in designing suitable development strategies. The dataset used consists of 1,276 MSME data points with six variables: Type of Business, Number of Workers, Production Capacity, Revenue, Assets, and Business License. The data processing steps include data conversion, one-hot encoding, and normalization to ensure uniformity. Clustering is performed using the Elbow method to determine the optimal number of clusters, with K=4 chosen as the optimal cluster number based on the highest Silhouette Coefficient value of 0.5662 compared to other K values. The Silhouette Coefficient values for K=2 are 0.3711, K=5 is 0.5389, K=7 is 0.5201, and K=9 is 0.4737. The clustering results show that this cluster encompasses various types of services, trade, to food and beverages sectors. This segmentation can support data-driven decision-making at the village level. Although this research shows promising results, it is recommended to expand the quantity and variety of data and consider external factors affecting MSME performance. Thus, this study makes a valuable contribution to understanding the business characteristics of MSMEs in Sampang District.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN WEBSITE E-OFFICE MENGGUNAKAN METODE ELECTRONIC GOVERNMENT QUALITY (E-GOVQUAL) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Magfiroh, Nurul; Yusuf, Muhammad; Kustiyahningsih, Yeni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13018

Abstract

Pemanfaatan teknologi pada instansi pemerintah khususnya layanan berbasis elektronik seperti website, merupakan upaya strategis untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik. Evaluasi rutin diperlukan untuk memastikan mutu layanan. Namun Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Mojokerto hingga kini belum mengevaluasi kualitas layanan website e-Office. Penelitian ini bertujuan menilai persepsi pengguna terhadap kualitas layanan website e-Office, dengan melibatkan 114 responden melalui teknik purposive sampling. Evaluasi dilakukan menggunakan metode E-Govqual dengan enam variabel, sementara analisis data memanfaatkan Importance Performance Analysis (IPA) melalui SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan nilai kesesuaian sebesar 97%, menandakan kepuasan pengguna relatif tinggi. Namun terdapat nilai kesenjangan sebesar -0,10, yang menunjukkan kinerja website masih belum sepenuhnya memenuhi harapan. Beberapa item yang memerlukan perbaikan meliputi akses tanpa instalasi (EF5), fitur tanda tangan digital (TRS8), keberadaan FAQ/helpdesk (FN1), ketersediaan layanan tanpa gangguan (RLB1), ketepatan waktu informasi (RLB4), dan desain yang menarik serta profesional (CI2). Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi instansi terkait untuk meningkatkan kualitas layanan dan referensi bagi penelitian selanjutnya.
Pengukuran Usability Aplikasi E-Wallet dengan Model PACMAD Menggunakan Metode Fuzzy-AHP dan TOPSIS Agustiono, Wahyudi; Prasetya, Yoga Dwi; Kustiyahningsih, Yeni
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i1.2023.12-20

Abstract

Electronic wallet atau e-wallet adalah sebuah layanan virtual yang memungkinkan penggunanya menyimpan dana dalam betuk uang digital untuk dapat digunakan sebagai pengganti pembayaran secara cash. Layanan ini sangat mengandalkan jumlah pengguna dan keaktifan mereka dalam memanfaatkan fitur transaksi online. Usability yang baik adalah adalah satu kunci dalam mendapatkan pengguna baru atau mempertahankan pengguna lama untuk selalu menggunakan e-wallet sebagai pilihan utama dalam transaksi online. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran kualitas layanan 5 e-wallet yang populer di Indonesia (DANA, OVO, GOPAY, SHOPEEPAY dan LINKAJA) dari aspek usability. Penelitian ini menggunakan model PACMAD untuk menentukan tingkat usability aplikasi e-wallet yang terdiri dari 7 kriteria pengukuran antara lain: effectiveness, efficiency, satisfaction, learnability, memorability, errors dan cognitive load. Dengan menggunakan Fuzzy-AHP, masing-masing kriteria tersebut kemudian ditententukan bobotnya berdasarkan pendapat para ahli di bidang usability. Untuk mengukur nilai usability, sejumlah 50 pengguna e-wallet diundang sebagai responden pada penelitian ini. Data hasil penilaian responden selanjutnya dihitung dengan sebuah aplikasi simulasi Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang sebelumnya telah dibangun pada penelitian ini dengan menggunakan algoritma TOPSIS. Berdasarkan hasil ujicoba yang dilakukan, penelitian ini menunjukkan bahwa aspek/indikator usability yang paling berpengaruh pada sebuah aplikasi e-wallet adalah satisfaction dengan bobot 0.214 berdasarkan proses pengambilan keputusan dengan metode Fuzzy-AHP yang menggunakan 3 pakar dengan penentuan konsistensi rasio kurang dari sama dengan 0.1 atau 10%. Berdasarkan perhitungan TOPSIS, OVO memiliki nilai usability terbaik dengan nilai preferensi sebesar 0.765816.
Type-2 Fuzzy ANP and TOPSIS methods based on trapezoid Fuzzy number with a new metric Kustiyahningsih, Yeni; Rahmanita, Eza; Khotimah, Bain Khusnul; Purnama, Jaka
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 10, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v10i2.1285

Abstract

Modeling and linguistic representation in the form Interval Type-2 Fuzzy have better accuracy than Type-1 Fuzzy. The type-2 fuzzy set involves more uncertainty than the type-1 fuzzy set. The degree of fuzzy membership is used to explain uncertainty and ambiguity in the real world. This study presents the type-2 Fuzzy Analytic Network Process (ANP) method to determine the weight of each attribute based on the level of interest and the extension method of type-2 Fuzzy TOPSIS to handle problems based on the value of the fuzzy type-2 attribute. Decision-making is based on the assessment of several experts called Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM), using type-2 Fuzzy geometric mean aggregation function. The membership function in this research is type-2 fuzzy based on the trapezoid. The contribution is a hybrid method Type-2 Fuzzy TOPSIS with Fuzzy Type-2 ANP group-based with new metric intervals on fuzzy type-2 for decision making. The results are a hybrid type-2 FANP and FTOPSIS decision-making model to support the best decision-making. Based on a comparison of the accuracy of trapezoid model 1, model 2, and model 3, the best accuracy result is model 3, which is 84%. The research benefits by presenting a hybrid Type-2 Fuzzy TOPSIS and ANP method that improves decision-making accuracy and better handling uncertainty and ambiguity than Type-1 Fuzzy systems.
MODEL ENROLLMENT PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH PERTAMA NEGERI MENGGUNAKAN METODE AHP & SAW (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kab Bangkalan) Sulviatin, Novia; Kautsar Sophan, Moch.; Kustiyahningsih, Yeni
Jurnal Simantec Vol 4, No 2 (2014)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v4i2.1387

Abstract

ABSTRAKPenerimaan Siswa Baru (PSB) merupakan kegiatan tahunan yang dilaksanakan oleh semua sekolah di setiap jenjang. Di Kabupaten Bangkalan proses ini masih menggunakan cara manual dalam pelaksanaannya. Selama ini, calon siswa harus datang ke sekolah untuk melakukan pendaftaran. Setiap hari calon siswa harus mengecek apakah namanya tercantum dalam kuota penerimaan atau tidak. Apabila nama mereka tidak tercantum dalam kuota penerimaan, maka mereka harus memilih sekolah baru dan melakukan proses yang sama hingga batas waktu yang ditetapkan. Sistem enrollment merupakan salah satu solusi permasalahan di atas. Enrollment dimulai dari proses pendaftaran online, proses penyeleksian hingga pengumaman hasil seleksi secara online. Pada penelitian ini, proses penyeleksian menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot dari kriteria calon siswa yaitu nilai UAN, prestasi individu, dan usia, sedangkan SAW digunakan sebagai langkah akhir penjumlahan bobot kriteria hingga menghasilkan peringkat nilai tertinggi ke terendah calon siswa berdasarkan kriteria tersebut. Calon siswa yang tersisih dari kuota penerimaan diberikan rekomendasi sekolah baru berdasarkan jarak terdekat tempat domosili siswa ke sekolah baru. Data yang digunakan sebagai uji coba adalah data pendaftar siswa baru tahun pelajaran 2012-2013 SMP Negeri 2 Bangkalan dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.5%.Kata kunci : AHP,Enrollment, PSB Online, Rekomendasi, SAW. ABSTRACTNew Student Admission (NSA) is an annual activity held by all education institutions. In Bangkalan regency, this activity still uses a manual way in its process. Prospective students should come to the school to register themselves. Every day they should check whether their names are included on the list of the admission quota or not. If their names are not included in the list, then they should choose other school and repeat the same process until the deadline of the admission. Enrollment system is one of the solutions of the above problem. Enrollment begins with an online registration, then a selection process, until the last is the online announcement of the selection result. In this study, the selection process used the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is used to determine the quality of the prospective students’ criteria, including the national examination score, individual achievement, and age. While SAW is used as the last step, the addition of the criteria quality to reveal the highest until the lowest ranks based on those criteria. The eliminated prospective students from the admission quota would get a recommendation of the new prospective schools based on the distance of their place of residence to the new schools. The trial data used is the data of the new student admission in the academic year of 2012-2013 in Junior High School 2 Bangkalan and result accuracy rate of 91.5 %.Keywords: Enrollment, NSA Online, AHP, SAW, RecommendationBarbarslot adalah salah satu situs resmi slot deposit 5000, 5rb dan depo 5k terbaru dengan beragam permainan terbaik tahun 2025.
Analisis Aktor Dominan terhadap Film Vina sebelum 7 Hari di Media Sosial X menggunakan Social Network Analysis Rahmatulloh, Moch. Aldi; Prastiti, Novi; Kustiyahningsih, Yeni
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 1: January - June 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i1.203

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama dalam penyebaran informasi, termasuk untuk promosi film. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan sosial di media sosial X terkait dengan film Vina Sebelum 7 Hari menggunakan pendekatan Social Network Analysis (SNA). Penelitian ini difokuskan untuk mengidentifikasi aktor dominan, pola interaksi, serta kelompok pengguna yang memiliki pengaruh signifikan dalam membentuk opini publik terhadap film tersebut. Data penelitian dikumpulkan melalui proses crawling pada periode 8 Mei hingga 27 Januari 2025, menghasilkan 551 data tweets. Data tersebut dianalisis menggunakan metode SNA dengan menghitung Degree Centrality, Betweenness Centrality, Closeness Centrality, dan Eigenvector Centrality. Proses analisis dilengkapi dengan visualisasi jaringan menggunakan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun @awisuryadi ini mempunyai nilai Degree Centrality sebesar 0.470588 ini berarti memiliki banyak koneksi didalam jaringan, nilai Betweenness Centrality sebesar 0.2139 ini menunjukkan bahwa akun ini berperan penting dalam menghubungkan berbagai bagian jaringan, nilai Closeness Centrality sebesar 0.4706 menandakan bahwa akun ini mempunyai akses yang cepat serta efisien dalam informasi jaringan sosial, dan nilai Eigenvector Centrality sebesar 0.7071 ini menunjukkan bahwa akun tersebut merupakan akun yang paling berperangaruh dan memiliki peran penting dalam distribusi informasi didalam jaringan informasi pada studi kasus Film Vina Sebelum 7 Hari.