Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) International Journal of Information System & Innovative Technology Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi International Journal of Information System and Innovative Technology Journal of Financial Management & Accounting
Gortap Lumbantoruan
Universitas Methodist Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Physics Public Health

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : jurnal times

 1 
Penerapan Metode TOPSIS dalam Menentukan Penerima Bantuan Bedah Rumah Pada Dinas Perumahan Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Deli Serdang Harianza, Eva Julia Gunawati; Lumbantoruan, Gortap
Jurnal TIMES Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.45 KB)

Abstract

Rumah adalah bangunan yang dijadikan tempat tinggal selama jangka waktu tertentu. Namun ternyata belum banyak masyarakat mengetahui seperti apa kriteria rumah yang layak untuk dihuni. Saat ini masalah menyediakan rumah layak huni bagi masyarakat berpenghasilan rendah (MBR) masih menjadi permasalahan Pemerintah Indonesia dan Dinas terkait lainnya. Berbagai jenis bantuan perbaikan rumah layak huni atau bedah rumah telah banyak dilakukan berbagai pihak, baik oleh pemerintah maupun swasta. Akan tetapi bantuan yang diberikan relatif belum dapat memenuhi kebutuhan masyarakat dalam jumlah sasaran karena begitu banyaknya masyarakat yang mengajukan permohonan untuk bantuan bedah rumah tersebut. Sehingga dalam pemberian bantuan tersebut, perlu ditetapkan berbagai kriteria atau syarat sebagai standart penyeleksian agar penyaluran bantuan tepat pada sasarannya. Penentuan penerima bantuan bedah rumah yang didasarkan pada kriteria-kriteria tersebut sering kali menjadi masalah dalam proses pengambilan keputusan. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan menerapkan Technique  For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS akan di kombinasikan dengan logika fuzzy untuk menentukan nilai bobot pada setiap atribut kriteria, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang valid sebagai penerima bantuan yang sesuai dengan kriteria. Dengan metode ini diharapkan proses penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
Penerapan Metode TOPSIS dalam Menentukan Penerima Bantuan Bedah Rumah Pada Dinas Perumahan Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Deli Serdang Harianza, Eva Julia Gunawati; Lumbantoruan, Gortap
Jurnal TIMES Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.45 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.1.2019599

Abstract

Rumah adalah bangunan yang dijadikan tempat tinggal selama jangka waktu tertentu. Namun ternyata belum banyak masyarakat mengetahui seperti apa kriteria rumah yang layak untuk dihuni. Saat ini masalah menyediakan rumah layak huni bagi masyarakat berpenghasilan rendah (MBR) masih menjadi permasalahan Pemerintah Indonesia dan Dinas terkait lainnya. Berbagai jenis bantuan perbaikan rumah layak huni atau bedah rumah telah banyak dilakukan berbagai pihak, baik oleh pemerintah maupun swasta. Akan tetapi bantuan yang diberikan relatif belum dapat memenuhi kebutuhan masyarakat dalam jumlah sasaran karena begitu banyaknya masyarakat yang mengajukan permohonan untuk bantuan bedah rumah tersebut. Sehingga dalam pemberian bantuan tersebut, perlu ditetapkan berbagai kriteria atau syarat sebagai standart penyeleksian agar penyaluran bantuan tepat pada sasarannya. Penentuan penerima bantuan bedah rumah yang didasarkan pada kriteria-kriteria tersebut sering kali menjadi masalah dalam proses pengambilan keputusan. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan menerapkan Technique  For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS akan di kombinasikan dengan logika fuzzy untuk menentukan nilai bobot pada setiap atribut kriteria, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang valid sebagai penerima bantuan yang sesuai dengan kriteria. Dengan metode ini diharapkan proses penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN SEMBAKO BAGI JEMAAT GEREJA HKI TERDAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE TOPSIS STUDI KASUS: HKI RESORT SIGALINGGING Harianja, Eva Julia Gunawati; Lumbantoruan, Gortap; Nainggolan, Rena
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.431 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.2.2021662

Abstract

Berbagai sektor kehidupan manusia yang terdampak Covid-19 secara khusus dapat dirasakan pada sektor perekonomian, seperti yang dialami oleh masyarakat Indonesia saat ini. Pemerintah maupun berbagai pihak lainnya berupaya meringankan beban masyarakat yang terdampak Covid-19 dengan menyelenggarakan berbagai program bantuan, seperti halnya penyaluran sembako kepada masyarakat. Gereja Huria Kristen Indonesia (HKI), khususnya Resort Sigalingging juga turut mengambil peran dengan menyalurkan bantuan sembako bagi warga jemaatnya yang terdampak Covid-19. Sebagai penyelenggara penyalur bantuan tersebut, diharapkan Gereja HKI lebih selektif dalam proses penyeleksian calon penerima bantuan agar penyaluran bantuan tepat pada sasarannya. Penentuan warga jemaat Gereja HKI sebagai calon penerima bantuan sembako yang terdampak Covid-19 didasarkan pada kriteria-kriteria tertentu sering kali menjadi masalah dalam proses pengambilan keputusan. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan menerapkan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS akan di kombinasikan dengan logika fuzzy untuk menentukan nilai bobot pada setiap atribut kriteria, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang valid sebagai penerima bantuan yang sesuai dengan kriteria. Dengan metode ini diharapkan proses penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
ANALISIS KINERJA PERAWAT DENGAN MENERAPKAN METODE MOORA Lumbantoruan, Gortap; Manurung, Samuel; Purba, Mufria J.
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinerja perawat itu penting banget buat kualitas pelayanan rumah sakit. Penilaian yang jelas dan tepat dibutuhin buat jadi bahan pertimbangan keputusan penting kayak promosi, pelatihan, atau mutasi kerja. Tapi, kadang penilaian yang asal-asalan dan subjektif suka diabaikan karena beda-beda sudut pandang. MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) ini salah satu cara buat bantu bikin keputusan yang lebih sistematis dan terukur, khususnya buat masalah yang punya banyak kriteria. Metode ini bisa lihat beberapa hal penting dari kinerja perawat, kayak disiplin, tanggung jawab, kerja sama, dan kemampuan, terus nentuin bobot yang pas dan objektif. Jadi, presentasi ini mau nunjukkin gimana metode MOORA bisa dipakai buat menganalisis kinerja perawat, biar dapet solusi yang lebih akurat dan efisien. Soal pengumpulan data, pasti ada kelebihan dan kekurangan dalam menilai kinerja perawat.
Co-Authors Andi Juandi Saputra Aritonang, Mendarissan Arthur Simanjuntak Azelia Sarah Dwi Artha Damanik, Monika Rodearni Darwis Robinson Manalu Dea Elisabet Indriani Siahaan Doli Hasibuan Elda Rotio Harahap Elsya Secilia Margaretha Emma Rosinta Simarmata Endi Juli Anto Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Eviyanti N. Purba Gea, Asaziduhu Ginting Babo, Aris Franata Harahap, Elda Rotio Harianja, Eva J. G. Harianja, Eva Julia G. Harianza, Eva Julia Gunawati Henri Yosua Pangihutan Humuntal Rumapea Hutapea, Marlyna I. Ijonris, Yusuf Indra M Sarkis Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jonathan H. Saragih Jujur Marentha Nababan Junika Napitupulu Laia, Sadarman Lian Adriawan Lince R. Panataria Lyna M. N. Hutapea Manurung, Samuel Marihot Gultom Marlyna I Hutapea Marpaung, Flora Marzuki Sinambela Merry Anna Napitupulu, Merry Anna Moris Raichel Sitanggang Mufria J Purba Mufria J. Purba Nababan, Margaretta Nada Ria Hasibuan Naikson Fandier Saragih Nainggolan, Rena Napitupulu, Thomson Januari Ndruru, Yufita Friska Nehemia Christian Boy Octania Togatorop Osella Natasya Ginting Panjaitan, Calvin Nicolas Perangin-angin , Resianta Purba, Eviyanti N. Purba, Eviyanti Novita R. I. E. Saragih Rasmulia Sembiring Rena Nainggolan Resianta Parangin-angin Resianta Perangin-Angin Rijois I. E Saragih Rijois I. E. Saragih Rijois Iboy E. Saragih Rimbun Siringoringo Rimbun Siringoringo, Rimbun Roni J. Simamora Roni Jhonson Simamora Ruth Magdalena, Ruth Samuel Van Basten Halomoan Manurung Saputra, Andi Juandi Saragih, R. I. E. Saragih, Yudha Darma Sianipar, Abriando Mangapul Sihotang, Alpredo Simanjuntak, Stevani L. Z. Sinaga, Eka Jaya Sinaga, Ester Monica Sitorus, Hegi Audria Stevani L. Z. Simanjuntak Surianto Sitepu Tobing, Fenina A. T. Tumanggor, Ika Lestari Uliana Tetty Simatupang Yosephine Sembiring Zalukhu, Delianus